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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁中南林業(yè)科技大學(xué)《高級(jí)人工智能(案例)》2021-2022學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪個(gè)不是人工智能中的倫理問題?()A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計(jì)算速度D.就業(yè)替代2、人工智能中的“元學(xué)習(xí)”是指?A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對(duì)多個(gè)模型進(jìn)行集成C.對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)D.以上都不是3、在自然語言處理中,詞向量表示方法不包括?A.One-Hot編碼B.分布式表示C.詞袋模型D.層次聚類4、人工智能中的模擬退火算法屬于?A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法5、以下哪個(gè)不是人工智能中的優(yōu)化目標(biāo)?()A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.內(nèi)存占用6、在計(jì)算機(jī)視覺中,目標(biāo)檢測算法不包括?A.YOLOB.R-CNNC.SSDD.KNN7、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語言處理中的歧義問題?()A.上下文分析B.詞典查詢C.語法分析D.以上都是8、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,過擬合的解決方法不包括?()A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.增加模型復(fù)雜度D.正則化9、以下哪種方法常用于圖像增強(qiáng)?A.直方圖均衡化B.中值濾波C.均值濾波D.以上都是10、以下哪種自然語言處理模型可以捕捉長距離依賴關(guān)系?A.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)B.門控循環(huán)單元C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是11、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理?A.數(shù)據(jù)清洗B.特征工程C.數(shù)據(jù)歸一化D.以上都是12、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,K-Means算法是一種?()A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法13、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,集成學(xué)習(xí)的方法不包括?A.隨機(jī)森林B.AdaboostC.梯度提升樹D.主成分分析14、人工智能中的博弈論主要應(yīng)用于?A.決策制定B.資源分配C.游戲策略D.以上都是15、以下哪個(gè)不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用?()A.質(zhì)量檢測B.生產(chǎn)流程優(yōu)化C.市場預(yù)測D.新聞報(bào)道16、人工智能中的“弱人工智能”是指?A.能夠像人類一樣思考和行動(dòng)的智能B.專注于某一特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識(shí)的智能17、以下哪種模型常用于文本分類?()A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.自編碼器C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.玻爾茲曼機(jī)18、在計(jì)算機(jī)視覺中,特征提取的方法不包括?()A.SIFTB.HOGC.LBPD.KNN19、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,欠擬合的表現(xiàn)是()A.在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都差B.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)好,在測試集上表現(xiàn)差C.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)差,在測試集上表現(xiàn)好D.在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都好20、在深度學(xué)習(xí)中,模型融合的方法不包括()A.平均法B.投票法C.隨機(jī)選擇D.加權(quán)法二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)談?wù)剤D像分割的技術(shù)和應(yīng)用。2、(本題10分)解釋支持向量機(jī)的基本原理和核函數(shù)的作用。3、(本題10分)談?wù)勌摂M現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的人工智能元素。4、(本題10分)簡述人工智能在智能培訓(xùn)需求分析中的技術(shù)。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)研究一個(gè)使用
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