煙臺(tái)大學(xué)《統(tǒng)計(jì)軟件》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁煙臺(tái)大學(xué)《統(tǒng)計(jì)軟件》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對(duì)某品牌滿意度的調(diào)查中,采用5級(jí)量表進(jìn)行評(píng)分(1表示非常不滿意,5表示非常滿意)。隨機(jī)抽取了200個(gè)消費(fèi)者,得到平均滿意度為3.5,標(biāo)準(zhǔn)差為0.8。假設(shè)顯著性水平為0.01,能否認(rèn)為總體平均滿意度大于3?()A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對(duì)2、某工廠為了監(jiān)控生產(chǎn)過程中的質(zhì)量,每隔一段時(shí)間抽取一定數(shù)量的產(chǎn)品進(jìn)行檢測。這種抽樣方式屬于以下哪種?()A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣3、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在拒絕域內(nèi),說明什么?()A.原假設(shè)成立B.備擇假設(shè)成立C.無法判斷D.檢驗(yàn)有誤4、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系,收集了多家企業(yè)的數(shù)據(jù)。已知銷售額的方差為1000萬元2,廣告投入的方差為200萬元2,兩者的相關(guān)系數(shù)為0.6。計(jì)算廣告投入對(duì)銷售額的回歸系數(shù)約為多少?()A.3B.2C.1.5D.15、為了研究不同廣告策略對(duì)產(chǎn)品銷售額的影響,將市場分為三個(gè)區(qū)域,分別采用不同的廣告策略,并記錄銷售額數(shù)據(jù)。這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)屬于?()A.單因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方設(shè)計(jì)D.正交設(shè)計(jì)6、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭。已知家庭月平均消費(fèi)支出的均值為8000元,標(biāo)準(zhǔn)差為1500元。若從該樣本中隨機(jī)抽取一個(gè)家庭,其月消費(fèi)支出在6500元至9500元之間的概率約為()A.0.68B.0.82C.0.95D.0.997、在一項(xiàng)關(guān)于農(nóng)作物產(chǎn)量的研究中,同時(shí)考慮了施肥量、灌溉量和種植密度等因素。若要確定這些因素的最優(yōu)組合,應(yīng)采用哪種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法?()A.正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)B.均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)C.響應(yīng)面設(shè)計(jì)D.以上都可以8、在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模時(shí),如果數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重的共線性問題,以下哪種方法可以用于解決?()A.主成分回歸B.偏最小二乘回歸C.逐步回歸D.以上都是9、為比較兩種不同教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績的影響,分別對(duì)采用不同教學(xué)方法的班級(jí)進(jìn)行測試,得到兩組成績數(shù)據(jù)。要判斷這兩種教學(xué)方法是否有顯著差異,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.回歸分析10、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為0,峰度系數(shù)為3,說明數(shù)據(jù)的分布情況如何?()A.接近正態(tài)分布B.左偏態(tài)C.右偏態(tài)D.無法確定11、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù),經(jīng)過一階差分后變得平穩(wěn)。若要對(duì)其進(jìn)行預(yù)測,以下哪種模型可能較為合適?()A.移動(dòng)平均模型B.自回歸模型C.自回歸移動(dòng)平均模型D.指數(shù)平滑模型12、對(duì)于一個(gè)包含分類變量和連續(xù)變量的數(shù)據(jù)集,想要分析分類變量對(duì)連續(xù)變量的影響,應(yīng)該使用哪種方法?()A.方差分析B.協(xié)方差分析C.邏輯回歸D.以上都可以13、對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集,若要降低變量維度同時(shí)保留大部分信息,以下哪種方法較為常用?()A.因子分析B.聚類分析C.對(duì)應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析14、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù),如果存在明顯的長期趨勢和季節(jié)變動(dòng),應(yīng)該首先進(jìn)行什么處理?()A.差分B.季節(jié)調(diào)整C.平滑D.分解15、為了研究教育程度與收入之間的關(guān)系,收集了大量樣本數(shù)據(jù)。繪制散點(diǎn)圖后發(fā)現(xiàn),隨著教育程度的提高,收入呈現(xiàn)出非線性的增長趨勢。此時(shí)適合采用哪種回歸模型?()A.線性回歸B.二次多項(xiàng)式回歸C.對(duì)數(shù)線性回歸D.以上都不合適二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)對(duì)于一個(gè)大型數(shù)據(jù)集,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性?討論常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和解決方法。2、(本題5分)如何利用統(tǒng)計(jì)方法評(píng)估模型的預(yù)測能力?請(qǐng)列舉至少兩種評(píng)估指標(biāo)和方法。3、(本題5分)解釋什么是因子分析,并說明其與主成分分析的區(qū)別和聯(lián)系。以一個(gè)實(shí)際的案例為例,說明如何進(jìn)行因子分析以及如何解釋因子載荷矩陣。4、(本題5分)在進(jìn)行水利學(xué)研究時(shí),如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來分析水文數(shù)據(jù)和水利工程效果?請(qǐng)闡述具體的方法和步驟,并舉例說明。三、計(jì)算題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某商場對(duì)顧客的購物滿意度進(jìn)行調(diào)查,隨機(jī)抽取了180位顧客。樣本中顧客的平均滿意度為4分(滿分為5分),標(biāo)準(zhǔn)差為0.8分。求該商場顧客平均滿意度的90%置信區(qū)間。2、(本題5分)某學(xué)校對(duì)300名學(xué)生的身高進(jìn)行測量,男生150人,平均身高175cm,標(biāo)準(zhǔn)差為5cm;女生150人,平均身高165cm,標(biāo)準(zhǔn)差為4cm。請(qǐng)計(jì)算全體學(xué)生的平均身高和身高的標(biāo)準(zhǔn)差,并比較男女生身高的差異。3、(本題5分)某地區(qū)的氣溫和降雨量數(shù)據(jù)如下表所示:|年份|氣溫(攝氏度)|降雨量(毫米)||||||2010|20|800||2011|22|900||2012|24|1000||2013|25|1100||2014|26|1200||2015|28|1300||2016|30|1400||2017|32|1500||2018|34|1600||2019|36|1700|求氣溫和降雨量之間的相關(guān)系數(shù),并建立線性回歸方程,預(yù)測當(dāng)氣溫為38攝氏度時(shí)的降雨量。4、(本題5分)對(duì)兩種不同品牌的手機(jī)電池續(xù)航能力進(jìn)行比較。隨機(jī)抽取品牌A的手機(jī)36部,平均續(xù)航時(shí)間為20小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為3小時(shí);隨機(jī)抽取品牌B的手機(jī)49部,平均續(xù)航時(shí)間為18小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為2.5小時(shí)。求兩種品牌手機(jī)平均續(xù)航時(shí)間之差的95%置信區(qū)間。5、(本題5分)某地區(qū)有兩個(gè)不同的種植區(qū)域,分別種植同一種農(nóng)作物。從兩個(gè)區(qū)域各隨機(jī)抽取一定數(shù)量的農(nóng)作物進(jìn)行產(chǎn)量測量,結(jié)果如下表所示:|種植區(qū)域|抽樣數(shù)量|平均產(chǎn)量(千克)|標(biāo)準(zhǔn)差(千克)|||||||區(qū)域A|80|500|50||區(qū)域B|100|550|60|求兩個(gè)種植區(qū)域農(nóng)作物產(chǎn)量總體均值之差的95%置信區(qū)間,并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),判斷兩個(gè)區(qū)域的農(nóng)作物產(chǎn)量是否有顯著差異(顯著性水平為0.05)。四、案例分析題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)某汽車租賃公司記錄了不同車型、租賃時(shí)長和客戶群體的租賃數(shù)據(jù),希望預(yù)測需求和優(yōu)化車輛配置。請(qǐng)分析相關(guān)數(shù)據(jù)。2、(本題10分)某在線金融平臺(tái)想分析不同理財(cái)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)和收益特征與投資者偏好的匹配度,收集

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