江南大學《計算智能基礎與應用》2021-2022學年第一學期期末試卷_第1頁
江南大學《計算智能基礎與應用》2021-2022學年第一學期期末試卷_第2頁
江南大學《計算智能基礎與應用》2021-2022學年第一學期期末試卷_第3頁
江南大學《計算智能基礎與應用》2021-2022學年第一學期期末試卷_第4頁
江南大學《計算智能基礎與應用》2021-2022學年第一學期期末試卷_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁江南大學《計算智能基礎與應用》

2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在進行教育信息化的改革中,例如在線教育平臺的建設、個性化學習系統(tǒng)的開發(fā)、教育數(shù)據(jù)的分析等,需要借助計算思維來優(yōu)化教育資源的配置和教學效果的提升。在這個領域,以下哪種計算思維的策略和技術能夠推動教育的創(chuàng)新和發(fā)展?()A.學習路徑規(guī)劃與推薦B.教育資源數(shù)字化與管理C.教學效果評估與改進D.以上都是2、當處理一個涉及大量文本數(shù)據(jù)的自然語言處理任務,比如文本分類或情感分析,計算思維可以引導我們選擇有效的數(shù)據(jù)處理和分析方法。以下哪種策略更符合計算思維?()A.手動閱讀和分析每一篇文本,進行分類和標注B.運用詞袋模型或詞嵌入技術,將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量,然后使用機器學習算法進行分類C.忽略文本的語義和語法信息,只根據(jù)文本長度進行分類D.隨機選擇一些文本作為樣本,不進行全面分析3、在一個分布式計算系統(tǒng)中,如果多個節(jié)點需要協(xié)同完成一個任務,并且要保證任務的結(jié)果一致性和可靠性。以下哪種分布式算法和協(xié)議是常用的?()A.Paxos算法,用于達成共識B.MapReduce框架,進行分布式計算C.分布式鎖機制,保證資源的獨占訪問D.以上算法和協(xié)議的組合使用4、在進行物流配送的優(yōu)化時,需要考慮貨物的起點和終點、運輸工具的容量、路線的選擇以及時間限制等多個因素。為了實現(xiàn)高效、低成本的物流配送,以下哪種計算思維的策略能夠產(chǎn)生顯著的效果?()A.路徑規(guī)劃算法B.車輛調(diào)度優(yōu)化C.庫存管理策略D.以上都是5、在計算思維中,對于一個需要從大量數(shù)據(jù)中快速查找特定信息的任務,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)通常不是最優(yōu)選擇()A.二叉搜索樹B.鏈表C.哈希表D.以上都不是6、在計算思維的圖形圖像處理技術中,關于如何實現(xiàn)圖像的生成、編輯和分析,以下哪一項說明是最詳盡的?()A.圖形圖像處理涉及對圖像的獲取、數(shù)字化、編碼、存儲、增強、壓縮、分割、識別等操作。通過使用數(shù)學算法和計算機程序,可以實現(xiàn)圖像的幾何變換、顏色調(diào)整、濾波去噪、特征提取等功能。在醫(yī)療、娛樂、安防等領域有著廣泛的應用B.圖形圖像處理技術只需要掌握一些基本的圖像處理軟件的操作即可,不需要深入了解其背后的數(shù)學原理和算法C.圖形圖像處理技術主要依賴于高性能的圖形硬件,軟件算法的作用相對較小D.圖形圖像處理技術的發(fā)展已經(jīng)達到了瓶頸,很難再有新的突破和應用7、在開發(fā)一個智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)時,需要整合患者的病歷數(shù)據(jù)、癥狀表現(xiàn)、檢查結(jié)果等多源信息,并利用機器學習算法進行疾病的預測和診斷。在這個系統(tǒng)的設計中,以下哪個計算思維的環(huán)節(jié)對于提高診斷的準確性和可靠性最為關鍵?()A.特征選擇與提取B.算法訓練與優(yōu)化C.結(jié)果評估與驗證D.以上都是8、在計算機程序中,控制結(jié)構(gòu)用于決定程序的執(zhí)行流程。以下哪種控制結(jié)構(gòu)可以根據(jù)條件的真假重復執(zhí)行一段代碼?()A.順序結(jié)構(gòu)B.選擇結(jié)構(gòu)C.循環(huán)結(jié)構(gòu)D.以上都不是9、在計算思維的排序算法(SortingAlgorithm)中,以下描述不正確的是:()A.常見的排序算法有冒泡排序、插入排序、選擇排序、快速排序等B.不同的排序算法在時間復雜度和空間復雜度上有所差異C.對于任何給定的數(shù)據(jù)集,總有一種排序算法是最優(yōu)的選擇D.排序算法只用于對數(shù)字進行排序,不能用于其他類型的數(shù)據(jù)10、當設計一個數(shù)據(jù)庫的索引結(jié)構(gòu),以加快數(shù)據(jù)的查詢速度。如果數(shù)據(jù)的查詢模式比較復雜,包含多個條件的組合。以下哪種索引類型是合適的?()A.B樹索引,適用于范圍查詢B.哈希索引,快速定位特定值C.全文索引,用于文本搜索D.不創(chuàng)建索引,依靠全表掃描11、對于計算中的計算機圖形學基礎,以下關于二維圖形和三維圖形的描述,不正確的是哪一項?()A.二維圖形是在平面上表示的圖形,如直線、圓、多邊形等,常用于平面設計、圖像處理等領域B.三維圖形則增加了深度信息,能夠更真實地模擬現(xiàn)實世界中的物體,廣泛應用于游戲開發(fā)、動畫制作等C.從二維圖形到三維圖形的轉(zhuǎn)換需要涉及投影、透視、光照和材質(zhì)等技術,以實現(xiàn)逼真的視覺效果D.二維圖形和三維圖形在概念和技術上完全不同,沒有任何相似之處和相互轉(zhuǎn)換的可能性12、在解決問題時,計算思維強調(diào)對問題進行抽象和建模。對于一個計算班級學生平均成績的問題,以下哪種抽象和建模方式最恰當()A.將每個學生的成績看作一個獨立的個體,分別計算B.把學生成績按照高低排序,取中間值作為平均成績C.計算所有學生成績的總和,再除以學生人數(shù)D.只考慮成績優(yōu)秀的學生,計算他們的平均成績13、在計算思維的指導下,對于一個需要在多個城市之間規(guī)劃最短路徑的問題,以下哪種算法通常被優(yōu)先考慮()A.廣度優(yōu)先搜索B.深度優(yōu)先搜索C.Dijkstra算法D.隨機游走算法14、在計算思維中,問題求解是一個重要的環(huán)節(jié)。以下關于問題求解的描述中,錯誤的是?()A.問題求解包括問題分析、算法設計、編程實現(xiàn)、測試和調(diào)試等步驟B.問題分析是問題求解的第一步,需要明確問題的目標、約束條件和輸入輸出C.算法設計是問題求解的核心步驟,需要根據(jù)問題的特點選擇合適的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.問題求解只需要找到一種解決方案即可,不需要考慮其他可能的方案15、在計算中的人工智能算法,以下對于機器學習中的監(jiān)督學習(如線性回歸、決策樹)和無監(jiān)督學習(如聚類、主成分分析)的區(qū)別、應用場景和數(shù)據(jù)要求的描述,哪一種說法是準確的?()A.監(jiān)督學習需要有標記的訓練數(shù)據(jù),用于預測或分類;無監(jiān)督學習則使用無標記的數(shù)據(jù),旨在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和結(jié)構(gòu)。監(jiān)督學習適用于預測房價、疾病診斷等,無監(jiān)督學習適用于客戶細分、數(shù)據(jù)降維等。數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)量和特征對兩種學習方法的效果都有重要影響B(tài).監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的原理和應用場景完全相同,可以互相替代C.無監(jiān)督學習比監(jiān)督學習更復雜,在實際應用中應盡量避免使用D.監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習只適用于特定的領域,如金融和醫(yī)療,在其他領域沒有用處16、在設計一個自動化生產(chǎn)線時,需要考慮原材料的供應、加工流程、產(chǎn)品質(zhì)量檢測以及設備的維護等多個環(huán)節(jié)的協(xié)同工作。為了實現(xiàn)高效、高質(zhì)量的生產(chǎn),以下哪種計算思維的策略能夠發(fā)揮重要作用?()A.流程優(yōu)化B.質(zhì)量控制C.設備預測性維護D.以上都是17、對于計算中的數(shù)據(jù)壓縮算法,以下關于無損壓縮(如霍夫曼編碼)和有損壓縮(如JPEG壓縮)的原理、特點和應用場景的描述,哪一項是恰當?shù)??()A.無損壓縮通過去除數(shù)據(jù)中的冗余信息來減少存儲空間,壓縮后可以完全恢復原始數(shù)據(jù),適用于對數(shù)據(jù)準確性要求高的場合,如文本文件;有損壓縮則通過丟棄一些不太重要的信息來實現(xiàn)更高的壓縮比,壓縮后無法完全恢復原始數(shù)據(jù),適用于圖像、音頻和視頻等對一定誤差可接受的多媒體數(shù)據(jù)B.無損壓縮和有損壓縮的原理和應用場景完全相同,可以相互替代使用C.數(shù)據(jù)壓縮算法只適用于大型數(shù)據(jù)文件,對于小型數(shù)據(jù)沒有必要使用D.有損壓縮的效果總是比無損壓縮好,應該優(yōu)先使用有損壓縮18、在密碼學中,如果要生成安全的隨機數(shù),用于加密密鑰等敏感操作。以下哪種方法是可靠的?()A.使用編程語言內(nèi)置的隨機數(shù)生成函數(shù)B.基于當前時間和系統(tǒng)狀態(tài)生成隨機數(shù)C.使用專門的硬件隨機數(shù)生成器D.人為隨機選擇數(shù)字19、在計算思維的并行算法設計(ParallelAlgorithmDesign)中,以下描述不正確的是:()A.并行算法設計需要考慮任務劃分、數(shù)據(jù)分配、通信開銷等因素B.可以使用消息傳遞、共享內(nèi)存等方式實現(xiàn)并行計算C.并行算法的性能提升與處理器數(shù)量成正比,處理器越多性能越好D.設計并行算法時需要注意負載平衡和同步問題,以充分發(fā)揮并行計算的優(yōu)勢20、計算思維中的并發(fā)和并行概念有助于提高系統(tǒng)性能。對于一個多線程程序,以下哪種情況可能導致線程安全問題()A.多個線程同時讀寫共享數(shù)據(jù)B.每個線程處理獨立的數(shù)據(jù)C.線程之間沒有交互D.以上都不會21、在計算思維的應用中,對于一個優(yōu)化交通信號燈控制的問題,以下哪種方法不太符合計算思維()A.基于車流量數(shù)據(jù)進行智能調(diào)整B.固定信號燈時間,不做改變C.考慮不同時間段和道路狀況進行動態(tài)優(yōu)化D.運用算法預測交通流量變化22、在計算思維的應用中,對于一個預測股票價格走勢的任務,以下哪種方法通常不是基于計算思維的()A.基于歷史數(shù)據(jù)建立數(shù)學模型進行預測B.依靠專家的直覺和經(jīng)驗進行判斷C.運用機器學習算法進行分析D.對多種因素進行量化和綜合評估23、在一個大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的項目中,比如對社交媒體數(shù)據(jù)的分析,需要對數(shù)據(jù)進行清洗和預處理,以去除噪聲和無效數(shù)據(jù)。以下哪種方法可能是最為高效和準確的?()A.手動逐個檢查和處理數(shù)據(jù),耗時且容易出錯B.編寫自動化的數(shù)據(jù)清洗腳本,利用正則表達式和數(shù)據(jù)驗證規(guī)則,能夠快速、準確地處理大量數(shù)據(jù),去除噪聲和無效部分,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量、可靠的數(shù)據(jù)基礎C.不進行數(shù)據(jù)清洗,直接使用原始數(shù)據(jù)進行分析D.隨機刪除一部分數(shù)據(jù),不考慮其有效性24、在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的圖中,深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索是兩種常見的遍歷算法。以下關于深度優(yōu)先搜索的描述,哪一項是正確的?()A.先訪問離起始節(jié)點近的節(jié)點B.采用隊列實現(xiàn)C.可能會陷入死循環(huán)D.以上都不對25、在計算中的程序設計思想方面,以下關于面向過程編程和面向?qū)ο缶幊痰谋容^,哪一項是不準確的?()A.面向過程編程強調(diào)程序的流程和步驟,將問題分解為一系列的函數(shù)或過程來解決;面向?qū)ο缶幊虅t將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在對象中B.面向?qū)ο缶幊叹哂懈玫目删S護性、可擴展性和可重用性,因為它能夠更好地模擬現(xiàn)實世界中的事物和關系C.面向過程編程適用于簡單、小型的程序,而面向?qū)ο缶幊谈m合于復雜、大型的系統(tǒng)開發(fā)D.在任何情況下,面向?qū)ο缶幊潭純?yōu)于面向過程編程,應該始終優(yōu)先選擇面向?qū)ο缶幊虂黹_發(fā)程序二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)解釋計算思維中的“計算思維與探究式學習的協(xié)同”,說明在探究式學習過程中如何運用計算思維引導學生發(fā)現(xiàn)問題、提出假設和驗證結(jié)論。2、(本題5分)論述計算思維中的分解策略,說明如何將一個大型復雜的問題分解為多個較小的、可管理的子問題,并舉例闡述其應用。3、(本題5分)解釋計算思維中的“生物信息學中的計算思維”,說明在基因序列分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測等方面如何運用計算思維推動生物科學的發(fā)展。4、(本題5分)解釋計算思維中的“大數(shù)據(jù)處理中的計算思維”,說明在數(shù)據(jù)采集、存儲、分析和可視化等環(huán)節(jié)如何運用計算思維應對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某物流企業(yè)的倉儲管理系統(tǒng)需要提高貨物存儲的空間利用率和出入庫的效率。請運用計算思維,研究如何通過合理的貨架布局設計、貨物分類算法和庫存管理策略來實現(xiàn)這些目標。2、(本題5分)在一個社交媒體的輿情監(jiān)測系統(tǒng)中,需要及時發(fā)現(xiàn)熱點話題、分析輿論傾向和預測發(fā)展趨勢。分析如何運用計算思維來處理大量的文本數(shù)據(jù)。3、(本題5分)在一個在線考試防作弊系統(tǒng)中,要通過多種手段檢測和防范作弊行為。請深入分析如何運用計算思維來保障考試的公平性和安全性。4、(本題5分)考慮一個智能農(nóng)業(yè)灌溉系統(tǒng),根據(jù)土壤濕度、氣象條件和作物需水規(guī)律自動控制灌溉量和時間。請深入分析如何運用計算思維來節(jié)約用水和提高作物產(chǎn)量。5、(本題5分)在一個智能電網(wǎng)系統(tǒng)中,電力負荷預測和能源分配不夠精確,導致能源浪費和供電不穩(wěn)定。請用計算思維分析可能的原因,提出基于大數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化算法的電力負荷預測和能源分配方案。四、論述題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)計算思維在推薦系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)中具有關鍵地位。深入探討如何運用計算思維的協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的推薦算法,為用戶提供個性化的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論