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PAGEPAGE4提高會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)器性能的研究廣東省農(nóng)業(yè)管理干部學(xué)院潘偉洪[摘要]隨著會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展,會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的集成程度越來(lái)越高,存儲(chǔ)賬套的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)器要求也越來(lái)越高。本文針對(duì)龐大的賬套數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)服務(wù)器造成的壓力在既定的硬件條件下如何提高數(shù)據(jù)服務(wù)器性能做出了有益的探討。在會(huì)計(jì)電算化教學(xué)過(guò)程中,以機(jī)代賬的實(shí)操訓(xùn)練是必不可少的教學(xué)環(huán)節(jié),也是會(huì)計(jì)信息化實(shí)現(xiàn)的具體形式。隨著會(huì)計(jì)電算化向會(huì)計(jì)信息化過(guò)渡,會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的集成程度也越來(lái)越高,大型的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)成為賬套管理的主流支持技術(shù),如SQLServer、Oracle等。一、問(wèn)題的提出要教會(huì)學(xué)生以機(jī)代賬,學(xué)生課堂作業(yè)就要完成一個(gè)或多個(gè)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)循環(huán),這意味學(xué)生的作業(yè)需要幾周甚至更長(zhǎng)的時(shí)間,再加上業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訓(xùn)練,每個(gè)學(xué)生擁有多個(gè)實(shí)習(xí)帳套,因此,本人曾因教學(xué)需要,在一個(gè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)服務(wù)器中建立了960個(gè)帳套數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體,即960個(gè)SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)文件。在這龐大的賬套數(shù)據(jù)庫(kù)壓力下,導(dǎo)致服務(wù)器的內(nèi)存儲(chǔ)器開(kāi)銷(xiāo)透支,客戶訪問(wèn)請(qǐng)求的線程數(shù)和句柄數(shù)高居不下,CPU占用率長(zhǎng)期為100%,服務(wù)響應(yīng)長(zhǎng)期處于等待狀態(tài),學(xué)生實(shí)訓(xùn)基本停止。二、分析和解決問(wèn)題(一)主要原因出現(xiàn)在上述問(wèn)題主要原因是單個(gè)服務(wù)器上增加的工作負(fù)荷使服務(wù)器性能明顯下降造成的,所以,在既定的硬件條件下,如何提高服務(wù)器性能是既可節(jié)省成本又能解決問(wèn)題的可靠途徑。(二)影響SQLServer數(shù)據(jù)服務(wù)器性能的因素在SQLServer數(shù)據(jù)服務(wù)器安裝過(guò)程中,默認(rèn)狀態(tài)只安裝一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)例,在一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)例中管理過(guò)多的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體時(shí),SQLServer數(shù)據(jù)服務(wù)器性能就受到以下因素制約。1、內(nèi)存的開(kāi)銷(xiāo)隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的增多,支持大量存儲(chǔ)過(guò)程所需要的內(nèi)存也成倍地增加。對(duì)于SQLServer來(lái)說(shuō),需要更多的虛擬內(nèi)存空間,以便為每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上的每個(gè)過(guò)程編譯執(zhí)行計(jì)劃,然后將該計(jì)劃保存在過(guò)程高速緩存中。數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量越多,所需的服務(wù)器過(guò)程高速緩存大小就越大。如果執(zhí)行計(jì)劃的數(shù)量超出了過(guò)程高速緩存能夠存儲(chǔ)的數(shù)量,系統(tǒng)將對(duì)計(jì)劃執(zhí)行重新進(jìn)行編譯,這將減少處理查詢的吞吐量。當(dāng)單個(gè)實(shí)例上的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量從500增加至1000時(shí),過(guò)程高速緩存中將沒(méi)有足夠的虛擬內(nèi)存來(lái)保存內(nèi)存中增加的所有查詢執(zhí)行計(jì)劃。為了釋放內(nèi)存,以便為其他存儲(chǔ)過(guò)程的計(jì)劃騰出空間,系統(tǒng)會(huì)丟棄過(guò)程高速緩存中的某些執(zhí)行計(jì)劃,但是此操作要求在需要時(shí)重新編譯這些被丟棄的存儲(chǔ)過(guò)程計(jì)劃。這樣所造成的頻繁的重新編譯工作會(huì)影響工作負(fù)荷性能,服務(wù)器性能下降。2、CPU關(guān)系默認(rèn)情況下,SQLServer數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)例的每個(gè)線程都被安排給了下一個(gè)可用的處理器。CPU關(guān)系掩碼設(shè)置可以用來(lái)將實(shí)例限制在CPU的某個(gè)子集中,并且可以確保每個(gè)線程在各個(gè)中斷間隔之間使用相同的處理器,而不用在多個(gè)處理器之間切換同一個(gè)線程,同時(shí)提高了二級(jí)高速緩存上的高速緩存命中率。但是,使用CPU關(guān)系設(shè)置時(shí)要小心,因?yàn)槿绻總€(gè)實(shí)例上的工作負(fù)荷不相等,不同CPU上的工作負(fù)荷就無(wú)法動(dòng)態(tài)取得平衡。此時(shí),若有源源不斷的大量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)請(qǐng)求線程和句柄,CPU的占用率就大幅上升,服務(wù)器性能就大幅下降。3、磁盤(pán)布局基于可恢復(fù)性的考慮,勿將日志文件和數(shù)據(jù)文件放在同一存儲(chǔ)設(shè)備上。若將日志文件與數(shù)據(jù)文件放在相同的物理磁盤(pán)上,就不能分開(kāi)日志文件上的順序磁盤(pán)讀寫(xiě)和數(shù)據(jù)文件上的隨機(jī)磁盤(pán)讀寫(xiě)。在大量反復(fù)的讀寫(xiě)請(qǐng)求下,由于過(guò)多順序磁盤(pán)讀寫(xiě)和隨機(jī)磁盤(pán)讀寫(xiě),使服務(wù)器的物理磁盤(pán)存儲(chǔ)器速度下降,服務(wù)器性能也就下降。4、數(shù)據(jù)量可以說(shuō),數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用軟件的瓶頸都在數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)量的大小對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行速度有直接的影響。在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中,賬套大小是衡量數(shù)據(jù)量大小的一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)用的標(biāo)準(zhǔn)。同樣的功能,數(shù)據(jù)量越大其性能肯定會(huì)有所下降。在系統(tǒng)實(shí)施準(zhǔn)備階段應(yīng)對(duì)用戶未來(lái)的業(yè)務(wù)有一個(gè)估計(jì),對(duì)用戶數(shù)據(jù)量的估計(jì)可以作為配置服務(wù)器硬件的一個(gè)依據(jù)。數(shù)據(jù)量對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的內(nèi)存配置有直接的影響。5、并發(fā)數(shù)分布式處理的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)一般具有多層結(jié)構(gòu),其中客戶端層的并發(fā)數(shù)量是影響系統(tǒng)性能的一個(gè)主要因素??蛻舳瞬l(fā)數(shù)對(duì)硬件配置的影響最大。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)結(jié)論,如果同時(shí)并發(fā)客戶端超過(guò)20個(gè)就應(yīng)該分離中間層和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,對(duì)于中間層服務(wù)器保持每20個(gè)并發(fā)1個(gè)CPU,對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器保持每10個(gè)客戶端一個(gè)CPU。這些經(jīng)驗(yàn)數(shù)字中的并發(fā)數(shù)量指同時(shí)不停使用的客戶端的數(shù)量。并發(fā)量主要影響服務(wù)器CPU個(gè)數(shù)的配置。三、解決問(wèn)題的辦法和實(shí)現(xiàn)過(guò)程結(jié)合會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的功能和SQLServer服務(wù)器的特點(diǎn),在支持多SQLServer服務(wù)實(shí)例的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中,建立多SQLServer服務(wù)實(shí)例連接,可以解決問(wèn)題,如金蝶K3的賬套管理器,既可支持多SQLServer服務(wù)實(shí)例連接,也支持日志文件和數(shù)據(jù)文件分離存儲(chǔ)。(一)解決問(wèn)題的辦法1、在SQLServer服務(wù)器安裝多個(gè)實(shí)例使用多個(gè)實(shí)例可以增加每臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量和工作負(fù)荷能力。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量和相應(yīng)的工作負(fù)荷達(dá)到一定水平后,把多個(gè)SQLServer實(shí)例中的數(shù)據(jù)庫(kù)分組是一個(gè)好辦法,因?yàn)檫@樣可以緩解內(nèi)存壓力。為每個(gè)實(shí)例的服務(wù)器過(guò)程高速緩存分配更多內(nèi)存可以獲得良好的性能,并能夠提供更好的操作和安全隔離。測(cè)試表明,使用多個(gè)實(shí)例可以增加數(shù)據(jù)庫(kù)的總數(shù)以及系統(tǒng)上產(chǎn)生的相應(yīng)工作負(fù)荷能力,同時(shí)還能維護(hù)每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐量。在多個(gè)實(shí)例上運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)可以留出更多的內(nèi)存供過(guò)程高速緩存使用,因?yàn)槊總€(gè)實(shí)例具有自己的虛擬地址空間和過(guò)程高速緩存。當(dāng)單個(gè)實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量增至數(shù)千后,這些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象會(huì)占用太多供過(guò)程高速緩存使用的內(nèi)存空間,從而導(dǎo)致性能下降。過(guò)程高速緩存將被丟棄,然后進(jìn)行重新編譯。所以建議使用多個(gè)實(shí)例。的RAID5磁盤(pán)陣列、4個(gè)CPU并行,安裝了4個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)例,并指定每個(gè)服務(wù)實(shí)例的CPU,960個(gè)賬套分布在4個(gè)不同的實(shí)例中運(yùn)行,并成功分離了數(shù)據(jù)文件和日志文件物理存放,使用1GB的物理內(nèi)存,并為每個(gè)實(shí)例配置最小內(nèi)存并保持開(kāi)放最大服務(wù)器內(nèi)存。通過(guò)優(yōu)化,服務(wù)器性能整體提升了40%,4個(gè)CPU占有率平衡而且穩(wěn)定在60%左右,內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)降低了40%??傊ㄟ^(guò)優(yōu)化,達(dá)到了在既定的硬件條件下,成功地提高了單個(gè)服務(wù)器的工作負(fù)荷能力的目的。作者簡(jiǎn)介:潘偉洪,碩士,主要研究領(lǐng)域:應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)。長(zhǎng)期從事會(huì)計(jì)電算化教學(xué)。聯(lián)系電話:020-852
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