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自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁西安航空學院
《高級語言程序設計》2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種編程語言通常被用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)?()A.Java是一種廣泛應用于企業(yè)級應用開發(fā)的編程語言,雖然也可以用于一些特定的嵌入式系統(tǒng)開發(fā),但不是主要用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的語言B.Python是一種高級編程語言,主要用于數(shù)據(jù)分析、機器學習、Web開發(fā)等領域,不適合用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)C.C語言是一種廣泛應用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的編程語言。它具有高效、靈活、可移植性強等特點,能夠直接操作硬件,非常適合用于底層系統(tǒng)的開發(fā)D.JavaScript主要用于Web前端開發(fā),不適合用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)2、在JavaScript中,以下哪個方法用于獲取元素的文本內(nèi)容?()A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()3、在開發(fā)一個人工智能圍棋程序時,需要評估每一步棋的潛在價值和局面優(yōu)劣。以下哪種算法或技術常用于此類局面評估和決策制定?()A.蒙特卡羅樹搜索B.遺傳算法C.模擬退火算法D.蟻群算法4、假設正在開發(fā)一個金融風險評估系統(tǒng),需要分析市場數(shù)據(jù)、信用記錄和宏觀經(jīng)濟指標。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法和模型在金融風險評估中被廣泛采用,并且能夠提供可靠的風險評估結果?()A.風險價值(VaR)模型B.信用評分模型C.壓力測試D.以上方法和模型都常用于金融風險評估5、在使用Python開發(fā)一個數(shù)據(jù)可視化工具時,需要能夠將各種類型的數(shù)據(jù)(如數(shù)值型、文本型、日期型等)以直觀的圖表形式展示出來,并且支持用戶的交互操作,如縮放、篩選、導出等。以下哪種庫和技術的選擇是比較合適的?()A.使用matplotlib庫繪制基本圖表,通過JavaScript實現(xiàn)交互功能B.借助seaborn庫生成復雜圖表,利用Python的內(nèi)置函數(shù)處理交互C.運用plotly庫創(chuàng)建交互式圖表,直接在Python環(huán)境中完成所有功能D.自己編寫繪圖代碼,完全定制圖表的外觀和交互行為6、在開發(fā)一個圖形用戶界面(GUI)應用程序時,需要處理用戶的各種交互操作,如鼠標點擊、鍵盤輸入和窗口大小調(diào)整。以下哪種編程語言或框架在構建GUI方面具有豐富的組件和良好的跨平臺支持?()A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter庫C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架7、考慮使用Python開發(fā)一個人工智能聊天機器人,需要能夠理解用戶的輸入、生成合適的回答,并不斷學習和改進回答質量。以下哪種技術和模型的選擇是比較可行的?()A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來生成回答B(yǎng).基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,如Transformer架構C.利用決策樹算法進行意圖識別和回答生成D.結合多種傳統(tǒng)機器學習算法,如樸素貝葉斯和支持向量機8、在編寫一個自然語言處理程序時,需要對文本進行分詞、詞性標注和命名實體識別。以下哪種開源工具或庫在這些任務中具有較高的準確性和易用性?()A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP9、在程序設計中,以下哪個概念用于描述算法的空間效率?()A.算法的時間復雜度是衡量算法執(zhí)行時間的指標,與空間效率無關B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,與空間效率沒有直接關系C.算法的空間效率是指算法執(zhí)行所需的存儲空間。通常用空間復雜度來衡量,空間復雜度越低,算法的空間效率越高D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度,與空間效率關系不大10、在使用JavaScript開發(fā)一個在線視頻播放器時,需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調(diào)節(jié)和字幕顯示等功能。同時,要適應不同的瀏覽器和設備。以下哪種技術和庫的選擇是比較恰當?shù)??()A.使用HTML5的標簽和原生JavaScript實現(xiàn)所有功能B.借助第三方視頻播放庫,如Video.js,處理復雜的播放邏輯C.自行開發(fā)視頻解碼和渲染算法,以獲得更好的性能D.只支持少數(shù)常見的視頻格式,降低開發(fā)難度11、以下關于程序設計中的算法復雜度說法錯誤的是?()A.時間復雜度是衡量算法執(zhí)行時間的指標,通常用大O符號表示。例如,O(n)表示隨著輸入規(guī)模n的增長,算法的執(zhí)行時間線性增長B.空間復雜度是衡量算法所需存儲空間的指標。算法在執(zhí)行過程中可能需要存儲一些中間結果或數(shù)據(jù)結構,空間復雜度反映了算法對存儲空間的需求C.一個好的算法應該具有較低的時間復雜度和空間復雜度。但是在實際應用中,有時為了提高算法的可讀性和可維護性,可能會犧牲一些效率D.算法的復雜度只與算法本身的設計有關,與輸入數(shù)據(jù)的大小和特性無關。實際上,算法的復雜度通常會受到輸入數(shù)據(jù)的大小和特性的影響。例如,對于某些排序算法,當輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)部分有序時,算法的執(zhí)行時間會大大減少12、在開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)時,需要實現(xiàn)自然語言處理、知識庫管理、對話管理以及與業(yè)務系統(tǒng)的集成等功能。系統(tǒng)要能夠準確理解用戶的問題并提供有效的回答。以下哪種技術方案是最可行的?()A.基于Python的自然語言處理庫,如NLTK和SpaCy,構建語言模型,使用關系型數(shù)據(jù)庫管理知識庫,通過規(guī)則引擎進行對話管理,利用API與業(yè)務系統(tǒng)集成B.采用Java的自然語言處理框架,如StanfordNLP,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲知識,運用有限狀態(tài)機進行對話控制,借助消息中間件與業(yè)務系統(tǒng)交互C.運用C#的語言處理類庫,結合XML文件存儲知識庫,使用決策樹算法管理對話,通過Web服務實現(xiàn)與業(yè)務系統(tǒng)的對接D.選擇JavaScript的自然語言處理庫,如natural,利用JSON文件作為知識庫,借助狀態(tài)圖實現(xiàn)對話流程,使用GraphQL與業(yè)務系統(tǒng)集成13、在Python中,要編寫一個程序來實現(xiàn)冒泡排序算法對一個整數(shù)列表進行排序。以下關于冒泡排序算法的實現(xiàn)和優(yōu)化,哪一項是錯誤的?()A.外層循環(huán)控制排序的輪數(shù),內(nèi)層循環(huán)比較相鄰的元素并進行交換B.在每一輪排序中,最大的元素會“浮”到列表的末尾C.可以通過標記是否發(fā)生交換來判斷列表是否已經(jīng)有序,提前結束排序過程,提高效率D.冒泡排序算法在任何情況下都是最優(yōu)的排序算法,不需要考慮使用其他更高效的排序算法14、考慮開發(fā)一個用于圖像識別的程序,需要對圖像中的物體進行分類和定位。以下哪種深度學習框架在圖像識別任務中具有較高的準確性和易用性?()A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet15、在使用Swift語言開發(fā)一個移動應用時,需要實現(xiàn)一個地圖導航功能,能夠實時獲取用戶的位置信息,并提供路線規(guī)劃和實時路況提示。同時,要考慮電池消耗和內(nèi)存使用等優(yōu)化問題。以下哪種方案是比較可行的?()A.使用系統(tǒng)提供的地圖框架,通過頻繁獲取位置更新來實現(xiàn)實時導航B.結合第三方地圖服務和定位庫,合理控制位置獲取的頻率和數(shù)據(jù)量C.自行開發(fā)地圖和定位功能,完全掌控數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化D.僅在用戶操作時獲取位置信息,不進行實時路況的獲取和提示二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)論述在C語言中,如何使用遞歸算法實現(xiàn)斐波那契數(shù)列、階乘等數(shù)學計算,分析遞歸算法的優(yōu)缺點,并探討如何將遞歸算法轉換為非遞歸算法。2、(本題5分)論述C語言中如何利用指針和結構體實現(xiàn)跳躍表數(shù)據(jù)結構。3、(本題5分)詳細闡述C語言中如何通過指針操作實現(xiàn)數(shù)組的合并,結合代碼示例說明算法思路。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)分析C語言中結構體的嵌套使用和指針操作,通過實例進行說明。2、(本題5分)分析C語言中結構體的內(nèi)存對齊規(guī)則和對程序效率的影響。3、(本題5分)解釋Python中可調(diào)用對象(CallableObject)的概念。4、(本題5分)分析C語言中命令行參數(shù)的獲取和處理方法。5、(本題5分)分析C++中異常處理的棧展開機制和資源清理
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