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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁蘇州科技大學(xué)天平學(xué)院《智能計算與數(shù)據(jù)分析》
2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時具有優(yōu)勢?()A.決策樹B.支持向量機C.深度學(xué)習(xí)模型D.樸素貝葉斯2、以下哪種算法常用于解決自然語言處理中的詞序問題?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.自編碼器D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)3、以下哪種技術(shù)不屬于計算機視覺?()A.目標(biāo)檢測B.圖像分類C.語音識別D.語義分割4、自然語言處理中的命名實體識別是指()A.識別文本中的人名、地名等B.判斷文本的情感傾向C.對文本進行分類D.提取文本的關(guān)鍵詞5、在機器學(xué)習(xí)中,交叉驗證的目的是?A.選擇最優(yōu)模型B.評估模型性能C.加速訓(xùn)練D.數(shù)據(jù)清洗6、在計算機視覺中,目標(biāo)跟蹤的方法不包括?()A.基于濾波的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的方法C.基于聚類的方法D.基于特征匹配的方法7、以下哪種算法常用于異常檢測?()A.IsolationForestB.K-MeansC.SVMD.DecisionTree8、以下哪種技術(shù)常用于自然語言處理的詞向量訓(xùn)練?A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是9、以下哪個不是深度學(xué)習(xí)框架?A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.MXNet10、在機器學(xué)習(xí)中,Boosting算法的典型代表是()A.AdaBoostB.BaggingC.RandomForestD.K-Means11、深度學(xué)習(xí)中的殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)主要解決了?()A.梯度消失問題B.過擬合問題C.計算效率問題D.數(shù)據(jù)不平衡問題12、在機器學(xué)習(xí)中,L1和L2正則化的區(qū)別在于()A.懲罰項的形式B.對模型復(fù)雜度的影響C.計算的復(fù)雜度D.以上都是13、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到()的啟發(fā)。A.人類大腦B.動物行為C.物理定律D.數(shù)學(xué)模型14、以下哪種技術(shù)可以用于提高人工智能模型的可解釋性?()A.增加模型復(fù)雜度B.特征選擇C.可視化D.減少數(shù)據(jù)量15、人工智能中的“弱人工智能”是指?A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于某一特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識的智能16、人工智能中的“強化學(xué)習(xí)”與以下哪種學(xué)習(xí)方式最相似?A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.主動學(xué)習(xí)17、以下哪種模型常用于機器翻譯?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.決策樹D.樸素貝葉斯18、以下哪種模型可以處理序列數(shù)據(jù)?A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機19、在自然語言處理中,命名實體識別的目的是?A.識別文本中的人名、地名等B.確定文本的主題C.進行情感分類D.提取關(guān)鍵詞20、以下哪種模型常用于文本分類?()A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.自編碼器C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.玻爾茲曼機二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋層次聚類算法的工作原理。2、(本題10分)簡述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理中的作用。3、(本題10分)解釋人臉識別的原理和流程。4、(本題10分)簡述人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用和爭議。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)研究一個使用人工智能
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