鄭州大學(xué)《人工智能》2023-2024學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)鄭州大學(xué)

《人工智能》2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、人工智能中的禁忌搜索算法用于（）A.組合優(yōu)化問題B.數(shù)值優(yōu)化問題C.分類問題D.回歸問題2、以下哪種模型常用于異常檢測(cè)？（）A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.以上都是3、人工智能中的元學(xué)習(xí)是？（）A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)C.高級(jí)的學(xué)習(xí)算法D.以上都不是4、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語(yǔ)言處理中的多義詞問題？A.詞向量B.上下文分析C.詞典查詢D.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)5、以下哪種模型常用于語(yǔ)音識(shí)別？（）A.HiddenMarkovModelB.GaussianMixtureModelC.DeepNeuralNetworkD.以上都是6、人工智能中的遺傳算法屬于（）A.進(jìn)化算法B.貪心算法C.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法D.回溯算法7、以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的性能評(píng)估指標(biāo)？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.計(jì)算速度8、在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，以下哪種算法常用于分類問題？A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.主成分分析9、以下哪個(gè)不是人工智能的研究領(lǐng)域？A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.自然語(yǔ)言處理D.智能控制10、人工智能中的“弱人工智能”是指（）A.能夠像人類一樣思考和行動(dòng)的智能B.專注于特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識(shí)的智能11、智能代理的特點(diǎn)不包括？A.自主性B.反應(yīng)性C.社會(huì)性D.永恒性12、以下哪個(gè)不是人工智能倫理問題？A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計(jì)算效率D.就業(yè)替代13、在自然語(yǔ)言處理中，詞向量表示方法不包括（）A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹14、在深度學(xué)習(xí)中，Dropout技術(shù)的作用是（）A.增加模型的魯棒性B.提高模型的泛化能力C.減少模型的參數(shù)D.以上都是15、人工智能中的“情感計(jì)算”主要研究？A.計(jì)算機(jī)的情感表達(dá)B.人類情感的識(shí)別和理解C.情感對(duì)決策的影響D.以上都是16、在深度學(xué)習(xí)中，“批量歸一化（BatchNormalization）”的主要作用是？A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是17、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的命名實(shí)體識(shí)別問題？A.隱馬爾可夫模型B.條件隨機(jī)場(chǎng)C.樸素貝葉斯D.決策樹18、以下哪種技術(shù)常用于解決深度學(xué)習(xí)中的梯度爆炸問題？A.梯度裁剪B.正則化C.早停法D.以上都是19、人工智能中的“多智能體系統(tǒng)”是指？A.多個(gè)相互協(xié)作的智能體B.單個(gè)具有多種能力的智能體C.多個(gè)相同類型的智能體D.以上都不是20、以下哪種方法常用于提高語(yǔ)音合成系統(tǒng)的自然度？A.使用更復(fù)雜的聲學(xué)模型B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性C.優(yōu)化韻律模型D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在新聞報(bào)道中的應(yīng)用。2、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在智能成本控制策略制定中的技術(shù)。3、（本題10分）說(shuō)明腦機(jī)接口與人工智能的結(jié)合前景。4、（本題10分）簡(jiǎn)述均方誤差和平均絕對(duì)誤差的用途。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題1