數(shù)據(jù)挖掘與石油勘探開發(fā)知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋中國(guó)石油大學(xué)（華東）

數(shù)據(jù)挖掘與石油勘探開發(fā)知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋中國(guó)石油大學(xué)（華東）第一章單元測(cè)試

根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象不同，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可分為分類規(guī)則挖掘、聚類規(guī)則挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第二章單元測(cè)試

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的數(shù)據(jù)量通常較大，且強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫通常指一個(gè)數(shù)據(jù)環(huán)境，而不是指一件產(chǎn)品，它提供用戶用于決策支持的當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中通常不方便得到。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)ETL過程的作用是為了識(shí)別錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，而不是處理它們。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)粒度是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中數(shù)據(jù)的綜合程度高低的一個(gè)衡量。粒度越小，細(xì)節(jié)程度越低，回答查詢的種類越豐富。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的設(shè)計(jì)是一個(gè)不斷改進(jìn)和完善的螺旋式發(fā)展過程，在剛開始時(shí)選擇部分比較重要的主題作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫設(shè)計(jì)的起點(diǎn)是很有必要的。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第三章單元測(cè)試

知識(shí)評(píng)估的主要目的是評(píng)估所得知識(shí)是否符合商業(yè)目標(biāo)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、缺失值處理、異常值檢測(cè)和處理等步驟，但不包括特征選擇和降維操作。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)在數(shù)據(jù)分析中，分箱技術(shù)可用于將連續(xù)型變量離散化為若干個(gè)區(qū)間，并對(duì)每個(gè)區(qū)間進(jìn)行編碼。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，可以直接刪除包含缺失值的樣本，而不考慮填補(bǔ)缺失值的方法。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)規(guī)范化（標(biāo)準(zhǔn)化）是數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用的操作之一，通過將數(shù)據(jù)按比例縮放到特定的范圍，使得數(shù)據(jù)具有相似的尺度和分布。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第四章單元測(cè)試

數(shù)據(jù)可視化依照（），可以分為科學(xué)可視化和信息可視化。

A:信息傳遞方式B:數(shù)據(jù)對(duì)象C:數(shù)據(jù)類別D:數(shù)據(jù)屬性

答案:數(shù)據(jù)對(duì)象以下（）不屬于格式塔理論的八大原則。

A:重復(fù)原則B:經(jīng)驗(yàn)原則C:連續(xù)原則D:好圖原則

答案:重復(fù)原則數(shù)據(jù)清洗過程主要處理哪些數(shù)據(jù)（）。

A:不一致數(shù)據(jù)B:最大值C:噪聲值D:缺失值

答案:不一致數(shù)據(jù)；噪聲值；缺失值在可視化流程概念圖中，各個(gè)模塊的聯(lián)系僅僅是順序的線性聯(lián)系。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)直接體繪制中使用到的光線投射算法是基于射線掃描過程的。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第五章單元測(cè)試

構(gòu)造分類模型的步驟是（）。

A:方法評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)B:選擇分類方法C:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備D:選擇優(yōu)化方法

答案:方法評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)；選擇分類方法；數(shù)據(jù)準(zhǔn)備ID3算法的類別屬性可以取的值有（）。

A:yesB:wrongC:falseD:success

答案:yes；false；success決策樹的缺點(diǎn)包括（）

A:決策樹算法不穩(wěn)定（數(shù)據(jù)中很小的變化可能導(dǎo)致生成一個(gè)完全不同的樹)B:輸出屬性必須是分類性,不允許輸出連續(xù)屬性C:測(cè)試屬性選取問題D:數(shù)值型數(shù)據(jù)必須離散化

答案:決策樹算法不穩(wěn)定（數(shù)據(jù)中很小的變化可能導(dǎo)致生成一個(gè)完全不同的樹)；輸出屬性必須是分類性,不允許輸出連續(xù)屬性；測(cè)試屬性選取問題；數(shù)值型數(shù)據(jù)必須離散化由于連續(xù)屬性沒有可劃分的結(jié)點(diǎn)，這個(gè)時(shí)候要用到連續(xù)屬性離散化技術(shù)，最簡(jiǎn)單的策略就是采用二分法(bi-partition)對(duì)連續(xù)屬性進(jìn)行處理，C4.5決策樹算法采用的就是這種機(jī)制。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)哪種方法是用于避免過擬合的決策樹剪枝策略？（）。

A:特征選擇B:損失函數(shù)最小化C:聚類分析D:正則化

答案:正則化

第六章單元測(cè)試

在層次聚類中，聚類的停止標(biāo)準(zhǔn)可以是基于哪種方法？（）。

A:密度B:方差C:距離D:類別數(shù)量

答案:距離按照聚類的尺度，聚類算法可以分為（）

A:離散型數(shù)據(jù)聚類算法B:基于互聯(lián)性的聚類算法C:基于密度的聚類算法D:基于距離的聚類算法

答案:基于互聯(lián)性的聚類算法；基于密度的聚類算法；基于距離的聚類算法以下說法正確的是（）

A:帶權(quán)的歐氏距離計(jì)算公式就是歐式距離計(jì)算公式中的每一個(gè)平方項(xiàng)都加一個(gè)權(quán)重。B:距離函數(shù)不需要要滿足同一性和對(duì)稱性。C:余弦相似度中，余弦值的范圍在[-1,1]，值越接近1，兩個(gè)對(duì)象越不相似。D:基于在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后，兩個(gè)對(duì)象之間的差異程度可以由兩個(gè)對(duì)象之間的距離來確定，常用的距離計(jì)算公式有歐氏距離和Manhattan距離等。

答案:帶權(quán)的歐氏距離計(jì)算公式就是歐式距離計(jì)算公式中的每一個(gè)平方項(xiàng)都加一個(gè)權(quán)重。；基于在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后，兩個(gè)對(duì)象之間的差異程度可以由兩個(gè)對(duì)象之間的距離來確定，常用的距離計(jì)算公式有歐氏距離和Manhattan距離等。那個(gè)不是層次聚類方法的距離度量法：（）。

A:最短距離B:最長(zhǎng)距離C:相對(duì)距離D:中間距離

答案:相對(duì)距離k-means算法的缺點(diǎn)沒有什么：（）。

A:計(jì)算方法復(fù)雜B:對(duì)孤立點(diǎn)敏感C:對(duì)噪聲敏感D:用戶需事先指定k的個(gè)數(shù)

答案:計(jì)算方法復(fù)雜

第七章單元測(cè)試

頻繁項(xiàng)集、最大頻繁項(xiàng)集之間的關(guān)系是：（）

A:頻繁項(xiàng)集=最大頻繁項(xiàng)集B:沒有關(guān)系C:最大頻繁項(xiàng)集?頻繁項(xiàng)集D:頻繁項(xiàng)集?最大頻繁項(xiàng)集

答案:頻繁項(xiàng)集?最大頻繁項(xiàng)集下面的購(gòu)物籃中，如果顧客購(gòu)買了薯片，他們還會(huì)購(gòu)買（）

A:面包B:水果C:牛奶D:牛奶和面包

答案:牛奶事務(wù)數(shù)據(jù)庫如下所示，假定支持度閾值為50%，在產(chǎn)生候選3-項(xiàng)集時(shí)，候選2-項(xiàng)集中需要剪枝的是（）

A:a、cB:b、dC:c、dD:a、d

答案:b、d；a、d關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的最終目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)利用Apriori先驗(yàn)性質(zhì)可以加快頻繁項(xiàng)集的生成過程。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第八章單元測(cè)試

計(jì)算TF-IDF時(shí)，某個(gè)單詞的詞頻越低，且包含該單詞的文章越多，則相應(yīng)的值（）。

A:越小B:越大C:無影響

答案:越小計(jì)算TF-IDF時(shí)，中l(wèi)og里的分子和分母分別代表什么？（）

A:分子表示文檔的數(shù)量，分母表示索引詞出現(xiàn)的文檔數(shù)量B:分子表示文檔中單詞的數(shù)量，分母表示文檔數(shù)量C:分子表示文檔的數(shù)量，分母表示文檔數(shù)量D:分子表示文檔中單詞的數(shù)量，分母表示索引詞出現(xiàn)的文檔數(shù)量

答案:分子表示文檔的數(shù)量，分母表示索引詞出現(xiàn)的文檔數(shù)量SVD矩陣分解后得到的Σ矩陣的主對(duì)角線元素的含義什么？（）

A:無特殊意義B:用作標(biāo)記C:特征值D:用作計(jì)數(shù)

答案:特征值當(dāng)矩陣A為方陣時(shí)，對(duì)其進(jìn)行特征分解的結(jié)果為（）。

A:B:C:D:

答案:當(dāng)矩陣A不是方陣時(shí)，對(duì)其進(jìn)行特征分解的結(jié)果為（）。

A:B:C:D:

答案:

第九章單元測(cè)試

導(dǎo)致推薦算法變得火熱的主要原因?yàn)椋ǎ?/p>

A:信息爆炸導(dǎo)致信息過載，用戶需求不明確B:信息爆炸導(dǎo)致信息過載，用戶需求明確C:互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化內(nèi)容的快速發(fā)展D:重要的商業(yè)價(jià)值

答案:信息爆炸導(dǎo)致信息過載，用戶需求不明確根據(jù)熱度排行榜為用戶進(jìn)行內(nèi)容推薦的方式屬于（）。

A:根據(jù)用戶的手機(jī)信息B:利用用戶注冊(cè)信息C:利用物品的內(nèi)容信息D:利用非個(gè)性化推薦

答案:利用非個(gè)性化推薦基于用戶的協(xié)同過濾的特點(diǎn)有（）。

A:適用于用戶較少的場(chǎng)合B:用戶有新行為不一定造成推薦結(jié)果的立即變化C:適用于物品數(shù)明顯小于用戶數(shù)的場(chǎng)合D:用戶有新行為一定會(huì)導(dǎo)致推薦結(jié)果的實(shí)時(shí)變化

答案:適用于用戶較少的場(chǎng)合；用戶有新行為不一定造成推薦結(jié)果的立即變化基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)一般應(yīng)用于有用戶評(píng)分的系統(tǒng)之中，通過分?jǐn)?shù)去刻畫用戶對(duì)于物品的喜好。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)大型成熟網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)一般是基于各種推薦算法的優(yōu)缺點(diǎn)以及適合場(chǎng)景分析的情況下，選擇單一的推薦算法使用。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第十章單元測(cè)試

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的定義與表示，以下哪些陳述是正確的？（）

A:鄰接矩陣是分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的一個(gè)有效工具，其元素表示節(jié)點(diǎn)之間是否存在連邊。B:根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中邊的有向性和是否有權(quán)重，網(wǎng)絡(luò)可以被分為無向無權(quán)、有向無權(quán)、無向有權(quán)和有向有權(quán)四種類型。C:在網(wǎng)絡(luò)科學(xué)中，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)不能同時(shí)具有自環(huán)和重邊。D:圖提供了一種方法，通過抽象的點(diǎn)和線表示實(shí)際網(wǎng)絡(luò)，使得研究者能夠通過現(xiàn)象看本質(zhì)。E:網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)與網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的具體物理特性無關(guān)，而只與節(jié)點(diǎn)之間的連接方式有關(guān)。

答案:鄰接矩陣是分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的一個(gè)有效工具，其元素表示節(jié)點(diǎn)之間是否存在連邊。；根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中邊的有向性和是否有權(quán)重，網(wǎng)絡(luò)可以被分為無向無權(quán)、有向無權(quán)、無向有權(quán)和有向有權(quán)四種類型。；圖提供了一種方法，通過抽象的點(diǎn)和線表示實(shí)際網(wǎng)絡(luò)，使得研究者能夠通過現(xiàn)象看本質(zhì)。；網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)與網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的具體物理特性無關(guān)，而只與節(jié)點(diǎn)之間的連接方式有關(guān)。在小世界網(wǎng)絡(luò)中，下列關(guān)于小世界現(xiàn)象的描述，哪個(gè)是正確的？（）

A:任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的平均距離與網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量成線性關(guān)系增長(zhǎng)。B:網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)接近0，表明網(wǎng)絡(luò)中幾乎沒有集聚成團(tuán)的現(xiàn)象。C:任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的平均距離與網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量的對(duì)數(shù)成比例增長(zhǎng)。D:網(wǎng)絡(luò)的所有節(jié)點(diǎn)都直接相連，形成一個(gè)完全圖。

答案:任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的平均距離與網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量的對(duì)數(shù)成比例增長(zhǎng)。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的基本性質(zhì)，以下哪項(xiàng)描述是正確的？（）

A:無向網(wǎng)絡(luò)的平均度與網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)數(shù)量成正比。B:在無向網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)的平均度是所有節(jié)點(diǎn)度數(shù)之和的兩倍除以節(jié)點(diǎn)總數(shù)。C:有向網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)的出度總是小于入度。D:在任何網(wǎng)絡(luò)中，所有節(jié)點(diǎn)的度都相同。

答案:在無向網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)的平均度是所有節(jié)點(diǎn)度數(shù)之和的兩倍除以節(jié)點(diǎn)總數(shù)。介數(shù)中心性（BetweennessCentrality）主要衡量了一個(gè)節(jié)點(diǎn)