Minitab-培訓(xùn)教程大全

JMinitab介紹uMinitab是眾多統(tǒng)計(jì)軟件當(dāng)中比較

簡單易懂的軟件之一；u相對(duì)來講，Minitab在質(zhì)量管理方

面的應(yīng)用是比較適合的；uMinitab的功能齊全，一般的數(shù)據(jù)

分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。CompanyConfidentialMinitab與6Sigma的關(guān)系

在上個(gè)世紀(jì)80年代Motolora開始在公司內(nèi)推

行6Sigma，并開始借助Minitab使6Sigma得

以最大限度的發(fā)揮； 6Sigma的MAIC階段中，很多分析和計(jì)算都可以都通過Minitab簡單的完成；

即使是對(duì)統(tǒng)計(jì)的知識(shí)不怎么熟悉，也同樣可

以運(yùn)用Minitab很好的完成各項(xiàng)分析。CompanyConfidential

計(jì)算功能–計(jì)算器功能–生成數(shù)據(jù)功

能–概率分布功

能–矩陣運(yùn)算Minitab的功能CompanyConfidential

數(shù)據(jù)分析功能–基本統(tǒng)計(jì)–

回歸分析–方差分析–實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析

–控制圖–質(zhì)量工具–可靠度分析–

多變量分析?時(shí)間序列?

列聯(lián)表?

非參數(shù)估計(jì)

?EDA?

概率與樣本容量Minitab的功能CompanyConfidential

圖形分析–直方圖–散布圖–

時(shí)間序列圖–條形圖–

箱圖–矩陣圖–輪廓圖?

三維圖

?點(diǎn)圖?

餅圖?

邊際圖

?

概率圖

?

莖葉圖?

特征圖Minitab的功能CompanyConfidential※由于時(shí)間有限，很多內(nèi)容只是做簡單的介紹；※在兩天的時(shí)間里，主要的課程內(nèi)容安排如下：R&D研發(fā)6σ生產(chǎn)ManufacturingTransaction課程內(nèi)容安排CompanyConfidential支援Company區(qū)分第一天第二天上午基本界面和操作介紹常用圖形的Minitab操作特性要因圖柏拉圖散布圖直方圖時(shí)間序列圖4）組間/組內(nèi)能力分析5）Weibull能力分析基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)1)描述統(tǒng)計(jì)2)單樣本Z測試3)單樣本T測試4)雙樣本T測試5)成對(duì)T測試6)1比率測試7)2比率測試

8)正態(tài)分布下午SPC的Minitab操作1)Xbar-RChart2)Xbar-SChart3)I-MRChart4)Z-MRChart5)I-MR-R/SChart6)PChart

7)NPChart8)CChart

9)UChart能力分析1）正態(tài)分布圖能力分析2）泊松分布圖能力分析3）二項(xiàng)分布圖能力分析方差分析1)單因數(shù)和雙因數(shù)方差分析回歸分析1)簡單回歸2)逐步回歸MSA測量系統(tǒng)分析1)測量重復(fù)和再現(xiàn)性(交叉Crossed、嵌套Nested)2)測量走勢圖3)測量線性研究4)屬性測量R&R研究（計(jì)數(shù)）Minitab界面和基本操作介紹MCompanyConfidentialData

Window:?輸入數(shù)據(jù)的窗口?每一列的名字可以寫在最前面的列?每一列的數(shù)據(jù)性質(zhì)是一致的Minitab界面

主菜單Session

Window:?分析結(jié)果輸出窗口CompanyConfidentialMinitab界面?同一時(shí)間只能激活一個(gè)窗口.每一個(gè)窗口可以單獨(dú)儲(chǔ)存.不同的要求選擇不同

的保存命令CompanyConfidential工具欄的介紹之前之后命令查找數(shù)據(jù)查找下一個(gè)數(shù)據(jù)取消幫助↓關(guān)閉所有圖形窗口插入單元格顯示session窗口折疊

顯示worksheets折疊打開相關(guān)文件顯示因子設(shè)計(jì)項(xiàng)目窗口歷史記錄session窗口剪切復(fù)制顯示GRAPH折疊編輯最近對(duì)話框項(xiàng)目管理窗口當(dāng)前數(shù)據(jù)窗口報(bào)告便棧狀態(tài)向?qū)П４嫖募蜷_文件打印窗口CompanyConfidential插入行插入列移除列粘貼恢復(fù)重做例：生成一組男

生身高的數(shù)據(jù)，要求：平均身高

175cm，標(biāo)準(zhǔn)偏

差5cm，數(shù)據(jù)個(gè)

數(shù)100.?

Select:

Calc>Random

Data>Normal數(shù)據(jù)的生成(Make

Random

Data)CompanyConfidential數(shù)據(jù)的生成結(jié)果CompanyConfidential生成有規(guī)律的數(shù)據(jù)?

Select:Calc>Make

Patterned

Data>SimpleSetof

NumberCompanyConfidential結(jié)果輸出CompanyConfidential數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換(Change

DataType)?Select:Data>

Change

DataType

>

Numericto

Text轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)存放列，

可以是原來的數(shù)據(jù)列需要轉(zhuǎn)換的列CompanyConfidential數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換結(jié)果CompanyConfidential數(shù)據(jù)的堆棧（Stack&Unstack）?Select:Data

>

Stack

>

columns輸入需要堆棧的列，如

果由前后順序，按前后

順序進(jìn)行輸入注解可以用來區(qū)

分?jǐn)?shù)據(jù)的來源輸入堆棧后存

放列的位置原始數(shù)據(jù)CompanyConfidential數(shù)據(jù)的堆棧結(jié)果CompanyConfidential原始數(shù)據(jù)在對(duì)話框中輸入2~5列數(shù)據(jù)，注解列在前面輸入新工作表和注解的位置數(shù)據(jù)塊的堆棧(StackBlocks)?Select:Data>Stack

>

Blocks

of

columnsCompanyConfidential數(shù)據(jù)塊的堆棧結(jié)果CompanyConfidential轉(zhuǎn)置欄（TransposeColumns）?Select:Data

>Transpose

Columns輸入新工作表的位置可以輸入注解列輸入需要轉(zhuǎn)置的列CompanyConfidential轉(zhuǎn)置結(jié)果CompanyConfidential連接（Concatenate）?Select:

Data

>Concatenate輸入需要連

接的數(shù)據(jù)列輸入新數(shù)據(jù)

列的位置原始數(shù)據(jù)CompanyConfidential連接結(jié)果CompanyConfidential?Select:

Data

>

code>Numeric

to

Text原始數(shù)據(jù)編碼（Code）存儲(chǔ)編碼值的欄被編碼的

變量規(guī)則編碼CompanyConfidential編碼結(jié)果CompanyConfidentialMinitab之常用圖形CompanyConfidentialQC手法常用的圖形如下:特性要因圖控制圖(參見SPC部分)柏拉圖散布圖直方圖時(shí)間序列圖CompanyConfidential決定特性Y頭腦風(fēng)暴找出可能的要因X將X依5M+1E方式列表將表輸出MINITAB中輸出結(jié)果圖形特性要因圖CompanyConfidential人機(jī)料法環(huán)測不夠熟練設(shè)備沒有

保養(yǎng)原料沒有

檢查沒有設(shè)定標(biāo)

準(zhǔn)化方法溫度太

高儀器偏差

太大培訓(xùn)不夠設(shè)備不常

清掃原料含

s,p太高抽樣方式不

合理濕度太

低儀器R&R

太高監(jiān)督不夠沒有進(jìn)行

點(diǎn)檢練習(xí)CompanyConfidential輸入表中?Select:Stat>Quality

tools>

Cause

-

and

-

effect注意輸入格式CompanyConfidential填好各項(xiàng)需要的參數(shù)CompanyConfidential:C

au

se-and-E

ffect

D

iagramMeasure

men

Material

Personnel不夠熟練原料沒有檢查培訓(xùn)不夠原料含s,p太高監(jiān)督不夠O沒有進(jìn)行點(diǎn)檢

設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)En

vironmen

Methods

Machines結(jié)果輸出儀器偏差太大儀器R&R太高為什么

有缺陷

產(chǎn)生沒有設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化

方法抽樣方式不合理CompanyConfidential濕度太低溫度太高收集各項(xiàng)質(zhì)量特性缺陷列成表輸入到MINITAB中MINITAB繪出圖形找出關(guān)鍵的Y特性柏拉圖CompanyConfidential項(xiàng)次缺陷項(xiàng)數(shù)量1虛焊5002漏焊3003強(qiáng)度不夠2004外觀受損1505其它160練習(xí)CompanyConfidential輸入數(shù)據(jù)?Select:Stat>Quality

tools>

Pareto

ChartCompanyConfidential在此指定

“95%‖將使

余下的圖示為

“Others‖可以對(duì)柏拉圖進(jìn)行命名設(shè)置X軸,Y軸標(biāo)簽填好各項(xiàng)參數(shù)輸入頻數(shù)列輸入缺陷列CompanyConfidential。結(jié)果輸出CompanyConfidential不良項(xiàng)目不良數(shù)不良率累計(jì)不良率摩擦痕7.780.370.37輥印2.440.120.48污染2.270.110.59劃傷2.220.110.70線形裂紋1.970.090.79異物壓入1.330.060.85斑痕1.110.050.91微細(xì)裂紋0.770.040.94墊紙壓入0.680.030.98軋機(jī)墊紙印痕0.510.021.00合計(jì)21.08練習(xí): 下表為STS冷軋工廠ZRM不良現(xiàn)狀,試做分析CompanyConfidential決定你所關(guān)心的Y決定和Y有可能的X收集Y和X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB繪出圖形判定Y和X之間的關(guān)系散布圖CompanyConfidentialYX65800668106582066830678406785068860688706789068900練習(xí)CompanyConfidential輸入數(shù)據(jù)?Select:Gragh>ScatterplotCompanyConfidential輸入?yún)?shù)可以選擇不同的

輸出表現(xiàn)形式CompanyConfidential?可以用直接方式判定，有正相關(guān)的傾向。?更詳細(xì)的說明可以參見回歸分析輸出圖形CompanyConfidential決定你所關(guān)心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB表MINITAB繪出直方圖進(jìn)行判定直方圖CompanyConfidential序號(hào)零件重量161.161.361.460.660.662.061.060.6260.660.860.961.361.060.860.760.2361.360.660.360.761.260.661.162.1461.060.861.860.960.961.761.460.4560.960.260.661.561.759.862.162.3661.060.860.960.661.161.061.160.9760.360.761.061.760.561.661.660.7860.561.361.561.161.060.761.260.8961.061.461.060.361.161.161.061.11061.260.960.461.660.660.460.360.61160.460.561.361.261.960.961.060.71260.860.859.760.861.061.260.660.71362.361.261.260.061.060.161.461.11462.260.960.561.662.561.161.061.41560.160.861.061.160.861.561.760.5練習(xí)CompanyConfidential輸入數(shù)據(jù)

Select:Gragh>

Histogram例:右表為某零件重量的數(shù)據(jù).試作(1)直方圖(2)計(jì)算均值x和標(biāo)準(zhǔn)差s(3)該特性值的下限是60.2

克,上限是62.6克,在直方圖

中加入規(guī)格線并加以討論.CompanyConfidential可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式輸入上下規(guī)格界限可以同時(shí)為幾個(gè)

變量作直方圖點(diǎn)擊此選項(xiàng)填入?yún)?shù)CompanyConfidential?請(qǐng)依照直方圖分析方法來進(jìn)行圖形分析和判定?更深入的分析可以參見制程能力分析部份。結(jié)果輸出CompanyConfidential決定你所關(guān)心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB表MINITAB繪出時(shí)間序列圖進(jìn)行判定時(shí)間序列圖CompanyConfidential時(shí)間銷售量2006/11502006/21262006/31352006/41652006/51902006/61702006/71752006/81802006/9176練習(xí)CompanyConfidential輸入數(shù)據(jù)?Select:Gragh>Time

Series

PlotCompanyConfidential可以選擇不同的

輸出表現(xiàn)形式時(shí)間刻度設(shè)置填入?yún)?shù)CompanyConfidential銷售量?依此狀況來判定未定的銷售趨勢。2006/1

2006/2

2006/3

2006/42006/5

2006/6

2006/7

2006/8

2006/9時(shí)間結(jié)果輸出Time

Series

Plot

of

銷售量CompanyConfidential190180170160140130120150Minitab的SPC使用CompanyConfidential一.控制圖原理1.現(xiàn)代質(zhì)量管理的一個(gè)觀點(diǎn)--產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)a.產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性.至工業(yè)革命以后,人們一開始誤認(rèn)為:產(chǎn)品是由機(jī)

器造出來的,因此,生產(chǎn)出來的產(chǎn)品是一樣的.隨

著測量理論與測量工具的進(jìn)步,人們終于認(rèn)識(shí)到:

產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性,公差制度的建立是一個(gè)標(biāo)

b志產(chǎn).品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性.產(chǎn)品質(zhì)量的變異也是有規(guī)律性的,但它不是通

常的確定性現(xiàn)象的確定性規(guī)律,而是隨機(jī)現(xiàn)象

的統(tǒng)計(jì)規(guī)律.CompanyConfidential控制圖?一.控制圖原理2.控制圖的原理a.計(jì)量值產(chǎn)品特性的正態(tài)分布如果我們對(duì)某一計(jì)量

值產(chǎn)品的特性值(如:

鋼卷厚度等）進(jìn)行連

續(xù)測試,只要樣本量足

夠大,就可看到它們服

從正態(tài)分布的規(guī)律.▲▲▲▲▲▲▲控制圖0

μn

(x;

μ

,

σ

)CompanyConfidential?3σ控制方式下產(chǎn)

品特性值落在[μ-

3σ

,

μ

+3σ]

范

圍內(nèi)的概率為99.73%,其產(chǎn)品特性

值落在此區(qū)間外的

概率為1-99.73%=0.27%.一.控制圖原理b.3σ控制方式下的產(chǎn)品特性值區(qū)間▲▲▲▲▲μ

-3σ

μ

μ+3σ控制圖CompanyConfidential0.135%0.135%?▲c.常規(guī)控制圖的形成μ

-3σμ

μ+3σμ+3σμ μ

-3σ μ

-3σμμ

+3σ一.控制圖原理控制圖CompanyConfidential?1.若過程正常,即分布不變,則點(diǎn)子超過UCL

的概率只有1%

左右.2.若過程異常,

μ值發(fā)生偏移,于是分布曲線上、下偏移,則點(diǎn)子超過UCL或LCL的概率大為

結(jié)論:增點(diǎn)加出.界就判異以后要把它當(dāng)成一條規(guī)定來記

住.CompanyConfidentialUCLCLLCL

時(shí)間(h)89

1011d.控制圖原理的解釋第一種解釋:一.控制圖原理控制圖?一.控制圖原理第二種解釋:1.偶然因素引起偶然波動(dòng)。偶然波動(dòng)不可

避免,但對(duì)質(zhì)量的影響微小,通常服從正態(tài)

分布,且其分布不隨時(shí)間的變化而改變。過程受控控制圖可預(yù)測CompanyConfidential?不可預(yù)測結(jié)論:控制圖上的控

制界限就是區(qū)分偶波

與異波的科學(xué)

界限,

休哈特控制圖的實(shí)質(zhì)

是區(qū)分偶然因素與異2.異因引起異波。異

波產(chǎn)生后,其分布會(huì)隨

時(shí)間的變化而發(fā)生變

化。異波對(duì)質(zhì)量影響大,但采取措施后不難消除。一.控制圖原理第二種解釋:過程失控常

因素兩類因素.控制圖CompanyConfidential?

分布

制號(hào)圖控制圖名稱控制圖界限備

注正態(tài)

分布

(計(jì)

量值)

X

-

R均值-極差控制圖UCLX=X+A2

R

UCL

R=

D4

R

LCLR

=D3

R最常用最基本

的控制圖.控制

對(duì)象:長度、重

量等.

X

-

s均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖UCLX=X+A3sUCLs=

B4sLCLs

=

B3s當(dāng)樣本大小n>10,需要應(yīng)用

s圖來代替R圖.~X

-

R中位數(shù)-極差控制圖~UCLX=X+m3A2

R

UCL

R=D4

RLCLR=D3R現(xiàn)場需把測定

數(shù)據(jù)直接記入

控制圖進(jìn)行控

制.X-Rs單值-移動(dòng)極差控制圖取樣費(fèi)時(shí)、昂貴的場合.二.常規(guī)控制圖及其用控制圖CompanyConfidential?分布

制圖代號(hào)控制圖名稱控制圖界限備注二項(xiàng)分布(計(jì)件值)p不合格品率

控制圖

用于不合格

品率或合格

品率控制np不合格品數(shù)

控制圖UCLnp=np+3√np(1-p)不合格品數(shù)控制泊松

分布

(計(jì)點(diǎn)

值)u單位不合格數(shù)

控制圖UCLu=u+3√

u/

n一定單位中所出現(xiàn)缺陷數(shù)目控制c不合格數(shù)控制圖一定單位

樣

變時(shí)二.常規(guī)控制圖及其用

控制圖CompanyConfidential??

計(jì)量型–

Xbar-R–

Xbar-s–

I-MR–

I-MR-s–

Z-MR?

計(jì)數(shù)型–

P–

Np–

C–

UMinitab可提供的圖形CompanyConfidentialXbar-R做法 Xbar-R是用于計(jì)量型

判穩(wěn)準(zhǔn)則：連續(xù)二十五點(diǎn)沒有超出控制界限。

判異準(zhǔn)則：–一點(diǎn)超出控制界限–連續(xù)六點(diǎn)上升或下降或在同一側(cè)–不呈正態(tài)分布，大部份點(diǎn)子沒有集中在中心線。CompanyConfidential決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Xbar-R做法CompanyConfidentialXbar-R練習(xí)

打開Data目錄下的Camshaft.mtw?Select:Stat>Control

Charts>Variables

Charts

forSubgroups>Xbar-RCompanyConfidential輸入?yún)?shù)根據(jù)不同的輸入方式

選擇不同的分析方法CompanyConfidential決定測試要求可以在這里選

擇判異準(zhǔn)則CompanyConfidentialABCCBA區(qū)域A

(+3σ

)區(qū)域B

(+2σ

)區(qū)域C

(+1σ

)區(qū)域C

(

-1σ

)區(qū)域B

(

-2σ

)區(qū)域A

(

-3σ

)※判

異

準(zhǔn)

則準(zhǔn)則1:

一點(diǎn)超出控制界限UCLCLLCLUCLCLLCLCompanyConfidential××ABCCBA※判

異

準(zhǔn)

則準(zhǔn)則2:

連續(xù)9點(diǎn)在中心線的同側(cè)UCLCLLCLCompanyConfidentialABCC

一BA

※判

異

準(zhǔn)準(zhǔn)則3:連續(xù)則6點(diǎn)呈上升或下降趨勢UCLCLLCLCompanyConfidentialABCCBA※判

異

準(zhǔn)

則準(zhǔn)則4:連續(xù)14點(diǎn)上下交替UCLCLLCLCompanyConfidentialABCCBA※判

異

準(zhǔn)

則準(zhǔn)則5:連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線

同一側(cè)的B區(qū)以外UCLCLLCLCompanyConfidentialABCCBA※判

異

準(zhǔn)

則準(zhǔn)則6:連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在C區(qū)之外(同側(cè))UCLCLLCLCompanyConfidentialABCC

、、BA※判

異

準(zhǔn)準(zhǔn)則7:

連

15點(diǎn)在中心線附近的C區(qū)內(nèi)UCLCLLCLCompanyConfidentialABCCBA※判

異

準(zhǔn)準(zhǔn)則8:

連續(xù)則8點(diǎn)在中心線兩側(cè)而無一點(diǎn)在CUCLCLLCLCompanyConfidential區(qū)決定標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法一般選擇Rbar的

標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方式CompanyConfidentialλ值轉(zhuǎn)換值λ

=2Y′=Y2λ

=0.5Y′=√Yλ

=0Y′=logeYλ

=-0.5Y′=1/√Yλ

=-1Y′=1/Y λ值將標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換變量的

標(biāo)準(zhǔn)偏差最小化,當(dāng)λ≠0，

轉(zhuǎn)換結(jié)果為Yλ

,如λ

=0,

轉(zhuǎn)換結(jié)果為LOGeY進(jìn)行正態(tài)性轉(zhuǎn)換決定選項(xiàng)CompanyConfidential決定選項(xiàng)(續(xù))輸入1,2,3StDEV控制限CompanyConfidentialXbar-R

Chart

of

Supp2S

a

m

p

l

e

M

e

a

n602600598+3SL=602.376+2SL=601.660+1SL=600.945

=600.23-1SL=599.515-2SL=598.800

-3SL=598.0841

3

5

7

9

11

13

15

17

19Samp

le86420+3SL=7.866+2SL=6.484+1SL=5.102=3.72-1SL=2.338-2SL=0.956-3SL=01

3

5

7

9

11

13

15

17

19Samp

leR_X_11

6

圖形輸出:CompanyConfidentialS

a

m

p

l

e

R

a

n

g

e判

圖?

請(qǐng)判定前圖是否有異常?

請(qǐng)問本圖為解析用圖或是控制用圖CompanyConfidential決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Xbar-s做法CompanyConfidentialXbar-s練習(xí)

打開Data目錄下的Camshaft.mtwn

Select:Stat>Control

Charts

>

VariablesChartsforSubgroups>Xbar-sCompanyConfidential其他參數(shù)設(shè)置與Xbar-R圖相同輸入?yún)?shù)CompanyConfidential+3SL=602.424+2SL=601.693+1SL=600.961_=600.23-1SL=599.499-2SL=598.767-3SL=598.03619X_+3SL=3.211+2SL=2.653+1SL=2.095=1.537-1SL=0.979-2SL=0.421-3SL=019S_圖形輸出6026005981Xbar-S

Chart

of

Supp232101S

amp

l

e

S

t

D

evCompanyConfidentialS

amp

l

e

M

e

anSampleSample:691315171715131111933557711判

圖?

請(qǐng)判定前圖是否有異常?

請(qǐng)問本圖為分析用圖或是控制用圖CompanyConfidential決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施I-MR圖做法CompanyConfidentialI-MR練習(xí)?

打開下列檔案:Data目錄下的Coating.MTW?Select:

Stat

>Control

Charts

>VariablesChartsforIndividuals>

I-MRCompanyConfidential輸入?yún)?shù)輸入變量CompanyConfidential圖形輸出I-MR

Chart

of

CoatingIn

d

iv

i

du

a

l

V

a

lu

e320300280260240+3SL=329.92+2SL=316.36+1SL=302.80=289.24-1SL=275.68

-2SL=262.12

-3SL=248.571

5

913

1721

25

29

33

37

41

45Observation4836241201

5

913

1721

25

29

33

37

41

45ObservationX_66+3SL=49.97+2SL=38.41

+1SL=26.86=15.30MR__CompanyConfidentialM

ov

in

g

R

an

g

e-1SL=3.74-SL=0判

圖?

請(qǐng)判定前圖是否有異常?

請(qǐng)問本圖為解析用圖或是控制用圖CompanyConfidential決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施I-MR-R圖做法CompanyConfidential?打開Data目錄下的Camshaft.mtw?Select:

Stat

>Control

Charts

>

VariablesChartsforSubgroups>

I-MR-RI-MR-R練習(xí)CompanyConfidential輸入?yún)?shù)輸入變量和樣本數(shù)CompanyConfidentialI-MR-R/S

(Between/Within)

Chart

of

Supp2S

u

b

g

r

o

u

p

M

e

a

n602600598+3SL=602.

169

+2SL=601.523

+1SL=600.876_X=600.23-1SL=599.584-2SL=598.937-3SL=598.2911

3

579

1

1

13151719

2123

25210+3SL=2.382

+2SL=1.831

+1SL=1.280=0.729-1SL=0.

178-SL=01

3

579

1

1

13151719

2123

25+3SL=8.83+2SL=7.

17+1SL=5.52_R=3.87-1SL=2.22-2SL=0.56-3SL=01

3

579

1

1

13151719

2123

25Samp

leMR__15

1

10

5

0

圖形輸出CompanyConfidentialM

R

o

f

S

u

b

g

r

o

u

p

M

e

a

nS

am

p

l

e

R

a

n

g

e56?

請(qǐng)判定前圖是否有異常?

請(qǐng)問本圖為分析用圖或

是控制用圖CompanyConfidential判

圖I

▲決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Z-MR(標(biāo)準(zhǔn)化的單值移動(dòng)極差)圖做法CompanyConfidentialZ-MR練習(xí)

打開Data目錄下的Exh_qc.MTW?Select:

Stat

>Control

Charts

>

VariablesChartsforIndividuals>Z-MR

當(dāng)過程數(shù)據(jù)少而無法很好

評(píng)估過程參數(shù)時(shí)使用CompanyConfidential輸入自變量輸入?yún)?shù)輸入變量CompanyConfidential決定估計(jì)選擇標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法CompanyConfidential圖形輸出CompanyConfidential決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施P圖做法CompanyConfidentialP圖練習(xí)?P圖只能適用在二項(xiàng)分布的質(zhì)量特性性。?

在做p圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1/p~5/p，如此之下的圖才比較具有意義。CompanyConfidential

將數(shù)據(jù)輸入到Minitab表中?Select

:Stat>ControlCharts>AttributesCharts>P樣本數(shù)不合格數(shù)1054109210001205146310421174192320051632107112251461188010421063129111461251133316231802124010371723輸入數(shù)據(jù)

打開數(shù)據(jù)文檔CompanyConfidential輸入樣本數(shù)輸入?yún)?shù)輸入變量CompanyConfidential選擇判異準(zhǔn)則計(jì)數(shù)型的判異準(zhǔn)則與計(jì)量型的不太一樣決定判異準(zhǔn)則CompanyConfidentialP

Chart

of

不合格數(shù)0.070.060.050.040.030.020.010.00UCL=0.05233=0.02017LCL=01

3

5

7

9

11

13

15

17

19

2123

25Samp

leTestsperformedwith

unequal

sample

sizesP_1圖形輸出P

r

o

p

o

r

t

i

o

nCompanyConfidential決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施NP圖做法CompanyConfidentialNP圖練習(xí)?np圖只能適用在二項(xiàng)分布的質(zhì)量特性性。?

在做np圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到

1/p~5/p，如此之下的圖才比較具有意義。CompanyConfidential

將數(shù)據(jù)輸入到Minitab表中?Select

:Stat>ControlCharts>AttributesCharts>NP樣本數(shù)不合格數(shù)1054109210001205146310421174192320051632107112251461188010421063129111461251133316231802124010371723輸入數(shù)據(jù)

打開數(shù)據(jù)文檔CompanyConfidentialNP

Chart

of

不合格數(shù)1086420UCL=9.00=3.47LCL=01

35

7

9

11

13

15

17

19

21

23

25Samp

leTestsperformedwith

unequal

sample

sizesNP__1圖形輸出S

am

p

l

e

C

ou

n

tCompanyConfidential決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施C圖做法CompanyConfidentialC圖練習(xí)?

c圖只能適用在泊松分布的質(zhì)量特性上。?

在做c圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣時(shí)至少包含一個(gè)缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。?另外就是基本上c圖的樣本要一定才可以。

如果樣本數(shù)不一樣，則應(yīng)當(dāng)使用u圖。CompanyConfidential輸入數(shù)據(jù)

將數(shù)據(jù)輸入到

Minitab表中?Select:Stat>Control

Charts>AttributesCharts>CCompanyConfidential次數(shù)樣本數(shù)缺陷數(shù)13723433124335356347328389381031311351233133414341537163101735183619342037213162237233824382534263102739283929363035

打開數(shù)據(jù)文檔輸入?yún)?shù)輸入變量CompanyConfidential決定判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則同P圖一樣CompanyConfidentialC

Chart

of

缺陷數(shù)1816141210UCL=14.57_C=6.77LCL=0S

am

p

l

e86420147

101316

19222528Samp

le1圖形輸出CompanyConfidentialC

ou

n

t決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)用minitab繪圖及分析判定及采取措施輸入minitab中U圖做法CompanyConfidentialU圖練習(xí)?u圖只能適用在泊松分布的質(zhì)量特性上。?

在做u圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到

取樣時(shí)至少包含一個(gè)缺陷以上，如此之

下的圖才比較具有意義。CompanyConfidential輸入數(shù)據(jù)

將數(shù)據(jù)輸入到Minitab表中?Select

:Stat

>ControlChart>AttributesCharts>U組號(hào)面積缺陷數(shù)11421231341351161.5671.5781.5791.55101.85111.83121.820131.20141.21151.33161.32171.34181.31191.33201.76211.74221.73231.63241.62251.64

打開數(shù)據(jù)文檔CompanyConfidential輸入樣本量輸入?yún)?shù)輸入變量CompanyConfidentialU

Chart

of

缺陷數(shù)12108UCL=6.94=2.90LCL=0S

am

p

l

e

C

ou

n

t64201

35

7

9

11

13

15

17

19

21

23

25Samp

leTestsperformedwith

unequal

sample

sizesU_1圖形輸出P

e

r

U

n

i

tCompanyConfidential決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施EWMA做法CompanyConfidentialEWMA的全稱為Exponentially

Weighted

MovingAverage,即指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均控制圖.EWMA圖的特點(diǎn):1

、對(duì)過程位置的稍小變動(dòng)十分敏感;2

、圖上每一點(diǎn)都綜合考慮了前面子組的信息;

3

、對(duì)過程位置的大幅度移動(dòng)沒有Xbar圖敏感;4

、可應(yīng)用于單值,也可應(yīng)用于子組容量大于1的場合.EWMA圖的適用場合:可用于檢測任意大小的過程位置變化,

因此常用于監(jiān)

控已受控過程,

以發(fā)現(xiàn)過程均值相對(duì)于目標(biāo)值的漂移CompanyConfidentialEWMA練習(xí)?

Select:Stat>Control

Chart

>TimeWeightedCharts>

EWMACompanyConfidential確定權(quán)重系數(shù)λ

的值,λ由

所需的EWMA圖對(duì)位置

偏移檢測靈敏度所決定,

要求檢測靈敏度越高,λ

值越小.如需檢測1σ的過

程偏移,λ=0.2,如需檢測

2σ的過程偏移,λ=0.4.常

取λ=0.2,

1<λ<2.輸入?yún)?shù)CompanyConfidential圖形輸出CompanyConfidential決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施CUSUM做法CompanyConfidentialCUSUM的全稱為Cumulative

Sum,即累積和控制圖.CUSUM圖的特點(diǎn):1

、可以檢測每個(gè)樣本值偏離目標(biāo)值的偏差的累積和;2

、可應(yīng)用于單值,也可應(yīng)用于子組容量大于1的場合;3

、要求每個(gè)子組的樣本容量相等.CUSUM圖的適用場合:CUSUM圖適用于在過程受控時(shí),檢測過程實(shí)際值

偏離目標(biāo)的異常點(diǎn),作用與EWMA圖類似.CompanyConfidentialCUSUM練習(xí)?

Select:Stat>Control

Chart

>TimeWeightedCharts>

CUSUM例:某機(jī)場每天離港、進(jìn)港航班多

達(dá)千架次,航班延誤情況很是嚴(yán)重.

航空公司在6σ管理中把航班延誤

作為重點(diǎn)解決的質(zhì)量項(xiàng)目,規(guī)定航

班起飛時(shí)間比時(shí)刻表晚5分鐘為延

誤,其中不包括因惡劣天氣等無法

抗拒因數(shù)造成的延誤.通過一段時(shí)

間的治理,航班延誤率從過去的10%降到現(xiàn)在的2%左右,公司決定

采取過程控制,把航班延誤率控制

在2%的較好水平.組號(hào)nNP110022100331002410075100161003710008100291002101004111001121001131002141001151003161000171000181002191003201002211002221002231001241001251006261002271001281001291002301001CompanyConfidential過程允許偏移量輸入?yún)?shù)決策區(qū)間CompanyConfidential圖形輸出CompanyConfidentialMINITAB之制程能力分析vCompanyConfidential◆計(jì)量型(基于正態(tài)分布)計(jì)數(shù)型(基于泊松分布)計(jì)數(shù)型(基于二項(xiàng)分布)制程能力之分類CompanyConfidentialMINITAB

能力分析的選項(xiàng)(計(jì)量型)令Capability

Analysis(Normal)令Capability

Analysis(Between/Within)令Capability

Analysis(Nonnormal)令Capability

Analysis(Multiple

Variable

normal)令Capability

Analysis(Multiple

Variable

Nonnormal)令Capability

Analysis(Binomial)令Capability

Analysis(Poission)令Capability

Sixpack

(Normal)令Capability

Sixpack(Between/Within)令Capability

Sixpack(Nonnormal)CompanyConfidentialCapabilityAnalysis(Normal)?

該命令會(huì)劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，這可直觀評(píng)估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。輸出報(bào)告中還包含過程能力統(tǒng)計(jì)表，包括子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計(jì)。CompanyConfidentialCapabilityAnalysis

(Between/Within)?該命令會(huì)劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，

可以直觀評(píng)估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。?

該命令適用于子組間存在較大變差的場

合。輸出報(bào)告中還包含過程能力統(tǒng)計(jì)表，

包括子組間／子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計(jì)。CompanyConfidentialCapabilityAnalysis(Nonnormal)?

該命會(huì)會(huì)劃出帶非正態(tài)曲線的直方圖，這可直觀評(píng)估數(shù)據(jù)是否服從其他分布。輸出報(bào)告中還包含總體過程總能力統(tǒng)計(jì)CompanyConfidential

Capability

Analysis(Multiple

Variable

normal)

Capability

Analysis(Multiple

Variable

Nonnormal)---上述兩個(gè)命令用于對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行分析CompanyConfidential決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明制程能力分析做法CompanyConfidential?Y特性一般是指客戶所關(guān)心所重

視的特性。?Y要先能量化，盡量以定量數(shù)據(jù)

為主。?Y要事先了解其規(guī)格界限，是單邊

規(guī)格，還是雙邊規(guī)格。?

目標(biāo)值是在中心，或則不在中心?測量系統(tǒng)的分析要先做好。決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明STEP1決定Y特性CompanyConfidential?在收集Y特性時(shí)要

注意層別和分組。?各項(xiàng)的數(shù)據(jù)要按時(shí)間

順序做好相應(yīng)的整理決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明STEP2決定Y特性CompanyConfidential?將數(shù)據(jù)輸入MINTAB中，或則在EXCEL中都可以。決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明STEP3決定Y特性CompanyConfidential?利用MINITAB>STAT>QUALITYTOOLS>CAPABILITYANALYSIS

(NORMAL)決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明STEP4決定Y特性CompanyConfidential?利用MINITAB的各項(xiàng)圖形來進(jìn)行結(jié)果說明STEP5決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明決定Y特性CompanyConfidential!!樣本X1X2X3X4X5199.7098.72100.24101.28101.20299.32100.97100.8799.2498.21399.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599.66100.80101.06101.16100.45697.7498.8299.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78練習(xí)CompanyConfidential輸入數(shù)據(jù)?Select:Stat>QualityTools>CapabiltyAnalysis(Normal)注意輸入方式CompanyConfidential輸入上下規(guī)格界限根據(jù)不同的數(shù)據(jù)輸入

方式選擇分析方法輸入選項(xiàng)CompanyConfidential選擇標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法一般選擇復(fù)合的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方式CompanyConfidential過程能力表現(xiàn)形式的選擇選擇是否作正態(tài)型轉(zhuǎn)換選項(xiàng)的輸入如果需要計(jì)算Cpm則需要輸入目標(biāo)值CompanyConfidentialCpm是指樣本數(shù)值相對(duì)

于對(duì)于目標(biāo)值的一個(gè)能

力值，也就是樣本是否

靠近目標(biāo)值的概率以Cpk,

Ppk結(jié)果的輸出樣本數(shù)值超過分

析規(guī)格界限的分布率模擬曲線落在

控制線以外的

分布率CompanyConfidentialCp:過程能力指數(shù),又稱為潛在過程能力指數(shù),為容差的寬度與過程波動(dòng)范圍之比.

Cp=(USL-LSL)/6σ

其中:σ=R/d2Cpk:過程能力指數(shù),又稱為實(shí)際過程能力指數(shù),為過程中心μ與兩個(gè)規(guī)范限最近的距離min{USL-

μ,

μ-LSL}與3σ之比.

Cpk=min{USL-

μ,

μ-LSL}/3σ其中:σ=R/d2

Cpm:過程能力指數(shù)，有時(shí)也稱第二代過程力指數(shù)，質(zhì)量特性偏離目標(biāo)值造成的質(zhì)量損失.

Cpm=(USL-LSL)/6σ,其中:σ2=σ2+(μ-m)2Cpmk=Cpk/√

1+[(μ-m)/σ]2

Cpmk稱為混合能力指數(shù)CompanyConfidential Pp與Ppk:過程績效指數(shù)，計(jì)算方法與計(jì)算Cp和Cpk類似，所不同的是，它們是規(guī)范限與過程總波動(dòng)的比值．過程總波動(dòng)通常由標(biāo)準(zhǔn)差s來估計(jì).

K=(2

M-

μ

)/T 過程能力與缺陷率的關(guān)系：1、假如過程中心μ位于規(guī)范中心M與上

規(guī)范限USL之間，即M≤

μ

≤

USL時(shí)，p(d)=Φ[-3(2Cp-Cpk)]+Φ(-3Cpk)2

、假如過程中心μ位于規(guī)范中心M與下規(guī)范限LSL之間，即LSL≤μ

≤

M時(shí)，p(d)=Φ[-3(1+K)Cp]+Φ[-3(1-K)Cp]CompanyConfidential以Zbench方式輸出CompanyConfidential結(jié)果說明 ZUSL=(USL-

μ)/σ ZLSL=(μ-LSL)/σ

Z=(USL-

LSL)/2σ或

Z=3Cp 雙側(cè)規(guī)范下綜合SigmaLevelZ

bench

需通過總?cè)毕萋蔬M(jìn)行折算

使用Sigma

LevelZ來評(píng)價(jià)過程能力的優(yōu)點(diǎn)是:Z與過程的不合格率p(d)或DPMO

是一一對(duì)應(yīng)的.CompanyConfidential

請(qǐng)打開Data目錄下的

Camshaft.mtw

，以

Zbench方式輸出練

習(xí)CompanyConfidentialG填入?yún)?shù)CompanyConfidential結(jié)果輸出CompanyConfidential通過DPMO求Sigma

Level?Select

:Calc–Calculator?Select

:Calc–Probability

Distribution-NormalCompanyConfidentialZ值,Sigma

Level合格率結(jié)果輸出CompanyConfidential(Between/Within)總的

σ=√組間的σ2

+組內(nèi)的σ2CapabilityAnalysis√∑(Xi－X)2/(n－1)

此處的Ppk>Cpk

組間的

σ組內(nèi)的

σCompanyConfidential過程相對(duì)穩(wěn)定系數(shù)drσ

的范圍評(píng)價(jià)drσ<10%接近穩(wěn)定10%<=drσ<20%不太穩(wěn)定20%<=drσ<50%不穩(wěn)定drσ>=50%很不穩(wěn)定※過程穩(wěn)定系數(shù)dσ

=StDev(overall)-StDev(B/W)※過程相對(duì)穩(wěn)定系數(shù)drσ=[StDev(overall)-StDev(B/W)]/StDev(overall)※StDev(overall):長期標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值

StDev(B/W):短期標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值過程相對(duì)穩(wěn)定系數(shù)的評(píng)價(jià)參考CompanyConfidentialCapabilityAnalysis(Nonnormal)令此項(xiàng)的分析是用在當(dāng)制程不是呈現(xiàn)正

態(tài)分布時(shí)所使用。因?yàn)槿绻瞥滩皇?/p>

正態(tài)分布硬用正態(tài)分布來分析時(shí)，容

易產(chǎn)生誤差，所以此時(shí)可以使用其他

分布來進(jìn)行分析，會(huì)更貼近真實(shí)現(xiàn)像。CompanyConfidential練

習(xí)?

請(qǐng)使用同前之?dāng)?shù)據(jù)來進(jìn)行分析。?

上規(guī)格：103?下規(guī)格：97?

規(guī)格中心：100CompanyConfidential輸入相關(guān)參數(shù)Select:Stat>QualityTools>CapabiltyAnalysis(Nonnormal)CompanyConfidential填入選項(xiàng)要求威布爾分布的參數(shù)估計(jì)CompanyConfidential結(jié)果圖形形狀參數(shù)CompanyConfidential正態(tài)分布適用性的判定?

可以使用–Stat>basic

statistic>normality

test?

但數(shù)據(jù)要放到同一個(gè)column中，所以必須

針對(duì)前面的數(shù)據(jù)進(jìn)行一下處理CompanyConfidential數(shù)據(jù)調(diào)整進(jìn)行數(shù)據(jù)的堆積CompanyConfidential輸入作為參考

的概率記號(hào)填寫選項(xiàng)輸入變量CompanyConfidentialP-value＞0.05，接

收為正態(tài)

分布結(jié)果輸出CompanyConfidential結(jié)果輸出(加標(biāo)0.5概率)CompanyConfidential計(jì)量型制程能力分析總結(jié)?

一般的正態(tài)分布使用–Capability

Analysis(Normal)?

如果是正態(tài)分布且其組內(nèi)和組間差異較大

時(shí)可用–Capability

Analysis(Between/Within)?當(dāng)非正態(tài)分布時(shí)則可以使用–Capability

Analysis(Nonnormal)CompanyConfidentialCapabilitySixpack(Normal)?復(fù)合了以下的六個(gè)圖形–Xbar–

R–原始數(shù)據(jù)分布（plot）

–直方圖–正態(tài)分布檢定–CPK,

PPKCompanyConfidential練習(xí)?

請(qǐng)以前面的數(shù)據(jù)來進(jìn)行相應(yīng)的Capability

Sixpack(Normal)練習(xí)?Select:Stat

>Quality

Tools

>

CapabiltySixpack(Normal)CompanyConfidential輸入各項(xiàng)參數(shù)輸入規(guī)格CompanyConfidential選定判異準(zhǔn)則選擇判異準(zhǔn)則CompanyConfidential選擇標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方法默認(rèn)值是復(fù)合標(biāo)準(zhǔn)

差計(jì)算公式CompanyConfidential考慮可選擇項(xiàng)如果希望計(jì)算Cpm,

則輸入目標(biāo)值CompanyConfidential結(jié)果輸出CompanyConfidentialCapabilitySixpack

(Between/Within)?復(fù)合了以下的六個(gè)圖形–

Individual–Moving

Range–

Range–直方圖–正態(tài)分布檢定–CPK,

PPKCompanyConfidential同前練習(xí)及結(jié)果CompanyConfidentialCapabilitySixpack(Nonnormal)?復(fù)合了以下的六個(gè)圖形–Xbar–

R–原始數(shù)據(jù)分布

–直方圖–正態(tài)分布檢定–CPK,

PPKCompanyConfidential結(jié)果輸出形狀參數(shù)CompanyConfidential二項(xiàng)分布制程能力分析?

二項(xiàng)分布只適合用在–好，不好–過，不過

–好，壞?不可以用在–0,

1,2,3等二項(xiàng)以上的選擇，此種狀況必須使用

泊松分布。CompanyConfidential?

數(shù)據(jù)在Data目錄下

的Bpcapa.mtw中?

Select

:Stat

>QualityTools>Capabilty

>Analysis

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Binomial示例CompanyConfidential輸入歷史的不良率填好各項(xiàng)的參數(shù)輸入樣本數(shù)CompanyConfidential選好控制圖的判異準(zhǔn)則CompanyConfidential不良的比例（希

望它是隨機(jī)分布）結(jié)果及輸出該線與PChart中的

P

bar

是

相同的累計(jì)不良率CompanyConfidential泊松分布制程能力分析?泊松分布只適合用在–計(jì)數(shù)型，有二個(gè)以上的選擇時(shí)?

例如可以用在–外