中級微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課件

第5章不確定性與消費(fèi)者行為完整版ppt課件Slide2本章討論的主題描述風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)偏好降低風(fēng)險(xiǎn)對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的需求*行為經(jīng)濟(jì)學(xué)完整版ppt課件Slide35.1描述風(fēng)險(xiǎn)為了計(jì)量風(fēng)險(xiǎn),我們必須知道: 1) 所有可能的結(jié)果 2) 每一種結(jié)果發(fā)生的可能性完整版ppt課件Slide45.1.1概率概率（Probability）概率是指每一種結(jié)果發(fā)生的可能性。概率的大小依賴于不確定事件本身的性質(zhì)和人們的主觀判斷。概率的一個(gè)較為客觀的衡量來源于以往同類事件發(fā)生的可能性。完整版ppt課件Slide5主觀概率若無經(jīng)驗(yàn)可循,概率的形成取決于主觀性的判斷,即依據(jù)直覺進(jìn)行判斷。這種直覺可以是基于一個(gè)人的判斷力或經(jīng)驗(yàn)。不同的信息或者對于同一信息的不同處理能力使得不同個(gè)體形成的主觀性概率有所區(qū)別。完整版ppt課件Slide65.1.2期望值期望值（ExpectedValue）期望值是對不確定事件的所有可能性結(jié)果的一個(gè)加權(quán)平均。權(quán)數(shù)是每一種可能性結(jié)果發(fā)生的概率。期望值衡量的是總體趨勢,即平均結(jié)果。完整版ppt課件Slide7例題例如投資海底石油開采項(xiàng)目:有兩種可能結(jié)果:成功–股價(jià)從30美元升至40美元失敗–股價(jià)從30美元跌至20美元客觀性概率:100次開采，有25次成功，75次失敗。用Pr表示相應(yīng)的概率，那么，Pr（成功）=1/4；Pr（失?。?3/4；完整版ppt課件Slide8例題股價(jià)的期望值=Pr(成功)?(40美元/股)+Pr(失敗)?(20美元/股)=1/4?40+3/4?20=25美元/股完整版ppt課件Slide9期望值公式假設(shè)Pr1，Pr2……Prn分別表示每一種可能性結(jié)果的概率，而X1，X2……Xn分別代表每一種可能性結(jié)果的值，那么，期望值的公式為:完整版ppt課件Slide105.1.3可變性variability可變性是不確定情形下各種可能結(jié)果彼此差異的程度。完整版ppt課件Slide115.1.3可變性variability例子：假設(shè)你面臨著兩份推銷員兼職工作的選擇，第一份工作是傭金制，第二份是固定薪水制。這兩份工作的期望值是一樣的，你該如何選擇？完整版ppt課件Slide12銷售工作的收入工作1:

傭金制 0.5 2000 0.5 1000 1500工作2:固定薪水制 0.99 1510 0.01 510 1500

收入的

概率 收入($) 概率 收入($) 期望值 結(jié)果1 結(jié)果25.1風(fēng)險(xiǎn)描述完整版ppt課件Slide13工作1的期望值工作2的期望值銷售工作的收入完整版ppt課件Slide14這兩份工作的期望值雖然一樣,但是波動程度不同。波動程度越大,也就意味著風(fēng)險(xiǎn)越大。離差（Deviation）離差是用于度量實(shí)際值與期望值之間的差,顯示風(fēng)險(xiǎn)程度的大小。離差完整版ppt課件Slide15與期望收入之間的離差工作1 2,000 500 1,000 -500工作2 1,510 10 510 -990 結(jié)果1 離差 結(jié)果2 離差離差但通常離差不能科學(xué)衡量可變性。因?yàn)殡x差以概率為權(quán)數(shù)的加權(quán)平均值總是0完整版ppt課件Slide16方差的公式:方差=Pr1?[X1-E(x)]2+Pr2?[X2-E(x)]2標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）衡量的是每一個(gè)結(jié)果與期望值之間的離差的平方的平均值（即方差）的平方根。方差和標(biāo)準(zhǔn)差完整版ppt課件Slide17計(jì)算方差工作1 2,000 250,000 1,000 250,000 250,000500.00工作2 1,510 100 510 980,1009,900 99.50

離差的 離差的

結(jié)果1 平方 結(jié)果2 平方

方差 標(biāo)準(zhǔn)差方差的計(jì)算方差=Pr1?[X1-E(x)]2+Pr2?[X2-E(x)]2完整版ppt課件Slide18標(biāo)準(zhǔn)差兩份工作的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算:*標(biāo)準(zhǔn)差越大,意味著風(fēng)險(xiǎn)也越大。完整版ppt課件Slide19離差和標(biāo)準(zhǔn)差工作1的離差的平方的平均值:0.5?(500)2+0.5?(500)2=250000美元工作2:0.99?(10)2+0.01?(990)2=9900美元因此，工作1的標(biāo)準(zhǔn)差500，工作2的標(biāo)準(zhǔn)差為99.50，可以認(rèn)為，工作1的風(fēng)險(xiǎn)要遠(yuǎn)高于工作2。完整版ppt課件Slide20方差方差的概念同樣適用于存在多種可能性結(jié)果的場合。例如,工作1的可能性收入為1000,1100,1200,1300……2000,每一種可能性結(jié)果的概率同為1/10。工作2的可能性收入為1300,1400,1500,1600,1700,每一種可能性結(jié)果的概率同為1/5。完整版ppt課件Slide21兩種工作收入的概率分布收入0.1$1000$1500$20000.2工作1工作2因?yàn)樗械氖杖虢Y(jié)果是等概率的，所以分布曲線是水平的。工作1的收入分布的離散程度較高，標(biāo)準(zhǔn)差也大，風(fēng)險(xiǎn)也更大。概率完整版ppt課件Slide22不等概率收入分布的情況工作1:分散程度更高,風(fēng)險(xiǎn)也越大收入呈凸?fàn)罘植?獲得中間收入的可能性大,而獲得兩端收入的可能性小。完整版ppt課件Slide23不同概率分布的情形工作1工作2與工作2相比，工作1的收入分布較離散，標(biāo)準(zhǔn)差也更大。收入0.1$1000$1500$20000.2概率因?yàn)闃O端的支付比那些中間的可能性要小,所以這兩種分布曲線都呈上凸形狀.完整版ppt課件Slide245.1.4決策決策（Decisionmaking）在上個(gè)例子中，一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)回避者將選擇工作2：因?yàn)閮煞莨ぷ鞯钠谕迪嗤?，但工?的風(fēng)險(xiǎn)較高。假設(shè)另一種情形：工作1的每一種結(jié)果下的收入都增加100美元，期望值變?yōu)?600。該如何選擇？完整版ppt課件Slide25收入調(diào)整后的方差

工作1 2,100 250,000 1,100 250,000 1,600 500工作2 1510 100 510 980,100 1,500 99.50

離差的 離差的 收入的

工作1 平方 工作2 平方 期望值 標(biāo)準(zhǔn)差完整版ppt課件Slide26選擇工作1:收入期望值為1,600美元,標(biāo)準(zhǔn)差為500美元。工作2:收入期望值為1,500美元,標(biāo)準(zhǔn)差為99.50美元。如何選擇?這取決于個(gè)人的偏好。完整版ppt課件Slide275.2風(fēng)險(xiǎn)的偏好對不同風(fēng)險(xiǎn)的選擇假設(shè)消費(fèi)單一商品消費(fèi)者知道所有的概率分布以效用來衡量有關(guān)的結(jié)果效用函數(shù)是既定的完整版ppt課件Slide28例題某人現(xiàn)在的收入是15000美元,效用為13.5?，F(xiàn)在,她考慮從事一項(xiàng)新的、有風(fēng)險(xiǎn)的工作。從事這項(xiàng)新的工作,她的收入達(dá)到30000美元的概率是0.5,而收入降低到10000美元的概率也為0.5。她必須通過計(jì)算她的期望收入（或期望效用）來評價(jià)新的工作。例子完整版ppt課件Slide29期望效用期望效用（expectedutility）是與各種可能收入相對應(yīng)的效用的加權(quán)平均，其權(quán)數(shù)為獲得各種可能收入的概率。新工作的期望效用為:E(u)=(1/2)u($10,000)+(1/2)u($30,000) =0.5(10)+0.5(18) =14完整版ppt課件Slide30期望效用在此情況下的期望收入:0.5*30000＋0.5*10000＝20000新工作的預(yù)期收入為20000美元，預(yù)期效用E(u)為14，但新工作有風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)有工作的確定收入為15000美元，確定的效用為13，沒有風(fēng)險(xiǎn)。如果消費(fèi)者希望增加其預(yù)期效用，就會選擇新工作。完整版ppt課件Slide315.2.1不同的風(fēng)險(xiǎn)偏好人們對風(fēng)險(xiǎn)的偏好可分為三種類型:風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型（riskaverse）風(fēng)險(xiǎn)中性型（riskneutral）風(fēng)險(xiǎn)愛好型（riskloving）完整版ppt課件Slide325.2.1.1風(fēng)險(xiǎn)的類型風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者（RiskAverse）:風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者是指那些在期望收入相同的工作中,更愿意選擇確定性收入的工作的人。如果一個(gè)人是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者,其收入的邊際效用往往遞減。人們通過購買保險(xiǎn)的方式來規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。完整版ppt課件Slide33風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者例如,某女士現(xiàn)在擁有一份確定收入為20000美元,其確定的效用為16。她也可以選擇一份有0.5概率為30000美元、0.5概率為10000美元的收入的工作。該工作的預(yù)期收入為20000美元,預(yù)期效用為E(u)=(0.5)(10)+(0.5)(18)=14完整版ppt課件Slide34風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者因此,兩份工作的預(yù)期收入是相同的,但是,現(xiàn)有的確定收入給她帶來的效用是16,而新的、有風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期收入給她帶來的效用是14,所以,她會選擇前者,即確定收入的工作。所以,該消費(fèi)者是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者。完整版ppt課件Slide35該消費(fèi)者是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型的,因?yàn)樗龑幙蛇x擇一份確定收入為20000美元的工作,而不選擇另一份有0.5可能為10000美元,0.5可能為30000美元的工作。風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避收入效用E1010152014161801630ACD風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者F完整版ppt課件Slide36風(fēng)險(xiǎn)中性者如果一個(gè)人對于具有同一期望收入的不確定性工作與確定性工作的偏好相同時(shí),那么,他就是風(fēng)險(xiǎn)中性者（riskneutral）。風(fēng)險(xiǎn)中性者完整版ppt課件Slide37收入1020效用0306AEC1218該消費(fèi)者是風(fēng)險(xiǎn)中性的，她對于期望收入相等的確定收入工作與不確定收入工作之間沒有特別的偏好。風(fēng)險(xiǎn)中性者的圖示風(fēng)險(xiǎn)中性者完整版ppt課件Slide38

風(fēng)險(xiǎn)偏好者如果消費(fèi)者在期望收入相同的確定性工作與不確定性工作中選擇了后者，那么，該消費(fèi)者就是風(fēng)險(xiǎn)偏好者（riskloving）。例如:賭博、一些犯罪活動完整版ppt課件Slide39收入效用03102030AEC818該消費(fèi)者寧可去接受有風(fēng)險(xiǎn)的工作，而不選擇確定收入的工作，因此，她是風(fēng)險(xiǎn)愛好型的。風(fēng)險(xiǎn)偏好者風(fēng)險(xiǎn)偏好者完整版ppt課件Slide405.2.1.2風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)（riskpremium）是指風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)而愿意付出的代價(jià),它是能夠給一個(gè)人帶來相同效用的風(fēng)險(xiǎn)性工作與確定性工作之間的收入差額。完整版ppt課件Slide41該消費(fèi)者是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型的,因?yàn)樗龑幙蛇x擇一份確定收入為20000美元的工作,而不選擇另一份有0.5可能為10000美元,0.5可能為30000美元的工作。風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)收入效用E10102014161801630ACD風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者F完整版ppt課件Slide42風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的例題例如一個(gè)消費(fèi)者有一份有0.5可能為30000美元,有0.5可能為10000美元的工作（預(yù)期收入為20000美元）。這種預(yù)期收入產(chǎn)生的預(yù)期效用為:E(u)=0.5(18)+0.5(10)=14完整版ppt課件Slide43由于確定性收入為16與期望值為20的不確定收入所產(chǎn)生的效用均為14,因此,4就是風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。

風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)圖示收入效用E10102014161801630ACD風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者F完整版ppt課件Slide445.2.1.3風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與收入波動預(yù)期收入的波動程度越大,風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)也就越高。有一份工作,獲得40000美元收入（效用為20）的可能性為0.5,收入為0（效用為0）的可能性為0.5。在此例中,預(yù)期收入仍為20000美元,但預(yù)期效用下降至10預(yù)期效用=0.5u($0)+.5u($40,000) =0+.5(20)=10完整版ppt課件Slide45風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與收入在此例中,預(yù)期收入為20000美元的不確定性工作所帶來的預(yù)期效用僅為10。事實(shí)上,確定性收入為10000美元時(shí),其效用也為10。因此,在此例中,風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)為10000美元（即預(yù)期收入20000美元減去確定性收入10000美元）。完整版ppt課件Slide465.2.1.4風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與無差異曲線風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與無差異曲線高度風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者輕微風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者完整版ppt課件Slide475.3降低風(fēng)險(xiǎn)消費(fèi)降低風(fēng)險(xiǎn)的措施主要有三種: 1)多樣化 2)購買保險(xiǎn) 3)獲取更多的信息完整版ppt課件Slide485.3.1多樣化多樣化假設(shè)一個(gè)廠商可以選擇只銷售空調(diào)、或加熱器,或者兩者兼而有之。假設(shè)熱天與冷天的概率均為0.5。廠商通過多樣化經(jīng)營可以減少風(fēng)險(xiǎn)。完整版ppt課件Slide49降低風(fēng)險(xiǎn)例題銷售空調(diào) 30,000 12,000銷售加熱器 12,000 30,000*熱天或冷天的概率均為0.5如果廠商只銷售空調(diào),或只銷售加熱氣,那么,收入或?yàn)?0000美元,或?yàn)?2000美元。預(yù)期收入為:1/2($12,000)+1/2($30,000)=$21,000 熱天 冷天

銷售空調(diào)或加熱器的收入完整版ppt課件Slide50多樣化假如廠商分別將一半的時(shí)間用于銷售空調(diào)，另一半時(shí)間銷售加熱器:如果天氣炎熱，空調(diào)的銷售收入為15000，加熱器的銷售收入為6000，預(yù)期收入為21000。如果天氣較冷，空調(diào)的銷售收入為6000，加熱器的銷售收入為15000，預(yù)期收入為21000。因此，通過多樣化經(jīng)營，天氣無論炎熱或較冷，廠商均可獲得21000的預(yù)期收入（固定收入），沒有風(fēng)險(xiǎn)。完整版ppt課件Slide51多樣化在上例中,加熱器與空調(diào)是完全負(fù)相關(guān)的,廠商通過多樣化經(jīng)營可以消除風(fēng)險(xiǎn)。在通常的情況下,通過將投資分散在一些相關(guān)性較小的事件上,可以較大程度地消除一部分風(fēng)險(xiǎn)。完整版ppt課件Slide525.3.2保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)愿意付出一定的代價(jià)。如果保險(xiǎn)的價(jià)格正好等于期望損失,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者將會購買足夠的保險(xiǎn),以使他們?nèi)魏慰赡艿膿p失得到全額的補(bǔ)償。期望損失:可能損失X發(fā)生的概率=1000美元完整版ppt課件Slide53投保的決策不投保 $40,000 $50,000 $49,000 $3,000投保 49,000 49,000 49,000 0

被盜 安全 預(yù)期 (Pr=0.1) (Pr=0.9) 財(cái)富 標(biāo)準(zhǔn)差期望損失為1000元完整版ppt課件Slide54保險(xiǎn)保險(xiǎn)的購買使得無論有無風(fēng)險(xiǎn)損失,投保人的收入總是固定的。因?yàn)楸ｋU(xiǎn)的支出等于期望損失,因此,固定收入總是等于風(fēng)險(xiǎn)存在時(shí)的期望收入。對于一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者而言,確定收入給他帶來的效用要高于有風(fēng)險(xiǎn)的不確定收入帶來的效用。完整版ppt課件Slide55由于確定性收入為16與期望值為20的不確定收入所產(chǎn)生的效用均為14

保險(xiǎn)收入效用E10102014161801630ACD風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者F完整版ppt課件Slide56大數(shù)定律大數(shù)定律（thelawoflargenumber）是指盡管孤立的事件是偶發(fā)性的,或者大部分是不可預(yù)測的,但是,許多相似事件的平均結(jié)果是可預(yù)計(jì)的。盡管孤立的事件可能是偶發(fā)的,不可預(yù)計(jì)的,但許多相似事件的平均結(jié)果是可預(yù)計(jì)的.ExamplesAsinglecointossvs.largenumberofcoinsWhomwillhaveacarwreckvs.thenumberofwrecksforalargegroupofdrivers完整版ppt課件Slide57例:假設(shè):某人家中被盜的可能性是10%,損失為10000美元。預(yù)期損失=0.10x$10,000=$1,000假定有100人面臨同樣的境況每人交納1000美元的保費(fèi),100人就匯集了100000美元的保險(xiǎn)基金,用于補(bǔ)償損失。保險(xiǎn)公司估計(jì),這100個(gè)人的期望損失總計(jì)約為100000美元,有了上述的保險(xiǎn)基金,保險(xiǎn)公司就不必?fù)?dān)心無法賠付損失了。保險(xiǎn)公司的收支完整版ppt課件Slide58公平保費(fèi)當(dāng)保費(fèi)收入等于期望支出時(shí),稱這樣的保險(xiǎn)為公平保險(xiǎn)(actuariallyfair)。通常保險(xiǎn)公司收取的保險(xiǎn)費(fèi)一般會超過期望損失。（因?yàn)楸ｋU(xiǎn)公司為企業(yè),要支付一些管理費(fèi)用而且還要賺取一定的利潤）但如果有足夠多的保險(xiǎn)公司會使保險(xiǎn)市場處于競爭狀態(tài),這回促使保險(xiǎn)費(fèi)接近公平保險(xiǎn)的水平。完整版ppt課件Slide595.3.3信息的價(jià)值完全信息的價(jià)值（ValueofCompleteInformation）完全信息的價(jià)值是信息完全時(shí)進(jìn)行選擇的期望收益與信息不完全時(shí)進(jìn)行選擇的期望收益的差額。完整版ppt課件Slide60獲取信息的價(jià)值假設(shè)商場經(jīng)理要決定訂多少套的秋季服裝:如果訂100套,則進(jìn)價(jià)為180美元/套如果訂50套,則進(jìn)價(jià)為200美元/套每套的售價(jià)是300美元如果衣服沒有賣出,可以一半的價(jià)格退貨。售出100套衣服的概率為0.5,售出50套衣服的概率也是0.5。完整版ppt課件Slide61

1.訂50套 5,000 5,000 5,0002.訂100套 1,500 12,000 6,750

售出50套 售出100套期望收益

如果沒有完全的信息:風(fēng)險(xiǎn)中性者會訂100套服裝風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者會訂50套服裝完整版ppt課件Slide62完全信息的價(jià)值假設(shè)信息完全，那么，訂貨數(shù)必須與銷售量相同。有兩種結(jié)果:訂50套售出50套，或者訂100套售出100套。這兩種結(jié)果的概率均為0.5。如果信息完全，作出正確的選擇，那么，預(yù)期收益為8,500.8,500=0.5(5,000)+0.5(12,000)如果信息不完全，訂100套的預(yù)期收益為6,750。因此，完全信息的價(jià)值就是1750（8500-6750）。完整版ppt課件Slide635.5行為經(jīng)濟(jì)學(xué)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)是作為實(shí)用的經(jīng)濟(jì)學(xué),它將行為分析理論與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律、心理學(xué)與經(jīng)濟(jì)科學(xué)有機(jī)結(jié)合起來,以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)今經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的錯(cuò)誤或遺漏,進(jìn)而修正主流經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于人的理性、自利、完全信息、效用最大化及偏好一致基本假設(shè)的不足。完整版ppt課件Slide64理性的經(jīng)濟(jì)人假設(shè)傳統(tǒng)的西方經(jīng)濟(jì)學(xué)建立在“理性人”假設(shè)的基礎(chǔ)上。“經(jīng)濟(jì)人既會計(jì)算、有創(chuàng)造性并能追求最大利益的人是進(jìn)行一切經(jīng)濟(jì)分析的基礎(chǔ)”（卡爾·布魯內(nèi)）,傳統(tǒng)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)由此展開其對于微觀經(jīng)濟(jì)主體的理性規(guī)律的研究,可見理性人假設(shè)是傳統(tǒng)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的基石。完整版ppt課件Slide65理性人假設(shè)以理查德·泰勒為首的一批經(jīng)濟(jì)學(xué)家開始對作為傳統(tǒng)理論的立論根本的“理性人”假設(shè)提出置疑。他們嘗試將心理學(xué)、社會學(xué)等學(xué)科的研究方法和成果引入到經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中來,提出了將非理性的經(jīng)濟(jì)主體作為微觀研究的對象,從而開創(chuàng)了對微觀經(jīng)濟(jì)主體非理性規(guī)律進(jìn)行研究的先河,行為經(jīng)濟(jì)學(xué)由此誕生。隨后大批學(xué)者對這一嶄新的領(lǐng)域表現(xiàn)出極大的熱情與信心并積極投身于其研究中。完整版ppt課件Slide66行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生一般認(rèn)為行為經(jīng)濟(jì)學(xué)正式創(chuàng)立于1994年,已故著名心理學(xué)家阿莫斯·特維爾斯基(AmosTversky),經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼爾·卡尼曼(DanielKahneman),里查德·薩勒(RichardH.Thaler),馬修·拉賓(MatthewRabin),美籍華人奚愷元教授等是這一學(xué)科的開創(chuàng)性代表。以行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼爾·卡尼曼(DanielKahneman)和維農(nóng)·史密斯(V.Smith)因在行為經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的杰出研究而獲得2002年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎為標(biāo)志,行為經(jīng)濟(jì)學(xué)有力地展現(xiàn)了其存在價(jià)值、學(xué)術(shù)地位以及廣闊的研究前景。完整版ppt課件Slide672002諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主―丹尼爾·卡納曼(DanielKahneman)1934年出生,美國普林斯頓大學(xué)心理學(xué)和公共事務(wù)教授。皇家科學(xué)院的新聞公報(bào)說,把諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的一半授予卡尼曼,是因?yàn)樗鞍研睦硌芯康某晒c經(jīng)濟(jì)學(xué)融合到了一起,特別是在有關(guān)不確定狀態(tài)下人們?nèi)绾巫鞒雠袛嗪蜎Q策方面的研究”。完整版ppt課件Slide68弗農(nóng)·史密斯(VernonL.Smith,1927-）弗農(nóng)·史密斯(VernonL.Smith)1927年出生,美國喬治·梅森大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)和法律教授。其主要研究成果是,他發(fā)現(xiàn)了人類決策的不確定性,即發(fā)現(xiàn)人類決策常常與根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)所作出的預(yù)測大相徑庭。因“通過實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的經(jīng)驗(yàn)性分析,特別是對可選擇性市場機(jī)制的研究”而獲得2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。完整版ppt課件Slide69弗農(nóng)·史密斯(VernonL.Smith)—實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)之父.完整版ppt課件Slide705.5.1更復(fù)雜的偏好稟賦效應(yīng):是指當(dāng)個(gè)人一旦擁有某項(xiàng)物品，那么他對該物品價(jià)值的評價(jià)要比未擁有之前大大增加。它是由Tbaler(1980)提出的。這一現(xiàn)象可以用行為金融學(xué)中的“損失厭惡”理論來解釋，該理論認(rèn)為一定量的損失給人們帶來的效用降低要多過相同的收益給人們帶來的效用增加。因此人們在決策過程中對利害的權(quán)衡是不均衡的，對“避害”的考慮遠(yuǎn)大于對“趨利”的考慮。出于對損失的畏懼，人們在出賣商品時(shí)往往索要過高的價(jià)格。完整版ppt課件Slide711.稟賦效應(yīng)損失厭惡賣主的估價(jià)永遠(yuǎn)比買主高“敝帚自珍”——自家的破掃帚也比別人家的新掃帚更有價(jià)值。

完整版ppt課件Slide722.對公平的理解（偏好）許多人做某件事的原因是他們覺得那樣做是恰當(dāng)?shù)?盡管沒有帶來財(cái)務(wù)或其他方面的物質(zhì)利益。這方面的例子有慈善捐助、志愿工作,或者在餐廳給小費(fèi)。消費(fèi)者對公平的理解會影響其行為。完整版ppt課件Slide732.對公平的理解（偏好）例：通牒博弈（UltimatumGame）你有機(jī)會在你和一個(gè)再也不會遇到的陌生人之間分配100張1元的鈔票，你會如何分配？規(guī)則是：你先提出你和陌生人之間的分配方案，該陌生人接受或拒絕你的建議：若接受，你們倆各自拿到你所建議的份額；如果他拒絕，你們倆將什么也拿不到。完整版ppt課件Slide742.對公平的理解（偏好）例:通牒博弈（UltimatumGame）你的肯能分配方案:1.偏好為效率，不考慮公平:你得99，他1；2.你考慮公平，應(yīng)該是（50，50）或接近這一分配方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果是:一般的分配比重介于67對33和50對50之間，這樣的分配方案通常都被接受了?？梢姡瑢降钠脮绊憶Q策完整版ppt課件Slide755.5.2簡單法則和決策中的偏差1.錨定效應(yīng)(AnchoringEffect)2.拇指法則（RulesofThumb）完整版ppt課件Slide761.錨定效應(yīng)(AnchoringEffect)錨定效應(yīng):指一些建議的信息片段（也許是不相關(guān)的）對你的最終決策可能具有的效應(yīng)。通常錨定效應(yīng)表現(xiàn)為人們在對某人某事做出判斷時(shí)，易受第一印象或第一信息支配，就像沉入海底的錨一樣把人們的思想固定在某處。作為一種心理現(xiàn)象，沉錨效應(yīng)普遍存在于生活的方方面面。第一印象和先入為主是其在社會生活中的表現(xiàn)形式。完整版ppt課件Slide77AnchoringEffect一般又叫沉錨效