2024年在AI競賽中把控自身節(jié)奏洞察報告

AI2024ITSymposium/XpoCIOAI2024ITSymposium/Xpo峰會主旨演講的關(guān)鍵洞察，幫助您在AI競賽中為企業(yè)精準定位戰(zhàn)略，以便您能夠為組織實現(xiàn)理想的業(yè)務、技術(shù)和行為成果。概述主要結(jié)論人工智能（AI）的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)來源的持續(xù)增加，要求首席信息官（CIO）必須提供安全的AI成果。您需根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略目標，在“穩(wěn)健模式”或“加速模式”中選擇適當路徑，高效推進下列成果的實現(xiàn)：業(yè)務成果：AI模式的顛覆性改進。技術(shù)成果：AI新機遇。行為影響：AIAI對員工的正向影響。建議AI（GenAI）升員工生產(chǎn)力方面發(fā)揮最大效益。更成熟的企業(yè)應將目標擴展到生產(chǎn)力之外，推動創(chuàng)收等更高層次的業(yè)務成果。AIAIAI成本動態(tài)。AIAI資源，并融入信任、風險與安全管理（TRiSM）TRiSMAIAIAI時。戰(zhàn)略規(guī)劃假設預計到2026年，超過80%的獨立軟件供應商將在企業(yè)應用中嵌入生成式AI功能，而2024年這一比例還不足5%。介紹AI領域的兩場競賽已然展開。第一場競賽中，科技供應商爭相推出創(chuàng)新產(chǎn)品，市場充斥著被過度營銷的嵌入式AI技術(shù)。平均每2.5天便有一個新的生成式AI前沿模型問世。1CIOAIAI成果交付。AICEOAIGartner2024年中期發(fā)布的《CEO與高級業(yè)務主管調(diào)研》，74%CEOAI是對其行業(yè)202459%202321%2CEOCIOAI戰(zhàn)略成果。Gartner2024年AI57%的CIO被明確指定為企業(yè)AI戰(zhàn)略的領導者。3然而，CIOAI部署的挑戰(zhàn)：47%CIOAI投資未能實現(xiàn)預期回報。3AI根據(jù)Gartner新興技術(shù)成熟度曲線，生成式AI正處于“期望膨脹期”，并將很快滑入“泡沫破裂低谷期”（詳見《2024年新興技術(shù)成熟度曲線》）。作為CIO，您既要應對AI供應商的持續(xù)宣傳，又需直面成果交付的艱難現(xiàn)實。這種雙重壓力可能讓您游走于希望的“高峰”和考驗的“低谷”之間。無論您是否明確負責企業(yè)AI戰(zhàn)略的實施，您都需要全力推動三類關(guān)鍵成果的實現(xiàn)：業(yè)務成果技術(shù)成果行為影響AICIO進策略：AI穩(wěn)健模式。AI共部門、受嚴格監(jiān)管的行業(yè)，以及資源有限的中小型企業(yè)，這種注重風險規(guī)避、穩(wěn)步推進的節(jié)奏尤為契合。AI加速模式。AIAI獲取競爭優(yōu)勢的機構(gòu)，通常選擇這種加速節(jié)奏以迅速搶占先機。讓我們探討如何根據(jù)您的AI戰(zhàn)略，助力企業(yè)實現(xiàn)理想的業(yè)務、技術(shù)與行為成果。CIOAI必須確保交付相應的業(yè)務、技術(shù)成果和行為影響，以推動企業(yè)未來發(fā)展。分析實現(xiàn)AI戰(zhàn)略的業(yè)務成果您可以根據(jù)企業(yè)的AI戰(zhàn)略目標選擇更為適合的部署模式：GenAIAI穩(wěn)健模式。如果您的目標不止于提升個人生產(chǎn)力，而是優(yōu)化整個企業(yè)的業(yè)務成果，則應選擇AI加速模式。利用GenAI，最大化提升員工生產(chǎn)力（AI穩(wěn)健模式）GenAIGartner2024年《GenAIGenAI72%的員工發(fā)現(xiàn)難以將其融入日常工作。4GenAIGartner《2024年數(shù)字AI3.6作時間。5GenAIAI性及員工的經(jīng)驗水平（詳見GenAI中獲益最多？》）。對于低復雜性角色，GenAIGenAI提升效率。相比之下，經(jīng)驗豐富的員工已掌握任務細節(jié)，因而受益有限。對于高復雜性角色，GenAI的核心作用是為經(jīng)驗豐富的員工增強能力。如資深軟件工程師和律師等職業(yè)，其清晰的專業(yè)判斷力使他們能夠高效評估和驗證GenAI的輸出，從而顯著提升生產(chǎn)力。相比之下，經(jīng)驗較少的員工由于尚未建立成熟的判斷標準，受益相對有限。通過識別企業(yè)的核心生產(chǎn)力領域通過識別企業(yè)的核心生產(chǎn)力領域——即GenAI能帶來最大收益的領域，GenAI，最大化其業(yè)務影響（1）1：核心生產(chǎn)力領域高核心生產(chǎn)力低高核心生產(chǎn)力低核心生產(chǎn)力低高角色復雜性來源：Gartner經(jīng)驗水平像管理投資組合一樣管理GenAI的多重價值（AI加速模式）AI加速模式，CIOGenAI還包括新增收入、降低損失、優(yōu)化客戶體驗以及增強業(yè)務可持續(xù)性。Gartner2024AICIOGenAI個人生產(chǎn)力提升（50%）：GenAI率突破。運營與流程優(yōu)化（30%）：位以支持人智協(xié)同。業(yè)務層面的變革性創(chuàng)新（20%）：業(yè)的核心價值主張。3為實現(xiàn)上述目標，GenAI應用項目。GenAI重新設計業(yè)務流GenAI在此過程中，您應合理分配各類目標的投資比例，并平衡整個投資組合的風險與回報。應對AI成本波動由于GenAI部署成本波動性較大，非常容易失控。Gartner預計，如果未能準確評估GenAI510倍的誤差（Gartner工具包：《AI與GenAI成本計算器》）。GartnerGartnerAIAI的風險。CIOAIGartner2023AIGenAI23030290萬美元。630%。7Gartner2027GenAI40%。AIAI部署成本AI成本飆升》）。如果您選擇AI加速模式，需持續(xù)監(jiān)控成本，并深入了解不同的定價模型。例如，使用API結(jié)合自有Web前端，可能比購買打包的GenAI產(chǎn)品更具有成本效益。為充分挖掘潛在收益并有效管理成本，應通過概念驗證評估成本增加的風險。僅證明技術(shù)可行且員工接受度高尚不足夠，您還需通過概念驗證評估AI工具的實際價值，權(quán)衡收益與成本增長之間的平衡。實現(xiàn)AI戰(zhàn)略技術(shù)成果CIOAI部署的技術(shù)基礎設施，以有效控制成本并推動業(yè)務價值的AIIT資產(chǎn)，這使得實現(xiàn)技術(shù)成果的復雜性顯著增加。AIAI和數(shù)據(jù)現(xiàn)已深度滲透到企業(yè)的各個層面，因而您需要轉(zhuǎn)變管理思路以有效管理這些資產(chǎn)。充分挖掘多元化數(shù)據(jù)資源GenAI能夠從各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取價值。對于擁有數(shù)據(jù)湖和集中式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的企業(yè)，GenAI70%-90%8盡管潛力巨大，GenAIGenAIAI據(jù)的訪問權(quán)限，始終是核心任務之一。GenAICIO仍需確保高效整合結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管道和編排流程（參見AIAI戰(zhàn)略目標》）。Allstate好事達保險：利用無處不在的數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新解決方案當車禍發(fā)生時，您會立即聯(lián)系保險公司，通過電話或應用程序描述事故，提供照片、視頻及警方報告等信息。過去，Allstate技術(shù)解決方案將這些數(shù)據(jù)遷移、清理、標注并結(jié)構(gòu)化，為機器學習模型提供數(shù)據(jù)基礎，從而確保事故準確分類，迅速處理理賠。Allstate如今采取了截然不同的方法。Allstate執(zhí)行副總裁兼CIOZulfiJeevanjee表示，他們選擇將數(shù)據(jù)保留在源頭——即原始數(shù)據(jù)所在的位置。公司利用GenAI直接對通話記錄、照片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行解析，并將其與結(jié)構(gòu)化的保單數(shù)據(jù)結(jié)合，完成事故的自動分類。為提高準確性，員工也積極參與其中，通過向GenAI提問，深入挖掘數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，類似于向客戶詢問事故細節(jié)。通過這種方式，Allstate不僅實現(xiàn)了原地管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，還將GenAI解析的數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相結(jié)合，獲得深入洞察與精準分析。利用無處不在的智能AIAI過剩的時代，AI業(yè)。Gartner2024年AI趨勢調(diào)研，CIOAI能力主要分布于以下三大類：9AI（43%）：AIAI是AI功能中規(guī)模最大、增長最快的類型。Gartner202680%的獨立GenAI20245%。AI（35%）：（D&A）AI功能。AI（BYOAI，22%）：AI軟件與功能。作為CIO，您需要采納多層次的技術(shù)架構(gòu)，以有效支持集中式和分散式的AI管理。ITAI上”技術(shù)棧。然而，隨著需求變化，您還需構(gòu)建一個頂層架構(gòu)，將各部門（如市場、人力資源等）AI能力進行無縫集成。換句話說，您需要構(gòu)建一個“AI三明治架構(gòu)”。2AI三明治架構(gòu)。更多詳情，請參閱《AI治架構(gòu)：AI落地的概念框架》。圖2：AI三明治架構(gòu)AI三明治架構(gòu)多元而無處不在的數(shù)據(jù)多元而無處不在的數(shù)據(jù)嵌入式AI部門自備AI信任、風險與安全管理AI集中化數(shù)據(jù)來源：Gartner在AI三明治架構(gòu)中構(gòu)建TRiSM層為了安全、可靠地交付AI成果，架構(gòu)中必須集成信任、風險與安全管理（TRiSM）層。作為AI三明治架構(gòu)的核心部分，TRiSM層是GenAI治理與監(jiān)管的“關(guān)鍵支撐”。所有AI模型與應用，無論其來源，都需經(jīng)過TRiSM層的審查與管理。TRiSM層的策略取決于您期望的戰(zhàn)略推進速度。TRiSM實踐（AI穩(wěn)健模式您需要組建：AIAI與倫理治理團隊AI委員會（AI需求來源與供應方）實踐社區(qū)，用于知識共享與資源整合如果您的AI項目數(shù)量不超過10個，上述TRiSM實踐通常足以滿足需求。AI10TRiSMAI成果。此時，您TRiSM實踐（詳見《AI部署：治理與風險管理》）。利用TRiSM技術(shù)將AI政策機制化（AI加速模式）TRiSMAI止不合規(guī)或倫理敏感的內(nèi)容。此類技術(shù)為每一項AI應用提供必要的安全防護，確保AI部署在企業(yè)內(nèi)安全擴展。TRiSM技術(shù)市場的快速發(fā)展，其復雜性也日益增加（詳見AI的信任、風險與安全管理創(chuàng)新指南》）。正如下文所述，AIAIAI治理能力。西北太平洋國家實驗室的安全守護代理BrianAbrahamson分AI代理，將其作為研究助手使AIAI理會自動審核每個腳注的準確性、適當性和合規(guī)性。如何構(gòu)建AI三明治架構(gòu)作為CIO，您需要在混亂而蓬勃的AI時代中保持清晰的戰(zhàn)略方向，并抓住新興機遇。AIAI供應商推薦的標準化解決方案開始，逐步優(yōu)化架構(gòu)。AIAI構(gòu)AI戰(zhàn)略目標和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。AI構(gòu)：打包采購的三明治架構(gòu)。AIAIAI（BYOAI）TRiSMAI團隊的中型企業(yè)。TRiSM增強型三明治架構(gòu)。TRiSM技術(shù)層和治理AIAIBYOAI的使用進行嚴格控制，以降低潛在風險。TRiSM增強型三明治架構(gòu)適用于公共部門或受嚴格監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)。豪華型三明治架構(gòu)。AIBYOAI和嵌入式AITRiSM支持，以及跨部AI型企業(yè)。圖3展示了三種典型的AI三明治架構(gòu)圖3：三種典型的AI三明治架構(gòu)三種典型的AI三明治架構(gòu)打包采購的打包采購的三明治架構(gòu)TRiSM增強型三明治架構(gòu)豪華型三明治架構(gòu)廣泛存在的數(shù)據(jù)廣泛存在的數(shù)據(jù)AI廣泛存在的數(shù)據(jù)嵌入式AIAIAI部門自備AI信任、風險與安全管理信任、風險與安全管理部門自備AI信任、風險與安全管理集中化數(shù)據(jù)AIAI集中化數(shù)據(jù)集中化數(shù)據(jù)來源：Gartner管理AI的行為影響隨著AI從工具轉(zhuǎn)變?yōu)閳F隊伙伴，員工對AI的強烈反應不可避免。AIGartner2023HR39%AI解決方案能夠帶來公平的結(jié)果。10這些情緒反應可能引發(fā)意想不到的行為后果，進而影響員工職場表現(xiàn)，例如嫉妒使用AI的同事、過度依賴AI工具，甚至與AI聊天機器人建立情感依賴。Gartner2024年AI21%CIOAI20%CIOAI對員工福祉的影響。3您必須像管理技術(shù)和業(yè)務成果一樣，嚴格管理您必須像管理技術(shù)和業(yè)務成果一樣，嚴格管理AI的行為影響。如果您選擇穩(wěn)步推進AI部署，則需將變革管理策略的重點放在員工行為的管理上。明確劃分責任，確保AI行為影響得到有效控制，避免無意間產(chǎn)生負面后果。作為變革管理的新策略之一，您需要與員工合作，重新定義他們的職責，共同打造AI賦能的員工體驗。對于那些直接受AI影響的員工而言，這一舉措尤為必要。Vizient如何管理AI的行為影響作為美國最大的會員制醫(yī)療保健服務公司，Vizient的戰(zhàn)略目標是成為AI驅(qū)動型企業(yè)。為此，Vizient深刻意識到，員工必須與企業(yè)共同邁向AI轉(zhuǎn)型。公司設立專門職位，與員工緊密合作，評估AI對其任務、角色及日常工作的潛在影響。VizientSamGitHubCopilotSam溝通，探討AI應用可能帶來的變化。Sam己的工作重心將從編碼轉(zhuǎn)向問題解決和質(zhì)量控制。他的身份將從“編碼員”變?yōu)椤霸鲂д摺?，這一轉(zhuǎn)變引發(fā)了他的自我反思：這是否是他所期望的工作方式？他是否具備必要的技能來適應這一變化？在Vizient與員工共同設計新職責的過程中，必須解決這些關(guān)鍵問題，以確保AI轉(zhuǎn)型的順利實施。更多詳情，請參見Gartner案例研究：《以人為本的生成式AI戰(zhàn)略》。在重新設計員工角色時，核心任務是利用AI去除日常工作中的繁瑣事務。通過減少瑣碎任務，您不僅能提高生產(chǎn)力，還能顯著提高員工參與度、產(chǎn)品質(zhì)量及客戶體驗。反之亦然。如果未能充分關(guān)注行為影響，AI可能會被錯誤應用于員工熱衷的創(chuàng)造性工作，反而將繁重而乏味的任務留給他們，導致負面后果。natura如何利用AI簡化繁瑣任務naturaCIORenataMarques350AI用程序。顧問們可以通過自然語言提示，輕松完成信用額度調(diào)整、付款處理及訂單查詢，避免了聯(lián)絡呼叫中心、遭遇忙線的麻煩。通過這一舉措，巴西地區(qū)80%的相關(guān)業(yè)務實現(xiàn)了自動化，人工干預需求大幅降低，成本降低了30%，凈推薦值（NPS）也突破了80分。借助AI，natura的美容顧問從繁重的行政任務中解放出來，能夠?qū)⒏嗟木蜔崆橥度氲脚c客戶建立信任關(guān)系上，這也是他們最核心的職責所在。AI應，并避免負面影響的產(chǎn)生。然后，像管理技術(shù)與業(yè)務成果一樣，精確跟蹤并衡量這些行為影響，從而優(yōu)化您的變革管理策略。AI代理的崛起做好準備（AI加速模式）對于加速AI部署的企業(yè)，其遠大目標可能會將公司帶入前所未有的AI應用場景?！按硇虯I”的興起將帶來全新的情境（詳見《創(chuàng)新洞察：AI代理》）。AI代理不僅能提醒您參加會議，甚至還能代替您出席會議。而且，AI代理不僅會提供選項，在您授權(quán)的情況下，它們還能為您做出決策。針對實際業(yè)務，AI代理的功能可能會進一步擴展，涵蓋起草招標書（RFP）議、評估響應，甚至承擔其他關(guān)鍵決策任務。例如，通過觸發(fā)和衡量情感反應（如共情、憤怒、信任和挫敗感），AI展。HippocraticAI如何將AI代理引入醫(yī)療保健領域目前，一些醫(yī)院正在試用HippocraticAI提供的虛擬AI語言模型提供商。AIAI按時服藥；有時，則采用更具關(guān)懷的語氣，如在患者康復期間進行回訪?；颊呖筛鶕?jù)與AI代理的互動體驗進行評分，評估的問題包括：您是否感到被認真傾聽？AI代理溝通？AI代理是否能夠理解您的個性與需求？隨著代理型AI的興起，您在引入技術(shù)時，必須同樣注重對“人性”的考量。您的企業(yè)不僅需要智能工具，也需要人類專家。如果您正在加速AI部署，應考慮將行為科學家、倫理學家、神經(jīng)科學家及社會心理學家等專業(yè)人士納入團隊。要點：確定AI部署節(jié)奏和關(guān)鍵行動事項。CIOAIAIAI的需求較低（AI10個），AI戰(zhàn)略。若選擇這種模式，您應當：將提升員工生產(chǎn)力作為主要目標。AI相關(guān)成本。AI三明治架構(gòu)。AI政策。AI變革管理的核心位置。AIAI10AIAI部署的步伐。在進入AI加速模式時，除了完成上述基本任務外，您還需要：AI驅(qū)動價值，例如提升公共成果或推動收入增長；AI成本，對其投入與產(chǎn)出進行驗證；AI三明治架構(gòu)；TRiSMAI政策機制化，確保合規(guī)性和透明性；AI的潛力。這些舉措將為您的企業(yè)在AI競賽中提供強有力的競爭優(yōu)勢。依據(jù)1Gartner2024725AI研究院”生態(tài)系統(tǒng)圖數(shù)據(jù)庫2023112024725日。2Gartner2024CEO與高級業(yè)務高管調(diào)研。202467月間110CEO5000CEO（88人）、CFO（9人）、COOC級高管（7人）、董事長、總裁或董事會成員（6人）。按地區(qū)劃分，樣本包括：北美（42）、歐洲（37人）（24人）、拉丁美洲（3人）、中東（1人）和南非（3）50002.5（10人）、2.510億美元（25人、10100億美元（46人）100億美元及以上（29人）。3Gartner2024AI趨勢調(diào)研：CIO與技術(shù)領導者視角——第二階段。作為第一階段CIOGenAIAI/GenAI20247月在線進行，覆307213CIO，94位為其他技術(shù)領導者。受訪者來自：北美（133人）（123人）（41），且涉及多個行業(yè)領域。4Gartner2024年調(diào)研：GenAI對數(shù)字工作場所的影響。GenAI助手在主流數(shù)字化工作場所中的生產(chǎn)力價值，特別是其在提升員工生產(chǎn)力和工作效率方2024516612152位IT領導者參與，61Gartner研究圈（ResearchCircle）成員，91LinkedIn鏈接和客戶邀請參與。受訪者的地理分布為：歐洲、中東和非洲（94人）、北美（46人）、亞太（10人及拉丁美洲（2人）152名受訪者中，132人主要負責將Microsoft365CopilotMicrosoftCopilot的試點應用，另一部分已經(jīng)完成試20CopilotAIGoogleWorkspaceGemini、SalesforceSlackAIZoomAICompanion。5Gartne