九江學(xué)院《大數(shù)據(jù)快速運算》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
九江學(xué)院《大數(shù)據(jù)快速運算》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
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2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)并行處理是一種常用的技術(shù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)并行處理的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)并行處理可以提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.數(shù)據(jù)并行處理需要將數(shù)據(jù)分成多個小塊,分別進(jìn)行處理C.數(shù)據(jù)并行處理只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理,不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理D.數(shù)據(jù)并行處理需要使用分布式計算框架,如MapReduce、Spark等2、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,推薦系統(tǒng)是常見的一種應(yīng)用。假設(shè)一個在線視頻平臺需要為用戶推薦個性化的視頻內(nèi)容。以下哪種技術(shù)或方法通常用于構(gòu)建推薦系統(tǒng)?()A.協(xié)同過濾B.分類算法C.回歸分析D.決策樹3、在大數(shù)據(jù)處理流程中,數(shù)據(jù)采集是第一步。以下關(guān)于數(shù)據(jù)采集方法的敘述,不正確的是()A.系統(tǒng)日志采集是通過對信息系統(tǒng)產(chǎn)生的日志進(jìn)行收集和分析B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以從互聯(lián)網(wǎng)上抓取大量的數(shù)據(jù)C.傳感器數(shù)據(jù)采集主要用于獲取物理世界中的實時數(shù)據(jù)D.手工錄入是最常用且高效的數(shù)據(jù)采集方式,適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)采集4、大數(shù)據(jù)治理是確保大數(shù)據(jù)有效利用和管理的重要環(huán)節(jié)。關(guān)于大數(shù)據(jù)治理的框架和流程,以下描述不正確的是:()A.大數(shù)據(jù)治理包括制定策略、建立組織架構(gòu)、明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和流程等方面B.數(shù)據(jù)治理流程通常涵蓋數(shù)據(jù)的規(guī)劃、獲取、存儲、使用和銷毀等階段C.大數(shù)據(jù)治理只需關(guān)注技術(shù)層面,無需考慮組織文化和人員因素D.建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估機(jī)制和數(shù)據(jù)治理的監(jiān)督機(jī)制是大數(shù)據(jù)治理的重要組成部分5、假設(shè)要對大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分類,并且考慮上下文信息,以下哪種深度學(xué)習(xí)模型可能表現(xiàn)更好?()A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)D.門控循環(huán)單元6、在大數(shù)據(jù)分析中,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關(guān)性。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的描述,哪一項是錯誤的?()A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以幫助商家發(fā)現(xiàn)哪些商品經(jīng)常被一起購買B.關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度和置信度是衡量其重要性的兩個關(guān)鍵指標(biāo)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果總是準(zhǔn)確無誤的,無需進(jìn)一步驗證D.可以通過調(diào)整支持度和置信度的閾值來獲得更有意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則7、在大數(shù)據(jù)可視化中,為了展示數(shù)據(jù)的分布情況,以下哪種圖表類型通常被使用?()A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是8、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)存儲的選擇非常重要,以下關(guān)于數(shù)據(jù)存儲選擇的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)存儲的選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應(yīng)用場景進(jìn)行B.不同的數(shù)據(jù)存儲方式適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題C.數(shù)據(jù)存儲的選擇只需要考慮存儲容量,不需要考慮存儲性能和成本D.數(shù)據(jù)存儲的選擇需要結(jié)合實際情況進(jìn)行評估和驗證9、大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于用戶行為分析和個性化推薦,提高用戶體驗和轉(zhuǎn)化率B.大數(shù)據(jù)可以用于商品庫存管理和供應(yīng)鏈優(yōu)化,降低成本和提高效率C.大數(shù)據(jù)可以用于電商平臺的營銷和推廣,提高品牌知名度和市場份額D.大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于大型電商平臺,不適用于中小電商企業(yè)10、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟的描述,錯誤的是()A.數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、異常值和重復(fù)值B.數(shù)據(jù)集成是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一起C.數(shù)據(jù)變換是對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化等操作D.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是增加數(shù)據(jù)量,提高分析的復(fù)雜性11、在大數(shù)據(jù)存儲方面,分布式文件系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用。假設(shè)一個公司有海量的圖像數(shù)據(jù)需要存儲和訪問,考慮使用Hadoop的HDFS作為存儲解決方案。以下關(guān)于HDFS的特點,哪一項是不正確的?()A.適合存儲大規(guī)模數(shù)據(jù),具有高容錯性B.數(shù)據(jù)存儲在多個節(jié)點上,提高了數(shù)據(jù)的可靠性C.可以支持隨機(jī)讀寫操作,具有很高的讀寫性能D.采用主從架構(gòu),NameNode負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)12、在處理大數(shù)據(jù)時,分布式計算框架的容錯性非常重要。以下關(guān)于分布式計算框架容錯性的描述,哪一項是錯誤的?()A.容錯性可以確保在節(jié)點故障時任務(wù)仍然能夠正常完成B.數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制是實現(xiàn)容錯性的重要手段C.分布式計算框架的容錯性會增加系統(tǒng)的復(fù)雜性和成本D.只要有足夠的硬件冗余,就可以實現(xiàn)完美的容錯性,無需軟件層面的支持13、假設(shè)要對一個大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行降維,并且希望保留數(shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu),以下哪種方法可能更合適?()A.主成分分析B.局部線性嵌入C.等距映射D.拉普拉斯特征映射14、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類問題時,支持向量機(jī)(SVM)是一種有效的算法。以下關(guān)于SVM的描述,錯誤的是?()A.它可以處理線性不可分的數(shù)據(jù)B.它對大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練速度很快C.它通過尋找最優(yōu)超平面來進(jìn)行分類D.它的性能受核函數(shù)的選擇影響15、在大數(shù)據(jù)的時間序列分析中,季節(jié)性是一個常見的特征。假設(shè)我們有一個銷售數(shù)據(jù)的時間序列,具有明顯的季節(jié)性。以下哪種方法可以用于處理季節(jié)性?()A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性ARIMA模型D.線性回歸16、在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中,同態(tài)加密是一種有潛力的技術(shù)。以下關(guān)于同態(tài)加密的描述,哪一項是錯誤的?()A.同態(tài)加密允許在密文上進(jìn)行特定的計算操作B.同態(tài)加密能夠在不解密的情況下獲得計算結(jié)果C.同態(tài)加密的計算效率通常很高D.同態(tài)加密可以用于保護(hù)數(shù)據(jù)在計算過程中的隱私17、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)挖掘是一個重要的技術(shù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)挖掘用于從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的模式和知識B.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法,如分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于特定的行業(yè)和領(lǐng)域,不能廣泛應(yīng)用D.數(shù)據(jù)挖掘需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點進(jìn)行應(yīng)用18、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的發(fā)展趨勢包括分布式存儲、云存儲、對象存儲等,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)發(fā)展趨勢的描述中,錯誤的是()。A.分布式存儲可以提高數(shù)據(jù)的存儲容量和可靠性B.云存儲可以提供靈活的存儲服務(wù)和高可用性C.對象存儲適用于存儲大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的發(fā)展趨勢只需要考慮存儲容量,不需要考慮存儲性能和成本19、在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備多種技能。以下哪一項不是數(shù)據(jù)科學(xué)家必備的技能?()A.統(tǒng)計學(xué)知識B.編程能力C.藝術(shù)設(shè)計能力D.業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識20、在大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)方面,數(shù)據(jù)匿名化是一種常用的技術(shù)。假設(shè)我們有一個包含個人敏感信息的數(shù)據(jù)集,需要在發(fā)布數(shù)據(jù)前進(jìn)行匿名化處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)匿名化的說法,哪一項是錯誤的?()A.數(shù)據(jù)匿名化可以完全消除數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險B.匿名化后的數(shù)據(jù)仍然可能通過鏈接攻擊等方式被重新識別C.在進(jìn)行匿名化處理時,需要平衡數(shù)據(jù)的可用性和隱私保護(hù)程度D.不同的匿名化方法對數(shù)據(jù)的保護(hù)程度和可用性影響不同21、在大數(shù)據(jù)的分析中,數(shù)據(jù)的預(yù)處理往往會占用大量的時間和資源。假設(shè)要對一個包含大量噪聲和缺失值的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理。以下哪種方法最能提高預(yù)處理的效率和效果?()A.并行預(yù)處理B.自動化預(yù)處理工具C.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)處理D.以上方法結(jié)合使用22、大數(shù)據(jù)分析方法包括描述性分析、診斷性分析、預(yù)測性分析和規(guī)范性分析等。以下對這些分析方法的描述,不正確的是()A.描述性分析主要是對數(shù)據(jù)進(jìn)行概括和總結(jié),提供數(shù)據(jù)的基本特征B.診斷性分析用于找出導(dǎo)致問題發(fā)生的原因C.預(yù)測性分析基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來的趨勢和結(jié)果D.規(guī)范性分析能夠直接給出解決問題的具體方案,無需人工干預(yù)23、在大數(shù)據(jù)分析中,為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集,以下哪種算法經(jīng)常被使用?()A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是24、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程時,為了提取有意義的特征,以下哪種方法通常被采用?()A.特征縮放B.特征編碼C.特征構(gòu)建D.以上都是25、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題會影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性等方面B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可以通過數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)驗證等方法進(jìn)行解決C.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題只存在于原始數(shù)據(jù)中,經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)不會存在質(zhì)量問題D.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系進(jìn)行管理二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)大數(shù)據(jù)對就業(yè)市場的影響是什么?2、(本題5分)列舉大數(shù)據(jù)在智能家居中的應(yīng)用。3、(本題5分)大數(shù)據(jù)對城市規(guī)劃的影響有哪些?4、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在市場營銷中的精準(zhǔn)定位策略。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)分析某在線旅游平臺的跟團(tuán)游和自由行數(shù)據(jù),調(diào)整產(chǎn)品策略。2、(本題5分)根據(jù)某電商平臺的商品推薦數(shù)據(jù),評估推薦算法的效果,提高推薦準(zhǔn)確性。3、(本題5分)分析某在線游戲平臺的游戲更新頻率數(shù)據(jù),滿足玩家需求。4、(本題5分)研究某在線教育平臺的學(xué)生作業(yè)完成質(zhì)量數(shù)據(jù),改進(jìn)教學(xué)方法。5、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,例如農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測、病蟲害監(jiān)測,以及農(nóng)村地區(qū)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分

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