物流信息技術(shù)與應(yīng)用 課件 項(xiàng)目七 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)

——·DataStorageandProcessingTechnology·——INTELLIGENTLOGISTICS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)項(xiàng)目目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)技能目標(biāo)素質(zhì)目標(biāo)能復(fù)述物流大數(shù)據(jù)的概念、特征及作用。能復(fù)述物流大數(shù)據(jù)的未來方向和意義。能說出數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘及其作用。能理解數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的組成。能說出數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)組織的模型。能復(fù)述數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本設(shè)計(jì)步驟。能說出大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用情況。項(xiàng)目目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)技能目標(biāo)

素質(zhì)目標(biāo)能根據(jù)物流企業(yè)的實(shí)際情況，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目的需求分析。能使用ER圖等手段，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的概念模型設(shè)計(jì)。能將ER圖轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型，完成數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)。項(xiàng)目目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)技能目標(biāo)素質(zhì)目標(biāo)通過探索物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和探究精神。通過理解物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)、科學(xué)精神。通過熟悉數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析，培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成理性思考問題的習(xí)慣。通過分組設(shè)計(jì)物流企業(yè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)合作精神和細(xì)致、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度。案例導(dǎo)入中儲(chǔ)智運(yùn)成立于2014年，是一家以“無車承運(yùn)人”為基礎(chǔ)產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)力平臺(tái)，其宗旨是以“無車承運(yùn)人”為核心，構(gòu)建以數(shù)字驅(qū)動(dòng)為核心的新供應(yīng)鏈體系。中儲(chǔ)物流網(wǎng)絡(luò)遍布全國(guó)，擁有40座專業(yè)倉庫、60條專用線路、70家物流實(shí)體、100個(gè)分支機(jī)構(gòu)、5000名專業(yè)物流員工和10000家優(yōu)質(zhì)客戶。該平臺(tái)主要包括智慧物流交易系統(tǒng)及智慧物流分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)。中儲(chǔ)智運(yùn)案例導(dǎo)入智慧物流交易系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)及核心算法能夠第一時(shí)間實(shí)現(xiàn)車貨資源的精準(zhǔn)定位與智能匹配，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上議價(jià)、網(wǎng)上交易、貨運(yùn)全程追蹤管理、運(yùn)價(jià)結(jié)算等功能。智慧物流分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)可以收集和處理高維、多變、強(qiáng)隨機(jī)性的海量動(dòng)態(tài)貨運(yùn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上，結(jié)合某一地區(qū)的天氣、溫度、社會(huì)事件等，通過復(fù)雜的核心算法獲得未來一段時(shí)間的預(yù)測(cè)需求數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)通過物流大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)公布熱門路線的貨量、運(yùn)力情況、空車分布、發(fā)貨頻次、車輛類型等信息，為智慧物流交易系統(tǒng)做數(shù)據(jù)支撐。中儲(chǔ)智運(yùn)案例導(dǎo)入目前，中儲(chǔ)智運(yùn)的運(yùn)輸路線達(dá)32000余條，運(yùn)輸貨物的品類涉及各行業(yè)領(lǐng)域，整合了超270萬運(yùn)力。作為全國(guó)第一批“無車承運(yùn)人”試點(diǎn)企業(yè)，中儲(chǔ)智運(yùn)利用大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)賦能貨主企業(yè)，幫助貨主企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制，保證業(yè)務(wù)結(jié)算流程，結(jié)合智能調(diào)度進(jìn)行運(yùn)力維護(hù)?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，中儲(chǔ)智運(yùn)幫助貨主企業(yè)將綜合成本降低了10%，司機(jī)找貨時(shí)間減少了69%，極大提高了貨主企業(yè)的運(yùn)行效率。中儲(chǔ)智運(yùn)案例導(dǎo)入在疫情期間，受新冠病毒感染疫情的影響，交通管制和區(qū)域管控異常嚴(yán)格，公路貨運(yùn)市場(chǎng)遭受重大挫折，供求兩端嚴(yán)重失衡，出現(xiàn)一車難求的現(xiàn)象。在此背景下，中儲(chǔ)智運(yùn)充分發(fā)揮以數(shù)字驅(qū)動(dòng)為核心的新供應(yīng)鏈體系優(yōu)勢(shì)，利用車貨智能配對(duì)技術(shù)突破時(shí)間和空間的壁壘，讓卡車、司機(jī)和客戶在最低成本、最高效率的配置下實(shí)現(xiàn)對(duì)接，精準(zhǔn)解決了運(yùn)力短缺的問題。中儲(chǔ)智運(yùn)案例導(dǎo)入思考01案例中提到的物流大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)？物流大數(shù)據(jù)幫助案例中的企業(yè)解決了什么問題？02物流大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域中有哪些應(yīng)用？目錄CONTENTS02物流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)03物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用01物流大數(shù)據(jù)概述物流大數(shù)據(jù)概述PART01物流大數(shù)據(jù)一、物流大數(shù)據(jù)的概念是大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的具體運(yùn)用，是指物流服務(wù)的供給、需求，物流活動(dòng)過程的各種相關(guān)數(shù)據(jù)會(huì)以大數(shù)據(jù)的形式出現(xiàn)，反映整個(gè)物流行業(yè)的業(yè)態(tài)。物流與社會(huì)經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)，物流大數(shù)據(jù)也會(huì)反映出社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀態(tài)。二、物流大數(shù)據(jù)的特征海量數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和計(jì)算的量都非常大高速數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快、處理速度快、時(shí)效性要求高多樣數(shù)據(jù)的來源、種類和結(jié)構(gòu)多樣化。低價(jià)值密度數(shù)據(jù)的價(jià)值密度相對(duì)較低。真實(shí)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信賴度要求高。二、物流大數(shù)據(jù)的特征價(jià)格更透明競(jìng)爭(zhēng)更公平海量數(shù)據(jù)改變商業(yè)模式推動(dòng)價(jià)值合理配置顧客群細(xì)分針對(duì)性銷售穩(wěn)定客戶關(guān)系企業(yè)價(jià)值合理定位精確營(yíng)銷成趨勢(shì)三、物流大數(shù)據(jù)的作用有利于物流企業(yè)做出智能化的決策和建議降低物流成本提高用戶服務(wù)水平四、物流大數(shù)據(jù)的意義物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向智慧物流智能化更為靈敏智慧物流覆蓋面將更為廣泛智慧物流企業(yè)發(fā)展大有可為智慧物流將帶來勞動(dòng)力合理分配物流大數(shù)據(jù)的意義信息對(duì)接，掌握企業(yè)運(yùn)作信息提供依據(jù)，幫助物流企業(yè)做出正確的決策培養(yǎng)客戶粘性，避免客戶流失數(shù)據(jù)“加工”從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“增值”任務(wù)訓(xùn)練亞馬遜公司(Amazon),是美國(guó)最大的一家網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)公司，是網(wǎng)絡(luò)上最早開始經(jīng)營(yíng)電子商務(wù)的公司之一，位于華盛頓州的西雅圖。亞馬遜成立于1995年，一開始只經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)的書籍銷售業(yè)務(wù)，現(xiàn)在則擴(kuò)及了范圍相當(dāng)廣的其他產(chǎn)品，已成為全球商品品種最多的網(wǎng)上零售商和全球第二大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在公司名下，也包括了AlexaIntermnet、a9、lab126、和互聯(lián)網(wǎng)電影數(shù)據(jù)庫(InternetMovieDatabase，IMDB)等子公司。亞馬遜堅(jiān)持走自建物流方向，將集成物流與大數(shù)據(jù)緊緊相連。在亞馬遜近二十年的歷史中，自建物流不但是其發(fā)展過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也與大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合在一起，幫助亞馬遜在營(yíng)銷方面實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。由亞馬遜強(qiáng)大技術(shù)支持的智能物流系統(tǒng)是其價(jià)值鏈擴(kuò)張的重要部分，使其在整條產(chǎn)業(yè)鏈上建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。任務(wù)背景任務(wù)訓(xùn)練亞馬遜及其它銷售商為客戶提供數(shù)百萬種獨(dú)特的全新、翻新及二手商品，如圖書、影視、音樂和游戲、數(shù)碼下載、電子和電腦、家居園藝用品、玩具、嬰幼兒用品、食品、服飾、鞋類和珠寶、健康和個(gè)人護(hù)理用品、體育及戶外用品、玩具、汽車及工業(yè)產(chǎn)品等。公司依托物流集成服務(wù)，通過物流中心、桔子機(jī)器人、外部賣家和揀貨流程等系列服務(wù)，提高產(chǎn)品市場(chǎng)率和顧客滿意度。任務(wù)背景任務(wù)訓(xùn)練在亞馬遜大數(shù)據(jù)計(jì)算開發(fā)的參與人員中，包括消費(fèi)者、其他進(jìn)駐賣家和亞馬遜公司自身三大組成部分。盡管亞馬遜屬于整合平臺(tái)的提供商，但亞馬遜實(shí)際上身兼多職，涵蓋了價(jià)值鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)擔(dān)任了服務(wù)商和運(yùn)輸者等多個(gè)角色。亞馬遜在智能物流方面的創(chuàng)舉，對(duì)其營(yíng)銷能力的增強(qiáng)起到了輔助作用。亞馬遜憑借著對(duì)于顧客購買數(shù)據(jù)的多方位采集和挖掘，能夠獲得大量關(guān)于目標(biāo)客戶的信息。最后,在第三方賣家方面，亞馬遜從數(shù)據(jù)的角度去研究商家需求，并與消費(fèi)者數(shù)據(jù)相結(jié)合，同物流集成思想相結(jié)合，提高平臺(tái)精準(zhǔn)營(yíng)銷的能力。任務(wù)背景任務(wù)訓(xùn)練任務(wù)要求根據(jù)案例材料，并查找更多資料，分析亞馬遜是如何使用大數(shù)據(jù)提升其在產(chǎn)業(yè)鏈上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的。任務(wù)實(shí)施通過分組討論，分析材料內(nèi)容，形成各自觀點(diǎn)，并在課堂上進(jìn)行展示、交流。任務(wù)評(píng)價(jià)拓展訓(xùn)練商業(yè)零售連鎖企業(yè)沃爾瑪擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。為了能夠準(zhǔn)確了解顧客在其門店的購買習(xí)慣，沃爾瑪對(duì)其顧客的購物行為進(jìn)行購物籃分析，以了解顧客經(jīng)常一起購買的商品有哪些。沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉庫里集中了各門店詳細(xì)的原始交易數(shù)據(jù)。在這些原始交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，沃爾瑪利用數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。一個(gè)意外的發(fā)現(xiàn)是，與紙尿褲一起購買最多的商品竟是啤酒！這是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的結(jié)果，反映數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律。那么這個(gè)結(jié)果符合現(xiàn)實(shí)情況嗎？是否是一個(gè)有用的信息？是否有利用價(jià)值？任務(wù)訓(xùn)練分析該案例中，沃爾瑪實(shí)現(xiàn)尿褲與啤酒銷售量雙雙增長(zhǎng)的原因是什么？大數(shù)據(jù)起到了什么作用？物流大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)？實(shí)訓(xùn)要求THANKS謝謝觀看——·DataStorageandProcessingTechnology·——INTELLIGENTLOGISTICS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)目錄CONTENTS02物流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)03物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用01物流大數(shù)據(jù)概述物流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)PART02物流大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理PART01數(shù)據(jù)庫（一）數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫是存儲(chǔ)在一起的相關(guān)數(shù)據(jù)的集合。這些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，無有害的或不必要的冗余，并為多種應(yīng)用服務(wù)；數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)獨(dú)立于使用它的程序；對(duì)數(shù)據(jù)庫插入新數(shù)據(jù)，修改和檢索原有數(shù)據(jù)均能按一種公用的和可控制的方式進(jìn)行。若干條數(shù)據(jù)組成了數(shù)據(jù)表，而若干組數(shù)據(jù)表則構(gòu)成了數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)的組織方式（一）數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商編號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系人地址電話GYS001ABC有限公司張三廣西貴港191xxxx2900數(shù)據(jù)項(xiàng)是可以定義數(shù)據(jù)的最小單位，也叫元素、基本項(xiàng)、字段等域數(shù)據(jù)項(xiàng)與現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體的屬性相對(duì)應(yīng)，數(shù)據(jù)項(xiàng)有一定的取值范圍，稱為域。數(shù)據(jù)項(xiàng)數(shù)據(jù)項(xiàng)數(shù)據(jù)的組織方式（一）數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商編號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系人地址電話GYS001ABC有限公司張三廣西貴港191xxxx2900記錄由若干相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)項(xiàng)組成。記錄是應(yīng)用程序輸入一輸出的邏輯單位。對(duì)大多數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，記錄是處理和存儲(chǔ)信息的基本單位。記錄記錄數(shù)據(jù)的組織方式（一）數(shù)據(jù)庫在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，表是一系列二維數(shù)組的集合，用來代表和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)系。表由縱向的列和橫向的行組成。對(duì)于特定的表，列的數(shù)目一般事先固定，個(gè)列之間可以由列名來識(shí)別，而行的數(shù)目可以隨時(shí)、動(dòng)態(tài)變化。表數(shù)據(jù)庫是比文件更大的數(shù)據(jù)組織。數(shù)據(jù)庫是具有特定聯(lián)系的數(shù)據(jù)的集合，也可以看成是具有特定聯(lián)系的多種類型的記錄的集合。數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部構(gòu)造是文件的集合，這些文件之間存在某種聯(lián)系，不能孤立存在。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型的組成（二）數(shù)據(jù)模型用于描述系統(tǒng)的靜態(tài)特性，包括數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。用于描述系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性，是數(shù)據(jù)庫中各種數(shù)據(jù)操作的集合，包括操作及相應(yīng)的操作規(guī)則，如數(shù)據(jù)的檢索、插人、刪除和修改等。是一組完整性規(guī)則的集合，是給定的數(shù)據(jù)模型中數(shù)據(jù)及其聯(lián)系所具有的制約和依存規(guī)則，用以限定符合數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫狀態(tài)以及狀態(tài)的變化，保證數(shù)據(jù)的正確、有效、相容。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)操作數(shù)據(jù)的約束條件層次結(jié)構(gòu)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)關(guān)系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)模型（二）數(shù)據(jù)模型層次模型網(wǎng)狀模型關(guān)系模型關(guān)系模型用最簡(jiǎn)單的二維表結(jié)構(gòu)表示實(shí)體及實(shí)體間的聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)模型（二）數(shù)據(jù)模型名稱優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)層次模型存取方便且速度快結(jié)構(gòu)清晰，容易理解數(shù)據(jù)修改和數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展容易實(shí)現(xiàn)檢索關(guān)鍵屬性十分方便結(jié)構(gòu)“呆板”，缺乏靈活性同一屬性數(shù)據(jù)要存儲(chǔ)多次，數(shù)據(jù)冗余大不適合拓?fù)淇臻g數(shù)據(jù)的組織網(wǎng)狀模型能明確且方便地表示數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系，數(shù)據(jù)冗余小網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性增加了用戶查詢和定位的困難需要存儲(chǔ)用于數(shù)據(jù)間聯(lián)系的指針，使得數(shù)據(jù)量增大數(shù)據(jù)的修改不方便關(guān)系模型結(jié)構(gòu)特別靈活，概念單一，滿足所有布爾邏輯運(yùn)算和數(shù)學(xué)運(yùn)算規(guī)則的查詢要求能搜索、組合和比較不同類型的數(shù)據(jù)增加和刪除數(shù)據(jù)非常方便具有更高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性、安全性和保密性數(shù)據(jù)庫較大時(shí)，查找滿足特定關(guān)系的數(shù)據(jù)費(fèi)時(shí)對(duì)空間關(guān)系的建立無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)設(shè)計(jì)與應(yīng)用PART02關(guān)系數(shù)據(jù)庫（一）關(guān)系數(shù)據(jù)庫概述關(guān)系數(shù)據(jù)庫是建立在關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫，它借助于集合代數(shù)等概念和方法處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,現(xiàn)實(shí)世界中的各種實(shí)體以及實(shí)體之間的各種聯(lián)系均用關(guān)系模型表示。關(guān)系數(shù)據(jù)模型（一）關(guān)系數(shù)據(jù)庫概述關(guān)系模型主要涉及以下幾個(gè)基本概念：關(guān)系關(guān)系數(shù)據(jù)模型簡(jiǎn)稱關(guān)系模型，它建立在嚴(yán)格的數(shù)學(xué)概念之上，它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、清晰，存取路徑透明，程序和數(shù)據(jù)具有高度的獨(dú)立性。元組屬性關(guān)鍵字域分量關(guān)系模式關(guān)系模型的優(yōu)缺點(diǎn)（一）關(guān)系數(shù)據(jù)庫概述與非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫不同，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系模型具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)理論依據(jù)。數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、清晰，用戶易懂、易用，不僅可以用關(guān)系描述實(shí)體，而且可以用關(guān)系描述實(shí)體間的聯(lián)系。關(guān)系模型的存取路徑對(duì)用戶透明，具有更高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性、更好的安全性和保密性；同時(shí)，簡(jiǎn)化了程序員的編程和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)工作。3個(gè)世界的劃分（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)現(xiàn)實(shí)世界認(rèn)識(shí)抽象信息世界計(jì)算機(jī)世界信息模型數(shù)據(jù)模型信息世界中的基本概念客觀存在并且可以相互區(qū)別的“事物”稱為實(shí)體。實(shí)體可以是可觸及的對(duì)象，如一個(gè)學(xué)生、一本書、一輛汽車；也可以是抽象的事件，如一堂課、一次比賽等。實(shí)體實(shí)體的某-特性稱為屬性，如學(xué)生實(shí)體有學(xué)號(hào)、姓名、年齡、性別、系等屬性。屬性有“型”和“值”之分，“型”即屬性名，如姓名、年齡、性別是屬性的型；“值”即屬性的具體內(nèi)容，如（990001，張立，20，男，計(jì)算機(jī)），這些屬性值的集合表示了一個(gè)學(xué)生實(shí)體。屬性（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)信息世界中的基本概念若千個(gè)屬性型組成的集合可以表示一個(gè)實(shí)體的類型，簡(jiǎn)稱實(shí)體型，如學(xué)生（學(xué)號(hào)，姓名，年齡,性別，系）就是一個(gè)實(shí)體型。實(shí)體型能唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)實(shí)體的屬性或?qū)傩约Q為實(shí)體的鍵，如學(xué)生的學(xué)號(hào)。由于學(xué)生的姓名能有重名，不能作為學(xué)生實(shí)體的鍵。鍵（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)信息世界中的基本概念屬性值的取值范圍稱為該屬性的域，如學(xué)號(hào)的域?yàn)?位整數(shù)；姓名的域?yàn)樽址?；年齡的域?yàn)槟硞€(gè)整數(shù)（例如18）；性別的域?yàn)椋?，女）。域在現(xiàn)實(shí)世界中，事物內(nèi)部以及事物之間是有聯(lián)系的，這些聯(lián)系同樣也要抽象和反映到信息世界中。聯(lián)系（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)一對(duì)一聯(lián)系一對(duì)多聯(lián)系多對(duì)多聯(lián)系計(jì)算機(jī)世界中的基本概念對(duì)應(yīng)于屬性的數(shù)據(jù)稱為字段,也稱為數(shù)據(jù)項(xiàng)。字段的命名往往和屬性名相同，如學(xué)生有學(xué)號(hào)、姓名、年齡、性別、系等字段。字段（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)信息世界中的實(shí)體抽象為計(jì)算機(jī)世界中的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中。在計(jì)算機(jī)世界中，常用的主要概念如下。計(jì)算機(jī)世界中的基本概念對(duì)應(yīng)于每個(gè)實(shí)體的數(shù)據(jù)稱為記錄，如學(xué)生（990001，張立，20，男，計(jì)算機(jī)）為一個(gè)記錄。記錄（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)信息世界中的實(shí)體抽象為計(jì)算機(jī)世界中的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中。在計(jì)算機(jī)世界中，常用的主要概念如下。對(duì)應(yīng)于實(shí)體集的數(shù)據(jù)稱為文件，如所有學(xué)生的記錄組成一個(gè)學(xué)生文件。文件3個(gè)世界中各術(shù)語的對(duì)應(yīng)關(guān)系（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)現(xiàn)實(shí)世界是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫的出發(fā)點(diǎn)，也是使用數(shù)據(jù)庫的最終歸宿。信息世界的信息模型和計(jì)算機(jī)世界的數(shù)據(jù)模型是現(xiàn)實(shí)世界事物及其聯(lián)系的兩級(jí)抽象，其中的數(shù)據(jù)模型是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)。概念模型E-R圖（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)

E-R圖也稱實(shí)體-聯(lián)系圖（EntityRelationshipDiagram），提供了表示實(shí)體類型、屬性和聯(lián)系的方法，是用來描述現(xiàn)實(shí)世界的概念模型。概念模型轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)模型（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)在E-R圖的模型中有實(shí)體和關(guān)系兩類元素，這些信息在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中將用數(shù)據(jù)庫關(guān)系模型中的二維表（關(guān)系模式）表示。實(shí)體的信息可以用二維表表示概念模型轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)模型（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)聯(lián)系也可以用二維表表示概念模型轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)模型（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)對(duì)于3個(gè)以上實(shí)體間的多元關(guān)系，根據(jù)相同的轉(zhuǎn)換規(guī)則，按關(guān)系的不同類型進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)換，如圖7-12所示。同一實(shí)體集的實(shí)體間的自關(guān)系轉(zhuǎn)換如圖7-13所示。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的步驟（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是指根據(jù)用戶的需求，在某一具體的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)上，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)并建立數(shù)據(jù)庫，它是信息系統(tǒng)開發(fā)和建設(shè)中的核心技術(shù)。物流大數(shù)據(jù)處理PART03物流大數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)就像一個(gè)永無休止的數(shù)據(jù)漩渦，因此可以將信息精簡(jiǎn)后統(tǒng)一集中到一個(gè)指定位置進(jìn)行管理，這個(gè)指定位置就是數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）。通過存儲(chǔ)、校準(zhǔn)、整合及輸出，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中分層次管理，在保證數(shù)據(jù)時(shí)效性和生態(tài)性的同時(shí)，還能夠?qū)?shù)據(jù)完成不同程度的處理。與傳統(tǒng)的面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫不同，數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)包括多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等）和數(shù)據(jù)類型。任務(wù)訓(xùn)練某企業(yè)有物資、銷售、勞動(dòng)人事等3個(gè)管理部門，物資管理部門負(fù)責(zé)產(chǎn)品生產(chǎn)所需的零件采購以及對(duì)全部零件的保管，銷售管理部門負(fù)責(zé)產(chǎn)品的銷售，勞動(dòng)人事管理部門負(fù)責(zé)管理職工的人事關(guān)系。具體梳理結(jié)果如下。物資管理部門——供應(yīng)商提供產(chǎn)品和零件（數(shù)量），每個(gè)供應(yīng)商可以供應(yīng)多個(gè)產(chǎn)品和零件，每個(gè)零件可以由多個(gè)供應(yīng)商供應(yīng)。零件放倉庫，產(chǎn)品直接賣。一種零件可以放多個(gè)倉庫，一個(gè)倉庫可以放多種零件（庫存量）。倉庫由多個(gè)職工管理，在職工里面選拔人才做領(lǐng)導(dǎo)。銷售管理部門——產(chǎn)品由顧客下訂單購買，每個(gè)顧客能下多張訂單，每張訂單由多個(gè)訂單項(xiàng)構(gòu)成，每個(gè)訂單項(xiàng)對(duì)應(yīng)一個(gè)產(chǎn)品，顧客通過收款賬支付，每個(gè)顧客可能收到多個(gè)收款賬。勞動(dòng)人事管理部門——每個(gè)職工只屬于一個(gè)部門，由一個(gè)部門領(lǐng)導(dǎo)，而且每個(gè)職工負(fù)責(zé)一項(xiàng)產(chǎn)品的銷售，或者多個(gè)職工生產(chǎn)某幾項(xiàng)產(chǎn)品。任務(wù)背景任務(wù)訓(xùn)練任務(wù)要求最后繪制3個(gè)部門的E-R圖和綜合E-R圖。將綜合E-R圍轉(zhuǎn)換為關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持的關(guān)系模型。任務(wù)實(shí)施對(duì)3個(gè)部門的需求描述進(jìn)行分類、聚集和概括，先找實(shí)體，分析各自的屬性，然后確定實(shí)體型之間的關(guān)系繪制3個(gè)部門的E-R圖，并進(jìn)行綜合繪制綜合E-R圖，如圖7-15～圖7-18所示。概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)任務(wù)訓(xùn)練任務(wù)實(shí)施任務(wù)訓(xùn)練任務(wù)實(shí)施將綜合E-R圖轉(zhuǎn)換為關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持的關(guān)系模型，每個(gè)實(shí)體和聯(lián)系都對(duì)應(yīng)一個(gè)關(guān)系，用關(guān)系模式的形式表示:邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)體：供應(yīng)商（供應(yīng)商號(hào)，供應(yīng)商名，地址，電話，信譽(yù)度）產(chǎn)品（產(chǎn)品號(hào)，產(chǎn)品名，價(jià)格）零件（零件號(hào)，零件名，型號(hào)）職工（職工號(hào)，職工名，性別，年齡，部門號(hào)，職務(wù)，工資，文化程度）部門（部門號(hào)，部門名稱）倉庫（倉庫號(hào)，倉庫名稱，類型）訂單（訂單號(hào)，日期，備注）訂單項(xiàng)（訂單項(xiàng)號(hào)，描述）顧客（顧客號(hào)，名稱，地址，聯(lián)系電話，E-mail）收款賬（收款賬號(hào)，金額，收款緣由）任務(wù)訓(xùn)練任務(wù)實(shí)施聯(lián)系：屬于（部門號(hào)，職工號(hào)）生產(chǎn)（職工號(hào)，產(chǎn)品號(hào)，天數(shù)）負(fù)責(zé)（職工號(hào)，產(chǎn)品號(hào)）供應(yīng)（供應(yīng)商號(hào)，產(chǎn)品號(hào)，零件號(hào)，供應(yīng)量）存放（倉庫號(hào)，零件號(hào)，庫存量）對(duì)應(yīng)（訂單項(xiàng)號(hào)，產(chǎn)品號(hào)）組成（訂單項(xiàng)號(hào)，訂單號(hào)）填寫（顧客號(hào)，訂單號(hào)）支付（顧客號(hào)，收款賬號(hào)）將綜合E-R圖轉(zhuǎn)換為關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持的關(guān)系模型，每個(gè)實(shí)體和聯(lián)系都對(duì)應(yīng)一個(gè)關(guān)系，用關(guān)系模式的形式表示:邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)任務(wù)訓(xùn)練任務(wù)實(shí)施根據(jù)特定DBMS（例如VisualFoxPro）所提供的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和存取方法，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)文件類型、索引結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的存放次序、數(shù)據(jù)的存取方法和數(shù)據(jù)的存取路徑等，然后利用具體的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)中加以實(shí)現(xiàn)。物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)施任務(wù)評(píng)價(jià)拓展訓(xùn)練在簡(jiǎn)單的教務(wù)管理系統(tǒng)中，有如下語義約束：一個(gè)學(xué)生可選修多門課程，一門課程可被多個(gè)學(xué)生選修；一個(gè)教師可講授多門課程，一門課程可由多個(gè)教師講授；一個(gè)系可有多個(gè)教師，一個(gè)教師或?qū)W生只能屬于一個(gè)系。請(qǐng)用E-R圖進(jìn)行概念模型設(shè)計(jì)，然后將其轉(zhuǎn)換為關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持的邏輯模型（用關(guān)系模式表示）。用E-R圖表示實(shí)體。給每個(gè)實(shí)體設(shè)計(jì)三個(gè)以上的基礎(chǔ)屬性。繪制出綜合E-R圖。將概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持的邏輯模型。實(shí)訓(xùn)要求物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用PART03車貨匹配通過對(duì)運(yùn)力進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以科學(xué)匹配公共運(yùn)力的標(biāo)準(zhǔn)化需求和專業(yè)運(yùn)力的個(gè)性化需求。通過對(duì)貨主、司機(jī)和任務(wù)的精準(zhǔn)畫像，可實(shí)現(xiàn)智能化定價(jià)，為司機(jī)智能推薦任務(wù)，并根據(jù)任務(wù)要求指派配送司機(jī)?？蛻舴矫娲髷?shù)據(jù)平臺(tái)會(huì)根據(jù)任務(wù)要求，如車型、配送公里數(shù)、配送預(yù)計(jì)時(shí)長(zhǎng)、附加服務(wù)等自動(dòng)計(jì)算運(yùn)力價(jià)格并匹配最符合要求的司機(jī)，司機(jī)接到任務(wù)后會(huì)按照客戶的要求進(jìn)行高質(zhì)量服務(wù)。司機(jī)方面大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以根據(jù)司機(jī)的個(gè)人情況、服務(wù)質(zhì)量、空閑時(shí)間自動(dòng)匹配合適的任務(wù)，并進(jìn)行智能化定價(jià)?；诖髷?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)車貨高效匹配，不僅能減少空駛帶來的損耗，還能減少污染。選址物流中心物流中心選址問題要求物流企業(yè)在充分考慮到自身的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)、商品特點(diǎn)和交通狀況等因素的基礎(chǔ)上，使配送成本和預(yù)定成本等之和達(dá)到最小。針對(duì)這一問題，可以利用大數(shù)據(jù)中分類樹方法來解決。運(yùn)輸路線優(yōu)化運(yùn)輸路線優(yōu)化是一個(gè)典型的非線性規(guī)劃問題，它一直影響著物流企業(yè)的配送效率和配送成本。物流企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析商品的特性和規(guī)格、客戶的不同需求（時(shí)間和金錢）等問題，從而用最快的速度對(duì)這些影響配送計(jì)劃的因素做出反映（比如選擇哪種運(yùn)輸方案、哪種運(yùn)輸線路等），制定最合理的配送線路。而且企業(yè)還可以通過配送過程中實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，快速地分析出配送路線的交通狀況，對(duì)事故多發(fā)路段做出提前預(yù)警。精確分析配送整個(gè)過程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企業(yè)的信息化水平和可預(yù)見性。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析能為物流企業(yè)搭建起溝通的橋梁，最短化、最優(yōu)化定制物流運(yùn)輸路徑。調(diào)配倉庫儲(chǔ)位合理的安排商品儲(chǔ)存位置對(duì)于倉庫利用率和搬運(yùn)分揀的效率有著極為重要的意義。對(duì)于商品數(shù)量多、出貨頻率快的物流中心，儲(chǔ)位優(yōu)化就意味著工作效率和效益。哪些貨物放在一起可以提高分揀率，哪些貨物儲(chǔ)存的時(shí)間較短，都可以通過大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模式法分析出商品數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系來合理的安排倉庫位置。物流各方面的預(yù)測(cè)商品進(jìn)入市場(chǎng)后，并不會(huì)一直保持最高的銷量，是隨著時(shí)間的推移，消費(fèi)者行為和需求的變化而不斷變化的。物流市場(chǎng)預(yù)測(cè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析商品品類，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分解用來促銷和引流的商品。同時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，以此判斷當(dāng)前商品的安全庫存，并及時(shí)給予預(yù)警，而不再是根據(jù)往年的銷售情況來預(yù)測(cè)當(dāng)前的庫存狀況。庫存預(yù)測(cè)物流各方面的預(yù)測(cè)如果運(yùn)輸車輛在路上拋錨，就需要再派一輛車，會(huì)造成延誤和再裝載負(fù)擔(dān)，并消耗大量的人力、物力。美國(guó)UPS公司從2000年開始使用大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測(cè)有60000輛車的車隊(duì)，這樣能及時(shí)地進(jìn)行防御性修理。以前，UPS每?jī)扇昃蜁?huì)對(duì)車輛零件進(jìn)行定時(shí)更換，但這種方法并不科學(xué)，因?yàn)椴恍枰碌牧慵矔?huì)被淘汰，從而造成浪費(fèi)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測(cè)車輛的各個(gè)部位，UPS如今只更新需要更換的零件，節(jié)省了好幾百萬美元。設(shè)備修理預(yù)測(cè)任務(wù)訓(xùn)練日日順是海爾旗下的場(chǎng)景生態(tài)品牌，旗下有日日順物流、日日順樂家、日日順樂農(nóng)等企業(yè)平臺(tái)。日日順物流先后經(jīng)歷從企業(yè)物流到物流企業(yè)，再到平臺(tái)企業(yè)的三個(gè)轉(zhuǎn)型階段，依托先進(jìn)的管理理念和物流技術(shù)，整合全球一流的網(wǎng)絡(luò)資源，搭建起開放的專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化大件物流服務(wù)平臺(tái)。目前，日日順物流已經(jīng)為家電、家具、衛(wèi)浴、健身器材及互補(bǔ)行業(yè)的用戶提供了全品類、全渠道、全流程、一體化的物流服務(wù)。日日順物流以數(shù)字化為驅(qū)動(dòng)力，在大件物流智能化領(lǐng)域先行先試，獲得眾多榮譽(yù)，曾入選十