FDI與就業(yè)關(guān)系實證研究

引言隨著經(jīng)濟(jì)全球化的縱深發(fā)展，參與國際貿(mào)易以及進(jìn)行吸收外商直接投資可以幫助一個國家突破固有資源、技術(shù)等生產(chǎn)要素有限的約束，從而能夠接軌更大的國際市場并謀取更高的利潤水平。自上世紀(jì)70年代以來，我國便開始邁開引進(jìn)來的步伐，但由于處于起步階段而頻繁遭受阻礙，進(jìn)入21世紀(jì)我國外商直接投資迎來了自身發(fā)展的風(fēng)口期，近年來更是獲得了舉世矚目的發(fā)展速度，甚至被冠以“中國速度”的稱號。但是受到中美貿(mào)易戰(zhàn)、英國脫歐以及新冠肺炎疫情大流行等因素的影響，全球外商直接投資水平似乎按下了暫停鍵，而中國卻在如此環(huán)境下取得“不降反增”的佳績，進(jìn)而躋身全球外商投資水平前列。根據(jù)《中國外商投資發(fā)展報告（2022）》公布的數(shù)據(jù)，2020-2022年中國實際利用外商直接投資金額分別為1493.4、1809.6、1891.3億美元，數(shù)據(jù)表明中國實際利用外商直接投資呈穩(wěn)定增長態(tài)勢，即使經(jīng)歷了反傾銷審查以及中美貿(mào)易戰(zhàn)，但是在新冠肺炎疫情背景下實現(xiàn)逆勢增長，還是可以看出來中國利用外商直接投資的成長能力是相當(dāng)可觀的。在此背景下，中國的就業(yè)形勢卻愈加嚴(yán)峻。就業(yè)人口增長速度在進(jìn)入21世紀(jì)后開始逐漸放緩。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)，2022年中國就業(yè)人員和勞動力總數(shù)分別為74652、78024萬人，就業(yè)率為95.68%。從近三年的變化情況來看，勞動力總?cè)藬?shù)和就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢，但是失業(yè)人口總數(shù)卻在逐年上漲，這主要受中國不平衡的勞動力供求結(jié)構(gòu)影響。當(dāng)前，就業(yè)矛盾依然存在，具體表現(xiàn)為新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)難以招聘專業(yè)能力過關(guān)的員工，而工作技能缺乏以及部分大學(xué)生面臨就業(yè)難的困境，大學(xué)畢業(yè)生“啃老”“躺平”等話題頻繁登上熱搜可見一斑。產(chǎn)能過剩行業(yè)擠出的員工再就業(yè)問題也處于懸而未決的狀態(tài)。因此，如何降低失業(yè)率已經(jīng)成為亟需解決的現(xiàn)實問題。除了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下依靠內(nèi)需拉動就業(yè)增長，“雙循環(huán)”發(fā)展格局下利用國外經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造就業(yè)崗位成為解題新思路。一、文獻(xiàn)綜述（一）國外研究現(xiàn)狀Sameer（2023）認(rèn)為跨國公司對東道國的外資投入最終只會為當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)數(shù)量帶來正面影響REF_Ref21591\r\h[1]Yeboah等（2020）以英國跨國公司的子公司的數(shù)據(jù)作為研究樣本，以外資進(jìn)入方式、跨國公司的子公司類型與跨國公司國籍這三個因素解釋了外資如何對東道國帶來影響，他認(rèn)為當(dāng)外資通過跨國投資的方式進(jìn)入，東道國當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)數(shù)量將減少。REF_Ref21695\r\h[2]Hejazi（2019）提出外商直接投資不僅對東道國就業(yè)數(shù)量具有重大的積極作用，對就業(yè)存量也發(fā)揮著極大的影響。REF_Ref21728\r\h[3]Rozen-Bakher（2017）通過實證研究，得出外資企業(yè)工人的工資水平會比國內(nèi)企業(yè)工人的工資水平有一定的差距的結(jié)論，并且外資企業(yè)的薪酬福利也明顯高于國內(nèi)企業(yè)的。REF_Ref21767\r\h[4]Suharto（2017）的研究也指出，當(dāng)外商直接投資資金流入東道國時，其高技能水平工人也隨之流入，使得東道國的就業(yè)質(zhì)量得到一定程度的提升。REF_Ref21787\r\h[5]（二）國內(nèi)研究現(xiàn)狀陳醒和陳蕾（2022）為了解釋外商直接投資對山東省勞動就業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響和作用，重點(diǎn)討論了山東省外商直接投資與勞動就業(yè)的相互關(guān)系，主要分為就業(yè)數(shù)量、就業(yè)質(zhì)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)區(qū)位四個方面的影響。REF_Ref22107\r\h[6]仇雪（2022）為了研究FDI的就業(yè)效應(yīng)，采用1999-2019年江蘇省時間序列數(shù)據(jù)對其進(jìn)行實證研究，闡述了FDI對江蘇省第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響，并提出相關(guān)建議。研究表明江蘇省第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)量與FDI存在長期均衡，且FDI對就業(yè)數(shù)量具有正效應(yīng)，能夠促進(jìn)就業(yè)數(shù)量的增加，其反過來也能影響FDI的增長。REF_Ref22126\r\h[7]李舞巖（2021）選取了2000-2019年數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型，以研究外商直接投資對安徽省經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)的影響。結(jié)果顯示從整體上看FDI是有促進(jìn)作用的。這種正向影響在前期尤為顯著，但隨著時間越久，擠出效應(yīng)、環(huán)境效應(yīng)、稅收效應(yīng)等負(fù)面效應(yīng)逐步顯現(xiàn)。REF_Ref22149\r\h[8]岳露露（2021）根據(jù)我國1987-2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)，選取了外商直接投資、就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長三個變量，構(gòu)建VEC模型然后進(jìn)行分析。結(jié)果表明：FDI和經(jīng)濟(jì)增長之間存在因果關(guān)系，同時FDI的流入帶來了就業(yè)的增加，和經(jīng)濟(jì)增長互相促進(jìn)。REF_Ref22169\r\h[9]李蓉麗等（2020）對湖南省FDI的產(chǎn)業(yè)分布和湖南省三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)情況進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上，實證研究了湖南省FDI與三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在的關(guān)系。最后，為更好地優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，從擴(kuò)大湖南省利用FDI規(guī)模以及引導(dǎo)湖南省FDI的產(chǎn)業(yè)投向兩個方面提出了對策建議。REF_Ref22191\r\h[10]陳韻鸞（2019）將定性和定量分析相結(jié)合，研究外商直接投資對湖南省就業(yè)數(shù)量的影響，并對就業(yè)效應(yīng)做了計量分析。計量模型的結(jié)果表明，外商直接投資對湖南省就業(yè)人數(shù)有正向的促進(jìn)作用。REF_Ref30700\r\h[12]在選題的研究現(xiàn)狀中，這里重點(diǎn)講述了國內(nèi)研究現(xiàn)狀，論文所用的實證研究的計量模型也是采用仇雪提出模型，即基于海南省時間序列數(shù)據(jù)的多元線性回歸模型。本文采用單根檢驗、協(xié)整檢驗、異方差與自相關(guān)檢驗與修正對FDI和就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行檢驗，只有數(shù)據(jù)合理，檢驗方法得當(dāng)，盡管存在一定偏差，但檢驗效果有一定的參考性。二、相關(guān)理論基礎(chǔ)根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者外商直接投資對就業(yè)影響的研究，外商直接投資的增加將會使東道國產(chǎn)生不同的效應(yīng)：創(chuàng)造效應(yīng)、擠出效應(yīng)與轉(zhuǎn)移效應(yīng)。（一）外商直接投資就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)一般分為兩種，分別是直接和間接就業(yè)效應(yīng)。1.外商直接投資對就業(yè)的直接效應(yīng)投資資本與勞動力兩者之間存在著互補(bǔ)效應(yīng)與替代效應(yīng)，外商直接投資對就業(yè)的直接效應(yīng)的大小取決于這兩個效應(yīng)。其中互補(bǔ)效應(yīng)指的是隨著外商對東道國投資資本增加，東道國企業(yè)的勞動力需求也會隨之增加，比如新產(chǎn)品的設(shè)計與研發(fā)、工廠的建造、產(chǎn)品的生產(chǎn)等，這些都將給東道國當(dāng)?shù)貏?chuàng)造出更多的就業(yè)機(jī)會；替代效應(yīng)指的是當(dāng)外商對東道國的技術(shù)密集方面投入資本后，企業(yè)反而因此減少對勞動力的需求，就業(yè)機(jī)會也會隨之減少。綜上所述，只有當(dāng)互補(bǔ)效應(yīng)大于替代效應(yīng)時，才能發(fā)揮出外商直接投資對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)；反之，則無法發(fā)揮對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)。2.外商直接投資對就業(yè)的間接效應(yīng)外商直接投資對企業(yè)就業(yè)造成的外部性效應(yīng)就是間接效應(yīng)，有很多因素會影響到間接效應(yīng)，例如東道國投入的資本、東道國技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的技術(shù)外溢、東道國與其他國家貿(mào)易的增減等。當(dāng)外資的企業(yè)進(jìn)入東道國發(fā)展后，一定會搶占東道國當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的市場份額，從而極大影響東道國企業(yè)的就業(yè)。例如，當(dāng)外商直接投資在東道國設(shè)立的企業(yè)能夠與東道國原有企業(yè)互補(bǔ)，外資企業(yè)的加入會帶動當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的發(fā)展，從而增加企業(yè)對勞動力的需求和當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)需求；反之，會威脅并抑制當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的發(fā)展，就業(yè)也會受到限制并減少。外商直接投資會引起東道國企業(yè)的技術(shù)外溢，而且不同類型的技術(shù)外溢也會產(chǎn)生不同影響。例如，當(dāng)外商的投資導(dǎo)致東道國的資本密集型技術(shù)進(jìn)步時，會減少東道國的就業(yè)；當(dāng)引起勞動密集型技術(shù)進(jìn)步時，會增加?xùn)|道國的就業(yè)。外商直接投資會影響東道國的國際貿(mào)易和企業(yè)就業(yè)變化。例如，當(dāng)外商的投資導(dǎo)致東道國出口量增加后，東道國會增加生產(chǎn)方面的需求，就業(yè)結(jié)構(gòu)也會隨之發(fā)生變化；值得一提的是，外商投資對東道國的進(jìn)口貿(mào)易產(chǎn)生的影響，取決于進(jìn)口產(chǎn)品的種類，比如當(dāng)東道國擴(kuò)大對非初級的成品產(chǎn)品的進(jìn)口量后，東道國本地的生產(chǎn)需求就會隨之減少，相應(yīng)地就會導(dǎo)致東道國本地企業(yè)勞動力需求的減少以及就業(yè)的變化。（二）外商直接投資就業(yè)擠出效應(yīng)擠出效應(yīng)指的是外資投入對東道國企業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生的一些不利影響。例如，當(dāng)外商投資的企業(yè)進(jìn)入東道國后，會對東道國的就業(yè)產(chǎn)生一定數(shù)量的增加，但如果外資企業(yè)與東道國原有企業(yè)是競爭關(guān)系，將會極大搶占當(dāng)?shù)厥袌霾⑾拗屏藮|道國原有企業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致東道國原有企業(yè)的勞動力需求以及就業(yè)減少，并且其減少的數(shù)量遠(yuǎn)大于外資企業(yè)自身對東道國當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)的增加數(shù)量，即外商的直接投資對東道國當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)產(chǎn)生了擠出效應(yīng)。（三）外商直接投資就業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)外商直接投資對就業(yè)所產(chǎn)生的轉(zhuǎn)移效應(yīng)，指的是外商直接投資東道國企業(yè)時，其方式是合作或者合資，由此對東道國就業(yè)產(chǎn)生的一些影響。例如，當(dāng)東道國一些企業(yè)即將面臨破產(chǎn)倒閉時，外商對該企業(yè)的投資使得企業(yè)繼續(xù)生存、發(fā)展，雖然沒有因為外資的投入增加?xùn)|道國當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)，但外資的投入挽救了東道國本該發(fā)生的失業(yè)情況，即對東道國企業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生了轉(zhuǎn)移效應(yīng)。三、海南省外商直接投資與就業(yè)統(tǒng)計性描述（一）海南省外商直接投資發(fā)展現(xiàn)狀海南自貿(mào)港持續(xù)釋放引資“磁力”，實際使用外資規(guī)模穩(wěn)步增長。如圖3-1所示，除2018和2019年受中美貿(mào)易戰(zhàn)影響，外商直接投資出現(xiàn)明顯下滑之外，其余年份整體表現(xiàn)出穩(wěn)定的上升趨勢。其中，2022年，海南新設(shè)立外商投資企業(yè)1320家，外商直接投資規(guī)模為37.07億美元，同比增長5.34%。圖3-12013-2022年海南省外商直接投資變動情況（單位：萬美元）數(shù)據(jù)來源：《2023年海南省統(tǒng)計年鑒》根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2022年海南利用外資結(jié)構(gòu)實現(xiàn)較大幅度的優(yōu)化，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)實際使用外資37.4億美元，同比增長16.1%。其中，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)實際使用外資金額同比分別增長278.75%、354.39%、2958.79%，均實現(xiàn)較快增長，（二）海南省就業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀圖3-22013-2022年海南省從業(yè)人員變動情況數(shù)據(jù)來源：《2023年海南省統(tǒng)計年鑒》如圖3-2所示，從總體上看，海南省2013-2022年從業(yè)人員數(shù)量整體呈現(xiàn)波動下降的趨勢，而從人數(shù)增長率可以明顯分為三個下降階段：2013-2016年、2017-2019年、2020-2022年。其中第一個階段，海南省就業(yè)從業(yè)人口數(shù)量出現(xiàn)持續(xù)的下降趨勢，是因為受珠三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)市場吸納了一部分海南省的勞動力；第二個階段，受中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響，海南省作為外貿(mào)水平較高的地區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較依賴外資，因而外貿(mào)發(fā)展受阻自然減少了當(dāng)?shù)乜商峁┑木蜆I(yè)崗位數(shù)量；第三個階段，受2020年新冠肺炎疫情的影響，海南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈現(xiàn)下行趨勢，當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)形式不容樂觀，甚至在2022年首次出現(xiàn)了從業(yè)人數(shù)減少的情況，同比下降2.34%。四、海南省外商直接投資對就業(yè)效應(yīng)的實證分析（一）模型構(gòu)建本文參考了蓋玉昊（2022）、曹鑫（2022）等學(xué)者的研究結(jié)論，構(gòu)建了以下模型來檢驗海南省外商直接投資是否會影響就業(yè)規(guī)模，并對所有變量取對數(shù)降低變量的尺度從而緩解異方差的影響。LnES=α0+α1LnFDI+α2LnGDP+α3LnSAL+ε其中α0為常數(shù)項，α1至α3為待估參數(shù)，ε為殘差項在上述模型當(dāng)中，ES是用來度量城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)的指標(biāo)；FDI是衡量外商直接投資水平的指標(biāo)，也是本節(jié)的解釋變量；GDP表示地區(qū)產(chǎn)出水平；SAL代表地區(qū)工資水平；ε表示隨機(jī)干擾項。（二）變量解析與數(shù)據(jù)來源鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本節(jié)將基于2013-2022年海南省的時間序列數(shù)據(jù)，借助Eviews7.0軟件對海南省外商直接投資對當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)效應(yīng)的影響進(jìn)行實證分析，本次論證將變量分為以下三類：1.被解釋變量蓋玉昊（2022）在研究外商直接投資對我國就業(yè)的影響時，以我國三大地區(qū)的就業(yè)人數(shù)作為就業(yè)規(guī)模的衡量指標(biāo)；曹鑫等（2022）等學(xué)者在該課題的研究中，選擇用城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)量作為被解釋變量的替代指標(biāo)。考慮到京津冀地區(qū)城市化程度較高的現(xiàn)實情況，故用海南省城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)作為該區(qū)域就業(yè)人數(shù)的替代指標(biāo)。2.解釋變量外商直接投資可以用存量和流量進(jìn)行刻畫，但是考慮到外商直接投資投資存量會存在一定的滯后性，而外商直接投資流量則是一個國家或區(qū)域一段時間內(nèi)發(fā)生的具體數(shù)額，可以較好反映出其利用外商直接投資水平。由于海南省利用外商直接投資的統(tǒng)計單位是以億美元為基礎(chǔ)，因此為了將數(shù)據(jù)單位標(biāo)準(zhǔn)化，需要使用國家統(tǒng)計局發(fā)布的人民幣對美元的年平均匯率將數(shù)據(jù)單位轉(zhuǎn)換為億元人民幣。3.控制變量就業(yè)人員選擇工作城市時，會看重地區(qū)的產(chǎn)出水平，因為該指標(biāo)和當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施建設(shè)和收入水平呈現(xiàn)正相關(guān)水平，因此在模型構(gòu)建過程中要對該指標(biāo)加以控制。本文選用海南省的生產(chǎn)總值作為控制變量。就業(yè)人員的工作目的就是為了賺取薪水，而地區(qū)的高收入水平會因為可以滿足從業(yè)人員的物質(zhì)需求而產(chǎn)生聚集效應(yīng)。所以該指標(biāo)在構(gòu)建模型的過程中同樣需要加以控制。本文選用海南省的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的平均工資來度量工資水平，具體如表4-1所示：表4-1變量說明表變量類別變量名稱英文簡稱數(shù)據(jù)來源被解釋變量就業(yè)規(guī)模ES《海南省統(tǒng)計年鑒》解釋變量外商直接投資FDI《海南省統(tǒng)計年鑒》控制變量地區(qū)產(chǎn)出水平GDP《海南省統(tǒng)計年鑒》工資水平SAL《海南省統(tǒng)計年鑒》（三）變量檢驗1.描述性統(tǒng)計和相關(guān)性分析表4-2描述性統(tǒng)計表LNESLNFDILNGDPLNSALMean6.89227213.0758910.7154610.70956Median6.71057413.0927710.8437510.77883Maximum7.37925815.9079811.499411.47758Minimum6.4081998.4152919.6039429.809287Std.Dev.0.3868531.9251490.6033380.522306Observations10101010表4-3相關(guān)性分析表LNES1.000000LNFDI0.3816471.000000LNGDP0.8906600.4678891.000000LNSAL0.8993480.4511690.9974901.000000由表4-3可知，LnES與LnFDI、LnGDP、LnSAL之間的相關(guān)系數(shù)分別為-0.3816、0.8907、0.8993，這表明海南省的就業(yè)規(guī)模與外商直接投資、地區(qū)產(chǎn)值水平和薪資水平之間存在一定程度的關(guān)聯(lián)。2.單位根檢驗因為本節(jié)選取的是京津冀地區(qū)省級數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)為時間序列，鑒于時間序列數(shù)據(jù)的普遍不穩(wěn)定性并且防止偽回歸現(xiàn)象，在進(jìn)行具體的回歸之前需要對被解釋變量、解釋變量以及控制變量進(jìn)行單位根檢驗，保證進(jìn)行回歸時選用的是平穩(wěn)變量。此處通過ADF值來判斷各變量是否存在單位根，從而確定變量數(shù)據(jù)是否穩(wěn)定，具體檢驗結(jié)果如表4-4所示：表4-4單位根ADF檢驗表變量檢測方法ADF檢測值5%顯著性水平上的檢驗值P值檢測結(jié)果LNES(C,T,3)1.228904-1.9662700.9357不平穩(wěn)LNFDI(C,T,3)-4.811985-3.7597430.0087平穩(wěn)***LNGDP(C,T,3)-4.762470-3.1199100.0031平穩(wěn)***LNSAL(C,T,3)-3.281360-3.0810020.0349平穩(wěn)**DLNES(C,T,3)-2.997678-1.9684300.0057平穩(wěn)***從ADF的檢測結(jié)果來看，除了被解釋變量，所有原序列的解釋變量都通過了ADF檢驗而表現(xiàn)出穩(wěn)定性。而LNY的一階差分序列P值為0.0057，表示在1%的顯著水平上而平穩(wěn)，因此在后續(xù)回歸分析中，將選用解釋變量的一階差分序列進(jìn)行分析。3.殘差的自相關(guān)和異方差檢驗表4-5殘差的自相關(guān)LM檢驗表F-statistic2.941659Prob.F(2,10)0.0989Obs*R-squared5.926538Prob.Chi-Square(2)0.0516表4-6殘差序列異方差White檢驗表F-statistic3.673763Prob.F(8,7)0.0517Obs*R-squared12.92224Prob.Chi-Square(8)0.1146ScaledexplainedSS4.769191Prob.Chi-Square(8)0.7819由表4-5和表4-6可知，殘差序列在LM檢驗下Obs*R-squared值為0.0516>0.05，因此殘差序列不存在自相關(guān)，而在懷特檢驗中Obs*R-squared值為0.1146>0.1146，表示殘差序列也不存在異方差，因此可以進(jìn)行回歸分析。（四）回歸結(jié)果分析表4-7回歸分析表VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.LNFDI0.9110810.023398-2.4735830.0451LNGDP-4.5405221.611126-2.8182290.0167LNSAL-2.5490201.1112122.2939090.0425C3.8066252.5344161.5019730.1613R-squared0.893965Meandependentvar6.892272AdjustedR-squared0.855407S.D.dependentvar0.386853S.E.ofregression0.147102Akaikeinfocriterion-0.745069Sumsquaredresid0.238030Schwarzcriterion-0.503635Loglikelihood10.96056Hannan-Quinncriter.-0.732706F-statistic23.18486Durbin-Watsonstat1.502143Prob(F-statistic)0.000026 通過單位根檢驗之后調(diào)整后的模型估計：LnES=3.8066+0.9111LnFDI-4.5405LnGDP-2.5490LnSAL+δ標(biāo)準(zhǔn)誤差（2.5344）（0.0234）（1.6111）（1.1112）t=（1.5020）（-2.4736）（-2.8182）（2.2939）根據(jù)模型結(jié)果分析，在不考慮其他控制變量的情況下，海南省的外商直接投資每提升1個單位，當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)人數(shù)平均增加約為0.91個單位。這表明，在海南省外商直接投資對于就業(yè)增長具有積極的促進(jìn)作用。而海南省的地區(qū)生產(chǎn)總值的增加將會減少就業(yè)增長率，這是因為在門檻效應(yīng)的作用下，企業(yè)更傾向于給高工資的人增加工資，并減少員工數(shù)量。海南省的工資水平提高，意味著人力資源市場的激烈程度將會提高，造成綜合素質(zhì)和專業(yè)能力不足的員工慘遭淘汰，從而增加失業(yè)人數(shù)的增長率。五、研究建議（一）提高工資水平需關(guān)注就業(yè)水平工資水平和就業(yè)形勢之間存在著密切的聯(lián)系，經(jīng)過實證分析發(fā)現(xiàn)，隨著薪資水平的上升，就業(yè)規(guī)模往往會受到負(fù)面影響。這是因為目前中國正面臨經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的困境，眾多高新技術(shù)企業(yè)或者知識密集型的傳統(tǒng)企業(yè)更傾向于引進(jìn)高水平的人才，以實現(xiàn)人才隊伍的優(yōu)化和更新。在這種背景下，部分地區(qū)盡管工資水平漲幅較大，但就業(yè)形勢依然不容樂觀，低學(xué)歷低技能的勞動者可能會面臨失業(yè)風(fēng)險。因此，在海南省提高工作人員的工資水平時，需要平衡收入和就業(yè)崗位，不能單純追求工資水平的提高，而忽略了廣大勞動者在就業(yè)機(jī)會分配中的不平等現(xiàn)象。因此，政策制定者和企業(yè)家們需要考慮到兩者之間的平衡關(guān)系，使得在提高工資水平的同時，保證就業(yè)機(jī)會的穩(wěn)定增長，為勞動力提供更多更好的發(fā)展機(jī)會。這不僅有助于提高勞動者的生活質(zhì)量，也有利于企業(yè)的長期發(fā)展。（二）優(yōu)化外商直接投資產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需關(guān)注就業(yè)形勢近年來中國企業(yè)外商直接投資的產(chǎn)業(yè)布局開始從第一和第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是一個重要的發(fā)展方向，它意味著經(jīng)濟(jì)的快速增長和社會的進(jìn)步。但在這個過程中，也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題，其中最重要的就是如何應(yīng)對勞動力密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和就業(yè)問題。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，一些勞動力密集型產(chǎn)業(yè)會逐漸退出市場，因為它們的生產(chǎn)效率低，賺取的利潤也相對較少。同時，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)需要大量的高素質(zhì)人才，這也導(dǎo)致了一些地區(qū)的工資水平上漲，而一些低技能工人的就業(yè)機(jī)會可能會受到影響。因此，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中，我們需要采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣斫鉀Q就業(yè)問題。首先，需要完善相關(guān)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移法律法規(guī)制度，以確保產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的有序進(jìn)行。例如，可以規(guī)定企業(yè)需要提前報備、進(jìn)行審批和公示，確保轉(zhuǎn)移過程中的各項問題得到妥善解決。同時，還應(yīng)制定相關(guān)的補(bǔ)償措施，為受影響的勞動者提供必要的教育培訓(xùn)和社會保障。其次，企業(yè)管理者應(yīng)當(dāng)提高自身的社會責(zé)任感，不僅要關(guān)注企業(yè)的利潤，也要考慮到員工的生存和發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中，企業(yè)可以盡量減少對員工的影響，通過提供職業(yè)培訓(xùn)和幫助員工轉(zhuǎn)崗來解決就業(yè)問題。這不僅有利于企業(yè)長期發(fā)展，也有助于社會穩(wěn)定和和諧。最后，政府也應(yīng)該扮演好調(diào)節(jié)和引導(dǎo)的角色，為企業(yè)提供更多的政策支持和資金支持，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，同時也要制定更多的就業(yè)政策，加強(qiáng)對失業(yè)人員的救助和培訓(xùn)?？傊诋a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中，我們需要充分考慮到就業(yè)問題，通過法規(guī)制度、企業(yè)管理和政府支持等多種手段，努力解決這一難題，為實現(xiàn)高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步奠定堅實的基礎(chǔ)。

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