2024地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告

SUSTAINABLEDEV&0PMMTGGALS?#’2024M9?審圖號(hào)：GS京（2024）1794號(hào)本報(bào)告中的所有數(shù)據(jù)、信息和影像可出于教育或非營(yíng)利目的以任何形式引用，前提是已注明來(lái)源，且不得進(jìn)行有悖原意的引用、刪減和修改。可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國(guó)際研究中心歡迎并感謝任何出版物引用本報(bào)告。未經(jīng)可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國(guó)際研究中心事先書(shū)面許可，不得將本報(bào)告用于任何商業(yè)目的。建議引用格式可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國(guó)際研究中心（CBAS）.2024.地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告./10.12237/casearth.CBAS2024P01目錄01 前言 34

SDG7經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源背景介紹02 執(zhí)行摘要04 緒論

主要貢獻(xiàn)主題研究37電力可及06 SDGs09 SDG2零饑餓背景介紹主要貢獻(xiàn)主題研究12提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力

38可再生能源41能效提升43結(jié)論與建議44 SDG可持續(xù)城市和社區(qū)45背景介紹17發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè) 46主要貢獻(xiàn)19結(jié)論與建議 47主題研究47城市生活空間20 SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施背景介紹主要貢獻(xiàn)主題研究安全管理飲用水改善水環(huán)境

城市環(huán)境城市韌性54結(jié)論與建議55 SDG13氣候行動(dòng)56背景介紹26水生態(tài)系統(tǒng)變化 57主要貢獻(xiàn)33結(jié)論與建議 58主題研究干旱影響與災(zāi)害防御全球甲烷排放中國(guó)減排增匯成效氣候變化教育

88 SDGs交叉與綜合背景介紹主要貢獻(xiàn)主題研究65結(jié)論與建議 91“水-糧-生態(tài)”SDGs協(xié)同與權(quán)衡分析92SDGs本地化綜合評(píng)估66 SDG14水下生物

94SDGs監(jiān)測(cè)與評(píng)估背景介紹 97結(jié)論與建議主要貢獻(xiàn)主題研究 98 衛(wèi)星示范應(yīng)用69減少海洋污染

99背景介紹71保護(hù)海洋生態(tài)系統(tǒng) 100示范研究74可持續(xù)地管理捕撈和水產(chǎn)養(yǎng)殖76結(jié)論與建議77 SDG15陸地生物背景介紹主要貢獻(xiàn)

104結(jié)論與建議105 總結(jié)與展望107 附錄107數(shù)據(jù)與方法可用性說(shuō)明107縮略詞80主題研究 110主要參考文獻(xiàn)80生態(tài)系統(tǒng)保護(hù) 113報(bào)告編寫(xiě)組83生物多樣性保護(hù)85防治荒漠化與土地退化87結(jié)論與建議前言前言2024年，聯(lián)合國(guó)《變革我們的世界：2030年可持 球大數(shù)據(jù)的客觀、宏觀、動(dòng)態(tài)和信息豐富的優(yōu)勢(shì)，評(píng)估續(xù)發(fā)展議程》（2030年議程）已過(guò)半，但可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SustainableDevelopmentGoals,SDGs）的實(shí)現(xiàn)面臨巨大挑戰(zhàn)。近期發(fā)布的聯(lián)合國(guó)《2024年可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告》指出，目前取得的進(jìn)展與實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的要求相去甚遠(yuǎn)。在此背景下，如何總結(jié)2030年議程的階段性成果與挑戰(zhàn)，將對(duì)實(shí)現(xiàn)全球可持續(xù)和均衡發(fā)展具有重大意義，也是國(guó)際社會(huì)廣泛關(guān)切的關(guān)鍵問(wèn)題?？沙掷m(xù)發(fā)展目標(biāo)實(shí)現(xiàn)面臨的主要挑戰(zhàn)之一是及時(shí)且準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的不足，這已成為制約SDGs實(shí)施及其進(jìn)展監(jiān)測(cè)和科學(xué)決策的瓶頸問(wèn)題。近年來(lái)，隨著地球大數(shù)據(jù)和人工智能（Arti?cialIntelligence，AI）等數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，這一問(wèn)題開(kāi)始得到緩解。作為目前數(shù)字技術(shù)的前沿，地球大數(shù)據(jù)是彌補(bǔ)當(dāng)前SDGs指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不足、時(shí)空信息缺失、分析效率較低的重要技術(shù)路徑。通過(guò)對(duì)海量多時(shí)相多模態(tài)地球大數(shù)據(jù)的挖掘和研究，可對(duì)隱藏的信息和知識(shí)進(jìn)行分析和提取，并結(jié)合時(shí)空建模預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。同時(shí)，地球大數(shù)據(jù)還促進(jìn)了SDGs監(jiān)測(cè)的跨學(xué)科應(yīng)用和全球合作，通過(guò)構(gòu)建全球可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)平臺(tái)，匯集來(lái)自不同國(guó)家、組織和學(xué)科領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)資源，為全球范圍的SDGs監(jiān)測(cè)提供了先進(jìn)的理論技術(shù)和堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施。2021976屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上提出了全球發(fā)展倡議（GlobalDevelopmentInitiative,GDI），2030年議程，推GDI的重要因素之一，需充分利用數(shù)字技術(shù)的能力和潛力，支撐全球發(fā)展倡議和聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的創(chuàng)新實(shí)踐。20209月習(xí)近平主席宣布設(shè)立可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國(guó)際研究中心（InternationalResearchCenterofBigDataforSustainableDevelopmentGoals,CBAS）

可持續(xù)發(fā)展議程進(jìn)展，探索實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的有效路徑，提出基于科學(xué)數(shù)據(jù)的政策建議。今年報(bào)告繼續(xù)聚焦全球和中國(guó)尺度年議程落路徑。值得一提的是，報(bào)告還首次介紹了可持續(xù)發(fā)展科1號(hào)（SustainableDevelopmentScienceSatellite1,的典型應(yīng)用示范，充分證明衛(wèi)SDGs監(jiān)測(cè)與評(píng)估方面的科學(xué)性和有效性。報(bào)告基7SDGs及其交叉綜合的研究，提出了加強(qiáng)SDGs交叉關(guān)系研究、推動(dòng)地球大數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用以及加速利2030年議程實(shí)現(xiàn)的決策建議。本報(bào)告由來(lái)自全國(guó)的科研機(jī)構(gòu)和高等院校等57家200余位科研人員聯(lián)合撰寫(xiě)，反映了地球大數(shù)據(jù)評(píng)估可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的最新研究成果。中國(guó)科學(xué)院（ChineseAcademyofSciences，CAS）機(jī)關(guān)和有關(guān)部委領(lǐng)導(dǎo)專家給予了大力支持，編寫(xiě)組同志們付出了艱辛勞動(dòng)，在此一并表示衷心感謝。100101執(zhí)行摘要本報(bào)告充分發(fā)揮地球大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)，圍繞球海上風(fēng)電機(jī)組裝機(jī)量增長(zhǎng)顯著，中國(guó)是全球海上風(fēng)電SDG2零饑餓、SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施、SDG7經(jīng)增長(zhǎng)的主力；2012—2021年全球工業(yè)熱源數(shù)量在2017濟(jì)適用的清潔能源、SDG11可持續(xù)城市和社區(qū)、SDG年達(dá)到峰值后持續(xù)下降，中國(guó)工業(yè)熱源數(shù)量減少最多；13氣候行動(dòng)、SDG14水下生物和SDG15陸地生物七個(gè)2006—2020年中國(guó)能耗強(qiáng)度累計(jì)下降42.5%。可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的24個(gè)具體目標(biāo)和SDGs交叉與綜合，50條研究結(jié)論，從數(shù)據(jù)產(chǎn)品、方法模型和決策支持三方面，展示了全球、區(qū)域、國(guó)家和典型地區(qū)四個(gè)尺度的SDGs指標(biāo)監(jiān)測(cè)和評(píng)估成果，是大數(shù)據(jù)支撐SDGs落實(shí)的創(chuàng)新性實(shí)踐，可為決策部門(mén)提供科學(xué)參考。

SDG可持續(xù)城市和社區(qū)方面，報(bào)告聚焦城市生活空間（SDG11.111.2）、城市環(huán)境（SDG11.6）、城市韌性（SDG11.5三個(gè)主題，發(fā)現(xiàn)亞洲和歐洲城市可便利使用公共交通人口比例較高；闡明全球細(xì)顆粒物（ParticulateMatterwithdiameterlessthan2.5micrometer，PM2.5）日濃度年均值、SDG2零饑餓方面，報(bào)告聚焦提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)約91國(guó)家和地區(qū)非正規(guī)居住區(qū)的城市人口比例和數(shù)量（SDG2.3）、發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)（SDG2.4）減量化方面開(kāi)展的可持續(xù)農(nóng)業(yè)實(shí)踐方案，并定量評(píng)估其潛力；闡明全球主要糧食作物水稻和主要農(nóng)林經(jīng)濟(jì)作物2023的面積受旱，指出南亞和東非地區(qū)7成以上的茶園與農(nóng)田作物用地存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系等全球提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力方面所面臨的挑戰(zhàn)。

SDG13氣候行動(dòng)方面，報(bào)告聚焦干旱影響與災(zāi)害防御（SDG13.1）、全球甲烷排放13.2）、中國(guó)減排增匯成效（SDG13.2）候變化教育（SDG13.3）四個(gè)主題，發(fā)現(xiàn)全球較為嚴(yán)重的干旱影響面積和人口總體降低；闡明全球化石燃料甲烷排放集中在北美//中東及東亞，其中逸散點(diǎn)排SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施方面，報(bào)告聚焦安放約占6.3%~8.1%；指出中國(guó)2020年碳排放強(qiáng)度相比于全管理飲用水（SDG6.1）、改善水環(huán)境（SDG2005年降低了48.4%，森林碳蓄積量增加了38億m3，6.3）、水生態(tài)系統(tǒng)變化（SDG6.6）三個(gè)主題，72.0%的未來(lái)教育工作者對(duì)教授氣候變化課程有信心。指出中國(guó)6200多萬(wàn)農(nóng)村人口飲水安全水平顯著提升、城市濕地總損失趨勢(shì)放緩、河湖生態(tài)流量目標(biāo)得到有效發(fā)現(xiàn)全球主要消耗型含水層地下水減少趨勢(shì)減緩、54.2%大型湖泊水儲(chǔ)量增加、淺水湖泊浮葉類植被緩慢增加/沉水植被快速退化的年際變化規(guī)律。

SDG14水下生物方面，報(bào)告聚焦減少海洋污染（SDG14.1）、保護(hù)海洋生態(tài)系統(tǒng)（SDG14.2）、可持續(xù)地管理捕撈和水產(chǎn)養(yǎng)殖14.4、SDG14.7）2018—2023年黃海生態(tài)區(qū)環(huán)境介質(zhì)中微塑料污染程度處于中低水平，全球典型海岸帶漂浮垃圾受海陸空間格局與極端天氣影響增加；SDG7經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源方面，報(bào)告重點(diǎn)聚指出全球近海藻華多發(fā)生于人類活動(dòng)強(qiáng)度較高區(qū)域，呈7.2）逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)；揭示全球典型國(guó)家筏式養(yǎng)殖面積穩(wěn)步增和能效提升（SDG7.3）2023長(zhǎng)，中國(guó)休漁期和保護(hù)區(qū)政策有效緩解了漁業(yè)資源保護(hù)年全球通電建筑面積占比達(dá)91.88%；2000—2023年全壓力。SDG15陸地生物方面，報(bào)告聚焦生態(tài)系統(tǒng)保 水-糧-生態(tài)”關(guān)系整體向好護(hù)（SDG15.1、SDG15.2）、生物多樣性保護(hù) 局部地區(qū)變差；中國(guó)不同區(qū)域可持續(xù)發(fā)展進(jìn)展顯著，針（SDG15.1、SDG15.5）、防治荒漠化與土地 對(duì)性工程項(xiàng)目促進(jìn)多SDGs協(xié)同發(fā)展；全球小島嶼國(guó)家退化（SDG15.3）三個(gè)主題，發(fā)現(xiàn)1982—2023年間全球 面臨珊瑚礁白化、海陸熱浪頻發(fā)及沿岸淹沒(méi)風(fēng)險(xiǎn)等諸陸地植被變綠，但年際波動(dòng)與區(qū)域差異明顯；全球現(xiàn)有 挑戰(zhàn)，亟需國(guó)際社會(huì)共同協(xié)作應(yīng)對(duì)。的陸地及內(nèi)陸水域自然保護(hù)地僅覆蓋了18.9%的物種關(guān)鍵區(qū)域，距離全球30%有效保護(hù)面積目標(biāo)有較大差距，協(xié)同多目標(biāo)劃定保護(hù)優(yōu)先區(qū)有助于多重指標(biāo)保護(hù)效率全面提升；2013—2022年全球土地生產(chǎn)力整體呈下降趨勢(shì)，但中國(guó)呈凈增加趨勢(shì)且凈增加面積最大，中國(guó)生態(tài)保護(hù)與恢復(fù)成效明顯。

1號(hào)搭載有微光、熱紅外、多1開(kāi)放科學(xué)計(jì)劃面向全球開(kāi)放共享，用戶覆蓋超過(guò)100個(gè)國(guó)家，開(kāi)創(chuàng)了中國(guó)對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)全球共享新模式。衛(wèi)星在SDG3、SDG6、SDG7、SDG9、SDG11、SDG12、SDG13、SDG14、SDG15監(jiān)測(cè)與評(píng)估方面取得了系列SDGs交叉與綜合方面，報(bào)告聚焦“水-糧- 成果，成功應(yīng)用于夜間城市環(huán)境監(jiān)測(cè)、自然災(zāi)害評(píng)估、生態(tài)”Ss協(xié)同與權(quán)衡分析、中國(guó)典型地區(qū) SDGs本地化評(píng)估、小島嶼國(guó)家SDGs監(jiān)測(cè)與 土地沙化監(jiān)測(cè)，證明了衛(wèi)星在監(jiān)測(cè)SDGs指評(píng)估三個(gè)主題，發(fā)現(xiàn)2015年以來(lái)，高收入與中等偏上 標(biāo)中的有效性收入國(guó)家糧食相關(guān)SDGs權(quán)衡關(guān)系緩解、中等偏下收入03緒論目前，聯(lián)合國(guó)2030年議程已進(jìn)行過(guò)半，然而盡管部分SDGs在全球范圍已取得一定的進(jìn)展，但大部分目標(biāo)偏離了預(yù)期軌道；部分SDGs指標(biāo)還出現(xiàn)了倒退的情況（UN，2024）。顯然，要實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國(guó)2030年議程所設(shè)定的各項(xiàng)目標(biāo)，迫切需要全球合作，共同加速行動(dòng)。為此，聯(lián)合國(guó)計(jì)劃在2024年9月舉行的未來(lái)峰會(huì)

目標(biāo)監(jiān)測(cè)和評(píng)估的重要數(shù)據(jù)源之一，為解決SDGs的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題貢獻(xiàn)了力量。與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)相比，SDGs地球大數(shù)據(jù)系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有覆蓋范圍廣、空間化程度高、全球一致性高等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了全球的無(wú)縫覆蓋，能夠?qū)崿F(xiàn)不同行政級(jí)別乃至像元級(jí)的多尺度分析，為各尺度SDGs監(jiān)上通過(guò)一份注重實(shí)際行動(dòng)的成果文件——《未來(lái)契約》， 測(cè)提供支持。同時(shí)，全球統(tǒng)一的技術(shù)方法確保了數(shù)以期能夠加速推進(jìn)SDGs的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。 的可比性，有效克服了不同國(guó)家間由于統(tǒng)計(jì)調(diào)查能力科學(xué)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國(guó)2030年議程的重要推動(dòng)力。數(shù)據(jù)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。但是，關(guān)鍵數(shù)據(jù)的缺失制約著聯(lián)合國(guó)2030年議程的有效實(shí)施。截至2023年，17SDGs的國(guó)際可比數(shù)據(jù)均未實(shí)現(xiàn)全球覆蓋，其中全球一半的國(guó)家或地區(qū)只有9個(gè)目標(biāo)的國(guó)際可比數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的時(shí)效性差距明顯（UN，2023）。在此情況下，約有一半國(guó)家愿意利用地球觀測(cè)衛(wèi)星影

差異導(dǎo)致的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。這些優(yōu)勢(shì)使得其在服務(wù)偏SDGs指標(biāo)監(jiān)測(cè)和評(píng)估方面具有獨(dú)特價(jià)值。如20m2023年全球水稻種植區(qū)分布圖，是目前最新、最精細(xì)的全球水稻空間分布數(shù)據(jù)集；2003—20230.5°地下水儲(chǔ)量變SDG6.6.1指標(biāo)地下水儲(chǔ)量的數(shù)據(jù)空白；全球建筑通電狀況產(chǎn)品可以幫助決策者定位未通像和基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)收集方法等舉措來(lái)解決數(shù)據(jù)缺失 電建筑的空間分布，即使其在偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)；PM2.5（UN，2024）。運(yùn)用快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)， 覆蓋數(shù)據(jù)填補(bǔ)了缺少常態(tài)化空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的國(guó)家拓展和創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源，彌補(bǔ)數(shù)據(jù)差距，從而及時(shí)準(zhǔn)確地把握全球SDGs進(jìn)展，并據(jù)此制定更加有效的行動(dòng)方案，將是加速實(shí)現(xiàn)SDGs進(jìn)程的關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)之一。20195年發(fā)布的報(bào)告充分發(fā)揮對(duì)地SDG2SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施、SDG7經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源、SDG11可持續(xù)發(fā)展城市和社區(qū)、SDG13氣候行動(dòng)、SDG14水下生物、SDG15SDGs，SDGs各項(xiàng)指標(biāo)的大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和評(píng)估方法，生產(chǎn)SDGs指標(biāo)的系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品。研發(fā)的地球大數(shù)據(jù)SDGs20197202325種，生產(chǎn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品從20199套增加到32套，研究區(qū)域也從2019年的中國(guó)擴(kuò)展到典型202320

和地區(qū)的數(shù)據(jù)空缺?；谏鲜鰯?shù)據(jù)和技術(shù)積累，報(bào)告從時(shí)空尺度、人地系統(tǒng)、區(qū)域?qū)Ρ鹊榷嗑S視角開(kāi)展了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的SDGs知識(shí)發(fā)現(xiàn)和科學(xué)解決方案研究。通過(guò)分析不同區(qū)域在資源稟賦、發(fā)展階段、環(huán)境壓力方面的差異性，提供了破解不同尺度可持續(xù)發(fā)展難題的新思路新方法，如種植模式優(yōu)化、典型區(qū)域風(fēng)光可再生能源開(kāi)發(fā)、生態(tài)城市建設(shè)模式推廣、協(xié)同多目標(biāo)保護(hù)優(yōu)先區(qū)劃定、基于SDGs交叉與綜合的未來(lái)情景模擬等。在SDGs關(guān)鍵指標(biāo)智能監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，報(bào)告將AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)深度融合，研發(fā)創(chuàng)新性AI算法模型，實(shí)現(xiàn)了從人工解譯到智能分析的跨越，研制出全球典型城市建筑屋頂面積、全球居住在非正規(guī)居住區(qū)城市人口比例、全球葉面積指數(shù)、全球土地生產(chǎn)力動(dòng)態(tài)、海面漂浮垃圾等一批有代表性中國(guó)92個(gè)指標(biāo)的系統(tǒng)化、定量化評(píng)估。在全球、區(qū)域、 的SDGs智能監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，顯著提升了監(jiān)測(cè)精度、自國(guó)家及地區(qū)4個(gè)尺度上貢獻(xiàn)116套數(shù)據(jù)產(chǎn)品、79107SDGs指標(biāo)的全球數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，成為可持續(xù)發(fā)展

動(dòng)化程度和時(shí)效性。相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品在幫助世界各國(guó)實(shí)現(xiàn)SDGs方面發(fā)揮重要作用。報(bào)告數(shù)據(jù)多次入選聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織“手拉手”緒論行動(dòng)計(jì)劃平臺(tái)與聯(lián)合國(guó)生物多樣性實(shí)驗(yàn)室，支撐SDG品，并首次系統(tǒng)性地介紹SDGSAT-1在SDGs指標(biāo)監(jiān)2、SDG6、SDG15等相關(guān)目標(biāo)的決策研究。同時(shí)，報(bào)測(cè)和評(píng)估方面的應(yīng)用情況。報(bào)告的研究成果，將進(jìn)一告還支撐了金磚國(guó)家可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布、向聯(lián)合步完善形成有地球大數(shù)據(jù)特色的SDGs指標(biāo)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品體國(guó)贈(zèng)送全球可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及全球水資源數(shù)據(jù)產(chǎn)系，豐富地球大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)的指標(biāo)監(jiān)測(cè)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)品等。SDGSAT-1數(shù)據(jù)通過(guò)“SDGSAT-1開(kāi)放科學(xué)計(jì)劃”和科學(xué)解決方案探索，夯實(shí)全球SDGs數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升面向全球開(kāi)放共享，已為超過(guò)100個(gè)國(guó)家提供服務(wù)，共SDGs指標(biāo)監(jiān)測(cè)和評(píng)估能力，提升全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)享超37萬(wàn)余景數(shù)據(jù)。 決策支撐水平。2024年，報(bào)告將進(jìn)一步豐富7個(gè)SDGs相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)0505userid:444287,docid:176873,date:2024-10-09,SDGs國(guó) 估地球大數(shù)據(jù)綜合使用衛(wèi)星遙感、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)、 改善，36.6%（83個(gè)）的指標(biāo)變化幅度不明顯。取得顯基礎(chǔ)地理等多源數(shù)據(jù)，是全面評(píng)估SDGs進(jìn)展，彌補(bǔ)數(shù) 著進(jìn)展的目標(biāo)包括SDG1無(wú)貧窮、SDG4優(yōu)質(zhì)教育、據(jù)空缺的有效方法。一方面，通過(guò)地球大數(shù)據(jù)國(guó)家尺度

SDG16和平、正義與強(qiáng)大機(jī)構(gòu)、SDG17促進(jìn)目標(biāo)實(shí)的評(píng)估，我們可以宏觀地整體認(rèn)識(shí)中國(guó)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程， 現(xiàn)的伙伴關(guān)系，都有超過(guò)其2/3的指標(biāo)實(shí)現(xiàn)了2030年增加評(píng)估的廣度；另一方面，地球大數(shù)據(jù)的時(shí)空屬性，幫助我們不斷挖掘指標(biāo)信息和相互關(guān)聯(lián)，提升評(píng)估和認(rèn)知的深度?；诘厍虼髷?shù)據(jù)，我們研究分析了中國(guó)227個(gè)SDGs指標(biāo)2010—2023年的狀態(tài)和趨勢(shì)（圖1-1），指標(biāo)數(shù)量多于聯(lián)合國(guó)官方指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。本報(bào)告形成的關(guān)于中國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)落實(shí)進(jìn)展定量化結(jié)論，是基于大數(shù)據(jù)處理與分析關(guān)鍵技術(shù)及創(chuàng)新方法的探索性成果。其中，92個(gè)環(huán)境類指標(biāo)的評(píng)估以帶有空間屬性的地球大數(shù)據(jù)為主，其他經(jīng)濟(jì)、社會(huì)類指標(biāo)以國(guó)家部委和聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為主。未評(píng)估的指標(biāo)有21個(gè)，主要分為兩類：一類是該指標(biāo)缺少相關(guān)官方調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，主要是社會(huì)類數(shù)據(jù)；另一類是少數(shù)指標(biāo)的定義，并非針對(duì)各個(gè)國(guó)家，而是全球整體水平。在評(píng)估的總共227個(gè)指標(biāo)中，截至目前，中國(guó)有55.5%（126個(gè)）2030年議程目標(biāo)，比2015年（61個(gè)已實(shí)現(xiàn)，占2015年可評(píng)估37.9%）有了大幅提升。自20152030年議程實(shí)施以來(lái)，有52.4%（119個(gè)）的指標(biāo)出現(xiàn)明顯

目標(biāo)，尤其是SDG1所有指標(biāo)都已經(jīng)全面實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。在評(píng)估的92個(gè)環(huán)境類指標(biāo)中，有52.2%（48個(gè)）2030201532.2%，進(jìn)步明顯。但是，環(huán)境類指標(biāo)的進(jìn)展，整體仍略落后于社會(huì)與經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)，主要原因在于生態(tài)環(huán)境的改善需要一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，且容易受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市擴(kuò)張以及全球氣候變化的影響。根據(jù)研究的2010—2023年指標(biāo)變化趨勢(shì)和狀態(tài)，7SDGs以及所有環(huán)境類指標(biāo)進(jìn)2030年?duì)顟B(tài)的預(yù)測(cè)。通過(guò)不同方式的趨勢(shì)分析選取最佳擬合效果，結(jié)果顯示，到2030年，7SDGsSDG7經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源、SDG11可持續(xù)城市和社區(qū)有望整體接近或?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)（90及以上）；SDG2零饑餓和SDG14水下生物到2030年僅略高于80分，需要重點(diǎn)關(guān)注。對(duì)于所有環(huán)境類指標(biāo)，預(yù)計(jì)2030年的值在88分，非常接近整體實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。然而，需要注意的是，2015—2017年環(huán)境類指標(biāo)快速改善，但2017年后，環(huán)境類指標(biāo)的整體進(jìn)展速度有所放緩，仍然需要加大力度持續(xù)改善環(huán)境質(zhì)量。地球大數(shù)據(jù)助力中國(guó)SDGs指標(biāo)評(píng)估07071-1227SDG2010—2023年?duì)顟B(tài)和趨勢(shì)注：有少數(shù)指標(biāo)顯示無(wú)狀態(tài)但有趨勢(shì)，主要由于該指標(biāo)不同年份的數(shù)據(jù)有變化，但指標(biāo)狀態(tài)沒(méi)有參考標(biāo)準(zhǔn)。SDG2零饑餓TOC\o"1-1"\h\z\u背景介紹 10主要貢獻(xiàn) 主題研究 12結(jié)論與建議 19SDG2成果亮點(diǎn)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力東南亞水稻種植區(qū)作為全球最重要水稻種植與出口地，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力東南亞水稻種植區(qū)作為全球最重要水稻種植與出口地，2023年有37.1%的面積受旱情影響，對(duì)全球水稻的穩(wěn)定供給形成挑戰(zhàn)；糧食不安全比例較大的南亞和東非地區(qū)7成以上的茶園分布在平坦或低起伏地區(qū)，與糧食等農(nóng)田作物用地間存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)面向可持續(xù)作物生產(chǎn)的作物生長(zhǎng)全過(guò)程監(jiān)測(cè)方案及處方生成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了在不降低產(chǎn)量的情況下減少7.1%~12.6%的化肥用量，或在施肥總量不變的情況下提高單產(chǎn)5.1%~14.3%；節(jié)水灌溉設(shè)施建設(shè)與作物種植格局優(yōu)化可以分別減少中國(guó)主糧作物17.5%與12.5%的灌溉用水量。背景介紹SDG2旨在消除饑餓，實(shí)現(xiàn)糧食安全，改善營(yíng)養(yǎng)狀就匱乏的地區(qū)，對(duì)水資源可持續(xù)利用形成挑戰(zhàn)（Mehtaet況和促進(jìn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)。當(dāng)前，2030年議程行程過(guò)半，al.，2024）。SDG220%的具體目標(biāo)走在正確的軌道上，超轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)糧食體系以提高其效率、包容性、韌性過(guò)一半的具體目標(biāo)停滯或倒退（UN，2024），全球?qū)崿F(xiàn)和可持續(xù)性，是抵御氣候變化、發(fā)展韌性農(nóng)業(yè)、實(shí)現(xiàn)全SDG2SDG2上球糧食安全的關(guān)鍵手段。作為SDG2大多數(shù)指標(biāo)的監(jiān)有所進(jìn)展，但受沖突、氣候變化以及極端氣候和經(jīng)濟(jì)萎管機(jī)構(gòu)，聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織（FoodandAgriculture縮帶來(lái)的沖擊和破壞影響，全球農(nóng)業(yè)糧食體系依然脆弱，OrganizationoftheUnitedNations，F(xiàn)AO）提出了包括數(shù)由于高度依賴自然資源和氣候條件，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成為可持續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。中國(guó)作為全球最大災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)最嚴(yán)重和最脆弱的活動(dòng)之一。過(guò)去30年里，的糧食生產(chǎn)和消費(fèi)國(guó)之一，近年來(lái)在逐步實(shí)現(xiàn)營(yíng)養(yǎng)需求災(zāi)害事件造成的作物和牲畜生產(chǎn)損失估計(jì)高達(dá)3.8萬(wàn)億滿足目標(biāo)的基礎(chǔ)上，糧食生產(chǎn)向可持續(xù)方向邁進(jìn)（可持美元，相當(dāng)于平均每年損失約1230億美元，占全球農(nóng)續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國(guó)際研究中心，2023）。中國(guó)政府在實(shí)現(xiàn)業(yè)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GrossDomesticProduct，GDP）的零饑餓目標(biāo)方面采取了一系列措施，包括實(shí)施國(guó)民營(yíng)養(yǎng)5%，且災(zāi)害給中低收入國(guó)家造成的相對(duì)損失最大2023）。水是農(nóng)業(yè)的命脈，全球灌溉農(nóng)田僅占總耕地面農(nóng)業(yè)糧食體系轉(zhuǎn)型提供了有益嘗試。積的24%，生產(chǎn)了全球約40%的糧食。然而過(guò)去20年過(guò)去五年中，我們持續(xù)創(chuàng)新地球大數(shù)據(jù)技術(shù)以實(shí)現(xiàn)間，全球灌溉農(nóng)田大幅擴(kuò)張，其中52%發(fā)生在水資源本零饑餓目標(biāo)進(jìn)展的大范圍快速監(jiān)測(cè)，并嘗試總結(jié)零饑餓目標(biāo)實(shí)現(xiàn)策略，以期為促進(jìn)全球糧食安全提供可借鑒的 對(duì)地觀測(cè)技術(shù)支撐精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方案和農(nóng)業(yè)水資源可持續(xù)利思路和方案。本年度，我們將繼續(xù)圍繞提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力 和發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)兩個(gè)主題，重點(diǎn)發(fā)展不同作物類型的 保障自然資源可持續(xù)利用提供科學(xué)建議與決策支撐。全球監(jiān)測(cè)技術(shù)和面向農(nóng)業(yè)災(zāi)害的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)技術(shù)，并從主要貢獻(xiàn)本章通過(guò)全球或區(qū)域尺度研究，介紹了利用地球大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力（SDG2.3）監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集及反映的指標(biāo)狀況；通過(guò)中國(guó)尺度研究，提出了發(fā)展可持續(xù)

農(nóng)業(yè)（SDG2.4）的路徑，相關(guān)研究在數(shù)據(jù)產(chǎn)品、方法模型和決策支持三個(gè)方面產(chǎn)出了重要成果（表2-1）。表2-1主題研究及主要貢獻(xiàn)主題 對(duì)應(yīng)具體目標(biāo) 貢獻(xiàn)SDG2.3

202320m202210m分辨率茶園分布數(shù)據(jù)集產(chǎn)力翻倍和小規(guī)模糧食生產(chǎn)者，方法模型：①基于光學(xué)和合成孔徑雷達(dá)（SyntheticAperture提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展

特別是婦女、土著居民、農(nóng)戶、牧民和漁民的收入翻番，具體做法包括確保平等獲得土地、其他SDG2.42030持續(xù)糧食生產(chǎn)體系并執(zhí)行具有抗災(zāi)能力的農(nóng)作方法，以提高生產(chǎn)

Radar，SAR）樹(shù)生物學(xué)特性、種植特征和多源數(shù)據(jù)融合的茶園提取模型；③融合多源數(shù)據(jù)和昆蟲(chóng)遷飛擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)模型的災(zāi)情監(jiān)測(cè)與遷飛擴(kuò)散預(yù)測(cè)方法決策支持：支撐多國(guó)聯(lián)合蟲(chóng)害科學(xué)防控，保障糧食安全和可持續(xù)發(fā)展-作物耦合模型的可持續(xù)作物生產(chǎn)處方生成可持續(xù)農(nóng)業(yè)

力和產(chǎn)量，幫助維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)，決策支持：①提供農(nóng)田播種適宜性、作物長(zhǎng)勢(shì)、土壤養(yǎng)分、加強(qiáng)適應(yīng)氣候變化、極端天氣、干旱、洪澇和其他災(zāi)害的能力，逐步改善土地和土壤質(zhì)量

作物成熟期、作物單產(chǎn)等信息，服務(wù)于種植業(yè)管理“耕、種、管、收”用水節(jié)約途徑，評(píng)估其潛力，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的水土資源可持續(xù)利用提供決策建議主題研究提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力SDG預(yù)測(cè)模型，并實(shí)施監(jiān)測(cè)，以期豐富地球大數(shù)據(jù)在零饑餓2.3，對(duì)主糧作物水稻和農(nóng)林經(jīng)濟(jì)作物茶樹(shù)開(kāi)展全球監(jiān)測(cè)，目標(biāo)中監(jiān)測(cè)與評(píng)估的技術(shù)方法與數(shù)據(jù)，為促進(jìn)韌性農(nóng)業(yè)厘清其格局及分布特點(diǎn)；同時(shí)，聚焦氣候變化下的農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)體系的建立提供技術(shù)基礎(chǔ)。對(duì)應(yīng)目標(biāo)：對(duì)應(yīng)目標(biāo)：SDG2.3東南亞作為全球主要水稻種植與出口區(qū)，有37.1%的水稻生產(chǎn)區(qū)受干旱影響數(shù)據(jù)和方法：基于全球不同水稻主產(chǎn)區(qū)的氣候環(huán)境亞洲始終是全球水稻的主產(chǎn)區(qū)（占全球水稻種植面積的與物候規(guī)律，融合時(shí)間序列SAR數(shù)據(jù)、光學(xué)遙感數(shù)據(jù)和85.2%）；非洲僅次于亞洲，其水稻種植面積占全球總其他輔助信息，在大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的支持下生成了20m分面積的比例從2015年的8.4%（FAO統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）增加至辨率的2023年全球水稻種植區(qū)分布圖；結(jié)合全球干旱發(fā)2023年的10.9%。提升非洲水稻培育水平、加強(qiáng)對(duì)非洲生數(shù)據(jù)，評(píng)估了極端氣候?qū)?023年主要種植區(qū)水稻面積水稻種植模式的規(guī)范化引導(dǎo)，有助于進(jìn)一步提升非洲水的影響。2023年，全球水稻主要分布在南亞、東亞、東南亞

202319.4%的水稻種植區(qū)發(fā)生了不同程積 度的干旱，約有8.6%的區(qū)域干旱程度達(dá)到中旱以上；的。有98個(gè)國(guó)家的水稻種植面積超過(guò)5000作為全球最主要的水稻出口產(chǎn)區(qū)，東南亞共有37.1%的293423個(gè)、水稻種植區(qū)受到不同程度的干旱影響?；?010—2023116009.9圖年多源衛(wèi)星微波遙感反演的降水、土壤濕度、地表溫度2-1）。各國(guó)水稻種植面積提取結(jié)果與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相數(shù)據(jù)集，建立全球微波集成干旱指數(shù)（ZhangandJia，關(guān)性的決定系數(shù)（Determination0.8。2013）數(shù)據(jù)集并分析可知，2023年是有記錄以來(lái)最暖的57個(gè)水稻種植國(guó)家受到中旱以上程度的干旱影響，其中有25個(gè)是亞洲國(guó)家。東南亞是潛在受旱37.1%的水稻種植區(qū)域分布在干旱發(fā)生區(qū)，占全球受旱水稻總面積的54.4%；干旱程度達(dá)到中旱及以上的水稻種植區(qū)占東南亞總種植面積的20.5%，占全球中旱及以上干旱發(fā)生區(qū)的水稻種植總面積覆蓋率較低，有必要結(jié)合多種手段提高該地區(qū)水稻產(chǎn)業(yè)2-12023年全球高分辨率水稻空間分布圖2023Sentinel-1和Sentinel-220m20230.5網(wǎng)格空間聚合顯示。

的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，以降低極端氣候造成的水稻減產(chǎn)對(duì)全球糧食供應(yīng)鏈的沖擊，維護(hù)全球糧食安全。對(duì)應(yīng)目標(biāo)：對(duì)應(yīng)目標(biāo)：SDG2.310數(shù)據(jù)和方法：基于全球尺度哨兵系列光學(xué)和雷達(dá)“良田糧用”的政策引導(dǎo)下，有一半以上的茶園分布在時(shí)序數(shù)據(jù)，利用茶樹(shù)富含酚類化合物、終年常綠以及成不適合規(guī)?；Z食生產(chǎn)的中高起伏區(qū)域；隨著地形起伏壟種植冠層結(jié)構(gòu)明顯等生長(zhǎng)特性，開(kāi)發(fā)了茶樹(shù)酚類物質(zhì)度增加，中國(guó)茶園面積占全球茶園面積比重逐漸增大物候指標(biāo)、茶樹(shù)植被-色素-土壤物候指標(biāo)以及冠層紋在全球監(jiān)測(cè)的大起伏地區(qū)茶園中，中國(guó)茶園占比達(dá)到理物候指標(biāo)，建立了茶園自動(dòng)制圖算法（Pengetal.，89.6%；南亞和東非地區(qū)茶園7成以上分布在地形平坦或2024），積87.6%、低起伏區(qū)域，其中南亞地區(qū)58.0%的茶園分布在平坦斯里蘭卡、肯尼亞等9個(gè)國(guó)家10m分辨率茶園空間分布域，這些區(qū)域也適合大宗糧食作物的生產(chǎn)，從增加糧制圖（圖2-2）。 供給、保障糧食安全的角度，表明茶園與糧食作物用2022449hm2。中國(guó)茶園面積居全球首位，達(dá)中國(guó)杭州龍井茶茶園338.1hm275.3%面積占全球監(jiān)測(cè)茶園面積的17.2%，其中印度和斯里蘭56.2hm221.1hm2，依次居全球第二和第三。東非茶園面積最大的國(guó)家為肯尼亞，達(dá)中國(guó)杭州龍井茶茶園20.2萬(wàn)hm2，居全球第四位。隨著地形起伏度的增大，監(jiān)測(cè)的全球茶園分布呈現(xiàn)出減少趨勢(shì)。約1/4茶園分布在地形平坦區(qū)域，特別是在南亞和東非地區(qū)等糧食安全敏感區(qū)，茶園與糧食作物用地存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。作為全球最大產(chǎn)茶國(guó)，中國(guó)在0 9? l8?km A*VA?GRcSS

12060200(>30m)

5 10

20 2S 30 35 40 45 S0 55 60 ?60BttB(m)l5m)ts0 10 20 30 40 50 6O 70 80 9? 100l5m)ts對(duì)應(yīng)目標(biāo)：對(duì)應(yīng)目標(biāo)：SDG2.32018年以來(lái)，西南亞和非洲之角沙漠蝗災(zāi)累計(jì)影響2.9%的農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)面積數(shù)據(jù)和方法：以遙感、氣象、基礎(chǔ)地理、作物種植區(qū)、家和地區(qū)暴發(fā)過(guò)較大規(guī)模沙漠蝗災(zāi)情，累計(jì)危害農(nóng)牧業(yè)作物種植日歷以及沙漠蝗地面調(diào)查等數(shù)據(jù)為輸入，構(gòu)建亞非沙漠蝗監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)洲際蝗災(zāi)監(jiān)測(cè)和發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。

面積約為3577.7萬(wàn)hm2，占該區(qū)域農(nóng)牧業(yè)總面積的2.9%。20233月—202442018年在阿拉伯半島滋生、繁殖，20192020蝗群將于夏季跨越印巴邊界至印度西北部地區(qū)，進(jìn)行小年在非洲東部和西南亞區(qū)域暴發(fā)的沙漠蝗災(zāi)害對(duì)亞非多規(guī)模繁殖（2-3）20244月，也門(mén)和沙特阿國(guó)農(nóng)牧業(yè)造成危害（2-3）。2018年，阿拉伯半島南拉伯的植被損失面積約為42.1hm，危害植被類型主部的強(qiáng)降雨為沙漠蝗的滋生、繁殖提供了有利生境條件，要為農(nóng)田、草地和灌叢。植被數(shù)量增多或?yàn)榛认x(chóng)繁殖提致使其數(shù)量不斷增加，并逐步席卷非洲東部和西南亞區(qū)供有利條件，隨著氣溫的不斷升高，蝗蟲(chóng)在阿拉伯半島20192020年蝗災(zāi)在亞非多國(guó)暴發(fā)并造成中部繁殖成熟。20246—8嚴(yán)重危害。2021年至今，亞非地區(qū)氣候條件和植被狀況沿波斯灣北部沿岸向東遷飛至伊巴邊界以及巴基斯坦西不適宜沙漠蝗群的大規(guī)模擴(kuò)散，故其數(shù)量和分布范圍有

南部。2024年7—9月，蝗蟲(chóng)預(yù)計(jì)在巴基斯坦東南部小一定程度的下降，但局部地區(qū)仍存在高密度點(diǎn)片，故需規(guī)模繁殖并遷飛至印度西北部地區(qū)。202410—12持續(xù)關(guān)注以防災(zāi)情蔓延影響糧食安全和區(qū)域穩(wěn)定。監(jiān)測(cè)預(yù)計(jì)紅海沿岸降雨充沛，植被長(zhǎng)勢(shì)良好，內(nèi)陸地區(qū)的蝗發(fā)現(xiàn)，2018—2024年，西南亞和非洲之角共計(jì)12個(gè)國(guó)蟲(chóng)將向適宜繁殖的沿岸地區(qū)遷飛。2-3亞非沙漠蝗遙感專題產(chǎn)品（20233—20249月為例）發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)是SDG2.4的核心，同時(shí)也是應(yīng)對(duì)水肥管理方案，總結(jié)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)模式；另一方面從宏觀尺氣候變化和生態(tài)退化等全球挑戰(zhàn)的有效手段。合理的水度，總結(jié)中國(guó)農(nóng)業(yè)灌溉水資源利用情況，凝練灌溉減量肥管理措施是增加農(nóng)作物產(chǎn)出、減少環(huán)境的壓力、促進(jìn)化路徑，特別針對(duì)地下水超采和水資源緊缺地區(qū)的灌溉農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。本主題圍繞可持續(xù)農(nóng)業(yè)，擴(kuò)張等問(wèn)題，提出農(nóng)業(yè)水資源可持續(xù)利用決策建議，為一方面從微觀尺度，構(gòu)建基于對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的地塊級(jí)別構(gòu)建可持續(xù)農(nóng)業(yè)體系提供借鑒思路。對(duì)應(yīng)目標(biāo)：對(duì)應(yīng)目標(biāo)：SDG2.47.1%~12.6%2023—20248~16m高分一號(hào)、高分六號(hào)、哨兵二號(hào)（Sentinel-2）數(shù)據(jù)和氣可以實(shí)現(xiàn)更高效的化肥使用。象數(shù)據(jù)，選擇兩種糧食作物（小麥、大豆）及1種經(jīng)濟(jì)

作物成熟期預(yù)測(cè)可以有效減少收獲損失，將有效單作物（煙葉），1套基于對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的涵蓋典型產(chǎn)提升5.5%~10.4%（2-4c）。在機(jī)械化規(guī)模作業(yè)條糧食與經(jīng)濟(jì)作物的可持續(xù)耕作模式，包括作物的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)件下提升效果更為明顯，且對(duì)大面積種植的作物更具有測(cè)、土壤速效養(yǎng)分監(jiān)測(cè)、成熟期預(yù)測(cè)、單產(chǎn)估算以及變現(xiàn)實(shí)意義，一方面可以通過(guò)優(yōu)化收割時(shí)間來(lái)提高作物產(chǎn)量管理處方生成?；诶碚摶A(chǔ)長(zhǎng)勢(shì)差異和農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感評(píng)估結(jié)果分別識(shí)別出了因干旱、病蟲(chóng)害和漏播所形成的“問(wèn)題”田塊。采用農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)模型，在研究區(qū)對(duì)小麥開(kāi)展監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)勢(shì)較差田塊的土壤磷、鉀含量高于長(zhǎng)勢(shì)正常田塊，單產(chǎn)相對(duì)于11.5%~55.4%。通過(guò)變量施肥，在不降低產(chǎn)量的情況7.1%~12.6%5.1%~14.3%量充足，作物產(chǎn)量高（圖2-4b）。在養(yǎng)分吸 圖2-4典型作物對(duì)地觀測(cè)技術(shù)支撐精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示例量和品質(zhì)；另一方面可以用于區(qū)域作物收割設(shè)備的調(diào)度 也可用于不同耕作措施的應(yīng)用效果評(píng)價(jià)，為生產(chǎn)力提指導(dǎo)，為規(guī)?；r(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件下的收割機(jī)械調(diào)度提供支 提供支撐。撐。同時(shí)，作物單產(chǎn)預(yù)測(cè)有助于掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最終產(chǎn)出，對(duì)應(yīng)目標(biāo)：對(duì)應(yīng)目標(biāo)：SDG2.4節(jié)水灌溉設(shè)施建設(shè)和種植格局優(yōu)化可分別減少中國(guó)主糧作物17.5%和12.5%的灌溉用水量31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為針對(duì)農(nóng)業(yè)水資源利用中存在的重點(diǎn)問(wèn)題，包括灌溉2010—2020區(qū)地下水超采和干旱半干旱區(qū)灌溉面積擴(kuò)張等現(xiàn)象，需年中國(guó)主要糧食作物節(jié)水灌溉成效與未來(lái)節(jié)水潛力進(jìn)行開(kāi)發(fā)具有區(qū)域特色的解決方案。以中國(guó)農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)黃淮2020年中國(guó)像元尺度作物產(chǎn)量、灌溉耗海平原區(qū)為例，針對(duì)區(qū)域主要灌溉耗水作物小麥，若進(jìn)水量、總用水量、播種面積數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，采用多因素行灌溉需水量最小化和用水可持續(xù)且總產(chǎn)最大化的作物綜合評(píng)價(jià)法，基于多目標(biāo)優(yōu)化模型實(shí)現(xiàn)中國(guó)主要糧食作格局優(yōu)化，可減少區(qū)域灌溉耗水16.4%~19.6%，同時(shí)超4.4~9.4m，將地下水超采考慮進(jìn)來(lái)量潛力。 的用水可持續(xù)且總產(chǎn)最大化方案可實(shí)現(xiàn)超采區(qū)的地下水年，中國(guó)主要糧食作物節(jié)水灌溉節(jié)水率達(dá) 位恢復(fù)高度增加113.7%。在分析位于干旱半干旱區(qū)的進(jìn)一步發(fā)展節(jié)水灌溉，可有效減少灌溉用水 河套平原灌區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)農(nóng)田灌溉20150.3920200.45。20%。同時(shí)，優(yōu)化的重要手段。年，中國(guó)主要糧食作物小麥、玉米、調(diào)整作物種植結(jié)構(gòu)，將灌區(qū)耗水較多的小麥播種面積減水稻通過(guò)實(shí)施節(jié)水灌溉的節(jié)水率分別達(dá)到%60%，轉(zhuǎn)而種植用水定額較少的玉米和向日葵，有（3種主糧作物灌溉用水。小麥、玉米和水持續(xù)利用，應(yīng)當(dāng)在實(shí)施總用水量剛性約束的基礎(chǔ)上，開(kāi)m、8.4×10稻的節(jié)約灌溉用水量將分別達(dá)3.6×1093 9m展節(jié)水建設(shè)，并統(tǒng)籌多種措施協(xié)調(diào)水-糧m、8.4×10317.9%。

3m，可降低灌溉用水量15.4%、17.6%和 關(guān)系。作物種植格局優(yōu)化可在保障糧食產(chǎn)量的基礎(chǔ)上，減少灌溉水資源消耗12.5%（2-5）2020年三種作1.4×107hm214.6%），占用耕地面積可減少1.4×107hm2（19.5%）。若以灌溉用水總額剛性約束為目標(biāo)，即保證灌溉用水不增的同時(shí)提高作物產(chǎn)量，通過(guò)作物格局調(diào)整，可在不增加灌溉水資源消耗和區(qū)域水資源壓力的基礎(chǔ)上27.0%；此時(shí)，三種作物占用的耕地面積有所增加（3.9%）。若同時(shí)以不增加灌溉用水總量和不增加耕地面積為前提，三種作物可增產(chǎn)22.0%；此時(shí)，灌溉耗水用量仍可減少4.8%。

2-5中國(guó)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）空間分布圖結(jié)論與建議本章圍繞提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)兩個(gè)主手段，同時(shí)也是發(fā)展中國(guó)家實(shí)現(xiàn)SDG1消除一切形式的題，通過(guò)地球大數(shù)據(jù)方法，評(píng)估了全球和中國(guó)SDG2相貧困的重要途徑。制定并推廣針對(duì)不同類型作物的監(jiān)測(cè)關(guān)指標(biāo)進(jìn)展，提出了發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)的可行路徑。結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范，監(jiān)測(cè)不同類型作物種植情況及生產(chǎn)現(xiàn)顯示，全球一半以上受旱水稻種植區(qū)分布在重要水稻出狀，有利于發(fā)現(xiàn)其所面臨的問(wèn)題，從而提出穩(wěn)定生產(chǎn)、口地東南亞，對(duì)全球水稻的穩(wěn)定供給形成挑戰(zhàn)；南亞和實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)的建議與路徑，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)力和收入翻東非等糧食不安全比例較大地區(qū)的茶園與糧食作物用地番（SDG2.3）。存在明顯的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系；基于對(duì)地觀測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的農(nóng)田精（2）進(jìn)一步發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)方案，強(qiáng)調(diào)其系統(tǒng)性和準(zhǔn)施肥和精準(zhǔn)收獲，以及農(nóng)業(yè)水資源的可持續(xù)利用，可區(qū)域性?？沙掷m(xù)農(nóng)業(yè)方案的凝練與發(fā)展是實(shí)現(xiàn)發(fā)展可持以更高效利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，實(shí)現(xiàn)減投增產(chǎn)的效果，進(jìn)續(xù)農(nóng)業(yè)（SDG2.4）的關(guān)鍵，作物狀態(tài)及其生產(chǎn)環(huán)境的空而促進(jìn)耕作的可持續(xù)性?；诒菊卵芯?，我們建議：

間差異是進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理優(yōu)化的關(guān)鍵，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然資源、氣象條件、經(jīng)濟(jì)條件、區(qū)域文化等影響較大。（1）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)細(xì)分類型監(jiān)測(cè)，特別是糧食安融入當(dāng)前大數(shù)據(jù)、AI、空間信息等前沿技術(shù)，可在不同全問(wèn)題較為嚴(yán)重的發(fā)展中國(guó)家。種植糧食作物與發(fā)展經(jīng)農(nóng)業(yè)種植模式下開(kāi)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)推廣的應(yīng)用示范，以切濟(jì)作物是直接和間接保障區(qū)域?qū)崿F(xiàn)SDG2零饑餓目標(biāo)的實(shí)可行地為農(nóng)戶、政府等不同層級(jí)決策者提供支持。SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施背景介紹 21主要貢獻(xiàn) 22主題研究 23結(jié)論與建議 33SDG6成果亮點(diǎn)安全管理飲用水經(jīng)對(duì)部分省份和縣市抽查，以水聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”技術(shù)模式在中國(guó)21個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）92個(gè)縣（市、區(qū)）應(yīng)用以來(lái)，讓6200多萬(wàn)農(nóng)村人口飲水安全保障得到提升。改善水環(huán)境構(gòu)建了全球16410個(gè)（面積>10km2）湖庫(kù)2019—2022年葉綠素a（Chlorophyll-a，Chla）、懸浮顆粒物（SuspendedParticulateMatter，SPM）、有色可溶性有機(jī)物（ColoredDissolvedOrganicMatter，CDOM）和透明度（SecchiDiskDepth，SDD）遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集，分析發(fā)現(xiàn)2019—2022年全球僅52.8%的湖庫(kù)水質(zhì)處于良好等級(jí)。水生態(tài)系統(tǒng)變化2003—20230.5地下水儲(chǔ)量變化、2000—2021年22478個(gè)湖泊（>50km）的水儲(chǔ)量、2000—2021年全5587個(gè)淺水湖泊（>10km2<15m）的水生植被2015年以來(lái)全球主要消耗型含水層的地下水減少趨勢(shì)普遍減緩，54.2%但全球湖泊水生植被呈現(xiàn)退化趨勢(shì)。背景介紹SDG6旨在為所有人提供水和衛(wèi)生設(shè)施并對(duì)其進(jìn)行 各項(xiàng)指標(biāo)，從而減少因數(shù)據(jù)不平衡而影響決策的問(wèn)題?？沙掷m(xù)管理。聯(lián)合國(guó)水機(jī)制最新報(bào)告指出，截至年 過(guò)去5年，地球大數(shù)據(jù)技術(shù)有力地推動(dòng)了國(guó)家和球6到家以下尺度數(shù)據(jù)鴻溝問(wèn)題的解決，全球、區(qū)域及國(guó)別年實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的速度。未來(lái)6年，要縮小全球在所有 ，6（UN-Water，2023）。 有力支撐了不同空間尺度（全球、大洲、區(qū)域、國(guó)家和科學(xué)、準(zhǔn)確、及時(shí)地監(jiān)測(cè)評(píng)估SDG6各指標(biāo)的進(jìn)展 流域等）SDG6進(jìn)展監(jiān)測(cè)與評(píng)估系列研究（可持續(xù)發(fā)展及存在的問(wèn)題是制定加速方案的前提。當(dāng)前，全球范圍大數(shù)據(jù)國(guó)際研究中心，2023）SDGSDG6指標(biāo)已經(jīng)有了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，較前幾年6整體取得明顯進(jìn)展，但各具體目標(biāo)和指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)呈現(xiàn)進(jìn)步明顯，但仍然存在不連續(xù)、不均衡和更新慢等問(wèn)題。區(qū)域不均衡性，亟需加強(qiáng)農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)數(shù)據(jù)收集與共亟需加強(qiáng)國(guó)家監(jiān)測(cè)、報(bào)告和數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)建設(shè)，并綜合享；全球?qū)用鍿DG6.3SDG6.4和SDG6.6所有利益相關(guān)方的數(shù)據(jù)資源（包括利用地球大數(shù)據(jù)技術(shù)但需綜合利用時(shí)空連續(xù)的指標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行顯著變獲取的空間數(shù)據(jù)），SDG6的所有化區(qū)域分析，以便精準(zhǔn)掌握指標(biāo)進(jìn)展并制定改進(jìn)之策。的可推廣的技術(shù)和模式，并在全球尺度上介紹基于地球6.3）和水生態(tài)系統(tǒng)變化（SDG6.6）三個(gè)方面，通過(guò)示大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的最新數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以及針對(duì)相應(yīng)SDG6范研究梳理和總結(jié)中國(guó)在監(jiān)測(cè)評(píng)估和綜合治理方面形成指標(biāo)獲得的時(shí)空特征規(guī)律。主要貢獻(xiàn)本章通過(guò)中國(guó)尺度研究，總結(jié)了中國(guó)在獲得安全和負(fù)擔(dān)得起的飲用水（SDG6.1）和保護(hù)和恢復(fù)與水有關(guān)的生態(tài)系統(tǒng)（SDG6.6）兩個(gè)目標(biāo)的進(jìn)展和經(jīng)驗(yàn)；通過(guò)全球尺度研究，介紹了利用地球大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的最新的改

善水質(zhì)（SDG6.3）SDG6.6展情況。相關(guān)研究在數(shù)據(jù)產(chǎn)品、方法模型和決策支持三個(gè)方面產(chǎn)出了重要成果（3-1）。表3-1主題研究及主要貢獻(xiàn)主題 對(duì)應(yīng)具體目標(biāo) 貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品：中國(guó)寧夏固原市彭陽(yáng)縣1個(gè)大水源、2個(gè)大水廠、92座接力水池、7100km管網(wǎng)、7400座聯(lián)戶表井實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和4.6萬(wàn)戶日供用安全管理

SDG6.12030普遍和公平獲得安全和負(fù)

水?dāng)?shù)據(jù)飲用水 方法模型：網(wǎng)+擔(dān)得起的飲用水改善水環(huán)境

SDG6.3到2030年，通過(guò)以下方式改善水質(zhì)：減少污染，消除傾倒廢物現(xiàn)象，把危險(xiǎn)化學(xué)品和材料的排放減少到最低限度，將未經(jīng)處理廢水比例減半，大幅增加全球廢物回收和安全再利用SDG6.6到2020年，保護(hù)

決策支持：為中國(guó)其他農(nóng)村和城鎮(zhèn)的供水改善提供新發(fā)展模式的推廣應(yīng)用決策支持服務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品：①全球湖庫(kù)2019—2022年10m分辨率年度生物光學(xué)參數(shù)和水質(zhì)評(píng)估數(shù)據(jù)集；②全球五大河流2019—2021年10m分辨率季度水色指數(shù)（Forel-UleIndex，F(xiàn)UI）時(shí)空分布數(shù)據(jù)集FUI提取模型mm2021年30m分辨率每2年1期的水生植被不同群落數(shù)據(jù)集水生態(tài) 和恢復(fù)與水有關(guān)的生態(tài)系方法模型：①集成隨機(jī)森林和連續(xù)變化檢測(cè)算法的城市濕地分布制圖方系統(tǒng)變化 河流、地下含水層和湖泊

（CoordinatedModel，CoFM）；④基于水上水下地形相似特性的湖庫(kù)水下三維地形模擬方法；⑤基于新型水生植被指數(shù)（Aquatic和光譜線性混合模型的決策樹(shù)分類方法決策支持：支持中國(guó)正在實(shí)施的水資源剛性約束制度、母親河復(fù)蘇行動(dòng)、跨省江河流域水量分配等決策主題研究安全管理飲用水安全管理飲用水當(dāng)前全球仍有24億人生活在用水緊張的國(guó)家和地6.1實(shí)現(xiàn)。本主題介紹了中國(guó)近年來(lái)實(shí)施農(nóng)村飲水安全鞏區(qū)，要解決這些國(guó)家和地區(qū)的用水壓力和水資源短缺問(wèn)固提升工程中探索發(fā)展的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”模式及題，亟須改變供水工程及其管理框架與投融資建管模式，其應(yīng)用成效，以期為全球其他農(nóng)村飲水困難國(guó)家和地區(qū)發(fā)揮創(chuàng)造力、提升研究與創(chuàng)新能力，以科技實(shí)現(xiàn)供水工提供參考。程現(xiàn)代化、數(shù)字化，確?？茖W(xué)和公平地用水，助力SDG對(duì)應(yīng)目標(biāo)：對(duì)應(yīng)目標(biāo)：SDG6.1“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”模式應(yīng)用提升了中國(guó)6200多萬(wàn)農(nóng)村人口的飲水安全水平數(shù)據(jù)和方法：運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”成套技術(shù)水源、水廠、管網(wǎng)、入戶的農(nóng)村供水全鏈路進(jìn)行實(shí)時(shí)感（---入戶四級(jí)供水環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)知、水信互聯(lián)、過(guò)程跟蹤和智能處理，通過(guò)提高農(nóng)村供互開(kāi)度等數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)智能處理云平臺(tái)的用戶水費(fèi)、聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”模式，使得供水各環(huán)節(jié)系統(tǒng)可靠度水價(jià)等數(shù)據(jù)，綜合采用邊緣計(jì)算方法實(shí)現(xiàn)“10%以上（3-1）。全縣農(nóng)村供水水源保障王忠靜等，率從82%95%，水廠水質(zhì)達(dá)標(biāo)率從70%提高至2023），互100%，管網(wǎng)漏損率從35%10%，群眾滿意度從農(nóng)村供水”技術(shù)模式前后（2016—2021年）的農(nóng)65%98%。村供水改善情況，以及中國(guó)水利部在中國(guó)推廣“互聯(lián)網(wǎng) 經(jīng)對(duì)部分省份和縣市抽查，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，“互聯(lián)+農(nóng)村供水”情況（2016—2023年）的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用 網(wǎng)+農(nóng)村供水”技術(shù)模式在中國(guó)21個(gè)省區(qū)市的92個(gè)縣一般統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，分析其對(duì)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)SDG6.1的潛力。 市區(qū)推廣以來(lái)，提升了6200多萬(wàn)農(nóng)村人口的飲水安全中國(guó)自2016年實(shí)施農(nóng)村飲水安全鞏固提升工程以 水平。網(wǎng)+農(nóng)村供水”來(lái)，農(nóng)村安全飲用水覆蓋人口數(shù)提升至8.7億人，自來(lái) 技術(shù)模式的地區(qū)，供水管理效率平均提升30%以上，管79%90%。2023年，中國(guó)完成建網(wǎng)漏損率平均降低20%6200多設(shè)農(nóng)村供水工程2.3萬(wàn)處，1.1億農(nóng)村人口供水保障水萬(wàn)農(nóng)村人口的安全飲水的服務(wù)保障得到有效提高。預(yù)計(jì)平得到了提升。在這一過(guò)程中，由中國(guó)本土創(chuàng)新發(fā)展的到2030年，中國(guó)農(nóng)村供水工程將全面推進(jìn)智慧化供水系以水聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的“+農(nóng)村供水”出巨大的應(yīng)用潛力。寧夏回族自治區(qū)的固原市曾經(jīng)被聯(lián)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”的技術(shù)模式將覆蓋更加廣泛，進(jìn)合國(guó)宣布為中國(guó)不適宜人類生存的地方。2016年以來(lái)，一步助推中國(guó)農(nóng)村安全飲用水保障目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。該市下轄的彭陽(yáng)縣利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，對(duì)3-1“農(nóng)村供水”系統(tǒng)運(yùn)行邏輯及實(shí)施成效示意圖改善水環(huán)境改善水環(huán)境受限于可用資金和管理能力差異，聯(lián)合國(guó)大部分成遙感數(shù)據(jù)可以在數(shù)量和時(shí)空信息方面有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)員國(guó)向國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)告的數(shù)據(jù)不足，因此無(wú)法評(píng)估包括的不足，并提供準(zhǔn)確和客觀的評(píng)估結(jié)果。本主題將介紹按照國(guó)家或地方標(biāo)準(zhǔn)安全處理的生活污水和工業(yè)廢水在利用衛(wèi)星遙感技術(shù)開(kāi)展全球大中型湖庫(kù)和大型河流水環(huán)內(nèi)的廢水排放情況，以及受此影響的水環(huán)境狀況。衛(wèi)星境監(jiān)測(cè)評(píng)估的最新技術(shù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。對(duì)應(yīng)目標(biāo)：對(duì)應(yīng)目標(biāo)：SDG6.32019—2022年，全球僅52.8%的大中型湖庫(kù)水質(zhì)達(dá)到良好水平數(shù)據(jù)和方法：利用遙感可直接反演的生物光學(xué)參數(shù) 和不可直接反演的理化參數(shù)在生物地球化學(xué)過(guò)程中的內(nèi) 極地帶、高原山地帶等其他氣候帶湖庫(kù)富營(yíng)養(yǎng)化程度在聯(lián)系，發(fā)展了一種基于光學(xué)衛(wèi)星遙感的湖庫(kù)水質(zhì)評(píng)估方法，監(jiān)測(cè)了全球面積大于10km2的16410個(gè)大中型

低、水體更加清澈。2019—2022年，全球僅有52.8%的大中型湖庫(kù)水湖庫(kù)2019—2022年Chla、SPM、CDOM和SDD分布；質(zhì)處于良好等級(jí)，各國(guó)具有良好水質(zhì)的大中型湖庫(kù)比例參考《地表水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)辦法（試行）》（生態(tài)環(huán)境平均值為44.0%。2019—2022年水質(zhì)處于良好等級(jí)的大部，2011）和聯(lián)合國(guó)SDG6.3.2評(píng)估方法（UN-Water，中型湖庫(kù)主要分布在北美和歐洲（占比分別為65.2%和2016a），將I~III類水質(zhì)歸類為良好水質(zhì)，IV~劣V類60.4%），其他大洲的水質(zhì)良好的大中型湖庫(kù)占比較低（為水質(zhì)歸類為非良好水質(zhì)，并據(jù)此對(duì)全球湖庫(kù)水質(zhì)狀況進(jìn)行了時(shí)空統(tǒng)計(jì)分析。

16.2%~37.7%）（圖3-2）。在國(guó)家尺度上，具有良好水質(zhì)的大中型湖庫(kù)比例較高的國(guó)家主要集中在歐洲，非洲2019—2022年，全球46.0%的大中型湖庫(kù)處于富營(yíng) 國(guó)家比例普遍較低。從國(guó)家的不同發(fā)展階段看，發(fā)達(dá)國(guó)養(yǎng)化狀態(tài)（hla≥10μg/L），39.3%的大中型湖庫(kù)水 63.4體較為渾濁（SDD≤2m）。從不同氣候帶來(lái)看，熱帶和 最不發(fā)達(dá)國(guó)家比例平均值最低（36.7%）。3-2全球大中型湖庫(kù)水質(zhì)狀況空間格局。（a）全球大中型湖庫(kù)水質(zhì)等級(jí)；（b）各國(guó)具有良好水質(zhì)的湖庫(kù)比例對(duì)應(yīng)目標(biāo)：對(duì)應(yīng)目標(biāo)：SDG6.3水利設(shè)施對(duì)全球五大河流水體顏色和渾濁程度變化影響明顯數(shù)據(jù)和方法：以FUI作為河流水體顏色和渾濁程度清澈（圖3-3）。監(jiān)測(cè)指標(biāo)（Wangetal.，2023），以Sentinel-2衛(wèi)星多光全球五大河流FUI季節(jié)變化主要和河流汛期有關(guān)。譜成像儀（MultispectralInstrument，MSI）影像為數(shù)據(jù)源，在河流汛期，水位抬升、流速增加，地表徑流攜帶泥沙監(jiān)測(cè)和分析了2019—2021年全球五大洲（大洋洲、南極進(jìn)入河流，導(dǎo)致河流渾濁，F(xiàn)UI上升。長(zhǎng)江、尼羅河、洲除外）各一條最長(zhǎng)的外流河流（亞洲的長(zhǎng)江、歐洲的亞馬孫河汛期在夏秋季節(jié)，多瑙河汛期在夏季和冬季多瑙河、北美洲的密西西比河、南美洲的亞馬孫河、非密西西比河汛期在春季，五大河流的FUI也是在各自的洲的尼羅河）的FUI時(shí)空變化趨勢(shì)。 汛期季節(jié)較高。水利設(shè)施對(duì)河流FUI空間變化的影響明顯，全球五 全球超過(guò)10%的人口生活在五大河流域，隨著工業(yè)FUIFUI監(jiān)測(cè)結(jié)果來(lái)看，40.5%FUI突變點(diǎn)全球五大河流水環(huán)境都經(jīng)受了不同程度的干擾，面臨著出現(xiàn)在大壩附近約40km范圍內(nèi)；57.1%FUI突河流水質(zhì)惡化、水文條件變化以及生境退化等問(wèn)題。水變點(diǎn)出現(xiàn)在重要支流匯入的河口附近或通河湖庫(kù)附近約色指數(shù)FUI能有效刻畫(huà)水利工程及氣候變化對(duì)河流水環(huán)40km范圍內(nèi)。大型水壩或水庫(kù)的建設(shè)會(huì)影響河流FUI境的影響，未來(lái)可將該指數(shù)作為河流水生態(tài)環(huán)境狀況變空間變化格局，由于下游大型水壩、水庫(kù)對(duì)河流的攔沙化的常規(guī)監(jiān)測(cè)指標(biāo)加以利用。蓄水作用，五大河中多瑙河、尼羅河的下游比中上游更 3-3FUI空間分布圖水生態(tài)系統(tǒng)變化水生態(tài)系統(tǒng)變化水生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜多元的系統(tǒng)，地表水面積的水生態(tài)系統(tǒng)參量的變化以及它們?cè)诓煌瑓^(qū)域的差異化特變化與河流流量、湖庫(kù)水儲(chǔ)量、內(nèi)陸濕地、水生植被和征。本主題將介紹利用衛(wèi)星遙感技術(shù)開(kāi)展城市濕地、河地下水儲(chǔ)量相互聯(lián)系、相互影響。因此，評(píng)估區(qū)域水生流生態(tài)流量、地下水儲(chǔ)量、地表水儲(chǔ)量和湖泊植被動(dòng)態(tài)態(tài)系統(tǒng)變化時(shí)，除了關(guān)注地表水面積外，還需考慮其他變化監(jiān)測(cè)的最新成果。對(duì)應(yīng)目標(biāo)：對(duì)應(yīng)目標(biāo)：SDG6.62015，數(shù)據(jù)和方法：基于Landsat系列衛(wèi)星影像和全球不 法 北方城市——38個(gè)南方城市共損失城市濕地km2，—etal.，2024），生產(chǎn)了年中國(guó)71個(gè) 33個(gè)北方城市共損失城市濕地136.2—。大中城市的濕地分布數(shù)據(jù)集?？偨Y(jié)分析了中國(guó)城市濕地 2015—2022年，中國(guó)城市濕地?fù)p失趨勢(shì)總體放緩，的空間分布特征和時(shí)間變化趨勢(shì)，對(duì)比分析了2015年前 27%的城市的濕地面積損失趨勢(shì)逆轉(zhuǎn)，濕地生態(tài)系統(tǒng)可后中國(guó)城市濕地面積變化趨勢(shì)及其空間差異；基于現(xiàn)有 持續(xù)性增強(qiáng)。7年間，71個(gè)城市共損失了104.8km2的的城市濕地面積變化速率，評(píng)估了到2030年城市濕地面 地，城鎮(zhèn)化占用濕地的速率明顯下降。2015年以后的城積損失趨勢(shì)逆轉(zhuǎn)的潛力。 市濕地平均損失速率下降至15.0km2/a，城市濕地?fù)p失1985—2015年，中國(guó)城鎮(zhèn)化導(dǎo)致的濕地面積損失不 勢(shì)有所放緩，其中北方和南方城市濕地年損失速率分別斷增加，71516.5

下降0.02km2和0.04km2（圖3-4b）。71個(gè)城市中有1930年間，中國(guó)71個(gè)主要城市的濕地面積發(fā)生了不同程 個(gè)城市（占比27%）的濕地面積損失趨勢(shì)得以逆轉(zhuǎn)，共度的變化（圖3-4a），平均損失速率為17.2km2/a。相較 增加22.14km2。按照當(dāng)前的濕地?fù)p失放緩趨勢(shì)，若要于1985年，2015年所有的71個(gè)城市中，有47個(gè)城市2030年實(shí)現(xiàn)中國(guó)城市濕地面積零凈損失，未來(lái)6年需進(jìn)的濕地面積呈現(xiàn)出減少的趨勢(shì)，其他24個(gè)城市的濕地面一步遏制城鎮(zhèn)化對(duì)濕地的占用，每個(gè)城市平均每年需恢積略有增加。由于南方城市區(qū)域濕地分布相對(duì)較多，且復(fù)或新增濕地面積0.25km2。3-4中國(guó)城市濕地時(shí)空變化特征。（a）1985—2015年中國(guó)城市濕地變化空間差異；（b）2015年損失速率變化對(duì)應(yīng)目標(biāo)：對(duì)應(yīng)目標(biāo)：SDG6.62020—2023年中國(guó)重點(diǎn)河湖生態(tài)流量目標(biāo)得到有效保障數(shù)據(jù)和方法：基于中國(guó)重點(diǎn)河湖控制斷面1956— 目標(biāo)的控制斷面有218有19個(gè)2016年系列逐月實(shí)測(cè)/科 基本生態(tài)水量目標(biāo)的有38個(gè)，同時(shí)確定生態(tài)基流和基本學(xué)計(jì)算—統(tǒng)籌協(xié)調(diào)—綜合確定”的河湖生態(tài)流量目標(biāo)確 生態(tài)流量的有個(gè)。定技術(shù)方法，計(jì)算并確立了171條（個(gè)）跨省重點(diǎn)河湖 在2020—2023年評(píng)估期間，90%以上的中國(guó)跨控制斷面生態(tài)流量目標(biāo)及其保障要求；基于中國(guó)水文監(jiān) 重點(diǎn)河湖生態(tài)流量目標(biāo)控制斷面處于滿足及以上等級(jí)測(cè)斷面逐日實(shí)測(cè)徑流（水位）數(shù)據(jù)及衛(wèi)星遙感提取的水 水面面積、河流流量和湖泊水位等水文參量站點(diǎn)觀測(cè)文和生態(tài)參量，采用頻次法和時(shí)空對(duì)比方法評(píng)估了中國(guó) 衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果表明，黃河流域（含黑河）、海河跨省重點(diǎn)河湖生態(tài)流量2020—2023年保障狀況。 域的生態(tài)流量目標(biāo)處于滿足等級(jí)及以上的控制斷面比2019—2023年，中國(guó)累計(jì)發(fā)布了171條（個(gè)）跨省 為100%；松遼、太湖-東南諸河區(qū)、長(zhǎng)江、淮河等流重點(diǎn)河湖生態(tài)流量目標(biāo)及其保障要求，在國(guó)家層面基本域的生態(tài)流量目標(biāo)滿足等級(jí)及以上的控制斷面比例均在建立了跨省重點(diǎn)河湖生態(tài)流量目標(biāo)保障體系。針對(duì)中國(guó)90%以上；珠江流域處于滿足等級(jí)及以上的控制斷面比河湖水生態(tài)保護(hù)需求，根據(jù)流域區(qū)域水情水資源開(kāi)發(fā)利例略低，為89.5%。隨著中國(guó)河湖生態(tài)流量保障目標(biāo)體用數(shù)據(jù)分析結(jié)果，確立并發(fā)布了286個(gè)控制斷面的生態(tài)系的持續(xù)實(shí)施，預(yù)期到2030年，中國(guó)河湖水生生物多樣流量目標(biāo)及其保障要求（圖3-5），其中，明確生態(tài)基流性將逐步穩(wěn)定，河湖生態(tài)質(zhì)量也將明顯提升。3-57大流域生態(tài)流量保障情況對(duì)應(yīng)目標(biāo)：對(duì)應(yīng)目標(biāo)：SDG6.62015年以來(lái)，全球主要消耗型含水層地下水減少趨勢(shì)普遍減緩（GravityGlobalandClimateExperiment，GRACE）及其后繼衛(wèi)Follow-On，GRACE-FO）Level-2球諧系數(shù)協(xié)同正演模擬方法（Ma數(shù)據(jù)，結(jié)合全球水資源評(píng)估與預(yù)測(cè)水文模型（WaterGAP）0.5°、逐月地下水儲(chǔ)量變化產(chǎn)品并開(kāi)展時(shí)空變化分析。 為。2003—2023年，全球地下水儲(chǔ)量變化總體均衡，但 雖然努比亞含水層和西北撒哈拉含水層地下水儲(chǔ)量減少區(qū)域差異明顯。2003—2023年，全球地下水儲(chǔ)量變化速 速率較小，分別為-0.8mm/a和-1.3mm/a，但由于其地率為-14±7Gt/a。地下水儲(chǔ)量顯著（p<0.05）減少和 下水更新緩慢的特征，這些含水層的地下水消耗同樣需增加的區(qū)域分別約占全球陸地面積的24%和35%，對(duì) 要重點(diǎn)關(guān)注。2003—2023年，地下水減少趨勢(shì)較明顯應(yīng)的減少量和增加量分別為-134Gt/a和120Gt/a。近一 （下降速率超過(guò)-1.0mm/a）的個(gè)含水層中，10個(gè)半（41%）陸地面積的地下水儲(chǔ)量變化趨勢(shì)不顯著。亞 （91%）在2015年之后的減少趨勢(shì)變緩。特別是中國(guó)洲和南美洲的地下水儲(chǔ)量呈減少趨勢(shì)，下降的速率分別 北平原，由于降水增加、南水北調(diào)工程、水資源置換為-0.8mm/a和-0.2mm/a（等效水高）；非洲和歐洲的 地下水超采綜合治理等原因，從明顯減少（-15.9地下水儲(chǔ)量呈增加趨勢(shì)，上升的速率分別為1.5mm/a和 2003—2014年）變?yōu)榫徛黾樱?.6mm/a，2015—20230.2mm/a；北美洲和大洋洲變化不明顯（圖3-6）。 年），展示了在2030年前實(shí)現(xiàn)地下水可持續(xù)開(kāi)發(fā)利用與年以來(lái)，全球主要消耗型含水層地下水減少趨 保護(hù)的良好潛力。但是，37個(gè)含水層中的10個(gè)（占比勢(shì)普遍減緩。全球個(gè)主要含水層年總的地 27%），在2015年之后從基本穩(wěn)定變?yōu)榫徛郎p少，顯下水儲(chǔ)量變化速率為Gt/a。其中（46%）含水 了降水量變化對(duì)非消耗型含水層的影響。3-620年全球地下水儲(chǔ)量變化。（a）2003—2023年全球地下水儲(chǔ)量變化速率空間分布；（b）洲尺度地下水儲(chǔ)量年變化速率平均值；（c）全球典型含水層地下水儲(chǔ)量變化時(shí)間過(guò)程；（d）下水儲(chǔ)量變化速率注：北美洲（NorthAmerica，NA），歐洲（Europe，EU），亞洲（Asia，AS），南美洲（SouthAmerica，SA），非洲（Africa，AF），大洋洲（Oceania，OC）。想要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的地下水開(kāi)發(fā)利用仍然需要嚴(yán)格的是，在全球主要含水層，降水量的增加通常難以扭轉(zhuǎn)開(kāi)2015致（即同增或同減）57%這顯示了地下水儲(chǔ)量變化與降水的普遍一致性。但是，2003—2023年下降速率超過(guò)-1.0mm/a的含水層中，有在印度西北部、巴西高原北部等占全球面積17%的陸5個(gè)（45%）在2015年以來(lái)仍然處于持續(xù)減少狀態(tài)。根地區(qū)域，則表現(xiàn)出“降水增加-地下水減少”的特征，據(jù)2015—2023年的速率推測(cè)，這些含水層需要每年減少這表明這些地區(qū)想要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的地下水開(kāi)發(fā)利用需要0.6Gt（西北撒哈拉含水層）到4.5Gt（印度河流域）的采取更為嚴(yán)格的地下水資源管理措施。特別需要指出的地下水開(kāi)采量，才能有望實(shí)現(xiàn)地下水采補(bǔ)平衡。對(duì)應(yīng)目標(biāo)：對(duì)應(yīng)目標(biāo)：SDG6.62015—2021年全球約54.2%的大型湖泊水儲(chǔ)量呈增加趨勢(shì)數(shù)據(jù)和方法：利用基于水上水下地形相似特性的湖 降后上升的U型趨勢(shì)，非洲呈現(xiàn)波動(dòng)性的L型下降趨勢(shì)庫(kù)水下三維地形模擬方法（Fangetal.，2023），以數(shù) 南美洲呈先上升后下降的倒U型趨勢(shì)（圖3-7）。字高程模型（DigitalElevationModel，DEM）和水面分布遙感數(shù)據(jù)集為輸入數(shù)據(jù)源，構(gòu)建全球面積大于50km2

2015—2021年，全球大型湖泊水儲(chǔ)量整體上呈增加趨勢(shì)，相對(duì)增長(zhǎng)了0.1%。其中，54.2%（1343個(gè)）大2478個(gè)湖泊的水下三維地形數(shù)據(jù)集（型湖泊水儲(chǔ)量呈增加趨勢(shì)，相對(duì)增長(zhǎng)了0.8%。這些湖Underwater3DSimulationDataset，GLU_3DT），泊主要分布在寒帶（610個(gè)）和干旱帶（246個(gè)）氣候2000—2021年湖泊水儲(chǔ)量數(shù)據(jù)集，在統(tǒng)計(jì)分析這些區(qū)，其次是熱帶（209個(gè)）和溫帶（207個(gè)）氣候區(qū)。湖泊水儲(chǔ)量的基礎(chǔ)上，分析了全球及各大洲湖泊水儲(chǔ)量42.1%（1043個(gè)）大型湖泊水儲(chǔ)量呈減少趨勢(shì)，相對(duì)減的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律。 少了4.4%；這些湖泊同樣主要分布在寒帶（404個(gè)）和2000—2014年全球大型湖泊水儲(chǔ)量整體呈現(xiàn)下降趨干旱帶（271個(gè)）氣候區(qū)，其次為溫帶（193個(gè)）和熱帶勢(shì)，相對(duì)減少了3.3%。2014年，全球大型湖泊水儲(chǔ)量（151個(gè)）氣候區(qū)。在大洲尺度，除亞洲和大洋洲外，750642.4200025317.1。其他大洲大型湖泊總水儲(chǔ)量呈增加趨勢(shì)（3-7）。相比其中，50.4%（1249個(gè)）湖泊水儲(chǔ)量呈減少趨勢(shì)，相對(duì)2000—2014年的變化，2015年以來(lái)，水儲(chǔ)量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)3.7%159個(gè)）0.7%。從各大洲的情況來(lái)看，亞洲、歐洲、的湖泊數(shù)量在減少，全球湖泊水生態(tài)系統(tǒng)在水量角度呈非洲、北美洲、南美洲和大洋洲大型湖泊水儲(chǔ)量整體上向好趨勢(shì)演化。同樣呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。其中，北美洲和大洋洲呈現(xiàn)先下對(duì)應(yīng)目標(biāo)：對(duì)應(yīng)目標(biāo)：SDG6.62000—2021年全球淺水湖泊浮葉類植被緩慢增加、沉水植被快速退化數(shù)據(jù)和方法：基于2000—2021年Landsat系列衛(wèi)星 24.4%、19.7%和18.8%。影像數(shù)據(jù)，利用湖泊沉水和浮葉類植被群落遙感識(shí)別算 近20年來(lái)，全球湖泊浮葉類植被呈現(xiàn)顯著增加趨勢(shì)法（Luoetal.，2023），構(gòu)建全球5587個(gè)淺水湖泊（面<<積>10km2且深度<15m）水生植被不同類群時(shí)空分布 <數(shù)據(jù)集；并分析了近20年全球水生植被類群分布格局與 在單個(gè)湖泊尺度，全球的湖泊（1016個(gè)）浮葉類變化趨勢(shì)。，2021103090，

的湖泊（2254個(gè)）沉水植被呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，覆蓋度（占研究湖泊總面積的比例）為27.6%。其中， 僅3.7%（208于2000年沉水植被覆蓋度為10.3%，浮葉類植被覆蓋度為17.3% 2021年全球沉水植被覆蓋度相對(duì)減少了30.4%，而浮葉（圖3-8）。水生植被主要分布于北半球，占全球水生植 類植被覆蓋度相對(duì)增加了15.6%；沉水植被的快速下降2被的其中北美洲水生植被總面積為59km，歐 導(dǎo)致總水生植被呈現(xiàn)顯著下降趨勢(shì)（p<0.05）。沉水洲為18542km2，亞洲為19718km2。大洋洲的水生植 被減少的湖泊中，有1537個(gè)湖泊沉水植被顯著下降（p被覆蓋度最高（65.1%），其次是亞洲、北美洲、歐洲、 <0.05），其中43.3%的湖泊（665個(gè)）年減少速率大南美洲和非洲，水生植被覆蓋度分別為40.4%、26.4%、 0.5%。3-82021年全球湖泊水生植被覆蓋度空間分布結(jié)論與建議本章圍繞安全管理飲用水、改善水環(huán)境、水生態(tài)系（2）近年來(lái)中國(guó)七大流域重點(diǎn)河流與湖泊、主要城統(tǒng)變化三個(gè)主題，通過(guò)地球大數(shù)據(jù)方法，評(píng)估了中國(guó)和市濕地水生態(tài)系統(tǒng)均呈現(xiàn)出正向演化趨勢(shì)。未來(lái)要保護(hù)全球SDG6.1、SDG6.3和SDG6.6指標(biāo)進(jìn)展，結(jié)果表明，和完全恢復(fù)這些水生態(tài)系統(tǒng)功能與服務(wù)，須采用更為持2015—2022年，中國(guó)在農(nóng)村飲用水供應(yīng)、城市濕地和河續(xù)和堅(jiān)實(shí)的行動(dòng)推動(dòng)SDG6.6的實(shí)現(xiàn)。具體舉措包括設(shè)流水生態(tài)保護(hù)方面的管理舉措均取得了顯著成效；全球立中國(guó)全域河流與湖泊生態(tài)流量保障目標(biāo)并開(kāi)展成效動(dòng)水環(huán)境狀況欠佳，整體上發(fā)展中國(guó)家和最不發(fā)達(dá)國(guó)家大態(tài)監(jiān)測(cè)與評(píng)估、設(shè)立城市濕地凈零損失總目標(biāo)及年度保中型湖庫(kù)水質(zhì)狀況相對(duì)較差；全球主要消耗型含水層地護(hù)或新增面積指標(biāo)等。下水減少趨勢(shì)減緩，大型湖泊水儲(chǔ)量整體呈增加趨勢(shì)，但淺水湖泊水生植被覆蓋度整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)?；诒菊卵芯浚覀兘ㄗh：

（3）2015—2022年，全球地表水和地下水儲(chǔ)量雖然均呈現(xiàn)正向變化，但要實(shí)現(xiàn)水資源的可持續(xù)開(kāi)發(fā)利用與保護(hù)目標(biāo)，還需要通過(guò)湖泊和水庫(kù)的水資源存儲(chǔ)能力建（1）以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI、云計(jì)算等技設(shè)、農(nóng)業(yè)節(jié)水、調(diào)整種植結(jié)構(gòu)、壓減取用水等多渠道增水廠、管網(wǎng)、用戶供水全鏈路的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能管理，控制地下水開(kāi)發(fā)利用規(guī)模來(lái)減少地下水的開(kāi)采量；全球可顯著提升農(nóng)村飲水安全水平。因此，建議加大投資研近一半湖庫(kù)呈現(xiàn)富營(yíng)養(yǎng)化和沉水植被的退化狀態(tài)。因此發(fā)相關(guān)普惠技術(shù)和系統(tǒng)平臺(tái)，為中國(guó)全域及全球其他國(guó)要實(shí)現(xiàn)全球SDG6.3，世界各國(guó)特別是發(fā)展中國(guó)家和最家實(shí)現(xiàn)SDG6.1提供服務(wù)。 不發(fā)達(dá)國(guó)家，需要加速水環(huán)境的治理。SDG7經(jīng)濟(jì)適用背景介紹 35主要貢獻(xiàn) 36主題研究 37結(jié)論與建議 43SDG7成果亮點(diǎn)電力可及電力可及2023年，全球通電建筑面積占比達(dá)91.88%，98.32%的未通電建筑面積分布在農(nóng)村；發(fā)展中國(guó)家電力供應(yīng)更容易受到重大自然災(zāi)害等外部因素影響?？稍偕茉?019年以來(lái)，中國(guó)海上風(fēng)電機(jī)組年安裝量占全球海上風(fēng)電機(jī)組同期安裝總量的比例均超過(guò)40%，是全球海上風(fēng)電機(jī)組安裝量增長(zhǎng)的主力；全球小水電開(kāi)發(fā)潛力約為221.66GW，開(kāi)發(fā)程度較高的地區(qū)主要集中在歐洲和亞洲，非洲和中亞小水電可開(kāi)發(fā)潛力巨大。能效提升2012—2021年，全球工業(yè)熱源數(shù)量在2017年達(dá)到峰值，與2017年相比，2021年中國(guó)貢獻(xiàn)了33.61%的全球工業(yè)熱源下降數(shù)量；熱泵能效比較高，2023年中國(guó)是全球唯一實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的主要熱泵市場(chǎng)；2006—2020年，全方位的能效政策體系的實(shí)施推動(dòng)了中國(guó)能耗強(qiáng)度累計(jì)下降42.5%。背景介紹確保人人獲得負(fù)擔(dān)得起的、可靠和可持續(xù)的現(xiàn)代能球加速SDG7進(jìn)程。及時(shí)、準(zhǔn)確的全球SDG7進(jìn)展跟SDG7SDG7的各項(xiàng)蹤和評(píng)估數(shù)據(jù)是各國(guó)制定SDG7加速政策的基礎(chǔ)。國(guó)指標(biāo)明顯落后于2030年議程進(jìn)程。2022年，全球仍有際能源署（InternationalEnergyAgency，IEA）、世界銀6.85億人無(wú)法獲得電力；21億人無(wú)法進(jìn)行清潔烹飪；盡行、國(guó)際可再生能源署（InternationalRenewableEnergy2020年全球Agency，IRENA）等六大國(guó)際機(jī)構(gòu)，自2017年開(kāi)始，可再生能源在最終能源消費(fèi)中的比重僅比2010年提升了每年發(fā)布《SDG7指標(biāo)進(jìn)展跟蹤報(bào)告》（IEAetal.，3.1%；2010—2020年，全球能源強(qiáng)度的年均改善速率僅2024）SDG7指標(biāo)進(jìn)展。然而，SDG71.8%2030年能效提升目標(biāo)要求的2.6%；受指標(biāo)的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題并沒(méi)有完全解決，部分國(guó)家的部分新冠疫情影響，全球用于支持發(fā)展中國(guó)家可再生能源發(fā)指標(biāo)還存在數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題。數(shù)據(jù)時(shí)效性不足，僅更新到202011%2010—2019年的均2022/2021年。同時(shí)，由于不同國(guó)家間統(tǒng)計(jì)制度的差異，值下降了35%（IEAetal.，2024）。 不同國(guó)家間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可比性較差。報(bào)告數(shù)據(jù)是非空因此，在聯(lián)合國(guó)2030年議程下半程，迫切需要全化的國(guó)別統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，難以滿足能源項(xiàng)目開(kāi)發(fā)對(duì)高精度據(jù)的需求。 產(chǎn)了10余套數(shù)據(jù)產(chǎn)品，總結(jié)了中國(guó)/全球在SDG7各衛(wèi)星遙感可以周期性地獲取全球數(shù)據(jù)，具有客觀和指標(biāo)方面的工作經(jīng)驗(yàn)。全球一致性等特點(diǎn)，發(fā)展基于衛(wèi)星遙感的SDG7指標(biāo)跟在前兩年報(bào)告的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，2024年報(bào)告圍繞電蹤和評(píng)價(jià)方法被認(rèn)為是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法的重要補(bǔ)充。力可及（SDG7.1）、可再生能源（SDG7.2）和能效提自2022年以來(lái)，團(tuán)隊(duì)積極發(fā)展SDG7各項(xiàng)指標(biāo)的地球升（SDG7.3）三個(gè)主題，以監(jiān)測(cè)全球SDG7三個(gè)指標(biāo)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)技術(shù)及理論方法，已連續(xù)在《地球大數(shù)據(jù)支進(jìn)展及時(shí)空變化規(guī)律為目標(biāo)，開(kāi)展了全球建筑通電狀況撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告》中發(fā)布SDG7相關(guān)研究成果，監(jiān)測(cè)、全球海上風(fēng)電機(jī)組遙感提取、全球工業(yè)熱源遙感構(gòu)建了SDG7六個(gè)指標(biāo)的系列大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法體系，生監(jiān)測(cè)等研究，以期為促進(jìn)2030年SDG7實(shí)現(xiàn)提供支撐。主要貢獻(xiàn)本章通過(guò)中國(guó)尺度研究，總結(jié)了中國(guó)在能效提升（SDG7.3）用地球大數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)了全球在電力可及（SDG7.1）

再生能源（SDG7.2）和能效提升（SDG7.3）三個(gè)主題方面的進(jìn)展。相關(guān)研究為全球貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、方法模型、決策支持三個(gè)方面的成果，主要貢獻(xiàn)如表4-1所示。4-1主題研究及主要貢獻(xiàn)主題對(duì)應(yīng)具體目標(biāo)貢獻(xiàn)電力可及SDG7.12030年，確保人人都能獲得負(fù)擔(dān)得起的、可靠的現(xiàn)代能源服務(wù)2012—2023500m分辨率年度建筑通電狀況遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集方法模型：全球建筑通電狀況分區(qū)遙感監(jiān)測(cè)方法決策支持：為全球電力可及政策制定和投資決策提供支持S