店鋪分析診斷思路

《店鋪分析診斷思路》

數(shù)據(jù)源于生意參謀和生意經(jīng)

數(shù)據(jù)處理工具：excel，excel只是為了讓數(shù)據(jù)更容易分析，不會的可以根據(jù)分析原理在生意參謀去分析就可以了

分析如下：

第一步:診斷全店核心指標的分解變化，看看對比數(shù)據(jù)里，哪些指標出現(xiàn)不好的變化狀況。(生意參謀首頁可以做下簡單對比)

從上面的銷售額杜邦解析圖，我們就可以發(fā)現(xiàn)分析日期里我們所重心關注的指標數(shù)據(jù)變化情況(重點圍繞UV和轉(zhuǎn)化率，至于單價主要是受產(chǎn)品結構影響)

上面圖表里，我們主要是發(fā)現(xiàn)了無線流量和客單件出現(xiàn)了下滑，這時候我們就要研究無線流量渠道哪些出現(xiàn)問題，客單件是受搭配套餐、訪問深度等方面影響(這里只是分析了一天，一般我們要分析一周的才比較穩(wěn)定或者通過下面趨勢分析)

第二步：從上面只是能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化，但是往往分析數(shù)據(jù)的時候，更加要側重一點就是數(shù)據(jù)的趨勢變化，因為我們整體數(shù)據(jù)可能會受活動或者其他的情況影響而導致異常，畢竟數(shù)據(jù)不可能是一成不變的穩(wěn)定，所以我們要從趨勢圖去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是否真的在變壞?

我們都知道，一些指標的變化，比如轉(zhuǎn)化率，受到的影響因素是非常多的，所以當我們發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率變化，有時候就不知所錯不知道該干嘛，而這里我們就可以通過數(shù)據(jù)指標之間的變動規(guī)律，找到真正影響的因素，比如我發(fā)現(xiàn)店鋪收藏最近一直在下滑，后來通過分析，原來是老客戶的訪問深度下滑，經(jīng)常進一步分析，才發(fā)現(xiàn)是因為近期的產(chǎn)品和頁面的更新太少，很多用戶回訪的時候店鋪基本一成不變，導致客戶收藏店鋪數(shù)據(jù)下滑。

第三步：回歸大家所關注的流量或者轉(zhuǎn)化問題，我們?nèi)绻l(fā)現(xiàn)流量或轉(zhuǎn)化出現(xiàn)下滑趨勢，這個時候我們就需要分析流量結構變化，是哪些流量下滑，是不是不精準流量增加?

這里我們重點關注三個地方的數(shù)據(jù)，一個是付費的(回到付費工具優(yōu)化)，一個是搜索免費流量，一個是收藏流量!

從上面圖表我們發(fā)現(xiàn)的是主要是因為鉆展投放在減少了，其實對于小賣家，一定要重點3.店鋪權重分析(如最上面生意參謀所分析)

我們從上面數(shù)據(jù)看到，我們轉(zhuǎn)化率是明顯高于同層優(yōu)秀的，訪客數(shù)也處于增長趨勢，但是服務動態(tài)分卻低于平均值并且下滑，實際上這會影響到流量的爆發(fā)性，如果任其下滑，還會影響到流量下滑。

4.這里面還少了點擊率的分析，如果真要分析點擊率，因為無線端不能看展現(xiàn)，可以把手機主圖放到直通車進行測試分析。

總結：從上面店鋪診斷分析中，只要有清晰的思路，實際上店鋪運營問題都反饋在生意參謀之中，而店鋪診斷僅僅是數(shù)據(jù)化運營的一小部