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文檔簡介
項目二試驗數(shù)據(jù)采集與處理
要獲得準確的試驗數(shù)據(jù),離不開精確的傳感器和測試系統(tǒng)。那么什么是傳感器呢?傳感器是一種檢測裝置,能感受規(guī)定的被測量,并能將檢測感受到的信息,按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出,以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求,它是實現(xiàn)自動檢測和自動控制的首要環(huán)節(jié),有時也可以稱為換能器、檢測器、探頭等。例如,汽車上就布置了形形色色的傳感器(見圖2.1)。圖2.1汽車傳感器分布2.3.1模擬信號與數(shù)字信號一個完整的測量系統(tǒng)從物理設備角度上講應包括:被測結構、傳感器、導線、信號調理(這個設備也有可能集成在數(shù)據(jù)采集儀中)、數(shù)據(jù)采集儀和控制分析軟件(見圖2.2)。圖2.2完整的測試系統(tǒng)
被測結構上因受到激勵產生的物理量被傳感器感知到,從而以模擬量的形式輸出給信號調理儀,然后進行抗混疊濾波,濾掉不感興趣的高頻成分,再進行模數(shù)轉化,最后輸出時域數(shù)據(jù)文件。在模數(shù)轉化前,數(shù)據(jù)為模擬信號,經(jīng)過模數(shù)轉化后,模擬信號轉換成了計算機能處理的數(shù)字信號。2.3.1模擬信號與數(shù)字信號
模擬信號是指在時間和幅值上都是連續(xù)變化的信號。表征的物理量是連續(xù)變化的,如某個位置的振動加速度、背景噪聲、溫度等。許多傳感器輸出的信號都是連續(xù)的模擬信號,但是模擬信號不能用于計算機處理。
數(shù)字信號指時間和幅值的取值都是離散的,用有限個離散的數(shù)字來表征連續(xù)變化的信號,則稱為數(shù)字化。通常這些離散的數(shù)字用有限位(bit)的二進制數(shù)(0和1)來表示,方便計算機處理。2.3.1模擬信號與數(shù)字信號
如圖2.3所示,隨時間變化的連續(xù)信號為模擬信號,為了方便在計算上處理這個信號,需要將它轉化為數(shù)字信號,也就是從時間軸上對它進行采樣。用圖中虛線對模擬信號進行離散,虛線與模擬信號的交點視為離散的采樣數(shù)據(jù)點,這些采樣點之間的信息是沒有的,因此,采樣時會丟失很多信息。圖2.3模擬信號與數(shù)字信號2.3.1模擬信號與數(shù)字信號感謝聆聽項目二試驗數(shù)據(jù)采集與處理
采集到的信號都是隨時間變化的數(shù)字信號,如圖2.4所示為加速度隨時間變化曲線。這個信號橫軸為時間(time),也就是說信號的幅值隨時間變化,因而,可以說信號是時間的函數(shù),因此,把這個信號稱為時域信號。故,時域是指以時間為變量的函數(shù)所在的域。圖2.4時域信號2.3.2頻域信號與時域信號
對時域信號進行快速傅里葉變換(FFT),得到的結果是幅值隨頻(frequency)的變化曲線(見圖2.5),也就是以頻率為變量的函數(shù),因此,頻域是指以頻率為變量的函數(shù)所在的域。圖2.5頻域信號2.3.2頻域信號與時域信號
舉個簡單的例子,對于對常見的正弦波時域信號(見圖2.6中上方曲線),假設它的周期是固定值T,由于周期的倒數(shù)是頻率,因此它的頻率也為固定值f。故,經(jīng)過FFT變換后,將這個時域信號轉變?yōu)轭l域信號,就是近似于在橫坐標等于f時的一根垂直的直線,這稱為線譜。圖2.6正弦波時域信號和頻域信號對照2.3.2頻域信號與時域信號感謝聆聽項目二試驗數(shù)據(jù)采集與處理時間分辨率△t與采樣頻率
對時域信號(見圖2.7中曲線)進行采樣時,兩個采樣點(見圖2.7中黑點)之間的時間差稱為時間間隔或者時間分辨率(△t),用來表征采樣快慢的參數(shù)稱為采樣頻率,單位為Hz,它表示每秒鐘采集多少個樣本點(或數(shù)據(jù)點)。時間分辨率大小等于采樣頻率的倒數(shù)。例如,采樣頻率為1000Hz,則表示每秒鐘采集1000個樣本點,采兩個樣本點的時間間隔為1ms。因此,采樣頻率越高,時間分辨率越小,采集到的信號越接近真實信號。圖2.7時域信號采樣的時間分辨率2.3.3試驗數(shù)據(jù)處理常用術語
由上面分析可知,采樣頻率是避免信號失真的重要參數(shù)。那么怎么設置采樣頻率才算合理呢?
根據(jù)采樣定理要求,采樣頻率至少是關心的最高頻率的2倍,假設說關心的最高頻率為500Hz,則采樣頻率至少為1000Hz。這樣只是保證信號的頻率不失真,但并沒有保證信號的幅值不失真,如果按采樣定理來設置采樣頻率,那么,高頻信號的幅值肯定會失真,低頻信號的幅值可能會也失真。如果關心幅值,采樣頻率應大于10倍的信號頻率才不會引起明顯的幅值失真。2.3.3試驗數(shù)據(jù)處理常用術語譜線與頻率分辨率△f
我們已經(jīng)明白采集到的時域信號是離散的,兩個時域數(shù)據(jù)點的時間差稱為時間分辨率。同理,時域信號經(jīng)過FFT變換后得到的頻域信號(頻譜)也是離散的,相鄰兩條譜線的頻率差或頻率間隔稱為頻率分辨率(△f)。FFT計算得到的結果只位于頻率分辨率的整數(shù)倍處,也就是譜線處,其他地方無結果,如圖2.8所示。假設圖中的虛線為譜線,各條譜線對應的頻率為頻率分辨率的整數(shù)倍。計算得到的頻譜結果只位于這樣的譜線處。圖2.8頻譜圖2.3.3試驗數(shù)據(jù)處理常用術語
頻率結果只能位于各條譜線上,譜線與譜線之間是沒有結果的,頻譜的這種離散效應,稱為柵欄效應。就好像人們通過籬笆看外面的世界一樣,只能通過相鄰兩塊籬笆之間的縫隙看到外面的世界,而籬笆卻擋住了人們的視線。那么,相鄰兩塊籬笆之間的縫隙比擬為頻譜圖中的譜線,也只有譜線上才有數(shù)據(jù),譜線之間的區(qū)域是沒有結果的,如圖2.9所示,只有譜線上才有頻率結果,最后的頻譜曲線是根據(jù)這些譜線上的點連成的實線。
頻率分辨率越大,相鄰譜線間隔越遠,因此,求得的頻率誤差越大。FFT分析時,頻率誤差最大不會大于半個頻率分辨率。因為頻率也是按四舍五入的原則歸到最近的譜線上。頻率分辨率的倒數(shù)為做一次FFT所截斷的時域信號的長度T,也就是一幀數(shù)據(jù)長度。當頻率分辨率越小時,必然一幀數(shù)據(jù)的長度很大。因此,在做FFT計算時,不能設置過小的頻率分辨率,也不能設置過大的頻率分辨率,頻率分辨率過大可能導致頻率誤差加大。2.3.3試驗數(shù)據(jù)處理常用術語信號截斷
一次FFT分析截取1幀長度的時域信號,這1幀的長度總是有限的,因為FFT分析一次只能分析有限長度的時域信號。而實際采集的時域信號總時間很長,因此,需要將采樣時間很長的時域信號截斷成一幀一幀長度的數(shù)據(jù)塊。這個截取過程叫做信號截斷。
假設有一段10s的時域信號,取1幀的長度T=1s,無重疊,則該信號將被截斷為10幀,如圖2.10所示。圖2.10信號截取2.3.3試驗數(shù)據(jù)處理常用術語
信號截斷分為周期截斷和非周期截斷。周期截斷是指截斷后的信號為周期信號,而非周期截斷是指截斷后的信號不再是周期信號,哪怕原始信號本身是周期信號。(1)周期截斷
周期信號最明顯的特征是信號的起始和結束時刻的幅值相等,哪怕是一個周期。在這假設采樣時間很長的信號為單頻正弦波(周期信號),若1幀的時間長度等于這個正弦波周期的整數(shù)倍,那么,截斷后的信號仍為周期信號。取1幀的時間長度T等于原始信號的1個周期長度,那么截斷后的信號仍為周期信號,如圖2.11所示。將這個截斷后的信號再重構,可以得到原始的正弦波,如圖2.12所示。圖2.11周期信號的截斷圖2.12周期信號的重構2.3.3試驗數(shù)據(jù)處理常用術語(2)非周期截斷
倘若信號截斷的長度不為原始正弦信號周期的整數(shù)倍,那么,截斷后的信號則不為周期信號,哪怕原始信號是周期信號。并且現(xiàn)實世界中,我們進行FFT分析時,絕大多數(shù)情況都是非周期截斷。
對之前的正弦信號進行非周期截斷,如圖2.13所示。截斷后的信號起始時刻和結束時刻的幅值明顯不等,將這個信號再進行重構,在連接處信號的幅值不連續(xù),出現(xiàn)跳躍,如圖中黑色圓圈區(qū)域所示。圖2.13非周期信號的截斷與重構2.3.3試驗數(shù)據(jù)處理常用術語(3)泄漏
分別將圖2.12和圖2.13中周期截斷信號和非周期截斷信號進行FFT變換,獲得的頻譜圖見圖2.14。對比一下周期截斷信號的頻譜與非周期截斷信號的頻譜可以看出,后者頻譜的幅值更小,導致頻譜在整個頻帶內發(fā)生了拖尾現(xiàn)象,這就稱為泄漏。當截斷后的信號不為周期信號時,就會發(fā)生泄漏。而現(xiàn)實世界中,在做FFT分析時,很難保證截斷的信號為周期信號,因此,泄漏不可避免。圖2.14重構時域信號的頻譜圖2.3.3試驗數(shù)據(jù)處理常用術語(4)加窗
為了將這個泄漏誤差減小到最小程度(注意是減少,而不是消除),我們需要使用加權函數(shù),也叫窗。
信號截斷時,只能截取一定長度,哪怕原始信號是無限長的,因此,好像是用一個“窗”(確切地說更像個“框”)去作這樣的截取了。如圖2.15所示,原始信號是周期信號,時間很長,截取時用一個長度不為原始正弦信號周期的整數(shù)倍“窗”去截取這個周期信號,截取得到的信號如圖中下部所示。圖2.15原始信號和時間窗截斷后的信號2.3.3試驗數(shù)據(jù)處理常用術語
當然這個“窗”是一個單位權重的加權函數(shù),稱為“矩形窗”。這個“窗”外的信號是看不到的,只能看到窗內的信號,這就好比通過窗戶看外面的世界,世界很大也很精彩,您能看到的只是位于窗內的世界,而窗外的世界,您是看不到的。因此,這就是為什么這樣的加權函數(shù)被稱為窗函數(shù)的真正原因。這樣稱呼,更為直觀形象。
上圖中用于截取信號的時域截取函數(shù)(就是上圖中的那個“窗”)就稱為窗函數(shù),它是一種
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