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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)A)試題答案

一、真空題(每空1分,共10分)

1.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

Z.CF=........-

71—2

3.與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)

4.戈德菲爾德一一匡特(G-Q)、懷特檢驗(yàn)

5.最小二乘估計(jì)不再是有效估計(jì),一般會(huì)低估OLS估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差,t檢驗(yàn)的可靠性降

l

6.n=-B~r

二、單項(xiàng)選擇題(每小題1分,共10分)

1.D2.A3.B4.A5.C6.D7.B8.C9.B10.D

三、簡(jiǎn)答題(每小題5分,共20分)

1.證明高斯--馬爾瓦夫定理中的線性性

2.在什么情況下用工具變量,工具變量必須滿足的條件是什么。

若模型的被解釋變量中包含隨機(jī)變量,且與隨機(jī)干擾項(xiàng)相關(guān),這時(shí)必須引用

工具變量(1分),引入的工具變量必須與隨機(jī)變量高度相關(guān)(2分),與隨機(jī)干

擾項(xiàng)不相關(guān)。(2分)

3.模型中遺漏了重要的解釋變量有什么后果,模型中引入了無(wú)關(guān)的解釋變量又

有什么后果。

?將X/3遺漏

?除非=0即遺漏的解釋變量X3與包含在模型中的解釋變量X2

不相關(guān),為令勺普通最小二乘估計(jì)將是有偏的。

-除三幅漏了的解釋變量X3與包含在模型中的解釋變量X2不相關(guān)

即多]=。,并且又4=0,模型截距項(xiàng)的普通最小二乘估計(jì)量

一般也竟有偏的(3分)°

?在模型中誤引入了無(wú)關(guān)解釋變量的情形之下模型回歸系數(shù)估計(jì)量的方差

將大于模型正確設(shè)定情形下模型回歸系數(shù)估計(jì)量的方差,模型中包含有多余

的無(wú)關(guān)解釋變量并不好。(2分)

4.多重共線性的后果是什么?檢驗(yàn)多重共線性的方法思路是什么?

其后果一是在完全共線性下參數(shù)估計(jì)量不存在,理由是(XX)T1不存在;

二是近似共線性下0LS參數(shù)估計(jì)量非有效,理由是參數(shù)估計(jì)量的方差將可能變得

很大;三是參數(shù)估計(jì)量經(jīng)濟(jì)意義不合理;四是變量的顯著性檢驗(yàn)夫去意義;五是

模型的預(yù)測(cè)功能失效。(3分)

思路:用統(tǒng)計(jì)上求相關(guān)系數(shù)的原理,如果變量之間的相關(guān)系數(shù)較大則認(rèn)為它們

之間存在多重共線性。(2分)

四、計(jì)算題(每小題10,共60分)

1、假設(shè)某人通過(guò)一容量為19的樣本估計(jì)了消費(fèi)函數(shù)++",?,

并獲得下列結(jié)果:

(1)利用/值檢驗(yàn)假設(shè):4=0(取顯著水平為5%)

(2)確定參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。m.025(17)=2.11"。05(17)=1,74

答:(1)由于參數(shù)

(3)構(gòu)造夕的95%的置信區(qū)間,這個(gè)區(qū)間包括0嗎?估計(jì)量£的才值的

絕對(duì)值為17.8,明顯大于2,故拒絕零假設(shè)"0:Q=0,從而僅在統(tǒng)計(jì)上是顯

著的。(3分)

(2)參數(shù)。的估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差為15/3.1=4.84,參數(shù)夕的估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差為

0.81/18.7=0.043(3分)

(3)由(2)的結(jié)果知月的95%的置信區(qū)間為

這個(gè)區(qū)間不包括0(4分)

2考慮以下預(yù)測(cè)的回歸方程:

(1)從F和R對(duì)Y的影響方面,說(shuō)出本方程中系數(shù)0.10和5.33的含義

(2)常數(shù)項(xiàng)T20是否意味著玉米的負(fù)產(chǎn)量可能存在?

(3)假定該方程并不滿足所有的經(jīng)典模型假設(shè),卻并不是最佳線性無(wú)偏估計(jì)值,

是否意味著為的真實(shí)值絕對(duì)不等于5.33?為什么?.

答:(1)在降雨量不變時(shí),每畝增加1千克肥料將使第1年的玉米產(chǎn)量增加0.1

噸/畝;在每畝施肥量不變的情況下,每增加1毫米的降雨量將使第?年的玉米

產(chǎn)量增加5.33噸/畝。(4分)

(3)在種地的一年中不施肥也不下雨的現(xiàn)象同時(shí)發(fā)生的可能性極小,所以玉米

的負(fù)產(chǎn)量不可能存在。事實(shí)上,這時(shí)截距項(xiàng)為負(fù)無(wú)實(shí)際意義。(3分)

(4)不一定。即便該方程并不滿足所有的經(jīng)典模型假設(shè),不是最佳線性無(wú)偏估

計(jì)值,也有可能得出的估計(jì)系數(shù)等于5.33。(3)

3.用2000年中國(guó)20個(gè)省市城鎮(zhèn)居民每個(gè)家庭平均全年可支配收入X與消

費(fèi)性支出Y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),X進(jìn)行排序后,先對(duì)前8個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行0LS估計(jì),得

到的殘差平方和為615472.0,再對(duì)后8個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS估計(jì),得到的殘差平

方和為126528.3,且在5%的顯著性水平下,3()566)=4.28,問(wèn)⑴

檢驗(yàn)?zāi)P褪欠翊嬖诋惙讲钚浴#?)如果存在異方差性,說(shuō)明用什么辦法克服。

RSS/(8-1-1)_615472.0

答:(1)構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量:F=}4.86

鹿2(8-1-1)-126528.3

由于尸〉外.05(6,6),于是拒絕無(wú)異方差性假設(shè),表明原模型存在異方差性(5

分)

(2)一般用加權(quán)最小二乘法,權(quán)數(shù)到殘差絕對(duì)值的倒數(shù)。(5分)

4、在研究生產(chǎn)中的勞動(dòng)在增加值中所占的份額(即勞動(dòng)份額)的變動(dòng)時(shí),

有以下模型:

模型A:X=+A/+

模型B:Yf=a。+OC\t+CC2t+小

其中,Y為勞動(dòng)的份額,,為勞動(dòng)時(shí)間,根據(jù)該研究時(shí)期內(nèi)的16年數(shù)據(jù)進(jìn)行

參數(shù)估計(jì),得到模型結(jié)果為:

A

Yt=0.4528-0.0041/

模型A:t(-3.96)

/?2=0.5284Z)W.=0.8252

八9

Yt=0.4786-0.0127/+0.0005?

模型B;t(-3.272)(2.777)

R2=0.6629DW.=1.82

問(wèn):(1)模型A、B是否自相關(guān)。

(2)如果有自相關(guān),如何解釋自相關(guān)的存在。

答:(1)在A模型中,0<O.W.=0.8252<〃心,由此判定該模型中存

在正的自相關(guān)性。在B模型中,"uvO.W.=1.82<4—=2.461,由

此判定該模型中不存在自相關(guān)性。(5分)

(2)模型A存在自相關(guān)的原因在于實(shí)際中當(dāng)期勞動(dòng)份額受到前期勞動(dòng)份額

的影響,而模型并未考慮到這一影響因素,因此,其設(shè)定形式有誤。(5分)

5、在一項(xiàng)對(duì)北京英大學(xué)學(xué)生月消費(fèi)支出的研究中,認(rèn)為學(xué)生的消費(fèi)支巴除

受其家庭的每月收入水平外,還受在學(xué)校中是否得到獎(jiǎng)學(xué)金,來(lái)自農(nóng)村

還是城市,是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)還是欠發(fā)達(dá)地區(qū),以及性另等因素的影響。

試設(shè)定適當(dāng)?shù)奶摂M變量及模型,并導(dǎo)出如下情形下學(xué)生消費(fèi)支出的立均

水平。

(1)來(lái)自欠發(fā)達(dá)農(nóng)村地區(qū)的女生,未得到獎(jiǎng)學(xué)金

(2)來(lái)自發(fā)達(dá)地區(qū)的城市女生,得到獎(jiǎng)學(xué)金

答:記學(xué)生月消費(fèi)支出為Y,其家庭月收入水平為X,則在不考慮其他因素

的影響時(shí),有如下基本回歸模型:

其他定性因素可用如下虛擬變量表示:

(5分)

(1)來(lái)自欠發(fā)達(dá)農(nóng)村地區(qū)的女生,未得到獎(jiǎng)學(xué)金

(2)來(lái)自發(fā)達(dá)地區(qū)的城市女生,得到獎(jiǎng)學(xué)金

E(Yj|X"W==%=1,D*=。)=崗+。兇+91+。2+的)

(5分)

6、一個(gè)由兩個(gè)方程組成的完備的聯(lián)立模型的結(jié)構(gòu)形式如下:

(1)指出該聯(lián)立方程模型中的內(nèi)生變量與外生變量。

(2)分析每一個(gè)方程是否為不可識(shí)別的,過(guò)度識(shí)別的或恰好識(shí)別的?

(3)有與4.相關(guān)的解釋變量嗎?有與/相關(guān)的解釋變量嗎?

(4)如果使用OLS方法估計(jì)1,僅會(huì)發(fā)生什么情況?

答:(1)內(nèi)生變量為:P,N,外生變量為:(2分)

(2)用秩

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