2022-2023全球計算力指數(shù)評估報告

o據(jù)多家分析機(jī)構(gòu)預(yù)測，2023年全球GDP增長率僅為2%，但企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的發(fā)展仍保持樂觀，從IDC的全會降低IT支出，而36%的高管表示會算力投入上的大幅增長，2022年算力指數(shù)從77分增長到82分；中國受阻于疫情反復(fù)，2022年算力投入有力指數(shù)從70分增長到71分。追趕者新加坡組成，印度在2022年對算力比重達(dá)50.2%。從趨勢預(yù)測來看，未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)將繼續(xù)穩(wěn)定增長，2026比重達(dá)50.2%。從趨勢預(yù)測來看，未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)將繼續(xù)穩(wěn)定增長，20261點(diǎn)，國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別提升1點(diǎn)，對GDP增長的推動力將提高到40分以下時的1.3倍；而當(dāng)計算力指數(shù)每提升1點(diǎn)，其對于GDP增長的推動力將提高到40分以下時的3.0倍，對經(jīng)濟(jì)的拉動作用變得更加顯026Top5行業(yè)還包括制造、金融、政府Top5行業(yè)還包括制造、金融、政府元，可以拉動15美元的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出出。在全球多個行業(yè)的Top30企業(yè)可拉動22美元的營收額與2美元利潤收額和6美元利潤產(chǎn)出；在金融行業(yè)可拉動38美元的營收額與5美元利潤中國，液冷服務(wù)器2021年的出貨量中國，液冷服務(wù)器2021年的出貨量數(shù)據(jù)中心的部署，2022年開始出現(xiàn)較大的增量市場，同比增速達(dá)305.2%。越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)用戶開始部署液冷數(shù)據(jù)中心，IDC預(yù)測，2026年中國液冷服務(wù)器在整體服務(wù)現(xiàn)暴漲態(tài)勢。在IDC的預(yù)測中，全球AI計算市場規(guī)模將從2022年的195.0億美元增長到2026年的346.6億美2022年的8.2億美元增長到2026年的109.9億美元。生成式AI計算占整體AI計算市場的比例將從4.2%增長03一.oDOOOOO....04.05數(shù)字經(jīng)濟(jì)在過去幾年快速增長，成為經(jīng)濟(jì)增長的重要推動力，2022年樣本國家整體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重達(dá)58.3%54.0%46.0%38.5%28.1%GDP數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)達(dá)國家發(fā)展中國家US$Billion90,00080,00070,00060,00050,00040,00030,00020,000044.1%55.9%50.2%50.9%40.0%30.0%50.0%20.0%60.0%10.0%0.0%數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0規(guī)模化創(chuàng)新利用技術(shù)全面變革業(yè)務(wù)數(shù)字化優(yōu)先可持續(xù)創(chuàng)新運(yùn)營可行的數(shù)字化業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0規(guī)?；瘎?chuàng)新利用技術(shù)全面變革業(yè)務(wù)數(shù)字化優(yōu)先可持續(xù)創(chuàng)新運(yùn)營可行的數(shù)字化業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略數(shù)字化業(yè)務(wù)時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0試點(diǎn)創(chuàng)新利用技術(shù)部分變革業(yè)務(wù)2018201920202021202220232024型支出占總體企業(yè)ICT支出中的占比將達(dá)到52%，全球52%的軟件應(yīng)用支出也將是SaaS模式；到2024年，全球擁有化轉(zhuǎn)型時代進(jìn)入到數(shù)字化業(yè)務(wù)時代。IDC預(yù)測全球數(shù)字化轉(zhuǎn) 據(jù)的業(yè)務(wù)化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0階段是利用數(shù)字技術(shù)做試點(diǎn)創(chuàng)新，數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0階段是把各類數(shù)字技術(shù)融合起數(shù)字化業(yè)務(wù)時代有4大關(guān)鍵特征。特征一是踐行數(shù)字化廣泛關(guān)注，尤其AIGC領(lǐng)域表現(xiàn)出強(qiáng)勁的市場潛力。在在IDC的預(yù)測中，全球AI計算市場規(guī)模將從2022年的195.0億美元增長到2026年的346.6億美元，其中生成式AI計算市場規(guī)模將從2022109.9億美元。生成式AI計算占整體AI計算市場的比例將從4.2%增006在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)的未來越來越依賴于數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用所產(chǎn)生的價值。算力技術(shù)不斷演進(jìn)，圍繞數(shù)據(jù)采集、傳ASIC芯片的加速計算密集型，且越來越多地使用搭載GPU、FPGA、ASIC等加速卡的服務(wù)器。協(xié)處理大容量的內(nèi)存，以滿足當(dāng)下實時負(fù)載增加的需求。此外，還可提供更多的外置硬盤插槽，并廣泛支持充。邊緣計算將算力資源部署在離終端設(shè)備更近的位挑戰(zhàn)，采用新型液冷技術(shù)將是應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的有效方在融合架構(gòu)2.0階段已經(jīng)實現(xiàn)了CPU同各種加速單元的協(xié)同，提升了計算的性能，但普遍采用PCIe互聯(lián)的方等問題；在融合架構(gòu)3.0階段，將是以數(shù)據(jù)為中心的計數(shù)據(jù)處理單元（iDPU）和高速網(wǎng)絡(luò)形成分布式互連交換，實現(xiàn)CPU、GPU、FPGA、各種加速芯片的算力協(xié)07GlobalComputingIndexAssessment...08相較于上一年度，評估國家范圍增加了新加坡與愛爾蘭。愛爾蘭的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會指數(shù)（DESI）報告中，愛爾蘭在歐盟27個國家中排名第5，并大幅超過平均水09 現(xiàn)在60分和40分。報告將評分在60分以上的國家歸類為領(lǐng)跑者國家，評分在40—60分之間的國家歸類為追趕者國網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施存儲基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)中心軟件和服務(wù)數(shù)據(jù)中心能效數(shù)據(jù)中心規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施支持機(jī)器人區(qū)塊鏈物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用水平云計算滲透率新技術(shù)使用率存儲利用率內(nèi)存利用率CPU利用率計算效率邊緣計算能力終端計算能力科學(xué)計算能力AI計算能力通用計算能力計算能力算力指數(shù)算力指數(shù)排名美國1828691848227560726837066加拿大94領(lǐng)跑者81657776追趕著4261起步者434051514411t14t3449423410的十五個國家中，接近半數(shù)國家GDP甚至同比出現(xiàn)負(fù)增長。在這樣的背景下，所研究結(jié)果顯示:起步者國家數(shù)量正逐漸減少，印度在2022年大幅增加算力及新興技術(shù)的投入，已躋身追趕者國家陣算能力。從數(shù)據(jù)來看，2022年，美國服務(wù)器市場規(guī)模達(dá)到530億美元，同比增長19.7%；人工智能服務(wù)器市600億美元，同比增長28.3%，表現(xiàn)尤為突出。得益于全球頭部超大規(guī)模云服務(wù)提供商的高能效數(shù)據(jù)中心建球市場25.0%，僅次于美國穩(wěn)居第二。從服務(wù)器子市場國也保持增長趨勢，人工智能支出同比增長17.9%，大23.5%，區(qū)塊鏈支出同比增長62.0%，機(jī)器人支出同比11 “能效提升和綠色低碳”是2022年中國12積極舉措。企業(yè)已經(jīng)開始積極規(guī)模部署模塊化數(shù)據(jù)中快速擴(kuò)大，除了過去的教科研和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域之外，金過去很長一段時間，中國算力市場缺乏足夠的增長動力，技術(shù)創(chuàng)新緩慢。這一情況在2017至2018年開始發(fā)業(yè)提供了更多的選項，從市場份額來看，2022年全球僅2.0%，2020年僅1.5%。從市場增速看，IDC預(yù)計全球ARM服務(wù)器出貨量在未來五年的平均增速將5倍于在為了滿足AI工作負(fù)載的需求，越來越多地使用搭載計，2022年中國加速服務(wù)器市場規(guī)模達(dá)70.7億美元，在整體服務(wù)器市場規(guī)模占比超過20%。2017至2022復(fù)合增長率達(dá)48.8%，增速全球第一。在2022年與2019美元，而中國整體服務(wù)器市場增長100億美元，這意味著整體服務(wù)器市場增量的一半是來自加速服務(wù)器；IDC預(yù)測2027年中國加速服務(wù)器市場規(guī)模相比2022年還會的發(fā)展方向。在中國，液冷服務(wù)器2021年的出貨量在整個服務(wù)器市場的占比不到1%，大部分是來自國家科研項目和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的部署，2022年開始出現(xiàn)較大的增量市場，同比增速達(dá)305.2%。越來越多的傳統(tǒng)沒式，在2022年增量市場中，冷板式服務(wù)器的占比達(dá)到94.9%。IDC全球調(diào)研顯示，TCO優(yōu)勢、液冷系統(tǒng)的追趕者國家：追趕者國家陣營包括日本、德國、新加坡、英國、法國、印度、加追趕者國家陣營。普遍來看，追趕者國家具有較高的新興技術(shù)應(yīng)用水平，同時具備較為完善的基礎(chǔ)設(shè)施支持，在數(shù)據(jù)中心能效方面也相對領(lǐng)先。在這樣的基礎(chǔ)長5.5%，達(dá)到了58分。日本政府將科技發(fā)展作為增長為了在科技領(lǐng)域保持領(lǐng)先優(yōu)勢，日本采取了一系列措府推出了“社會5.0”計劃，旨在實現(xiàn)人工智能、大數(shù)本的AI算力和應(yīng)用的整體投入在2022年分別增長了其中通用計算能力方面的投入同比增長15.7%。在數(shù)據(jù)積極擁抱AI/ML、機(jī)器人和邊緣計算等先進(jìn)技術(shù)，作為其工業(yè)4.0框架的重要組成部分，公共和私營部門都在體排名第5名，處于領(lǐng)先地位，尤其是新加坡的計算能1314 增長最快的國家，在全年GDP負(fù)增長5.9%情況下，在場規(guī)模同比增長24.1%，達(dá)到24億美元，占GDP約增長26.8%。法國政府從2018年起，累計投入超15億歐元發(fā)展人工智能，用于鼓勵科研創(chuàng)新項目及初創(chuàng)企法國”統(tǒng)計，目前法國有超過500家人工智能初創(chuàng)企業(yè)，直接創(chuàng)造1.3萬個工作崗位，為法國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展里爾和斯特拉斯堡等主要城市，他們都擁有先進(jìn)的設(shè)求，2022年法國在數(shù)據(jù)中心規(guī)模和能效方面獲得了顯行業(yè)的重要參與者，擁有多家全球領(lǐng)先的電子信息制造業(yè)集團(tuán)以及大量優(yōu)秀的配套企業(yè)。在這些大型企業(yè)和政府政策的拉動下，韓國從移動互聯(lián)網(wǎng)早期就已成為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先鋒，在經(jīng)合組織數(shù)字政府指數(shù)（DGI）中，韓國被列為世界上政府?dāng)?shù)字化程度最高的府圍繞“短期內(nèi)實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)完全復(fù)蘇、長期邁向領(lǐng)先型經(jīng)濟(jì)”發(fā)展目標(biāo)，構(gòu)建更為完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)韓以求實現(xiàn)更為廣泛的經(jīng)濟(jì)和社會結(jié)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著各行各業(yè)踐行第四次工業(yè)革命時代的數(shù)字創(chuàng)新，韓國計幅提升44.1%，凸顯出韓國對人工智能等戰(zhàn)略性新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重視程度。本土互聯(lián)網(wǎng)公司將AI技術(shù)融入搜索引擎及其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)并投資AI初創(chuàng)公司，大型電子集團(tuán)建設(shè)AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，共同促進(jìn)AI技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。另外，以汽車行業(yè)為代表的傳統(tǒng)行業(yè)也在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如采用混合現(xiàn)實（MR）和人工智能等技術(shù)來強(qiáng)化智能工廠的數(shù)字化優(yōu)勢，提高一線工人的生產(chǎn)效率指標(biāo)為其計算力指數(shù)提升貢獻(xiàn)了重要驅(qū)動力，尤其是云計算滲透率表現(xiàn)十分優(yōu)異。愛爾蘭數(shù)字環(huán)境優(yōu)越，領(lǐng)態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的最前沿。愛爾蘭政府十分注重本國整體數(shù)字化的發(fā)展。在2022年的數(shù)字化框架中提出包括：到人工智能和大數(shù)據(jù)在內(nèi)的多項發(fā)展目標(biāo)。愛爾蘭的數(shù)字化框架旨在推動和實現(xiàn)愛爾蘭整個經(jīng)濟(jì)和社會的數(shù)字化起步者國家：從整體樣本國家來看，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，起步者國家數(shù)量正逐漸減少。在本次評估中，意大利、巴西和南非雖然仍處在起步者陣營，但計算力綜合發(fā)展水平均取得不同程度的提高。然而，與領(lǐng)跑者和追趕這幾個國家的應(yīng)用水平仍差距較大。不過人工智能應(yīng)用取得較大的提升，尤其是的臨界值。2022年，意大利的服務(wù)器支出同比增長31.8%，人工智能服務(wù)器支出同比增長73.4%，人工智能應(yīng)用總支出增長34.3%，區(qū)塊鏈應(yīng)用支出同比增長15 0通用計算AI計算科學(xué)計算隨著AIGC在全球的興起，各國對AI計算的投入越來越高。AIGC是一種基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型和生成對抗網(wǎng)人4年的生活用電總量，而ChatGPT是在大約10000個GPU上運(yùn)行的。北美數(shù)據(jù)中心公司QScale聯(lián)合創(chuàng)始人追趕者國家在AI計算子項中增長最為顯著，德國、英的質(zhì)量問題，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。在IDC全球計16產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)保持競爭力的重要條件，利用深度學(xué)AI技術(shù)的商業(yè)優(yōu)勢58.9%52.2%50.8%50.6%46.9%44.6%邊緣計算的商業(yè)優(yōu)勢58.2%50.1%46.9%46.1%45.8%45.0%.1718 0CPU利用率內(nèi)存利用率存儲利在2022年的計算效率子項評估中，三個國家陣營得分2022年，宏觀經(jīng)濟(jì)的不確定性考驗了企業(yè)的成本控制能力，如何提升數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)資源利用率來優(yōu)落地，目前相關(guān)工作已經(jīng)從Tier1云服務(wù)提供商逐步下沉到Tier2，并且從核心機(jī)房延伸到邊緣機(jī)房，最大限IDC調(diào)查結(jié)果顯示，各行業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)的資源利用率水平仍有較大提升空間，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在基礎(chǔ)架構(gòu)資源利用水平上處于引領(lǐng)手段。從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的實踐來看，現(xiàn)代大型數(shù)據(jù)中192022-20230人工智能大數(shù)據(jù)AI4S代表"Arti?cialIntelligenceforScience"，即面向物進(jìn)行預(yù)測，合成新的有機(jī)分子;在材料科學(xué)研究領(lǐng)域發(fā)更高性能的材料;在生物科學(xué)研究領(lǐng)域幫助科學(xué)家更 0數(shù)據(jù)中心規(guī)模數(shù)據(jù)中心能效數(shù)據(jù)中心軟件和服務(wù)基礎(chǔ)理論創(chuàng)新延續(xù)半導(dǎo)體經(jīng)典定律、工藝升級提高單位功耗算力輸出2021AssessmentofIndustryComputingPowerDevelopment22當(dāng)前，全球已全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，在各行業(yè)涌現(xiàn)出大量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，新興技術(shù)正在成為驅(qū)動各行各業(yè)當(dāng)下及未來創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎，如互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造等行業(yè)當(dāng)前5準(zhǔn)之一。通過繼續(xù)關(guān)注并試點(diǎn)新的數(shù)字干預(yù)措施，如基于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器、人工智能、AR/VR、視覺分析和數(shù)據(jù)科在某些領(lǐng)域，比如游戲開發(fā)、自媒體內(nèi)容生成章、視頻、音頻等內(nèi)容來提升創(chuàng)作效率和多樣金融業(yè)中，AIGC被廣泛應(yīng)用于自動編寫金融資功能，例如將2D教材轉(zhuǎn)換為3D教學(xué)模型和合成的2D教材轉(zhuǎn)化為3D教學(xué)模型，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)2324 包括制造、金融、政府和電信。對比上一年度，制造行業(yè)排名超過金融行業(yè)，排行業(yè)計算力水平評估1313177111175175111110制造行業(yè)算力發(fā)展水平歷年與金融行業(yè)接近，在2022年的評估中超過金融行業(yè)。從市場數(shù)據(jù)來看，2022年全球金融行業(yè)通用服務(wù)器投入規(guī)模達(dá)124.7億美元，同比增速為26.3%；制造行業(yè)投入規(guī)模達(dá)125.8億美元，同比增速為29.0%；從應(yīng)用場景來看，在全球高度數(shù)字具，例如中國的教育貼息政策、德國的"Exzellente的教育體驗，推動了教育的創(chuàng)新和發(fā)展。此外，2022應(yīng)用已經(jīng)有效地提高了業(yè)務(wù)的持續(xù)增長。同時，5G技術(shù)的應(yīng)用也為智慧醫(yī)療帶來了新的機(jī)遇。通過5G技外，5G技術(shù)還支持遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)檢查和手術(shù)等精細(xì)操作控25通過在蒼山、洱海流域部署的50套雙光譜火情監(jiān)測系統(tǒng)、240套卡口人員擎，一旦發(fā)現(xiàn)火焰或紅外熱點(diǎn)，即實時將數(shù)據(jù)回傳到業(yè)務(wù)服務(wù)器，業(yè)務(wù)服務(wù)器將火情信息傳送給對應(yīng)的指控客戶智慧林草系統(tǒng)建設(shè)項目濕地保護(hù)率達(dá)95.43%，保護(hù)世界級和國家級瀕危珍稀植物11種，動物18種，古樹名木1136.0%33.0%33.0%35.0%32.0%31.0%在本次評估中互聯(lián)網(wǎng)仍然是算力發(fā)展水平最高的行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是連接經(jīng)濟(jì)社會和人、物、信息等資源的重要載到社會生活的方方面面，隨著5G技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)新一代信息技術(shù)的成熟，也將融入到互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，這也 化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，IDC的全球計算力指數(shù)調(diào)研顯著越來越多的原生數(shù)字制造企業(yè)和原生數(shù)字工廠的出不斷拓展。除了傳統(tǒng)制造業(yè)IT方面的需求外，設(shè)計仿在加速。然而，目前制造行業(yè)面臨一個主要挑戰(zhàn)，即IT基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷性不足?，F(xiàn)有的IT系統(tǒng)和硬件設(shè)備老38.0%36.0%30.7%38.0%33.3%31.3%26管理、科學(xué)調(diào)度、智能分發(fā)的算力資源管理調(diào)度平臺，實現(xiàn)智算中心內(nèi)多元異構(gòu)算力的靈活申請和敏捷流轉(zhuǎn)。此署AI/ML技術(shù)來自動化數(shù)據(jù)分析生命周期，釋放數(shù)據(jù)資27 場管理及交通應(yīng)急指揮調(diào)度等領(lǐng)域。通過智能交通系通擁堵狀況。智能交通控制是指對交通系統(tǒng)中的人、車、路、環(huán)境等進(jìn)行智能化優(yōu)化和協(xié)調(diào)，使之達(dá)到安出交通擁堵點(diǎn)，再結(jié)合實時路況對信號燈進(jìn)行合理配通過智能停車管理可以有效地緩解城市中停車難的問要求，從而顯著提高交通管理的智能化水平。與此同信互聯(lián)（V2X）技術(shù)，智能駕駛變得更加安在2020年3月，中鐵電氣化局集團(tuán)引入4C視覺智能分析系統(tǒng)，并在京滬高速鐵路和全國至少30條其他線路上進(jìn)行了試用，是AI首次大規(guī)模地應(yīng)用于中國高速鐵路的運(yùn)營和維護(hù)中。截止到2022年，已有22條高速鐵路正式采用該28282023年5月5日世界衛(wèi)生組織宣布，新冠疫情不再構(gòu)成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人們越來越關(guān)注利用人工智能/機(jī)器學(xué)如腦卒診斷中，該系統(tǒng)可輔助精確完成梗死病灶的檢胞評估和藥物序列變體分析。其專有的數(shù)據(jù)生成技29EconomicImpactofComputingPower3000本次研究中計算力指數(shù)與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的回歸分析結(jié)果顯示，本次研究中計算力指數(shù)與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的回歸分析結(jié)果顯示，國家計算力指數(shù)與GDP、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的走勢呈現(xiàn)出了顯著的正相關(guān)。在進(jìn)行線性回歸擬合度檢驗上，當(dāng)計算力指數(shù)作為自變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與GDP作為因變量時，模型的擬合度更高，因此以計算力指數(shù)來預(yù)測數(shù)字經(jīng)濟(jì)與GDP比用后二者來GDP將分別增長3.6‰和1.7‰，預(yù)計該趨勢在2023至202次結(jié)果來看，計算力指數(shù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響力上升31ndex ndex新古典經(jīng)濟(jì)增長理論將生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為勞動力（L）和資本（K）的函數(shù)，技術(shù)進(jìn)步（A）作為外生變量。在進(jìn)而帶來了數(shù)據(jù)量與算力雙向促進(jìn)良性循環(huán)局面的出一方面，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中，通過對相關(guān)硬件的投32），包含算力硬件的內(nèi)生增長模型的基礎(chǔ)上，將算力作為一種新型生產(chǎn)要素引入內(nèi)生增長模型之中，將算力抽象為算力資本和算力服務(wù)投入，納入投資、生產(chǎn)、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動中，建立起一個包含了“最終品廠商”、“中間品廠商”和“家庭部門”的三部門的封閉經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)在這一經(jīng)濟(jì)增長模型中，提供算力服務(wù)的中間品廠商和生產(chǎn)最終商品的最終品廠商屬于生產(chǎn)部門，負(fù)責(zé)生產(chǎn)產(chǎn)品；居民隸屬于家庭部門負(fù)責(zé)消費(fèi)最終品廠商的產(chǎn)品，生產(chǎn)部門中，“最終品廠商”抽象對應(yīng)了實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，“中間品廠商”抽象對應(yīng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)；最終品廠商引入算力資本和算力服務(wù)的生產(chǎn)要素進(jìn)行生產(chǎn)的過產(chǎn)算力服務(wù)用于供給最終品生產(chǎn)的過程抽象對應(yīng)了“數(shù)考慮到研究聚焦于算力對經(jīng)濟(jì)增長的長期影響，本研究在模型設(shè)定中將勞動力要素標(biāo)準(zhǔn)化為1，只將非算力資本、算力資本和算力服務(wù)作為生產(chǎn)要素納入生產(chǎn)過程，為更貼近產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對算力硬件和軟件服務(wù)層面的需求實際，本研究將算力要素拆分為算力資本與性生產(chǎn)部門，通過投資硬件設(shè)備來生產(chǎn)用于最終品生產(chǎn)藉此，本研究假設(shè)最終品生產(chǎn)過程中存在三種要素投），33 臨著完全競爭市場（PerfectlyCompetitionMarket首先，算力資本的邊際生產(chǎn)率遞減，滿足稻田條件（其次，算力服務(wù)的邊際生產(chǎn)率遞減，滿足稻田條件，即伴隨算力服務(wù)在生產(chǎn)過程中的不斷深化，其邊際生產(chǎn)率也不斷降低，最終算力服務(wù)的邊際生產(chǎn)率收斂至零，經(jīng)實際有效需求來供給算力服務(wù)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于穩(wěn)態(tài)情況產(chǎn)部門之間的中間品廠商和最終品廠商的利潤最大化的34根據(jù)家庭部門的效用（Utility）最大化問題求解，可以長。進(jìn)一步，將增長率對算力資本的投資占比τ求偏導(dǎo)從模型結(jié)果來看，算力資本的單位成本w存在一個臨界力資本的投資比重τ,會進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)增長率。結(jié)合IDC數(shù)據(jù)回歸結(jié)果與本研究模型結(jié)論來看，相比于領(lǐng)跑者國家而言，追趕者陣營國家的算力投資有效需求較o·［(β+(1-?-β)Λ2)/a］rWo3536 力資本和算力服務(wù)拉動經(jīng)濟(jì)增長的邊際生產(chǎn)率逐漸降的投入在一定程度上提升了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的邊際生產(chǎn)能夠以創(chuàng)新的知識和技術(shù)提升非算力資本的邊際生產(chǎn)落地能夠為企業(yè)自身生產(chǎn)活動帶來產(chǎn)出增加和效率提37IDC通過對樣本國家的IT支出與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、GDP的投入產(chǎn)出通信金融互聯(lián)網(wǎng)制造營收額營收額營收額營收額IT投入1美元IIT投入1美元IT投入1美元IT投入1美元5美元利潤3美元利潤2美元利潤6美元利潤 38在制造行業(yè)中，每增加一定數(shù)量的IT投入可以帶來較大中，由于資本和物質(zhì)投入相對較少，IT投入的邊際效應(yīng)策的影響，IT的應(yīng)用對于生產(chǎn)效益的提高和經(jīng)濟(jì)收益的·ComputingPower39 40規(guī)劃和布局提供科學(xué)支持；在IDC的調(diào)研中，利用可再述的企業(yè)社會責(zé)任概念聲稱，人（社會）、地球（環(huán)境）和利潤都很重要，任何企業(yè)都不能忽視。IDC調(diào)查發(fā)現(xiàn)，80%的企業(yè)將“在未來12至24個月內(nèi)提供可持當(dāng)下應(yīng)用舉措類別當(dāng)下應(yīng)用舉措類別42.6%40.8%42.3%39.7%36.7%36.4%協(xié)鑫（集團(tuán)）控股有限公司（以下簡稱“協(xié)鑫集團(tuán)”）是一家致力于環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展的全球化創(chuàng)新型領(lǐng)先協(xié)鑫（集團(tuán)）控股有限公司（以下簡稱“協(xié)鑫集團(tuán)”）是一家致力于環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展的全球化創(chuàng)新型領(lǐng)先企業(yè)。作為全球新能源500強(qiáng)企業(yè)中排名第2的企業(yè)，協(xié)鑫集團(tuán)在風(fēng)光儲氫、源網(wǎng)荷儲一體化、新能源、清潔能源和移動能源產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域具有領(lǐng)先地位，同時也在硅材料、鋰材料、碳材料和集成電路核心材料等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)中實現(xiàn)了協(xié)同發(fā)展，為綠色低碳零碳科技的創(chuàng)新發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。此外，協(xié)鑫集團(tuán)在中國企業(yè)500強(qiáng)新能源行業(yè)中41 算力的提升加速了數(shù)據(jù)分析和模擬、基因組學(xué)和基因編輯、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能、建模和優(yōu)化等方面的進(jìn)展，為農(nóng)作物和家畜的品種改良提供了有利條件。盡管發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家在經(jīng)濟(jì)和技術(shù)上存在差異，但通過生物育種實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、提高農(nóng)民收入、改善糧食安全和推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展是所有國家都需要4242Recommendations