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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁長沙醫(yī)學(xué)院《大型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)》
2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中,差分隱私是一種常用的技術(shù)。以下關(guān)于差分隱私的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.差分隱私通過添加噪聲來保護(hù)數(shù)據(jù)隱私B.差分隱私能夠保證在數(shù)據(jù)查詢結(jié)果中不泄露個(gè)體的敏感信息C.差分隱私的保護(hù)程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數(shù)據(jù)和查詢操作2、數(shù)據(jù)倉庫是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的重要工具,以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.數(shù)據(jù)倉庫用于存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù),以便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)換的高質(zhì)量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉庫可以支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)和聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)D.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常按照主題進(jìn)行組織3、在處理大數(shù)據(jù)時(shí),資源管理和調(diào)度是關(guān)鍵問題。假設(shè)有一個(gè)大數(shù)據(jù)集群,包含多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),需要高效地分配資源給不同的任務(wù)。以下哪種資源管理框架常用于大數(shù)據(jù)集群?()A.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)B.MesosC.KubernetesD.Alloftheabove(以上皆是)4、大數(shù)據(jù)的處理需要考慮硬件資源的優(yōu)化利用。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理集群,需要根據(jù)任務(wù)的特點(diǎn)和資源需求來分配計(jì)算和存儲(chǔ)資源。以下哪種資源管理策略最能提高硬件資源的利用率?()A.靜態(tài)資源分配B.動(dòng)態(tài)資源分配C.基于預(yù)測的資源分配D.隨機(jī)資源分配5、在大數(shù)據(jù)分析中,為了評(píng)估模型的泛化能力,以下哪種方法經(jīng)常被使用?()A.交叉驗(yàn)證B.留出法C.自助法D.以上都是6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)隱私保護(hù)至關(guān)重要。假設(shè)一家公司收集了大量用戶的個(gè)人信息用于數(shù)據(jù)分析,但需要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術(shù)不太適合用于保護(hù)數(shù)據(jù)隱私?()A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)脫敏C.數(shù)據(jù)加密D.直接公開原始數(shù)據(jù)7、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)中,混合存儲(chǔ)模式逐漸受到關(guān)注。以下關(guān)于混合存儲(chǔ)的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.混合存儲(chǔ)結(jié)合了傳統(tǒng)磁盤存儲(chǔ)和新興的閃存存儲(chǔ)的優(yōu)勢B.它可以根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問頻率和重要性,將數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)地分配到不同的存儲(chǔ)介質(zhì)上C.混合存儲(chǔ)能夠提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能和成本效益,但管理復(fù)雜度較低D.對(duì)于經(jīng)常訪問的熱數(shù)據(jù),可以存儲(chǔ)在閃存中,以提高訪問速度8、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化時(shí),需要根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和分析目的選擇合適的圖表類型。如果要展示不同類別數(shù)據(jù)之間的比例關(guān)系,以下哪種圖表最為合適?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖9、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目時(shí),需要進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)治理的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.數(shù)據(jù)治理包括制定數(shù)據(jù)策略、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)管理流程B.數(shù)據(jù)治理可以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、一致性和可用性C.數(shù)據(jù)治理是一次性的工作,完成后無需再關(guān)注D.數(shù)據(jù)治理需要跨部門的協(xié)作和溝通10、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)有一個(gè)關(guān)于銷售業(yè)績的大數(shù)據(jù)集,需要展示不同地區(qū)、不同產(chǎn)品的銷售趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)可視化工具可能最適合?()A.TableauB.ExcelC.PowerBID.Alloftheabove(以上皆是)11、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測是一項(xiàng)重要任務(wù)。假設(shè)要從一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集中檢測出異常的流量模式。以下哪種方法最常用于網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測?()A.基于統(tǒng)計(jì)的方法B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法C.基于規(guī)則的方法D.以上方法結(jié)合使用12、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和成績數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)B.有助于學(xué)校優(yōu)化課程設(shè)置和教學(xué)資源分配C.大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用可能會(huì)侵犯學(xué)生的隱私D.由于教育數(shù)據(jù)的保密性要求高,大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用受到很大限制13、大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn),以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過分析市場數(shù)據(jù)進(jìn)行量化投資決策B.有助于構(gòu)建更準(zhǔn)確的信用評(píng)估模型C.大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風(fēng)險(xiǎn)防控能力14、在大數(shù)據(jù)的并行計(jì)算中,數(shù)據(jù)分區(qū)是一個(gè)關(guān)鍵步驟。假設(shè)我們有一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集需要在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行處理,以下哪種數(shù)據(jù)分區(qū)策略最能保證負(fù)載均衡?()A.隨機(jī)分區(qū)B.哈希分區(qū)C.范圍分區(qū)D.以上策略在不同情況下都可能實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,取決于數(shù)據(jù)分布15、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時(shí),考慮到系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性,以下哪種分布式計(jì)算框架通常是首選?()A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow16、在大數(shù)據(jù)的背景下,數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)需要適應(yīng)新的需求。假設(shè)一個(gè)擁有多個(gè)業(yè)務(wù)部門的大型企業(yè),需要構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫來整合來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)最適合這種復(fù)雜的企業(yè)環(huán)境?()A.集中式數(shù)據(jù)倉庫B.分布式數(shù)據(jù)倉庫C.數(shù)據(jù)集市D.混合式數(shù)據(jù)倉庫17、在大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面,面臨著諸多挑戰(zhàn)。對(duì)于大數(shù)據(jù)安全的措施和原則,以下說法錯(cuò)誤的是:()A.采用加密技術(shù)對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸,以防止數(shù)據(jù)泄露B.實(shí)施嚴(yán)格的訪問控制策略,確保只有授權(quán)人員能夠訪問和處理數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)匿名化和脫敏處理可以在一定程度上保護(hù)用戶隱私,但不能完全消除隱私風(fēng)險(xiǎn)D.為了提高數(shù)據(jù)的可用性,應(yīng)盡量減少安全措施和限制,方便數(shù)據(jù)的共享和使用18、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)多種多樣,以下關(guān)于常見大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的說法,錯(cuò)誤的是()A.Hadoop的HDFS分布式文件系統(tǒng)具有高容錯(cuò)性和高擴(kuò)展性B.NoSQL數(shù)據(jù)庫適合存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且具備強(qiáng)大的事務(wù)處理能力C.分布式列式數(shù)據(jù)庫能夠高效存儲(chǔ)和查詢大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.對(duì)象存儲(chǔ)可以存儲(chǔ)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如圖片、視頻等19、大數(shù)據(jù)的分析常常需要處理高維度的數(shù)據(jù)。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)集包含了數(shù)百個(gè)特征,這給分析帶來了很大的挑戰(zhàn)。以下哪種方法最能有效地降低數(shù)據(jù)的維度,同時(shí)保留重要的信息?()A.特征選擇B.特征提取C.主成分分析D.以上方法都可以20、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)能夠節(jié)省存儲(chǔ)空間和提高傳輸效率。以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的說法,錯(cuò)誤的是()A.無損壓縮能夠完全還原原始數(shù)據(jù),沒有任何信息損失B.有損壓縮會(huì)丟失部分?jǐn)?shù)據(jù),但在某些情況下仍能滿足需求C.數(shù)據(jù)壓縮比越高,壓縮效果越好,對(duì)數(shù)據(jù)的使用沒有任何影響D.選擇數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)時(shí)需要考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用需求二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)歸檔在大數(shù)據(jù)中的意義和方法。2、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的應(yīng)用。3、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)競爭力評(píng)估中的應(yīng)用。三、綜合分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析大數(shù)據(jù)在民宿行業(yè)的應(yīng)用,如房源推薦、客戶評(píng)價(jià)分析,以及民宿運(yùn)營的成本控制。2、(本題5分)分析某在線教育平臺(tái)的教師資源數(shù)據(jù),合理分配教師資源。3、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在健身行業(yè)的應(yīng)用,如健身課程推薦、會(huì)員運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)監(jiān)測,以及健身場館的運(yùn)營管理。4、(本題5分)分析大數(shù)據(jù)在圖書館中的應(yīng)用,如圖書借閱趨勢分析、讀者需求預(yù)測,以及館藏資源的優(yōu)化配置。5、(本題5分)研究某電商平臺(tái)
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