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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁江蘇科技大學(xué)《人工智能》
2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、人工智能中的模型壓縮技術(shù)對于在資源受限的設(shè)備上部署模型至關(guān)重要。假設(shè)要將一個(gè)大型的深度學(xué)習(xí)模型部署到移動設(shè)備上,同時(shí)保持一定的性能。以下哪種模型壓縮方法在減少模型參數(shù)數(shù)量和計(jì)算量方面最為有效?()A.剪枝B.量化C.知識蒸餾D.以上方法綜合運(yùn)用2、人工智能中的自動推理技術(shù)旨在讓計(jì)算機(jī)自動進(jìn)行邏輯推理和問題求解。以下關(guān)于自動推理的說法,不正確的是()A.自動推理可以應(yīng)用于定理證明、規(guī)劃和診斷等領(lǐng)域B.基于規(guī)則的推理和基于模型的推理是自動推理的常見方法C.自動推理系統(tǒng)能夠處理所有復(fù)雜的邏輯問題,無需人類干預(yù)D.不確定性推理和非單調(diào)推理是自動推理中的難點(diǎn)和研究熱點(diǎn)3、在人工智能的語音識別任務(wù)中,需要克服許多挑戰(zhàn)。假設(shè)要開發(fā)一個(gè)能夠在嘈雜環(huán)境中準(zhǔn)確識別語音的系統(tǒng),以下關(guān)于解決噪聲問題的方法,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.使用麥克風(fēng)陣列技術(shù),對多個(gè)麥克風(fēng)采集的信號進(jìn)行處理,增強(qiáng)有用信號,抑制噪聲B.采用深度學(xué)習(xí)中的降噪自編碼器,對輸入的語音信號進(jìn)行預(yù)處理,去除噪聲C.完全忽略噪聲,只關(guān)注語音的關(guān)鍵特征D.利用語音增強(qiáng)算法,提高語音的信噪比4、人工智能中的知識圖譜是一種結(jié)構(gòu)化的知識表示方法。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)關(guān)于歷史事件的知識圖譜,以下哪個(gè)方面是需要重點(diǎn)考慮的?()A.事件的時(shí)間順序B.事件的參與者C.事件的影響力評估D.以上都是5、在人工智能的知識圖譜構(gòu)建中,需要整合大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以建立實(shí)體之間的關(guān)系。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)關(guān)于歷史人物和事件的知識圖譜,以下哪種數(shù)據(jù)源對于豐富和準(zhǔn)確的圖譜構(gòu)建是最有價(jià)值的?()A.百科全書和歷史書籍B.社交媒體上的相關(guān)討論C.個(gè)人博客和論壇帖子D.未經(jīng)證實(shí)的網(wǎng)絡(luò)傳聞6、人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的探索引起了廣泛關(guān)注。假設(shè)要利用人工智能生成音樂作品,以下關(guān)于其應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于深度學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)大量的音樂作品,生成新的旋律和節(jié)奏B.可以與人類音樂家合作,共同創(chuàng)作出獨(dú)特的音樂作品C.人工智能生成的音樂作品在藝術(shù)價(jià)值和創(chuàng)造性上能夠超越人類音樂家的作品D.為音樂創(chuàng)作提供新的靈感和可能性,但不能完全取代人類的創(chuàng)造力7、在人工智能的發(fā)展中,模型的評估指標(biāo)至關(guān)重要。以下關(guān)于人工智能模型評估指標(biāo)的描述,不準(zhǔn)確的是()A.準(zhǔn)確率、召回率和F1值常用于分類任務(wù)的評估B.均方誤差(MSE)和平均絕對誤差(MAE)常用于回歸任務(wù)的評估C.評估指標(biāo)的選擇只取決于數(shù)據(jù)的類型,與具體的應(yīng)用場景無關(guān)D.可以結(jié)合多個(gè)評估指標(biāo)來全面評估模型的性能8、在人工智能的研究中,算法的選擇和優(yōu)化至關(guān)重要。以下關(guān)于人工智能算法的敘述,不正確的是()A.不同的算法適用于不同的問題和數(shù)據(jù)特點(diǎn),需要根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇B.算法的優(yōu)化可以提高計(jì)算效率和模型性能,例如通過調(diào)整參數(shù)、使用更高效的計(jì)算框架等C.新的算法不斷涌現(xiàn),但傳統(tǒng)的算法在某些情況下仍然具有不可替代的優(yōu)勢D.一旦選擇了一種算法,就不能再進(jìn)行更改和優(yōu)化,否則會影響模型的穩(wěn)定性9、人工智能在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)能夠回答用戶各種問題的智能客服系統(tǒng),需要考慮以下幾個(gè)方面。以下關(guān)于提高回答準(zhǔn)確性的方法,哪一項(xiàng)是最重要的?()A.建立一個(gè)龐大的知識庫,涵蓋各種常見問題和答案B.運(yùn)用自然語言生成技術(shù),生成更加自然流暢的回答C.不斷收集用戶的反饋,對系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)D.使用多種語言模型進(jìn)行融合,提高回答的多樣性10、在人工智能的可解釋性研究中,對于一個(gè)復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型,假設(shè)需要向用戶解釋模型的決策依據(jù)和輸出結(jié)果。以下哪種方法能夠提供更直觀和易于理解的解釋?()A.特征重要性分析,確定輸入特征對輸出的影響B(tài).可視化中間層的激活值C.生成文本解釋,描述模型的推理過程D.以上都是11、在人工智能的機(jī)器翻譯任務(wù)中,為了提高翻譯的質(zhì)量和準(zhǔn)確性,尤其是對于具有特定領(lǐng)域知識的文本,以下哪種策略可能是有效的?()A.使用大規(guī)模通用語料庫B.引入領(lǐng)域特定的詞典和知識C.優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)D.以上都是12、在人工智能的情感分析任務(wù)中,需要判斷文本所表達(dá)的情感傾向,如積極、消極或中性。假設(shè)要分析社交媒體上用戶對某一產(chǎn)品的評價(jià)情感,以下哪種方法在處理大量非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)時(shí)效果較好?()A.基于詞典的方法B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類方法C.基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法D.人工閱讀和判斷13、在一個(gè)利用人工智能進(jìn)行智能客服的系統(tǒng)中,為了提高回答的準(zhǔn)確性和全面性,以下哪個(gè)方面的優(yōu)化可能是關(guān)鍵的?()A.知識庫的構(gòu)建和更新B.自然語言處理模型的改進(jìn)C.對話流程的設(shè)計(jì)D.以上都是14、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)能夠在復(fù)雜環(huán)境中自主導(dǎo)航的智能機(jī)器人,例如在倉庫中搬運(yùn)貨物,以下哪個(gè)模塊對于機(jī)器人的決策和行動至關(guān)重要?()A.環(huán)境感知模塊B.路徑規(guī)劃模塊C.運(yùn)動控制模塊D.以上都是15、在人工智能的研究中,模型的評估指標(biāo)對于衡量模型性能非常重要。假設(shè)要評估一個(gè)圖像分類模型的性能。以下關(guān)于評估指標(biāo)的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.準(zhǔn)確率是常用的評估指標(biāo)之一,表示正確分類的樣本比例B.召回率衡量了模型能夠正確識別正例的能力C.F1分?jǐn)?shù)綜合考慮了準(zhǔn)確率和召回率,是一個(gè)更全面的評估指標(biāo)D.只要模型的準(zhǔn)確率高,就說明模型在實(shí)際應(yīng)用中一定表現(xiàn)良好16、在人工智能的倫理和法律問題中,算法偏見是一個(gè)需要關(guān)注的重點(diǎn)。假設(shè)一個(gè)招聘用的人工智能系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致對某些特定群體的不公平篩選。以下哪種方法在發(fā)現(xiàn)和糾正算法偏見方面最為重要?()A.算法審計(jì)B.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理C.引入多樣化的數(shù)據(jù)集D.以上方法綜合運(yùn)用17、在一個(gè)利用人工智能進(jìn)行自動化文本分類的項(xiàng)目中,例如將新聞文章分類為不同的主題,為了提高分類的準(zhǔn)確性,以下哪種措施可能是有效的?()A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性B.選擇更復(fù)雜的分類算法C.對文本進(jìn)行更精細(xì)的預(yù)處理D.以上都是18、假設(shè)在一個(gè)智能交通系統(tǒng)中,需要利用人工智能算法來優(yōu)化交通信號燈的控制,以減少交通擁堵和提高道路通行效率??紤]到實(shí)時(shí)交通流量的變化和復(fù)雜的道路網(wǎng)絡(luò),以下哪種技術(shù)可能是核心?()A.深度學(xué)習(xí)預(yù)測交通流量B.傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)優(yōu)化算法C.基于案例的推理D.蒙特卡羅模擬19、自然語言處理是人工智能的重要研究方向之一。假設(shè)要開發(fā)一個(gè)能夠自動回答用戶問題的智能客服系統(tǒng),以下關(guān)于自然語言處理在該系統(tǒng)中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.詞法分析、句法分析和語義理解等技術(shù)有助于理解用戶輸入的問題B.機(jī)器翻譯技術(shù)可以將用戶的問題翻譯成其他語言,以便更好地處理C.利用大規(guī)模的語料庫和預(yù)訓(xùn)練模型,可以提高回答的準(zhǔn)確性和合理性D.自然語言處理技術(shù)能夠完美理解人類語言的所有含義和語境,不會出現(xiàn)誤解20、當(dāng)利用人工智能進(jìn)行推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì),例如為用戶推薦個(gè)性化的電影或音樂,以下哪種技術(shù)可能有助于提高推薦的準(zhǔn)確性和新穎性?()A.協(xié)同過濾B.基于內(nèi)容的推薦C.混合推薦D.以上都是二、簡答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)增強(qiáng)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用。2、(本題5分)說明正則化方法防止過擬合的原理。3、(本題5分)談?wù)勅斯ぶ悄茉趹?yīng)急管理中的作用。4、(本題5分)解釋人工智能在智能營銷活動策劃中的策略。5、(本題5分)談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄茼?xiàng)目進(jìn)度監(jiān)控中的應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)考察一個(gè)基于人工智能的智能音樂制作資源管理系統(tǒng),討論其如何優(yōu)化音樂制作資源的配置。2、(本題5分)研究一個(gè)利用人工智能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測的案例,分析其檢測手段和應(yīng)對策略。3、(本題5分)分析一個(gè)利用人工智能進(jìn)行智能藝術(shù)展覽策劃系統(tǒng),探討其如何根據(jù)展品和觀眾需求策劃展覽。4、(本題5分)分析一個(gè)基于人工智能的醫(yī)療影像診斷系統(tǒng),探討其如何通過深度學(xué)習(xí)算法識別疾病特征,并評估其準(zhǔn)確性和可靠性。5、(本題5分)考察一個(gè)基于人工智能的智能民間藝術(shù)作品數(shù)字版權(quán)管理系統(tǒng),討論其如何應(yīng)對數(shù)字時(shí)代的版權(quán)挑戰(zhàn)。四、操作題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分
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