深度學(xué)習(xí)（浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）知到智慧樹(shù)答案

第一章單元測(cè)試第二章單元測(cè)試第三章單元測(cè)試第四章單元測(cè)試第六章單元測(cè)試第七章單元測(cè)試第八章單元測(cè)試第九章單元測(cè)試1【單選題】(2分)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。正確答案：BA.以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量對(duì)模型的性能沒(méi)有影響C.專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為D.涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科2【單選題】(2分)在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里，知道每一個(gè)神經(jīng)元的權(quán)重和偏差是最重要的一步。如果以某種方法知道了神經(jīng)元準(zhǔn)確的權(quán)重和偏差，就可以近似任何函數(shù)。實(shí)現(xiàn)這個(gè)最佳的方法是（）。正確答案：CA.搜索所有權(quán)重和偏差的組合，直到得到最佳值B.隨機(jī)賦值C.賦予一個(gè)初始值，通過(guò)檢測(cè)與最佳值的差值，迭代更新權(quán)重D.都不正確3【多選題】(2分)在深度學(xué)習(xí)中，梯度下降算法基本思想包括（）。正確答案：ABA.通過(guò)多次迭代和參數(shù)更新，可以使模型逐漸收斂到損失函數(shù)的極值點(diǎn)，從而獲得最優(yōu)的參數(shù)值。B.通過(guò)計(jì)算損失函數(shù)的梯度，沿著負(fù)梯度方向更新模型的參數(shù)，逐步接近最優(yōu)解。C.通過(guò)反復(fù)調(diào)整模型參數(shù)、計(jì)算損失函數(shù)、使用優(yōu)化算法進(jìn)行參數(shù)更新D.通過(guò)測(cè)試集的評(píng)估結(jié)果，可以判斷模型的泛化能力和對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力4【多選題】(2分)句子分析的主要任務(wù)包括（）。正確答案：BCDA.語(yǔ)義解析和邏輯推理B.短語(yǔ)結(jié)構(gòu)分析C.語(yǔ)法規(guī)則分析D.依存句法分析5【判斷題】(2分)在深度學(xué)習(xí)中目標(biāo)檢測(cè)核心任務(wù)是篩選出給定圖像中所有感興趣的目標(biāo)，確定其位置和大小。（）正確答案：AA.對(duì)B.錯(cuò)1【單選題】(2分)在pytorch中可以使用哪種函數(shù)實(shí)現(xiàn)眾數(shù)的求取。（）正確答案：CA.mean（）B.var（）C.mode（）D.median（）2【單選題】(2分)在pytorch中可以使用哪種函數(shù)實(shí)現(xiàn)累計(jì)求積。（）正確答案：AA.prod（）B.std（）C.var（）D.mode（）3【多選題】(2分)如果想求張量元素的分位數(shù)，在pytorch中可以使用哪些函數(shù)實(shí)現(xiàn)。（）正確答案：BDA.count_nonzero（）B.unquantile（）C.normal（）D.quantile（）4【多選題】(2分)如果想求張量元素的平均值，在pytorch中可以使用哪些函數(shù)實(shí)現(xiàn)。（）正確答案：ADA.nanmean（）B.nanmedian（）C.median（）D.mean（）5【判斷題】(2分)在pytorch中可以使用max()/amax()/argmax()/maximum()等4種函數(shù)實(shí)現(xiàn)最大值的求取，其中，max（）返回最大值和對(duì)應(yīng)的索引，amax（）返回索引，argmax（）返回最大值。（）正確答案：AA.錯(cuò)B.對(duì)1【單選題】(2分)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中用于接收數(shù)據(jù)的層是（）。正確答案：BA.隱藏層B.輸入層C.輸出層D.偏置層2【單選題】(2分)以下哪個(gè)函數(shù)不是激活函數(shù)（）。正確答案：BA.relu函數(shù)B.fima函數(shù)C.tanh函數(shù)D.softmax函數(shù)3【多選題】(2分)池化的方式主要有（）。正確答案：BCA.間隔池化B.最大值池化C.平均值池化D.對(duì)數(shù)池化4【多選題】(2分)手寫數(shù)字識(shí)別的過(guò)程包括了（）正確答案：ABCDA.數(shù)據(jù)采集B.模型訓(xùn)練C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型搭建D.模型測(cè)試5【判斷題】(2分)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以處理多分類問(wèn)題。（）正確答案：BA.錯(cuò)B.對(duì)1【單選題】(2分)下列哪個(gè)是經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（）。正確答案：CA.DNetB.GANC.AlexNetD.LSTM2【單選題】(2分)在圖像分類問(wèn)題中，我們常用的損失函數(shù)是什么？（）。正確答案：AA.交叉熵?fù)p失（CrossEntropyLoss）B.KL散度損失（KLDivergenceLoss）C.平均絕對(duì)誤差（MAE）D.均方誤差（MSE）3【多選題】(2分)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的基本結(jié)構(gòu)包括哪些組成部分？（）。正確答案：ABDA.全連接層B.卷積層C.激活函數(shù)層D.池化層4【多選題】(2分)數(shù)據(jù)預(yù)處理在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的作用是什么？（）正確答案：BCDA.增強(qiáng)圖像的對(duì)比度和亮度B.標(biāo)準(zhǔn)化圖像的像素值C.縮放圖像大小D.去除噪音和異常值5【判斷題】(2分)數(shù)據(jù)增強(qiáng)是一種常用的方法，用于增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的多樣性和數(shù)量。（）正確答案：AA.對(duì)B.錯(cuò)1【單選題】(2分)以下哪個(gè)因素不屬于TF-IDF的特點(diǎn)之一（）。正確答案：BA.常見(jiàn)詞語(yǔ)具有較高的權(quán)重。B.不適用于文本分類任務(wù)。C.用于信息檢索、文本分類等任務(wù)。D.能夠反映詞語(yǔ)對(duì)文本的重要性。2【單選題】(2分)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)的主要區(qū)別在于它們的用途。訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于什么（）。正確答案：DA.評(píng)估模型性能B.生成新的測(cè)試數(shù)據(jù)C.模型性能驗(yàn)證D.建立和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型3【多選題】(2分)分詞可能會(huì)產(chǎn)生哪些挑戰(zhàn)（）。正確答案：ABA.語(yǔ)料庫(kù)選擇B.歧義處理C.詞性標(biāo)注D.計(jì)算機(jī)性能4【多選題】(2分)下面哪些任務(wù)可以使用TF-IDF作為特征抽取方法？（）。正確答案：ABA.文本分類B.文本摘要C.圖像處理D.機(jī)器翻譯5【判斷題】(2分)早停是一種策略，當(dāng)模型在驗(yàn)證集上的性能開(kāi)始下降時(shí)，停止訓(xùn)練以防止過(guò)擬合。（）正確答案：BA.錯(cuò)B.對(duì)1【單選題】(2分)對(duì)于LSTM模型，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。正確答案：AA.一般用于圖像數(shù)據(jù)的處理B.是一種遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.能夠解決時(shí)間序列長(zhǎng)期依賴問(wèn)題D.能夠解決RNN中的梯度消失的問(wèn)題2【單選題】(2分)在文本翻譯模型的編碼器中，Embedding的作用是（）。正確答案：CA.將多個(gè)向量拼接起來(lái)B.將多個(gè)文本拼接起來(lái)C.將文本轉(zhuǎn)化成向量D.將向量轉(zhuǎn)化為文本3【多選題】(2分)在深度學(xué)習(xí)中，批處理的優(yōu)勢(shì)有（）。正確答案：ABCDA.加快訓(xùn)練速度B.提升模型的穩(wěn)定性C.充分利用硬件資源D.提高訓(xùn)練效率4【多選題】(2分)在深度學(xué)習(xí)中，注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)方式包括（）正確答案：BCDA.隨機(jī)注意力B.縮放點(diǎn)積注意力C.點(diǎn)積注意力D.加性注意力5【判斷題】(2分)在深度學(xué)習(xí)中BatchNormalization的一個(gè)缺點(diǎn)是需要較大的batchsize才能合理訓(xùn)練數(shù)據(jù)的均值和方差。（）正確答案：BA.錯(cuò)B.對(duì)1【單選題】(2分)對(duì)于權(quán)重零初始化方法，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。正確答案：AA.計(jì)算速度較快B.造成對(duì)稱問(wèn)題C.缺乏多樣性D.梯度消失問(wèn)題2【單選題】(2分)對(duì)于L1正則化方法，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。正確答案：AA.使得每個(gè)參數(shù)的值比較接近B.傾向于使一些參數(shù)變?yōu)榱鉉.計(jì)算方式是在損失函數(shù)中加入?yún)?shù)的絕對(duì)值之和D.可以控制模型的復(fù)雜性3【多選題】(2分)以下哪些方式是正則化方法（）。正確答案：BCDA.cnnB.earlystopC.L1RegulationD.Dropout4【多選題】(2分)對(duì)于代碼搜索任務(wù)，數(shù)據(jù)預(yù)處理包含哪些步驟。（）正確答案：ABDA.函數(shù)名翻譯B.數(shù)據(jù)清洗C.抽取方法名、API序列、標(biāo)識(shí)符、描述D.切分?jǐn)?shù)據(jù)集5【判斷題】(2分)在TensorBoard中可以查看訓(xùn)練過(guò)程的損失值。（）正確答案：BA.錯(cuò)B.對(duì)1【單選題】(2分)人發(fā)出聲頻率一般的范圍是（）。正確答案：AA.100Hz到10000HzB.10Hz到1000HzC.100Hz到1000HzD.1000Hz到10000Hz2【單選題】(2分)相較于離線語(yǔ)音識(shí)別，實(shí)時(shí)在線語(yǔ)音識(shí)別不同處在于（）。正確答案：CA.需要進(jìn)行語(yǔ)種識(shí)別B.聲音最基本的單元不同C.及時(shí)地?cái)嗑漭^為困難D.特征提取的方式不同3【多選題】(2分)聲音采