跨域城市數(shù)據(jù)融合的道路交通事故大數(shù)據(jù)分析與可視化應(yīng)用

跨域城市數(shù)據(jù)融合的道路交通事故大數(shù)據(jù)分析與可視化應(yīng)用AgendaTrafficBigDataOverviewAccidentDataAnalytics&VisualizationOpenIssues2Bigdata

inBigCities3Internet,IoTSocial

NetworksWeatherforecastingEnergyConsumptionMobileAPPsVideosurveillanceTrafficSensingTrafficVolumeGPStrajectoriesNoiseHealth-care交通事故AccidentoccurrencesbetweenMarch

andJune

2016inXiamen,60K+accidentsintotal650

accidents

daily41.道路幾何特征（Geometricfactors）——車道數(shù)、道路寬度、坡度2.天氣特征（Weather)——大雨、臺(tái)風(fēng)

3.路況特征（Traffic）

——流量、車速、高峰期4.駕駛?cè)颂卣鳎―rivercharacteristics）——駕齡、年齡、性別事故的致因特征有哪些呢？＊5＊R.Yu,M.A.Abdel-Aty,M.M.Ahmed,andX.Wang,“UtilizingMicroscopicTrafficandWeatherDatatoAnalyzeReal-TimeCrashPatternsintheContextofActiveTrafficManagement,”IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,vol.15(1),pp.205-213,February2014.城市數(shù)據(jù)1:

RoadNetworks路網(wǎng)

(arterialroadsinXiamenisland,4bridgesand1tunnel*)6城市數(shù)據(jù)2:

實(shí)時(shí)路況LivetrafficinXiamenMay25th,2015,12h007城市數(shù)據(jù)3:浮動(dòng)車GPS軌跡GPSTrajectoriesof3000busesonOct.4,2014,Xiamen89城市數(shù)據(jù)4:

天氣與降雨量分布Weather

&

RainfallcapacitiesinXiamen(16hours

updated)9城市數(shù)據(jù)5:

交通流量/事件檢測(cè)器

Traffic

Flow

Detectors---Traficon10But,collectively…

Howbigistrafficdata?11TrafficdataneversleepsinXiamen(1-day):FCD(GPStrajectories)＊Bus,Taxicabs,commercialvehicles,…Sensors&Detectors＊Bayonet,Magnet,e-Police,Traficam,RFID,…Accidents&Others＊AccidentsillegalparkingDatasources:＊TransportationBureau＊TrafficPoliceOfficeXiamenTraffic

PoliceControl

Center

廈門市公安交通指揮中心（市交警支隊(duì)）12ProjectataGlance

項(xiàng)目介紹廈門市信息化專項(xiàng)(No.12XMIT2015A022)廈門市交通信息共享平臺(tái)廈門市交通大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用（I期）合作單位福建省智慧城市感知與計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（SCSC，廈門大學(xué)）廈門市公安局交警支隊(duì)（廈門市公安交通指揮中心）廈門信息集團(tuán)（廈門市衛(wèi)星定位應(yīng)用股份有限公司）建設(shè)期2015年5月－2016年6月II期近期啟動(dòng)13XiamenTrafficBigDataAnalyticsPlatform

廈門市大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析平臺(tái)（I期）A.Livetrafficcongestionidentification實(shí)時(shí)路況（1小時(shí)擁堵時(shí)鐘、擁堵指數(shù)、擁堵路段）14B.VehicleOrient&DestinationAnalysis車輛OD分析及活躍度分析（車輛OD軌跡查詢、每日/小時(shí)活躍趨勢(shì)、本地車/外地車活躍車輛占比）XiamenTrafficBigDataAnalyticsPlatform

廈門市大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析平臺(tái)（I期）15C.SensersinaMap設(shè)備一張圖：視頻監(jiān)控、流量采集、電子警察、誘導(dǎo)屏、信號(hào)機(jī)等XiamenTrafficBigDataAnalyticsPlatform

廈門市大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析平臺(tái)（I期）16廈門市交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行效果平臺(tái)I期于2015年12月建成并試運(yùn)行應(yīng)用為先：依托平臺(tái)開(kāi)發(fā)的路況判態(tài)、流量預(yù)測(cè)、事故時(shí)空可視化分析等10余應(yīng)用，支撐交警各類系統(tǒng)調(diào)用約2500次/月大數(shù)據(jù)決策支持：平臺(tái)定期為交警部門生成路況、擁堵指數(shù)、事故時(shí)空可視化分析、OD分析等主題的交通運(yùn)行周報(bào)、月報(bào)172016年1月“廈門市交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析平臺(tái)”獲得中國(guó)智慧城市論壇頒發(fā)的“十二五中國(guó)智慧城市創(chuàng)新應(yīng)用獎(jiǎng)”AgendaAccidentDataAnalytics&VisualizationOpenIssues1818挖掘事故發(fā)生的時(shí)空規(guī)律提前預(yù)測(cè)、主動(dòng)發(fā)現(xiàn)并干預(yù)AccidentBigDataAnalyticsandVisualization

-Methodology事故大數(shù)據(jù)分析與可視化設(shè)計(jì)方法論19警情：事故、擁堵、違停、交通設(shè)施損壞等20AccidentSpatio-temporalVisualization警情時(shí)空可視化分析

AccidentSpatio-temporalVisualization事故時(shí)空可視化分析22跨域融合應(yīng)用1:

CrashTypesAnalysisandVisualization

—Weather23AccidentOccurrencesAnalysiswithWeather

24跨域融合應(yīng)用2:

CrashTypesAnalysisandVisualization

—DriverCharacteristics:age,sex,anddrivingyears25Famale

likes

shopping26Seniors

gotohospitalinthemorning傳統(tǒng)視角：道路幾何特征、天氣、路況、駕駛?cè)颂卣鞯瓤缬虺鞘袛?shù)據(jù)融合的事故致因分析（新視角）27情境感知的興趣點(diǎn)因素（Context-awarePOIs)POIs

withsCommon

Contexts醫(yī)院、學(xué)校、大型商業(yè)體、娛樂(lè)POIswithOpportunisticContexts社會(huì)活動(dòng)（節(jié)假日的體育、音樂(lè)、會(huì)展）交通事件（擁堵、事故、限行/限號(hào)、交通臨時(shí)管制）SixselectedSegments:b海滄大橋(Commuting

bridge)c鷺江道(Tourist

site)d

同安路(two

primary

school)e呂嶺路(busyroad)f金山路(commercialcenter)g成功大道(expressway)28AccidentSpatio-temporalAnalytics

onSixRoadSegements

6條特殊路段的事故時(shí)空分析Eachtablecontains:7rowsfordaysoftheweekeachrowcontains24hourseachcellrepresentsaccidentnumbers基于POI的區(qū)域事故分析

（廈門會(huì)展中心）無(wú)會(huì)展期間以刮擦事故為主，有明顯的事故早晚高峰2930有會(huì)展期間（98會(huì)展、動(dòng)漫節(jié)期間）事故在時(shí)間維度出現(xiàn)了中午高峰期基于POI的區(qū)域事故分析

（廈門會(huì)展中心）31周末游客激增，事故增多基于POI的區(qū)域事故分析

（廈門大學(xué)、南普陀寺區(qū)域）32周末游客激增，事故增多基于POI的區(qū)域事故分析

（廈門大學(xué)、南普陀寺區(qū)域）ConclusionCorrelationiswhatbeyondthe4’V’CrashType＋Weather＋GeometricfeaturesMultiplelane+speeding

SideswipecrashRainyday+steepgra