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電商數(shù)據(jù)分析報告CONTENTS數(shù)據(jù)收集與清洗###數(shù)據(jù)采:獲取并整理電商平臺售數(shù)據(jù)。行為分析用戶反饋分析競爭對手分析銷售趨勢預(yù)測01數(shù)據(jù)收集與清洗###數(shù)據(jù)采:獲取并整理電商平臺售數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采數(shù)據(jù)清洗:

清過程包括去除重復(fù)項、處理缺失值等。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的格式。數(shù)據(jù)篩選:

篩選出需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)統(tǒng)計

統(tǒng)計各項指標并生成報表。數(shù)據(jù)統(tǒng)計日期訂單量銷售額---------202-01-011005002021-01-02120600002行為分析行為分析購買行為:

分析購買商品的偏好和行為習。促銷活動:

評估不同促銷活動對銷售額的影。廣告效果:

分析不同廣告渠道的效果及ROI。購買行為熱銷商品:

分析銷量排名前幾的商品。購時間:

探究用戶購買的時間段-###用戶留存:研究用戶留存及相關(guān)因素。

復(fù)購率:

分析用戶的復(fù)購情況。-流失原因:探討用戶流失的可能原因。3.營銷策略分析促銷活動折扣活動:

分扣活動是否提升銷量。滿減優(yōu)惠:

檢驗滿減優(yōu)惠對訂單量的影響。廣告效果社交媒體:

比較不同社交平廣告的轉(zhuǎn)化率。搜索擎:

評估引擎廣告的點擊率和成本效益。03用戶反饋分析用戶評價:

整理用戶對商品的評價及建議。投訴處理:

分析用戶投訴類型及處理情況。用戶評價情感分析使用自然語言處理技術(shù)進行評論情感分析-改進建:匯總用戶反饋,提出改進建議。

投訴處理投訴原因:

統(tǒng)計用戶投訴的主原因。處理時效:

估投訴處理的效性。04競爭對手分析競爭對手分析市場份額:

比較競爭對手的市場份額及發(fā)展趨勢。營銷策略:

研究競爭對手的營銷策略及效果。市場份額品牌定位:

分析競爭對手的品牌定位及市場定位。產(chǎn)品對比:

對比競爭對手的產(chǎn)品特點與優(yōu)勢。營銷策略廣告投放:

比較廣告投放策略的差異。促銷活動:

分析競爭對手的促銷活動對比。05銷售趨勢預(yù)測銷售趨勢預(yù)測銷售預(yù)測:

利用歷史數(shù)據(jù)分析未來銷售趨勢。市場需求:

分析市場需求變化及影響因素。銷售預(yù)測季節(jié)性變化:

考慮季節(jié)性因素進行銷售預(yù)測。產(chǎn)品熱度:

針對每個產(chǎn)品預(yù)測銷售量。市場需求趨勢預(yù)測

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