鄭州航空工業(yè)管理學院《人工智能概論》2021-2022學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁鄭州航空工業(yè)管理學院

《人工智能概論》2021-2022學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、強化學習中的智能體通過什么來學習最優(yōu)策略？A.與環(huán)境的交互B.大量的數(shù)據(jù)訓練C.人類的指導D.模擬實驗2、以下哪個不是人工智能在教育領(lǐng)域的應用？（）A.智能輔導B.教學資源推薦C.校園安全監(jiān)控D.工業(yè)制造3、以下哪個不是深度學習框架？A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.MXNet4、自然語言生成任務(wù)不包括（）A.文本摘要B.機器翻譯C.詩歌創(chuàng)作D.情感分析5、在機器學習中，特征選擇的方法不包括？A.過濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機式6、人工智能中的“圖靈測試”是用于判斷？（）A.計算機是否具有智能B.算法的效率C.模型的準確性D.數(shù)據(jù)的質(zhì)量7、在圖像識別中，以下哪種方法常用于提高模型的泛化能力？A.數(shù)據(jù)增強B.模型融合C.正則化D.以上都是8、在機器學習中，過擬合的解決方法不包括？（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.增加模型復雜度D.正則化9、在強化學習中，策略梯度算法的目的是？（）A.優(yōu)化策略以獲得更多獎勵B.計算策略的梯度C.評估策略的好壞D.以上都不是10、在計算機視覺中，圖像分割的方法不包括？A.閾值分割B.區(qū)域生長C.邊緣檢測D.主成分分析11、人工智能中的元學習是？（）A.學習如何學習B.對元數(shù)據(jù)進行學習C.高級的學習算法D.以上都不是12、以下哪個不是人工智能中的無監(jiān)督學習算法？（）A.K-MeansB.主成分分析C.線性回歸D.自編碼器13、在計算機視覺中，圖像分割的算法不包括？（）A.閾值分割B.區(qū)域生長C.形態(tài)學分割D.聚類分割14、以下哪個不是人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用？A.作物監(jiān)測B.農(nóng)產(chǎn)品分揀C.土壤分析D.農(nóng)具制造15、在人工智能中，以下哪個不是解決不確定性問題的方法？A.概率推理B.模糊邏輯C.確定性子句D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)16、人工智能中的監(jiān)督學習是指？（）A.學習系統(tǒng)沒有得到明確的輸入輸出對B.學習系統(tǒng)根據(jù)給定的輸入輸出對進行學習C.學習系統(tǒng)自主探索環(huán)境并學習D.以上都不對17、在機器學習中，過擬合通常是由于？A.數(shù)據(jù)量不足B.模型太復雜C.訓練時間太短D.特征選擇不當18、在深度學習中，常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不包括？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)19、在計算機視覺中，特征匹配的方法不包括？（）A.基于灰度的匹配B.基于特征點的匹配C.基于形狀的匹配D.基于概率的匹配20、以下哪個不是機器學習中的監(jiān)督學習算法？（）A.聚類B.決策樹C.支持向量機D.邏輯回歸二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）說明人工智能在構(gòu)建人類命運共同體中的貢獻。2、（本題10分）解釋人工智能在社會福利和扶貧中的應用。3、（本題10分）解釋凸優(yōu)化和非凸優(yōu)化的概念。4、（本題10分）解釋目標檢測在計算機視覺中的方法。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）剖析一