電商數(shù)據(jù)挖掘_第1頁
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文檔簡介

電商數(shù)據(jù)挖掘CONTENTS引言電商用戶行為分析商品銷售趨勢分析用戶評論情感分析01引言引言研究背景：

電商數(shù)據(jù)挖掘的重要性。數(shù)據(jù)表格分析：

數(shù)據(jù)表格分析內(nèi)容。研究背景數(shù)據(jù)采集:

介紹數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)來源和采集過程。數(shù)據(jù)清洗:

解釋數(shù)據(jù)清洗的重要性和方法。數(shù)據(jù)分析:

分析數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄娚虡I(yè)務(wù)的意義。數(shù)據(jù)表格分析02電商用戶行為分析電商用戶行為分析用戶購買意向：

分析用戶購買意向的關(guān)鍵因素。用戶購買意向購買頻率:

解析用戶購買頻率的影響因素。購買偏好:

探討用戶的購買偏好和推薦系統(tǒng)。03商品銷售趨勢分析商品銷售趨勢分析銷售數(shù)據(jù)分析：

對商品銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析。銷售數(shù)據(jù)表格分析：

銷售數(shù)據(jù)表格內(nèi)容。季節(jié)性銷量:

揭示商品銷售的季節(jié)性特點。熱銷商品:

分析熱銷商品的特征和銷售策略。銷售數(shù)據(jù)表格分析日期銷售額訂單量2022-01-0110000502022-01-02120006004用戶評論情感分析用戶評論情感分析評論數(shù)據(jù)挖掘：

利用用戶評論數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析。評論數(shù)據(jù)挖掘情感極性:

分析用戶評論的情感極性和對商品的影響。關(guān)鍵詞提取:

提取用戶

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