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4.2用智能工具處理信息學(xué)習(xí)目標(biāo):1.會(huì)簡(jiǎn)單使用常見(jiàn)的信息智能處理工具2.了解信息智能處理的方式3.了解信息智能處理的應(yīng)用價(jià)值2021/6/271新課導(dǎo)入:
英國(guó)一家網(wǎng)站經(jīng)過(guò)一年的研究,于2000年5月19日,創(chuàng)造了全球第一個(gè)虛擬主播安娜。從這一天開(kāi)始,這位虛擬新聞女郎晝夜不停地報(bào)道國(guó)內(nèi)外時(shí)事新聞。她的聲音和表情根據(jù)所播報(bào)新聞的不同而變化著。這神奇的效果曾一度引起網(wǎng)絡(luò)“大塞車(chē)”,人工智能的神奇效應(yīng)總是令人們激動(dòng)不已。如今,信息的智能化處理已經(jīng)步入了我們的生活中,通過(guò)今天的學(xué)習(xí),讓我們一起來(lái)感受智能信息處理的魅力。
2021/6/272仿真機(jī)器人火星機(jī)器人焊接機(jī)器人插秧機(jī)器人2021/6/273炒菜機(jī)器人日本的女機(jī)器人2021/6/274軍用偵察機(jī)伐木機(jī)器2021/6/275其實(shí)除了機(jī)器人,在我們學(xué)習(xí)與生活中應(yīng)用到的智能工具還有:
2021/6/2762021/6/277案例探究一
某公司辦公室主任叫打字員小麗把一本書(shū)的第二章和第三章的內(nèi)容打出來(lái),準(zhǔn)備作為公司職工培訓(xùn)教材。小麗傻了眼,雖然只有兩章的內(nèi)容,但是文字量足有70多頁(yè),打字要打到猴年馬月呀,怎么辦?
在這個(gè)例子中,就要用到光學(xué)字符識(shí)別OCR軟件。我們一般是先用掃描儀或數(shù)碼相機(jī)將每一頁(yè)以圖片的形式存入電腦。然后使用OCR軟件將這些文字識(shí)別出來(lái)。2021/6/278案例探究二
小王的父親在網(wǎng)上開(kāi)了個(gè)服裝網(wǎng)店,想通過(guò)QQ與客戶交流,但讓這位父親頭痛的是自己小學(xué)也沒(méi)畢業(yè),根本不會(huì)拼音打字,但會(huì)手寫(xiě)字。這時(shí)作為小王,應(yīng)該怎么辦?
在這個(gè)例子中,就要用到手寫(xiě)板。小王可以去電腦城購(gòu)買(mǎi)一個(gè)手寫(xiě)板,回家接在電腦主機(jī)上,就可以讓他父親利用手寫(xiě)板向電腦中輸入文字。2021/6/279案例探究三
小紅在上海一家外貿(mào)公司上班,一次,銷(xiāo)售經(jīng)理叫他把一位美國(guó)客戶的英文字資料翻譯成中文,距自己的翻譯水平翻譯成中文后,他怕自己的翻譯有錯(cuò)誤,想尋求同事幫助,但同事們都非常忙,他應(yīng)該怎么辦?
在這個(gè)例子中,就要用到雙向翻譯軟件。小紅可以在網(wǎng)上下載一個(gè)雙向翻譯軟件,將其想要翻譯的資料翻譯成中文作為參考,與自己的翻譯進(jìn)行對(duì)比,而后確定最終結(jié)果。2021/6/2710
通過(guò)以上的學(xué)習(xí),我們已經(jīng)體會(huì)到智能信息處理工具的神奇效果,它們是通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)的,但是,智能處理工具與一般的處理工具還是有很大區(qū)別的,這些區(qū)別主要表現(xiàn)在處理問(wèn)題的對(duì)象、性質(zhì)、方法、過(guò)程和結(jié)果等方面。
下面就讓我們一起來(lái)學(xué)習(xí)信息智能工具的處理方式。2021/6/2711
一般處理工具:通常是處理那些有固定算法的問(wèn)題,處理的過(guò)程是重復(fù)計(jì)算的過(guò)程,最終得到的是一個(gè)確定的結(jié)果。如:計(jì)算機(jī)器智能處理工具:通常處理的問(wèn)題是不確定的、非結(jié)構(gòu)的、沒(méi)有固定算法的,處理的過(guò)程是推理控制的過(guò)程,最終得到的結(jié)果是不太確定的,可能是正確的,也可能是不正確的。如:手寫(xiě)板、雙向翻譯軟件2021/6/2712
人工智能的兩個(gè)研究領(lǐng)域:模式識(shí)別技術(shù)和自然語(yǔ)言理解技術(shù)。
手寫(xiě)板、麥克風(fēng)、掃描儀、OCR光學(xué)字符識(shí)別軟件等采用了模式識(shí)別技術(shù)。
芭比娃娃、雙向翻譯軟件等采用了自然語(yǔ)言理解技術(shù)。2021/6/2713自動(dòng)程序設(shè)計(jì)模式識(shí)別自然語(yǔ)言理解智能代理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)機(jī)器證明人工智能……人工智能的主要研究領(lǐng)域2021/6/2714
模式識(shí)別
是利用計(jì)算機(jī)對(duì)物體、圖像、語(yǔ)音、字符等進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別的技術(shù)。
模式識(shí)別的研究范疇有:文字識(shí)別、指紋識(shí)別、聲音語(yǔ)言識(shí)別、聲音信號(hào)和地震信號(hào)分析等
手寫(xiě)板手寫(xiě)輸入、漢字語(yǔ)音輸入系統(tǒng)、掃描儀和OCR(光學(xué)字符識(shí)別)軟件識(shí)別文字都屬于模式識(shí)別的范疇。手寫(xiě)識(shí)別
模式識(shí)別技術(shù)的一般過(guò)程樣本采集信息的數(shù)字化預(yù)處理數(shù)據(jù)特征的提取與標(biāo)準(zhǔn)模式進(jìn)行比較分類(lèi)識(shí)別2021/6/2715指紋識(shí)別
利用指紋來(lái)鑒定人的身份,可以克服證件、簽字、照片、密碼、鑰匙、印鑒等容易假冒、丟失、遺忘等缺點(diǎn)。
如:浙江省公安廳使用北大自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng),建立了100多萬(wàn)人的指紋庫(kù),檢索一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)只需4分鐘。
指紋識(shí)別結(jié)合生物掃描技術(shù),可以識(shí)別指紋的平面圖像特征,可以對(duì)指紋表皮下的毛細(xì)血管的分布特征以及手指的三維圖像特征進(jìn)行識(shí)別。2021/6/2716光學(xué)字符識(shí)別(OCR技術(shù))
在郵件的自動(dòng)分揀中,可以使用OCR和光學(xué)條碼識(shí)別、人工輔助識(shí)別等手段相結(jié)合來(lái)完成郵政編碼的閱讀。OCR字符識(shí)別的操作步驟:
1.將需要識(shí)別的內(nèi)容掃描成圖片
2.將掃描好的圖片進(jìn)行版面分析
3.分析完后進(jìn)行文字識(shí)別
4.識(shí)別完成后導(dǎo)出2021/6/2717驗(yàn)證碼可以防止:惡意破解密碼、刷票、論壇灌水,有效防止某個(gè)黑客對(duì)某一個(gè)特定注冊(cè)用戶用特定程序暴力破解方式進(jìn)行不斷的登陸嘗試,實(shí)際上是用驗(yàn)證碼是現(xiàn)在很多網(wǎng)站通行的方式(比如招商銀行的網(wǎng)上個(gè)人銀行,百度社區(qū))2021/6/2718
語(yǔ)音識(shí)別(如:Office語(yǔ)音識(shí)別工具、IBMVoice)
工作原理:首先在計(jì)算機(jī)中存放所有字詞的讀音,建立一個(gè)樣本數(shù)據(jù)庫(kù),然后通過(guò)話筒將用戶說(shuō)話的聲音輸入計(jì)算機(jī);計(jì)算機(jī)將輸入的聲音和數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有聲音樣本逐一進(jìn)行對(duì)照,找出最接近的聲音樣本,最終確定輸入的聲音是哪些字或詞。2021/6/2719
自然語(yǔ)言理解主要是研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成自然語(yǔ)言的技術(shù)。自然語(yǔ)言理解過(guò)程分為三個(gè)層次:
自然語(yǔ)言理解應(yīng)用:機(jī)器人對(duì)話、機(jī)器翻譯等。詞法分析句法分析語(yǔ)義分析2021/6/2720自然語(yǔ)言特點(diǎn):
1、具有豐富多彩、形式多變,情感復(fù)雜的人類(lèi)思維特點(diǎn)
2、不同地區(qū)語(yǔ)言的歷史、文化差異。
所以,自然語(yǔ)言理解是相當(dāng)困難的,目前自然語(yǔ)言理解的技術(shù)還有很多的不足。在與機(jī)器人聊天過(guò)程中,機(jī)器人其實(shí)并不會(huì)像人一樣思維,所以在人機(jī)對(duì)話的過(guò)程中導(dǎo)致對(duì)信息處理結(jié)果可能是正確的,也可能是不正確的。2021/6/2721與機(jī)器人對(duì)話㈠打開(kāi)QQ,加615050000為好友,嘗試與其交流。2021/6/2722(二)與ALICE聊天http:///pandora/talk?botid=f5d922d97e345aa1,進(jìn)行多次嘗試,驗(yàn)證機(jī)器人的智能性。2021/6/2723
(三)訪問(wèn)自然語(yǔ)言處理網(wǎng)站,驗(yàn)證小i機(jī)器人的智能性小i機(jī)器人(/)2021/6/2724(四)雙向翻譯對(duì)照應(yīng)用Word、金山快譯、金山詞霸、問(wèn)道、谷歌語(yǔ)言工具其中兩種翻譯的準(zhǔn)確度
推薦在word中翻譯:如《再別康橋》輕輕的我走了,正如我輕輕的來(lái);我輕輕的招手,作別西天的云彩。GentlyIwent,asIgentlyto;Igentlywaving,rosyclouds.GentlyIwent,asIgentlyto;Igentlywaving,rosyclouds.輕輕地我走了,正如我輕輕地到;我輕輕地招手,作別西天的云彩。2021/6/2725計(jì)算機(jī)博弈如:國(guó)際象棋、中國(guó)象棋、圍棋、五子棋、跳棋智能代理技術(shù)
如:Office助手、瑞星殺毒中的獅子智能家電電器、車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)、智能游戲程序、智能手術(shù)刀人工智能的其他應(yīng)用領(lǐng)域:2021/6/2726智能信息處理的簡(jiǎn)單原理(1)手寫(xiě)板輸入漢字手寫(xiě)漢字信息讀入
預(yù)處理筆畫(huà)識(shí)別特征匹配顯示漢字
特征庫(kù)
手寫(xiě)漢字時(shí),手寫(xiě)板把書(shū)寫(xiě)過(guò)程形成的軌跡信息輸入計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)對(duì)這些軌跡信息進(jìn)行預(yù)處理,除去信號(hào)中的“噪聲”,把文字大小和筆畫(huà)粗細(xì)等規(guī)范化,減少識(shí)別中的復(fù)雜性。對(duì)筆畫(huà)進(jìn)行識(shí)別,并與字型特征庫(kù)中存放的標(biāo)準(zhǔn)漢字的字型信息進(jìn)行比較。當(dāng)字型識(shí)別的結(jié)果與字型特征庫(kù)中的某一個(gè)漢字的字型信息相同,也就是特征匹配成功時(shí),計(jì)算機(jī)就把這個(gè)漢字顯示在屏幕上。2021/6/2727智能信息處理的簡(jiǎn)單原理(2)與機(jī)器人對(duì)話語(yǔ)言理解思考語(yǔ)言生成三個(gè)部分人輸入一段話機(jī)器理解、思考這段話根據(jù)已有的知識(shí)生成一段話,給出回答2021/6/2728智能信息處理的簡(jiǎn)單原理(3)翻譯系統(tǒng)輸入待翻譯的源語(yǔ)言文本確定對(duì)應(yīng)的單詞確定語(yǔ)法結(jié)構(gòu)翻譯輸出翻譯后的目標(biāo)語(yǔ)言文本單詞庫(kù)語(yǔ)法庫(kù)
輸入語(yǔ)言文本,系統(tǒng)把句子變成單詞,辨別詞性并查閱存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)里的單詞字典,找出另一種語(yǔ)言的對(duì)應(yīng)詞。再查存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)里的語(yǔ)法詞典,分析語(yǔ)法,確定語(yǔ)法結(jié)構(gòu),找出另一種語(yǔ)言與之對(duì)應(yīng)的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。最后,把文章以另一種語(yǔ)言文字的形式輸出。2021/6/27293、翻譯系統(tǒng)輸入待翻譯的源語(yǔ)言文本確定對(duì)應(yīng)單詞確定語(yǔ)法結(jié)構(gòu)翻譯輸出翻譯后的目標(biāo)語(yǔ)言文本單詞庫(kù)語(yǔ)法庫(kù)機(jī)器翻譯的工作流程2、網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器人對(duì)話包含三個(gè)部分:語(yǔ)言理解、思考和語(yǔ)言生成1、模式識(shí)別技術(shù)的一般過(guò)程樣本采集信息的數(shù)字化預(yù)處理數(shù)據(jù)特征的提取與標(biāo)準(zhǔn)模式進(jìn)行比較分類(lèi)識(shí)別
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