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數(shù)據(jù)分析八流程1、為什么分析首先,你得知道為什么分析?弄清楚此次數(shù)據(jù)分析的目的。比如,什么類型的客戶交貨期總是拖延。你所有的分析都的圍繞這個(gè)為什么來(lái)回答。避免不符合目標(biāo)反復(fù)返工,這個(gè)過(guò)程會(huì)很痛苦。2、分析目標(biāo)是誰(shuí)要牢記清楚的分析因子,統(tǒng)計(jì)維度是金額,還是產(chǎn)品,還是供應(yīng)商行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì),還是供應(yīng)商規(guī)模等等。避免把金額當(dāng)產(chǎn)品算,把產(chǎn)品當(dāng)金額算,算出的結(jié)果是差別非常大的。3、想達(dá)到什么效果通過(guò)分析各個(gè)維度產(chǎn)品類型,公司采購(gòu)周期,采購(gòu)條款,找到真正的問(wèn)題。例如這次分析的薄弱環(huán)節(jié)供應(yīng)商,全部集中采購(gòu),和保持現(xiàn)狀,都不符合利益最大化原則。通過(guò)分析,找到真正的問(wèn)題根源,發(fā)現(xiàn)精細(xì)化采購(gòu)管理已經(jīng)非常必要了。4、需要哪些數(shù)據(jù)采購(gòu)過(guò)程涉及的數(shù)據(jù),很多,需要哪些源數(shù)據(jù):采購(gòu)總額、零部件行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度、貨款周期、采購(gòu)頻次、庫(kù)存?zhèn)湄洈?shù)、客戶地域因子、客戶規(guī)模等等列一個(gè)表。避免不斷增加新的因子。5、如何采集數(shù)據(jù)庫(kù)中供應(yīng)商信息采集,平時(shí)供應(yīng)商各種信息錄入,產(chǎn)品特性錄入等,做數(shù)據(jù)分析一定要有原料,否則巧婦難為無(wú)米之炊。6、如何整理整理數(shù)據(jù)是門技術(shù)活。不得不承認(rèn)EXCEL是個(gè)強(qiáng)大工具,數(shù)據(jù)透視表的熟練使用和技巧,作為支付數(shù)據(jù)分析必不可少,各種函數(shù)和公式也需要略懂一二,避免低效率的數(shù)據(jù)整理。Spss也是一個(gè)非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理工具,特別在數(shù)據(jù)量比較大,而且當(dāng)字段由特殊字符的時(shí)候,比較好用。7、如何分析整理完畢,如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,相關(guān)分析?這個(gè)是很考驗(yàn)邏輯思維和推理能力的。同時(shí)分析推理過(guò)程中,需要對(duì)產(chǎn)品了如指掌,對(duì)供應(yīng)商很了解,對(duì)采購(gòu)流程很熟悉。看似一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析,其實(shí)是各方面能力的體現(xiàn)。首先是技術(shù)層面,對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源的抽?。D(zhuǎn)換-載入原理的理解和認(rèn)識(shí);其實(shí)是全局觀,對(duì)季節(jié)性、公司等層面的業(yè)務(wù)有清晰的了解;最后是專業(yè)度,對(duì)業(yè)務(wù)的流程、設(shè)計(jì)等了如指掌。練就數(shù)據(jù)分析的洪荒之力并非一朝一夕之功,而是在實(shí)踐中不斷成長(zhǎng)和升華。一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析應(yīng)該以價(jià)值為導(dǎo)向,放眼全局、立足業(yè)務(wù),用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。8、如何展現(xiàn)和輸出數(shù)據(jù)可視化也是一個(gè)學(xué)問(wèn)。如何用合適的圖表表現(xiàn)?每一種圖表的寓意是什么?下面列舉下常用的8個(gè)圖表:①折線圖:合適用于隨時(shí)間而變化的連續(xù)數(shù)據(jù),例如隨時(shí)間收入變化,及增長(zhǎng)率變化。②柱型圖:主要用來(lái)表示各組數(shù)據(jù)之間的差別。主要有二維柱形圖、三維柱形圖、圓柱圖、圓錐圖和棱錐圖。③堆積柱形圖:堆積柱形圖不僅可以顯示同類別中每種數(shù)據(jù)的大小,還可以顯示總量的大小。④線-柱圖:這種類型的圖不僅可以顯示出同類別的比較,還可以顯示出趨勢(shì)情況。⑤條形圖:類似于橫向的柱狀圖,和柱狀圖的展示效果相同,主要用于各項(xiàng)類的比較。⑥餅圖:主要顯示各項(xiàng)占比情況。餅圖一般慎用,除非占比區(qū)別非常明顯。因?yàn)槿庋蹖?duì)對(duì)餅圖的占比比例分辨并不直觀。而且餅圖的項(xiàng),一般不要超過(guò)6項(xiàng)。6項(xiàng)后建議用柱形圖更為直觀。⑦復(fù)合餅圖:一般是對(duì)某項(xiàng)比例的下一步分析。⑧母子餅圖:可直觀地分析項(xiàng)目的組成結(jié)構(gòu)與比重圖表不必太花哨,一個(gè)表說(shuō)一個(gè)問(wèn)題就好。用友好的可視化圖表,節(jié)省閱讀者的時(shí)間,也是對(duì)閱讀者的尊重。有一些數(shù)據(jù),辛辛苦苦做了整理和分析,最后發(fā)現(xiàn)對(duì)結(jié)論輸出是沒(méi)有關(guān)系的,雖然做了很多工作,但不能為了體現(xiàn)工作量而堆砌數(shù)據(jù)。在展現(xiàn)的過(guò)程中,請(qǐng)注明數(shù)據(jù)的來(lái)源,時(shí)間,指標(biāo)的說(shuō)明,公式的算法,不僅體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)度,更是對(duì)報(bào)告閱讀者的尊重。數(shù)據(jù)分析七思路1、簡(jiǎn)單趨勢(shì)通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)趨勢(shì)了解供應(yīng)商及時(shí)交貨情況。如產(chǎn)品類型,供應(yīng)商區(qū)域(交通因子),采購(gòu)額,采購(gòu)額對(duì)供應(yīng)商占比。2、多維分解根據(jù)分析需要,從多維度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分解。例如產(chǎn)品采購(gòu)金額、供應(yīng)商規(guī)模(需量化)、產(chǎn)品復(fù)雜程度等等維度。3、轉(zhuǎn)化漏斗按照已知的轉(zhuǎn)化路徑,借助漏斗模型分析總體和每一步的轉(zhuǎn)化情況。常見(jiàn)的轉(zhuǎn)化情境有不同供應(yīng)商及時(shí)交貨率趨勢(shì)等。4、用戶分群在精細(xì)化分析中,常常需要對(duì)有某個(gè)特定行為的供應(yīng)商群組進(jìn)行分析和比對(duì);數(shù)據(jù)分析需要將多維度和多指標(biāo)作為分群條件,有針對(duì)性地優(yōu)化供應(yīng)鏈,提升供應(yīng)鏈穩(wěn)定性。5、細(xì)查路徑數(shù)據(jù)分析可以觀察供應(yīng)商的行為軌跡,探索供應(yīng)商與本公司的交互過(guò)程;進(jìn)而從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、激發(fā)靈感亦或驗(yàn)證假設(shè)。6、留存分析留存分析是探索用戶行為與回訪之間的關(guān)聯(lián)。一般我們講的留存率,是指“新新供應(yīng)商”在一段時(shí)間內(nèi)“重復(fù)行為”的比例。通過(guò)分析不同供應(yīng)商群組的留存差異、使用過(guò)不同功能供應(yīng)商的留存差異來(lái)找到供應(yīng)鏈的優(yōu)化點(diǎn)。7、A/B
測(cè)試A/B測(cè)試就是同時(shí)進(jìn)行多個(gè)方案并行測(cè)試,但是每個(gè)方案僅有一個(gè)變量不同;然后以某種規(guī)則優(yōu)勝略汰選擇最優(yōu)的方案。數(shù)據(jù)分析需要在這個(gè)過(guò)程中選擇合理的分組樣本、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)
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