中國礦業(yè)大學徐海學院《大數(shù)據(jù)采集技術(shù)與應用實踐》2022-2023學年第一學期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)采集技術(shù)與應用實踐》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析用于研究變量之間的關(guān)系。假設(shè)要探究廣告投入與產(chǎn)品銷售額之間的關(guān)系，以下關(guān)于回歸分析的描述，正確的是：（）A.簡單線性回歸一定能準確反映兩者的關(guān)系，無需考慮其他因素B.不考慮數(shù)據(jù)的正態(tài)性和方差齊性，直接進行回歸分析C.在進行回歸分析前，對數(shù)據(jù)進行預處理和假設(shè)檢驗，選擇合適的回歸模型，并評估模型的擬合優(yōu)度和顯著性D.只關(guān)注回歸方程的系數(shù)，不考慮模型的殘差和預測能力2、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設(shè)。假設(shè)要檢驗一種新的教學方法是否能顯著提高學生的考試成績，需要進行嚴格的假設(shè)檢驗。以下哪種假設(shè)檢驗方法在這種教育評估場景中最為適用？（）A.t檢驗B.z檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗3、在數(shù)據(jù)分析中，模型的可解釋性對于理解模型的決策過程和結(jié)果非常重要。假設(shè)建立了一個用于信用評估的模型，需要向決策者解釋模型是如何做出信用評分的。以下哪種模型在提供可解釋性方面更具優(yōu)勢？（）A.決策樹模型B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.隨機森林模型D.以上模型可解釋性相同4、在數(shù)據(jù)預處理中，處理異常值是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們有一個包含員工工資的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于異常值處理的描述，正確的是：（）A.直接刪除異常值，不進行任何進一步的分析B.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，必須修正C.分析異常值產(chǎn)生的原因，根據(jù)具體情況決定處理方式D.異常值對數(shù)據(jù)分析沒有任何影響，無需關(guān)注5、在數(shù)據(jù)分析的模型評估中，假設(shè)建立了一個預測模型，需要評估其性能。除了準確率，以下哪個評估指標對于衡量模型的泛化能力可能更重要？（）A.召回率，衡量模型找到正例的能力B.F1值，綜合考慮準確率和召回率C.均方誤差，用于連續(xù)值的預測D.不關(guān)注評估指標，認為模型是完美的6、在建立回歸模型時，如果自變量的數(shù)量較多，為了篩選出對因變量有顯著影響的自變量，以下哪種方法經(jīng)常被使用？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都是7、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄等問題。為了得到準確和可靠的分析結(jié)果，需要對數(shù)據(jù)進行有效的清洗。以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法在處理這種復雜的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題時最為有效？（）A.直接刪除包含缺失值或錯誤數(shù)據(jù)的記錄B.采用均值或中位數(shù)填充缺失值C.通過數(shù)據(jù)驗證規(guī)則糾正錯誤數(shù)據(jù)D.以上方法結(jié)合使用8、進行數(shù)據(jù)分析時，需要對數(shù)據(jù)進行分類。以下關(guān)于分類算法的描述，錯誤的是：（）A.決策樹算法易于理解和解釋B.支持向量機在處理高維數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色C.K近鄰算法對異常值不敏感D.樸素貝葉斯算法假設(shè)各個特征之間相互獨立9、在數(shù)據(jù)分析中的分類算法評估指標中，以下關(guān)于準確率和召回率的說法，不正確的是（）A.準確率是指分類正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例B.召回率是指被正確分類的正例樣本數(shù)占實際正例樣本數(shù)的比例C.在某些情況下，準確率和召回率可能存在矛盾，需要根據(jù)具體問題權(quán)衡二者的重要性D.為了綜合評估分類算法的性能，只需要關(guān)注準確率和召回率其中一個指標即可，另一個可以忽略10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)需要考慮多個因素，其中數(shù)據(jù)模型是一個重要的因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)模型的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)模型是對數(shù)據(jù)的組織和存儲方式的抽象描述B.數(shù)據(jù)模型可以分為概念模型、邏輯模型和物理模型三個層次C.數(shù)據(jù)模型的設(shè)計應該考慮數(shù)據(jù)的完整性、一致性和可擴展性D.數(shù)據(jù)模型的選擇只取決于數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模，與數(shù)據(jù)分析的需求無關(guān)11、在進行數(shù)據(jù)分析時，需要選擇合適的評估指標來衡量模型的性能。假設(shè)要評估一個分類模型的效果，以下關(guān)于評估指標的描述，哪一項是不準確的？（）A.準確率是正確分類的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例，但在類別不平衡的情況下可能不準確B.召回率衡量了正類樣本被正確預測的比例，適用于關(guān)注正類樣本的情況C.F1值綜合了準確率和召回率，是一個較為平衡的評估指標，但計算較為復雜D.評估指標的選擇只取決于數(shù)據(jù)的特點，與模型的類型和應用場景無關(guān)12、對于一組具有明顯層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法較為合適？（）A.層次聚類B.K-Means聚類C.密度聚類D.均值漂移聚類13、當分析一個社交媒體平臺上用戶的行為數(shù)據(jù)，包括發(fā)布內(nèi)容的頻率、互動情況、關(guān)注對象等，以了解用戶的興趣和社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?？紤]到數(shù)據(jù)的多樣性和復雜性，以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式可能有助于更直觀地呈現(xiàn)分析結(jié)果？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.社交網(wǎng)絡(luò)圖14、在數(shù)據(jù)分析中，對于高維度的數(shù)據(jù)，例如基因表達數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等，需要進行降維處理以簡化分析。以下哪種降維方法可能是常用的？（）A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.局部線性嵌入（LLE）D.以上都是15、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的目的不僅僅是展示數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化目的的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化的目的是幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢B.數(shù)據(jù)可視化的目的是提高數(shù)據(jù)分析的效率，減少分析時間和成本C.數(shù)據(jù)可視化的目的是增強數(shù)據(jù)的說服力和影響力，使分析結(jié)果更容易被接受D.數(shù)據(jù)可視化的目的是為了讓數(shù)據(jù)分析報告看起來更漂亮，沒有其他實際作用16、在進行數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)方式會影響對數(shù)據(jù)的理解和解讀。假設(shè)我們要展示不同年齡段人群的收入分布情況。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以使用小提琴圖同時展示數(shù)據(jù)的分布和密度B.雷達圖適合比較多個變量在不同類別上的表現(xiàn)C.3D圖表能夠更生動地展示數(shù)據(jù)，應盡量使用3D圖表D.選擇合適的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式要考慮數(shù)據(jù)的特點和分析目的17、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果想要研究兩個變量之間是否存在因果關(guān)系，以下哪種方法比較合適？（）A.相關(guān)性分析B.回歸分析C.方差分析D.聚類分析18、對于一個包含多個數(shù)值型變量的數(shù)據(jù)集，若要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.正態(tài)性檢驗D.F檢驗19、在進行數(shù)據(jù)可視化時，若要展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢，以下哪種組合的圖表較為合適？（）A.直方圖和折線圖B.箱線圖和散點圖C.餅圖和柱狀圖D.雷達圖和樹形圖20、在數(shù)據(jù)庫管理中，當多個用戶同時對同一數(shù)據(jù)表進行操作時，為了保證數(shù)據(jù)的一致性，通常會采用哪種技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)備份B.事務處理C.數(shù)據(jù)加密D.索引優(yōu)化21、某數(shù)據(jù)分析項目需要對大量文本數(shù)據(jù)進行情感分析。以下哪種技術(shù)常用于文本情感分析？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機D.詞袋模型22、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫用于存儲和管理大量的數(shù)據(jù)。假設(shè)一個企業(yè)要建立數(shù)據(jù)倉庫。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述，哪一項是錯誤的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過整合和清洗的，質(zhì)量較高B.數(shù)據(jù)倉庫支持復雜的查詢和分析操作，能夠快速返回結(jié)果C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率較低，一般是定期批量更新D.數(shù)據(jù)倉庫可以直接替代業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫，用于日常的事務處理23、在建立分類模型時，如果數(shù)據(jù)存在類別不平衡問題，以下哪種技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)增強？（）A.生成對抗網(wǎng)絡(luò)B.自編碼器C.變分自編碼器D.以上都不是24、數(shù)據(jù)分析中的特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。假設(shè)要分析股票市場數(shù)據(jù)，需要從歷史價格、成交量等原始數(shù)據(jù)中構(gòu)建有效的特征。以下哪種特征構(gòu)建方法在股票數(shù)據(jù)分析中可能最為有效？（）A.基于時間序列的特征提取B.基于統(tǒng)計的特征構(gòu)建C.基于主成分分析的特征降維D.基于深度學習的自動特征學習25、數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和知識方面發(fā)揮著重要作用。假設(shè)要從一個電商網(wǎng)站的用戶購買記錄中挖掘潛在的消費模式，以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)常一起購買的商品組合B.分類算法可以預測新用戶可能感興趣的商品類別C.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果總是準確無誤的，可以直接用于決策，無需進一步驗證D.聚類分析可以將用戶分為具有相似購買行為的不同群體二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的可信度評估，包括數(shù)據(jù)源可靠性、數(shù)據(jù)驗證方法等方面。2、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何處理不平衡數(shù)據(jù)集？請介紹多種處理方法，如過采樣、欠采樣等，并分析它們的優(yōu)缺點。3、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)可視化中的小多圖設(shè)計，說明如何通過小多圖展示多個相關(guān)的數(shù)據(jù)視圖，以進行對比和分析。4、（本題5分）描述數(shù)據(jù)倉庫中的維度建模方法，包括星型模型和雪花模型的特點和適用場景，并說明如何根據(jù)業(yè)務需求選擇合適的模型。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線視頻平臺掌握了用戶的觀看時長、暫停行為、跳過片段等數(shù)據(jù)。分析如何依據(jù)這些數(shù)據(jù)評估視頻內(nèi)容的質(zhì)量和吸引力。2、（本題5分）某金融服務公司積累了客戶的信用評分變化、還款行為、財務狀況等數(shù)據(jù)。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)進行風險預警和客戶關(guān)系管理。3、（本題5分）某視頻網(wǎng)站的電影類目擁有用戶觀看數(shù)據(jù)，如電影類型、觀看時長、評分、收藏次數(shù)等。分析不同類型電影的觀看時長和評分、收藏次數(shù)的關(guān)系。4、（本題5分）某在線圍棋教學平臺保存了學生對弈數(shù)據(jù)、棋力提升情況、教學方法評價等。優(yōu)化圍棋教學模式和課程安排。5、（本題5分）某在線手工制作材料銷售平臺記錄了材料銷售數(shù)據(jù)、用戶作品分享、熱門手工類型等。推出熱門手工材料套餐和教程。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在能源管理領(lǐng)域，企業(yè)的能源消耗數(shù)據(jù)、節(jié)能措施效果數(shù)據(jù)等逐漸完善。論述如何通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，像能源效率評估、節(jié)能潛力挖掘等，實現(xiàn)企業(yè)的節(jié)能減排目