人機(jī)協(xié)同視域下翻譯人才的核心能力培養(yǎng)

摘

要：文章通過分析四種類型機(jī)器翻譯的基本工作原理及局限，提出獲得良好翻譯效果的有效方式是在利用機(jī)器翻譯高效優(yōu)勢的同時(shí)，發(fā)揮人類譯員的質(zhì)量把關(guān)作用，形成人機(jī)協(xié)同翻譯模式。為了讓翻譯工作者能在人機(jī)協(xié)同翻譯時(shí)代充分發(fā)揮把關(guān)作用，高校的翻譯人才培養(yǎng)必須聚焦學(xué)習(xí)者成為翻譯把關(guān)人所需的核心能力。一方面，培養(yǎng)其熟練運(yùn)用翻譯技術(shù)的能力；另一方面，有序提升翻譯學(xué)習(xí)者的母語和外語應(yīng)用能力、語境適應(yīng)能力、跨文化溝通能力，與時(shí)俱進(jìn)地培養(yǎng)多棲式語言服務(wù)人才。關(guān)鍵詞：人機(jī)協(xié)同；翻譯人才培養(yǎng)；翻譯把關(guān)人；核心能力智能化信息技術(shù)的日新月異帶來了機(jī)器翻譯技術(shù)的不斷更替，越來越多領(lǐng)域開始借助機(jī)器翻譯來完成跨語言交際活動(dòng)，為高校翻譯專業(yè)的人才培養(yǎng)提出了新要求。20世紀(jì)90年代初期，文曲星電子詞典流行于市，其便攜易操作的特點(diǎn)為人們的日常生活與工作帶來了便利。1996年，金山詞霸的出現(xiàn)讓人們感嘆計(jì)算機(jī)技術(shù)將翻譯帶入了新時(shí)代。進(jìn)入21世紀(jì)后，以智能化驅(qū)動(dòng)的機(jī)器翻譯技術(shù)已經(jīng)越來越接近人類的自我學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力，特別是ChatGPT的出現(xiàn)，對翻譯行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊。市面上的人工智能翻譯軟件和翻譯機(jī)器層出不窮，內(nèi)載的具體應(yīng)用場景也越來越豐富，不懂外語的人也可以在翻譯機(jī)器的幫助下完成一般語言學(xué)習(xí)、出國旅行、商務(wù)洽談等活動(dòng)。2018年8月，科大訊飛董事長劉慶峰在青年企業(yè)家創(chuàng)新發(fā)展國際峰會上表示，翻譯工作的大多數(shù)崗位都將被翻譯機(jī)器代替，因?yàn)橹灰袛?shù)據(jù)，只要有規(guī)律可循的領(lǐng)域，機(jī)器就可以學(xué)習(xí)頂尖專家知識，達(dá)到一流專家水平，從而超過90%從業(yè)人員[1]。各種翻譯軟件和翻譯機(jī)器的開發(fā)和應(yīng)用使得社會各界開始質(zhì)疑傳統(tǒng)人工翻譯存在的意義，外語教育界在行業(yè)與產(chǎn)業(yè)需求變化的影響下，開始從課程設(shè)置、師資隊(duì)伍建設(shè)、培養(yǎng)手段、培養(yǎng)資源建設(shè)、培養(yǎng)環(huán)境建設(shè)等方面綜合考慮現(xiàn)代外語人才培養(yǎng)的方向和路徑[2-5]。人機(jī)協(xié)同局面勢必持續(xù)發(fā)展，大量只需要簡單判斷和識別便能完成的重復(fù)性工作將被機(jī)器取代，但需要?jiǎng)?chuàng)新意識、人文底蘊(yùn)、情感投入的個(gè)性化工作始終離不開人類的參與和人類主體性的發(fā)揮，翻譯工作便是其中之一。在機(jī)器或軟件的輔助下，不同譯者在譯前、譯中、譯后三階段主觀能動(dòng)性的發(fā)揮情況將直接影響譯文質(zhì)量，譯者的把關(guān)過程也恰恰展現(xiàn)了機(jī)器所不可取代的人類譯員的核心能力。本文結(jié)合信息社會的人機(jī)協(xié)同翻譯發(fā)展趨勢，從“機(jī)譯+人譯”協(xié)同工作的特點(diǎn)出發(fā)，針對高校翻譯人才核心能力的培養(yǎng)提出具體方向與方法。一、機(jī)器翻譯的工作原理及社會應(yīng)用機(jī)器翻譯（MachineTranslation）指“運(yùn)用機(jī)器，通過特定的計(jì)算機(jī)程序?qū)⒁环N書寫形式或聲音形式的自然語言，翻譯成另一種書寫形式或聲音形式的自然語言”[6]。根據(jù)工作原理，機(jī)器翻譯可分為基于規(guī)則、基于實(shí)例、基于統(tǒng)計(jì)、基于深度學(xué)習(xí)四種類型，體現(xiàn)了人類運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助完成翻譯任務(wù)的技術(shù)發(fā)展過程。目前，這些技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，它們?yōu)槿祟惿a(chǎn)生活提供了便利，但從提高翻譯質(zhì)量和培養(yǎng)新時(shí)代翻譯人才的角度出發(fā)，我們有必要探索其在社會運(yùn)用中表現(xiàn)出的短板。（一）機(jī)器翻譯的四種類型及局限第一種是基于規(guī)則的機(jī)器翻譯（Rule-basedMT），其基本思想認(rèn)為，一個(gè)語義無限的句子可以由有限的規(guī)則推導(dǎo)出來，這些規(guī)則包括詞法轉(zhuǎn)換規(guī)則、句法轉(zhuǎn)換規(guī)則、語義轉(zhuǎn)換規(guī)則和中間語轉(zhuǎn)換生成規(guī)則。人是規(guī)則的書寫者，他們的認(rèn)知程度和主觀意識必定影響規(guī)則的全面性和客觀性。同時(shí)，人類的語言在隨時(shí)隨地發(fā)展變化，語言表達(dá)習(xí)慣也千差萬別，但規(guī)則系統(tǒng)不可能隨時(shí)增減或修改，其容錯(cuò)能力也無法做到將所有規(guī)范與不規(guī)范的表述全部正確歸入恰當(dāng)?shù)恼Z言轉(zhuǎn)換規(guī)則中，所以當(dāng)有限的規(guī)則遇到萬變的語言現(xiàn)象時(shí)，基于規(guī)則的翻譯機(jī)器便會出現(xiàn)錯(cuò)譯或翻譯失敗的情況，暴露了該類型翻譯技術(shù)在實(shí)時(shí)性方面的弱點(diǎn)。第二種是基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯（Statistics-basedMT）。該類型通過對大量的平行語料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，構(gòu)建統(tǒng)計(jì)翻譯模型，進(jìn)而使用此模型進(jìn)行翻譯。這種方法不再受制于人類提供的語言生成與轉(zhuǎn)換規(guī)則，而是以數(shù)據(jù)為中心，建立語料統(tǒng)計(jì)模型，“通過數(shù)學(xué)模型描述自然語言的轉(zhuǎn)化過程，在大規(guī)模多語言文本數(shù)據(jù)上自動(dòng)訓(xùn)練數(shù)學(xué)模型”[7]，從而組合出翻譯所需的信息。該翻譯技術(shù)所需的機(jī)器虛擬內(nèi)存較小，更為親民。但平行語料庫的建設(shè)本身是一件耗時(shí)費(fèi)力的工作，一些特殊用途翻譯任務(wù)還需要有特殊定制的平行語料庫才能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)翻譯的目的，并且有研究顯示，“除了中文、英文等資源豐富的語言，世界上絕大多數(shù)語言都缺乏大規(guī)模、高質(zhì)量、廣覆蓋率的平行語料庫。即使對于中文和英文，現(xiàn)有平行語料庫的領(lǐng)域也主要集中在政府文獻(xiàn)和時(shí)政新聞，對于絕大多數(shù)領(lǐng)域而言依然嚴(yán)重缺乏數(shù)據(jù)”[7]。由此看來，該機(jī)器翻譯技術(shù)能否有效服務(wù)社會還依賴于開發(fā)者及時(shí)對語料庫進(jìn)行擴(kuò)容和維護(hù)。第三種是基于實(shí)例的機(jī)器翻譯（Example-basedMT），其仍依托語料庫開展翻譯活動(dòng)。與前兩者不同的是，該類型不需要對語言進(jìn)行使用規(guī)則分析，也不需要建立翻譯模型，而是通過建立多語對照的翻譯實(shí)例庫，在實(shí)例庫中查找和復(fù)現(xiàn)相似度最高的表達(dá)，是一種通過類比獲取翻譯的方法。這種原理的機(jī)器翻譯同樣受制于語料庫資源的廣泛性和代表性。同時(shí)，多語之間的相似度指的是語言結(jié)構(gòu)的相似度，而非語境的相似度，這種僅依據(jù)語言片段的匹配來實(shí)現(xiàn)的語際轉(zhuǎn)化容易出現(xiàn)文不對題的情況。第四種是基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器翻譯（DeepLearning-basedMT），主要指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯（NeuralMT），是21世紀(jì)20年代提出的一種新的翻譯技術(shù)，由谷歌公司首先運(yùn)用于Google翻譯等產(chǎn)品中，進(jìn)一步提高了譯語的準(zhǔn)確性和可讀性[6]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯會模仿人腦的神經(jīng)元進(jìn)行學(xué)習(xí)和信息收集，結(jié)合輸入的語料庫對所需翻譯內(nèi)容進(jìn)行上下文關(guān)聯(lián)理解，同時(shí)還具有生成自然語言中所沒有的表達(dá)方式的能力，對表述規(guī)范的原語和西化的原語有極精準(zhǔn)的轉(zhuǎn)化度。但當(dāng)它面對中文的一詞多性、一詞多意，漢語特色突出的押韻、諧音、列錦、隱喻等修辭表達(dá)，以及源文本質(zhì)量較低等情況時(shí)，會出現(xiàn)大量錯(cuò)譯、漏譯。（二）機(jī)器翻譯的應(yīng)用情況進(jìn)入21世紀(jì)后，機(jī)器翻譯已從少數(shù)專業(yè)人群向社會各行各業(yè)，甚至各個(gè)家庭普及。2008年奧運(yùn)會舉辦前，北京市各服務(wù)行業(yè)掀起了英語學(xué)習(xí)高潮。出租車司機(jī)、餐館服務(wù)員、景點(diǎn)講解員、地鐵站工作人員等隨時(shí)隨地都在練習(xí)英語日常交際用語。十幾年后的今天，服務(wù)行業(yè)從業(yè)者不再為自己不懂外語，無法服務(wù)外國朋友而惋惜，一線城市的出租車司機(jī)在載到外國人時(shí)，借助智能翻譯軟件，也可實(shí)現(xiàn)基本溝通。語言不通是境外游的主要障礙，機(jī)器翻譯技術(shù)為境外游帶來了春天。由于語言障礙，曾經(jīng)的境外游以跟團(tuán)為主，現(xiàn)在只需使用在線翻譯軟件就能愜意地實(shí)現(xiàn)自由行?？床欢奈淖挚梢耘恼辗g，說不出的表達(dá)可以借翻譯軟件來發(fā)聲，吃住游購?qiáng)蔬^程中需要交流的地方全部可以借助翻譯軟件來完成。如果說翻譯軟件僅能滿足一般生活場景的翻譯，那么有硬件加持的翻譯機(jī)器則減少了商務(wù)洽談和國際會議在翻譯方面的不少壓力，一些國際會議上甚至出現(xiàn)了由同傳翻譯機(jī)器代替高精尖同傳人員來完成會議翻譯任務(wù)的場景。翻譯軟件和翻譯機(jī)器的日益普及讓人們產(chǎn)生了“日后機(jī)器翻譯將完全取代人工翻譯”的聲音?！耙恍r(shí)翻譯”公司首席執(zhí)行奧弗·紹尚表示，幾年前，利用人工智能進(jìn)行翻譯的質(zhì)量僅能讓大家大致了解文本內(nèi)容，專業(yè)譯員一般需自己重新翻譯一遍，現(xiàn)在通過神經(jīng)機(jī)器翻譯獲得的譯文只需譯員稍作修改便能定稿[8]。目前人們廣泛運(yùn)用的機(jī)器翻譯技術(shù)真的能達(dá)到如此高的精確度嗎？筆者以杜甫名句“無邊落木蕭蕭下，不盡長江滾滾來”的翻譯為例，檢索了中國市場較為主流的翻譯軟件A、B、C、D。其中，A軟件翻譯出現(xiàn)漏譯，且譯文句法結(jié)構(gòu)缺失，不能稱之為完整的句子；C和D軟件雖傳達(dá)了詩意，但音美和形美蕩然無存；只有B軟件收錄了意美、音美、形美均得以考慮的許淵沖先生譯文。另有一例亦可充分證明人譯的不可替代性。2021年3月，中美高層戰(zhàn)略對話中楊潔篪厲聲駁斥美方的那一段話，若由翻譯機(jī)替代譯員張京進(jìn)行翻譯，原語的氣勢必定大打折扣。這種人類根據(jù)現(xiàn)場語境來思考和決定的應(yīng)變能力是機(jī)器翻譯無法替代的。此外，翻譯機(jī)器在一些國際活動(dòng)中屢次出現(xiàn)翻譯失誤的案例也證明了機(jī)器無法完全替代人類譯員的事實(shí)。人機(jī)協(xié)同翻譯模式將成為未來絕大多數(shù)行業(yè)開展跨語言交際活動(dòng)的主要模式，機(jī)器幫助人類完成簡單重復(fù)的翻譯任務(wù)，人類則在譯前、譯中、譯后對譯文進(jìn)行加工，提高翻譯效率，把關(guān)翻譯質(zhì)量。2018年，科大訊飛公司的執(zhí)行總裁和上海外國語學(xué)院高翻學(xué)院專家在新品發(fā)布會上分別代表業(yè)界和學(xué)界表示，未來的翻譯是人和機(jī)器之間的良性互動(dòng)，機(jī)器只能夠取代翻譯任務(wù)中技能比較單一的部分[9]，有創(chuàng)造性的內(nèi)容、需要語境支持的內(nèi)容、需要文化關(guān)聯(lián)的內(nèi)容等都是機(jī)器翻譯所不能取代的?！昂唵巍薄爸貜?fù)”“技能單一”都是對翻譯任務(wù)的抽象描述，機(jī)器翻譯具體適合承擔(dān)何種翻譯任務(wù)，可根據(jù)原語文本的性質(zhì)進(jìn)行大致劃分。德國功能主義學(xué)派代表人物凱瑟琳娜·萊斯（Katharina·Reiss）以不同語言的功能為依據(jù)，將文本劃分為“信息（informative）文本”“表情（expressive）文本”和“感染（operative）文本”三種類型[10]，每種文本需要根據(jù)其功能特點(diǎn)來選擇翻譯方法與手段。如，說明書、條約、商務(wù)信件、官方文件等信息文本注重信息的傳意和精準(zhǔn)，表述方式客觀直接，規(guī)范性強(qiáng)，采用機(jī)器翻譯更加方便快捷；散文、詩歌、小說等文學(xué)作品屬于表情文本，特別注重文體、風(fēng)格、意象、意境的傳達(dá)，其中還蘊(yùn)含大量修辭手法，機(jī)器翻譯以其現(xiàn)有的語料庫和分析能力，尚且無法單獨(dú)完成較理想譯文的輸出，必須有人工譯員的編輯加工；對于廣告、海報(bào)、現(xiàn)場采訪、會議發(fā)言等感染文本，對原語和譯語產(chǎn)生的文化背景和現(xiàn)場語境有較高要求，翻譯機(jī)器目前基本做不到根據(jù)指示意翻譯出聯(lián)想意。二、機(jī)器翻譯對翻譯人才核心能力培養(yǎng)的啟示核心能力即在競爭中處于優(yōu)勢地位，對手幾乎無法達(dá)到的能力。在智能化時(shí)代，機(jī)器翻譯對于翻譯人才而言即是對手，翻譯人員需要將對手的能力為我所用，并以“我”的能力彌補(bǔ)對手的不足，以計(jì)算機(jī)輔助為手段，促進(jìn)人機(jī)協(xié)同翻譯模式發(fā)揮最大效用，適應(yīng)現(xiàn)代翻譯職業(yè)“知識專業(yè)化、技術(shù)現(xiàn)代化、任務(wù)快速化、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化和工作團(tuán)隊(duì)化”的新特點(diǎn)[11]。時(shí)代的變化帶來對翻譯人才核心能力要求的變化。智能化時(shí)代到來之前不會被提及的翻譯技術(shù)應(yīng)用能力，在人機(jī)協(xié)同翻譯模式下必須成為翻譯人才培養(yǎng)的核心目標(biāo)之一。曾經(jīng)已經(jīng)被納入翻譯人才核心能力的母語和外語應(yīng)用能力、語境適應(yīng)能力、跨文化溝通能力等，必須具有時(shí)代化的新內(nèi)涵和新目標(biāo)。（一）落實(shí)翻譯技術(shù)應(yīng)用能力培養(yǎng)目標(biāo)熟練掌握翻譯技術(shù)是把關(guān)的前提。21世紀(jì)是信息技術(shù)的時(shí)代，借助語言智能技術(shù)和語料庫技術(shù)開展翻譯活動(dòng)是現(xiàn)代翻譯人才必須具備的能力。當(dāng)廣大非翻譯專業(yè)人士在使用機(jī)器翻譯時(shí)，專業(yè)化的翻譯人員應(yīng)該能夠借助計(jì)算機(jī)化工具輔助開展以人為主導(dǎo)的翻譯工作，在高速的同時(shí)獲得更精準(zhǔn)的譯文，體現(xiàn)翻譯人才的核心競爭力。近十年來，國內(nèi)外翻譯行業(yè)在政策和措施方面對翻譯人才翻譯技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)給予了充分重視。國外方面，歐盟翻譯碩士項(xiàng)目（EMT）的教學(xué)大綱已將翻譯人才的翻譯技術(shù)應(yīng)用能力培養(yǎng)作為重點(diǎn)內(nèi)容之一，英國、法國、德國、加拿大、美國等地的多所高校均為培養(yǎng)翻譯人才開設(shè)了系統(tǒng)的翻譯技術(shù)課程。國內(nèi)方面，自2012年起，中國翻譯協(xié)會舉辦的全國翻譯專業(yè)師資培訓(xùn)中就增加了“翻譯、本地化技術(shù)與項(xiàng)目管理”課程，覆蓋了計(jì)算機(jī)輔助翻譯軟件應(yīng)用、翻譯與本地化項(xiàng)目管理理念及技術(shù)的多個(gè)方面。國家教育部2019年頒布的《翻譯專業(yè)本科教學(xué)指南》中正式確立了翻譯技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)在翻譯人才培養(yǎng)中的重要地位，并將翻譯技術(shù)類課程列入翻譯專業(yè)核心課程之一[12]。截至2019年，全國253所開設(shè)翻譯碩士專業(yè)（MTI）的高校和281所開設(shè)翻譯本科專業(yè)（BTI）的高校中，大部分設(shè)置了翻譯技術(shù)運(yùn)用的相關(guān)課程。在全國MTI教指委公布的《翻譯專業(yè)學(xué)位研究生核心課程指南》中，“計(jì)算機(jī)輔助翻譯”課程被列入翻譯碩士9門核心課程之一[13]。翻譯人才培養(yǎng)的上層設(shè)計(jì)已經(jīng)充分表現(xiàn)出對翻譯技術(shù)應(yīng)用能力培養(yǎng)的重視，但基層具體實(shí)施情況卻差強(qiáng)人意，主要表現(xiàn)在師資水平、設(shè)備軟件、教學(xué)效果三個(gè)方面。2022年3月，筆者通過問卷星對北京、上海、廣州、河南、湖北、湖南六個(gè)省市開設(shè)計(jì)算機(jī)輔助翻譯相關(guān)課程的部分院校師生展開了問卷調(diào)查，共收回有效教師卷67份，有效學(xué)生卷211份。通過對教師卷的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，43.3%的教師認(rèn)為自己或本校任課教師缺乏計(jì)算機(jī)輔助翻譯的系統(tǒng)學(xué)習(xí)背景；32.8%的教師表示，學(xué)校沒有提供授課所需的機(jī)房或能滿足實(shí)操的軟件，理論轉(zhuǎn)化應(yīng)用難以實(shí)現(xiàn)。通過對學(xué)生卷的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，雖62.1%的學(xué)生僅知曉Transmate、Trados、云譯客等常見翻譯軟件中的一種，但多數(shù)為其所學(xué)課程依托的軟件，這在一定程度上說明學(xué)習(xí)者對翻譯技術(shù)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性不高；84.4%的學(xué)生表示，平時(shí)主要用在線詞典輔助翻譯，因?yàn)閷I(yè)的翻譯軟件操作不如這些詞典方便。從調(diào)查結(jié)果來看，高校翻譯專業(yè)人才的翻譯技術(shù)應(yīng)用能力培養(yǎng)任重而道遠(yuǎn)。信息社會的翻譯人才亟需與時(shí)俱進(jìn)地了解常見、常用、最新翻譯技術(shù)的異同，并熟練掌握1至2種專業(yè)翻譯軟件的用法，能科學(xué)運(yùn)用翻譯軟件提升翻譯質(zhì)量。（二）重視母語應(yīng)用能力的專業(yè)化發(fā)展機(jī)器無法逾越的方面應(yīng)該成為翻譯人才培養(yǎng)著重關(guān)注的方面。漢語的博大精深使機(jī)器很難在任何情況下都正確解碼其內(nèi)涵。雖然當(dāng)前的神經(jīng)翻譯機(jī)器已經(jīng)具備了解讀長距離指代的能力，但漢語的意合特點(diǎn)使其表達(dá)方式千差萬別，機(jī)器對句子結(jié)構(gòu)、性數(shù)搭配、多義詞、反語、意象等的誤讀時(shí)有發(fā)生。除了漢譯英的解碼失誤，機(jī)器翻譯在英譯漢方面不盡如人意的地方也大多出現(xiàn)在不地道的漢語表述和對文化的誤讀方面。譯前溝通、譯中協(xié)調(diào)、譯后編輯的“翻譯三步曲”就是通過人類譯者的協(xié)助來獲得良好翻譯效果的重要步驟。當(dāng)基礎(chǔ)性翻譯工作由機(jī)器替代完成時(shí)，有扎實(shí)語言功底和文化素養(yǎng)的人類譯者就是這項(xiàng)翻譯工作質(zhì)量的把關(guān)者。母語水平與外語翻譯能力相關(guān)性研究的大量成果已經(jīng)充分證明了母語水平對于翻譯工作的重要性。特別是在翻譯傳播中國典籍時(shí)，對母語的要求更非一般母語能力之所及。國內(nèi)外學(xué)界關(guān)于“譯出去”和“譯進(jìn)來”到底該由誰來譯的問題，一直存在爭議。爭議的焦點(diǎn)在于對譯者外語水平的擔(dān)憂。但學(xué)界似乎忽視了譯者的母語水平對譯文質(zhì)量的影響。新一代的譯者大多為高校培養(yǎng)的專門人才，高校對翻譯專業(yè)學(xué)習(xí)者母語水平與母語文化水平的過度信任易導(dǎo)致學(xué)習(xí)者對母語規(guī)范用法的生疏和對母語文化了解的欠缺。當(dāng)前，國內(nèi)高校翻譯人才培養(yǎng)存在“重外語輕漢語”“重域外文化輕母語文化”的情況，主要體現(xiàn)在缺乏系統(tǒng)開設(shè)母語語言與文化學(xué)習(xí)相關(guān)課程，第二課堂和專業(yè)實(shí)踐也很少開展母語語言和文化主題活動(dòng)。有的高校本科階段以公共課性質(zhì)開設(shè)了現(xiàn)代漢語、大學(xué)語文等課程，到碩士階段則戛然而止；有的僅在碩士階段開設(shè)一門母語文化課程；還有的在本科和碩士階段均未開設(shè)母語能力培養(yǎng)課程和活動(dòng)。北京師范大學(xué)、北京外國語大學(xué)、上海外國語大學(xué)等在碩士入學(xué)考試中均有漢語言文學(xué)相關(guān)科目的測試，從翻譯人才培養(yǎng)的源頭來提醒和保證學(xué)生對母語學(xué)習(xí)的重視程度，值得推廣。只有有計(jì)劃地持續(xù)輸入漢語語言與文化知識，才能保證翻譯人才保持高質(zhì)量的漢語輸出能力。（三）高精專培養(yǎng)外語應(yīng)用能力翻譯行業(yè)工種繁多，一些基礎(chǔ)性翻譯工作將來很有可能被智能翻譯機(jī)器完全取代，但帶有創(chuàng)造性、鑒別性的翻譯工種，以及專業(yè)性、綜合性非常強(qiáng)的工種不可能被翻譯機(jī)器取代。所以，市場召喚高校培養(yǎng)無法被機(jī)器替代的高精尖翻譯專門人才。國際會議的現(xiàn)場同傳和交傳均屬于專業(yè)性極高的工作，除了扎實(shí)的翻譯基本功、與時(shí)俱進(jìn)的知識儲備、廣泛的知識面，還需要超強(qiáng)的現(xiàn)場分析和應(yīng)變能力?？谧g員需要隨時(shí)把握現(xiàn)場語境，即時(shí)與發(fā)言人作好溝通，才能不偏不倚、恰到好處地傳達(dá)出發(fā)言人用語的真實(shí)意圖。目前，全球范圍內(nèi)能勝任這種工作的人才非常有限。國際會議口譯員協(xié)會（InternationalAssociationofConferenceInterpreters，簡稱AIIC）是全球會議口譯員協(xié)會中影響力最大的組織，截至2019年僅3000左右會員，其中漢語普通話會員不到100人，而每年需要進(jìn)行漢英同傳的國際會議不下萬場，巨大的市場需求為翻譯專業(yè)精英人才的培養(yǎng)吹響了號角。翻譯精英的培養(yǎng)不在一朝一夕，是長期知識積累和業(yè)務(wù)實(shí)踐循環(huán)互促的結(jié)果。學(xué)校教育是翻譯精英培養(yǎng)的基礎(chǔ)階段，夯實(shí)基礎(chǔ)才能搭建高樓大廈。人工智能翻譯機(jī)器的翻譯能力日益強(qiáng)大，學(xué)校在為精英培養(yǎng)打基礎(chǔ)的過程中，需特別注重培養(yǎng)學(xué)生機(jī)器翻譯所不具備的能力，如語境分析能力、現(xiàn)場應(yīng)變能力、邏輯思辨能力、人文關(guān)懷素養(yǎng)等，讓學(xué)生能適應(yīng)人工智能時(shí)代的要求，與翻譯機(jī)器互助互利、共存共生。（四）沉浸式培養(yǎng)語境適應(yīng)與跨文化溝通能力從古至今，絕大多數(shù)翻譯活動(dòng)的開展是為了將譯作傳播，而非自我欣賞。在翻譯傳播活動(dòng)中，譯者不是孤立存在的個(gè)體，他們在