2024年度中國(guó)AI代碼生成市場(chǎng)報(bào)告-摘要版

市場(chǎng)研讀|2024/09研究框架

中國(guó)：人工智能系列一、中國(guó)AI代碼生成行業(yè)篇定義、分類、發(fā)展歷程及市場(chǎng)規(guī)模行業(yè)現(xiàn)狀及行業(yè)痛點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜成本結(jié)構(gòu)及商業(yè)模式分析收入主體及結(jié)構(gòu)分析中國(guó)及海外行業(yè)應(yīng)用分析行業(yè)應(yīng)用分析-互聯(lián)網(wǎng)&游戲二、中國(guó)AI代碼生成產(chǎn)品篇產(chǎn)品開(kāi)發(fā)底層技術(shù)底層技術(shù)-數(shù)據(jù)&模型訓(xùn)練微調(diào)產(chǎn)品價(jià)值、效能及系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析中國(guó)產(chǎn)品情況&國(guó)際產(chǎn)品情況三、中國(guó)AI代碼生成開(kāi)發(fā)者篇AI代碼生成對(duì)開(kāi)發(fā)者的賦能AI代碼生成對(duì)開(kāi)發(fā)者的影響開(kāi)發(fā)者對(duì)AI代碼生成的態(tài)度開(kāi)發(fā)者交互及心理模式開(kāi)發(fā)者面臨的問(wèn)題開(kāi)發(fā)者喜歡的產(chǎn)品特征開(kāi)發(fā)者未來(lái)職業(yè)影響四、中國(guó)AI代碼生成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)篇評(píng)價(jià)維度說(shuō)明綜合競(jìng)爭(zhēng)力表現(xiàn)中國(guó)典型廠商代表22400-072-55882 行業(yè)篇AI代碼生成行業(yè)綜述市場(chǎng)研讀|2024/09

中國(guó)：人工智能系列中國(guó)AI代碼生成行業(yè)綜述——AI代碼生成定義關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)目前，AI代碼生成工具在程序員編寫代碼的整個(gè)工作流程中起到了重要輔助作用，幫助程序員提高效率、減少錯(cuò)誤、優(yōu)化代碼質(zhì)量，并加速了軟件的交付和迭代。這些工具能理解程序員的需求和意圖，自動(dòng)生成符合規(guī)范的代碼片段或完整功能模塊AI代碼生成賦能編程流程需求分析程序員與項(xiàng)目管理者、產(chǎn)品經(jīng)理或客戶溝通，理解項(xiàng)目需求和目標(biāo)AI代碼通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，AI可輔助解析需求文檔，提供代碼實(shí)現(xiàn)的初步建議

設(shè)計(jì)階段程序員設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)模型和應(yīng)用程序的界面AI代碼提供設(shè)計(jì)模式建議，自動(dòng)生成數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)代碼和初步系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔

編碼實(shí)現(xiàn)程序員根據(jù)設(shè)計(jì)編寫具體的功能代碼AI代碼提供代碼自動(dòng)完成建議，生成常用的代碼片段，輔助編寫復(fù)雜的邏輯結(jié)構(gòu)部署與維護(hù)AI代碼生成工具監(jiān)控代碼性能，提供優(yōu)化建議，輔助處理用戶反饋和問(wèn)題修復(fù)AI代碼生成工具監(jiān)控代碼性能，提供優(yōu)化建議，輔助處理用戶反饋和問(wèn)題修復(fù)AI代碼

代碼審查AI輔助分析代碼，提供風(fēng)格改進(jìn)建議，檢查潛在的安全漏洞AIAI輔助分析代碼，提供風(fēng)格改進(jìn)建議，檢查潛在的安全漏洞AI代碼

測(cè)試與調(diào)試自動(dòng)生成測(cè)試用例，提供潛在的錯(cuò)誤檢測(cè)和修復(fù)建議AI自動(dòng)生成測(cè)試用例，提供潛在的錯(cuò)誤檢測(cè)和修復(fù)建議AI代碼? 通過(guò)AI代碼生成工具的全面集成，程序員們得以將寶貴的精力從繁瑣的編碼任務(wù)中解放出來(lái)，更加專注于解決復(fù)雜的技術(shù)難題和推動(dòng)創(chuàng)新通過(guò)自動(dòng)生成代碼和自動(dòng)完成功能，可以有效減少手動(dòng)編碼時(shí)間，提高工作效率；智能檢測(cè)代碼中的錯(cuò)誤和不足，并提供改進(jìn)建議，有助于提升代碼質(zhì)量；同時(shí)，為初學(xué)者提供實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)資源和編程指導(dǎo)，加速他們的技能提升過(guò)程；跨語(yǔ)言支持能夠方便程序員在不同項(xiàng)目之間進(jìn)行切換，提升工作靈活性；在團(tuán)隊(duì)協(xié)作環(huán)境中，智能代碼助手能夠提供統(tǒng)一的代碼風(fēng)格和最佳實(shí)踐指導(dǎo)，有助于提升整體團(tuán)隊(duì)的效率和協(xié)作水平。智能代碼助手的集成使得程序員可以將更多精力專注于解決復(fù)雜問(wèn)題和創(chuàng)新，而不是花費(fèi)在重復(fù)性的編碼任務(wù)上。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能代碼助手的功能和性能將會(huì)不斷提升，為程序員的工作帶來(lái)更多可能性。來(lái)源：沙利文、頭豹研究院44400-072-55884市場(chǎng)研讀|2024/09

中國(guó)：人工智能系列中國(guó)AI代碼生成行業(yè)綜述——AI代碼生成分類關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)AI助。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，這些功能將變得更加智能和高效，進(jìn)一步推動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)的創(chuàng)新和生產(chǎn)力提升AI代碼生成功能分類能功類分描述應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)代碼生成代碼片段或建議，幫助完成當(dāng)前編寫的代碼行編寫代碼時(shí)自動(dòng)補(bǔ)全函數(shù)調(diào)用、變量聲明提高編碼速度，減少打字量生成不完全符合上下文的代碼生成根據(jù)描述或模型輸入生成完整的代碼片段或函數(shù)根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯描述生成特定功能的代碼加快開(kāi)發(fā)流程，減少手動(dòng)編寫復(fù)雜代碼的需求生成的代碼可能需要調(diào)整以滿足特定需求代碼自動(dòng)識(shí)別代碼中的改進(jìn)點(diǎn)并提出重構(gòu)建議優(yōu)化現(xiàn)有代碼庫(kù)，提高代碼質(zhì)量提升代碼可維護(hù)性和性能重構(gòu)建議可能不完全準(zhǔn)確，需要人工審核用例生成測(cè)試用例和測(cè)試腳本自動(dòng)化測(cè)試，確保代碼質(zhì)量減少測(cè)試用例編寫工作，提高測(cè)試覆蓋率生成的測(cè)試用例可能需要根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整分析代碼并提供改進(jìn)建議代碼審查階段，提高代碼質(zhì)量幫助發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)遵循最佳實(shí)踐可能產(chǎn)生誤報(bào)，需要開(kāi)發(fā)者判斷航根據(jù)自然語(yǔ)言查詢提供代碼定位和搜索結(jié)果快速定位和理解大型代碼庫(kù)中的特定部分提高代碼理解和導(dǎo)航效率搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性可能受限于索引和算法式編程通過(guò)自然語(yǔ)言與AI進(jìn)行對(duì)話，獲取編程幫助解決編程問(wèn)題，學(xué)習(xí)新技術(shù)提供即時(shí)的編程指導(dǎo)和解決方案可能無(wú)法理解復(fù)雜的編程問(wèn)題或上下文? AI代碼生成工具通過(guò)代碼補(bǔ)全、代碼生成、代碼重構(gòu)等功能提高了編碼效率和質(zhì)量，但也存在生成不完全符合上下文的代碼等挑戰(zhàn)通過(guò)AI代碼生成工具，程序員可以在編寫代碼時(shí)獲得多種功能支持。其中，代碼補(bǔ)全功能能夠生成代碼片段或建議，幫助完成當(dāng)前編寫的代碼行，例如自動(dòng)補(bǔ)全函數(shù)調(diào)用和變量聲明，有效提高了編碼速度，減少了打字量。代碼生成功能則根據(jù)描述或模型輸入生成完整的代碼片段或函數(shù)，加快了開(kāi)發(fā)流程，減少了手動(dòng)編寫復(fù)雜代碼的需求，盡管生成的代碼可能需要調(diào)整以滿足特定需求。代碼重構(gòu)工具能夠自動(dòng)識(shí)別代碼中的改進(jìn)點(diǎn)并提出重構(gòu)建議，優(yōu)化現(xiàn)有代碼庫(kù)，提高了代碼的可維護(hù)性和性能，盡管重構(gòu)建議可能不完全準(zhǔn)確，需要人工審核。其他功能還包括測(cè)試用例生成、代碼審查輔助、代碼搜索與導(dǎo)航以及交互式編程，這些功能各有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，例如減少了測(cè)試用例編寫工作、提高了代碼質(zhì)量、幫助發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題等，但也可能存在生成不完全符合上下文的代碼、誤報(bào)等問(wèn)題。來(lái)源：沙利文、頭豹研究院55400-072-55885市場(chǎng)研讀|2024/09

中國(guó)：人工智能系列中國(guó)AI代碼生成行業(yè)綜述——AI代碼生成發(fā)展歷程關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)AIAI技術(shù)正在深刻改變軟件行業(yè)的面貌AI代碼生成發(fā)展歷程技術(shù)特點(diǎn)：AI編程助手不僅能生成代碼，還能提供實(shí)時(shí)代碼審查、性能優(yōu)化建議、代碼重構(gòu)等高級(jí)功能技術(shù)特點(diǎn)：AI編程助手不僅能生成代碼，還能提供實(shí)時(shí)代碼審查、性能優(yōu)化建議、代碼重構(gòu)等高級(jí)功能行業(yè)影響：極大地提升了軟件開(kāi)發(fā)的整體質(zhì)量和效率。同時(shí)，AI編程助手的出現(xiàn)也推動(dòng)了編程教育的革新，使得更多非專業(yè)人員能夠參與到編程活動(dòng)中來(lái)技術(shù)特點(diǎn)：機(jī)器學(xué)習(xí)（尤其是深度學(xué)習(xí)）技術(shù)的應(yīng)用，使得AI代碼生技術(shù)特點(diǎn)：機(jī)器學(xué)習(xí)（尤其是深度學(xué)習(xí)）技術(shù)的應(yīng)用，使得AI代碼生成工具能夠理解更復(fù)雜的編程意圖，自動(dòng)生成高質(zhì)量代碼行業(yè)影響：大幅提高了編程效率，降低了編程門檻技術(shù)特點(diǎn)：隨著IDE（集成開(kāi)發(fā)環(huán)境）的興起，出現(xiàn)了代碼片段管理、代碼模板和代碼補(bǔ)全等功能。這些工具基于預(yù)定義規(guī)則和模式，幫助技術(shù)特點(diǎn)：隨著IDE（集成開(kāi)發(fā)環(huán)境）的興起，出現(xiàn)了代碼片段管理、代碼模板和代碼補(bǔ)全等功能。這些工具基于預(yù)定義規(guī)則和模式，幫助程序員快速生成常見(jiàn)代碼結(jié)構(gòu)行業(yè)影響：提升了開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力，減少了重復(fù)勞動(dòng)技術(shù)特點(diǎn)：早期研究主要集中在程序合成和自動(dòng)編程領(lǐng)域，利用規(guī)則技術(shù)特點(diǎn)：早期研究主要集中在程序合成和自動(dòng)編程領(lǐng)域，利用規(guī)則系統(tǒng)和有限的專家知識(shí)庫(kù)來(lái)生成簡(jiǎn)單的程序片段行業(yè)影響：這一時(shí)期的研究為后續(xù)AI編程技術(shù)奠定了理論基礎(chǔ)，盡管實(shí)際應(yīng)用有限，但引發(fā)了對(duì)編程自動(dòng)化可能性的思考初步探索到模板化技術(shù)迭代1從最初的規(guī)則系統(tǒng)到模板化的代碼生成工具，技術(shù)進(jìn)步使得編程過(guò)程中重復(fù)性高的部分得以自動(dòng)化，減輕了程序員的工作負(fù)擔(dān)，初步實(shí)現(xiàn)了編程效率的提升。這一階段的變革主要體現(xiàn)在工具層面，對(duì)軟件開(kāi)發(fā)實(shí)踐產(chǎn)生了直接而明顯的影響A初步探索到模板化技術(shù)迭代1從最初的規(guī)則系統(tǒng)到模板化的代碼生成工具，技術(shù)進(jìn)步使得編程過(guò)程中重復(fù)性高的部分得以自動(dòng)化，減輕了程序員的工作負(fù)擔(dān)，初步實(shí)現(xiàn)了編程效率的提升。這一階段的變革主要體現(xiàn)在工具層面，對(duì)軟件開(kāi)發(fā)實(shí)踐產(chǎn)生了直接而明顯的影響AI代迭碼代生分成析代碼生成技術(shù)迭代2這個(gè)技術(shù)階段意味著從手動(dòng)模板創(chuàng)建到更動(dòng)態(tài)和智能的代碼生成過(guò)程的轉(zhuǎn)變，由人工智能算法和工具提供支持。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI將能理解更復(fù)雜的編程邏輯和業(yè)務(wù)需求，從而自動(dòng)生成更高質(zhì)量的代碼。這種轉(zhuǎn)變不僅提高了開(kāi)發(fā)效率，還降低了人為錯(cuò)誤的可能性智能編程助手與協(xié)作式編程技術(shù)迭代3AI編程助手的角色從單純的代碼生成者轉(zhuǎn)變?yōu)槿娴木幊袒锇?，提供全方位編程支持，包括代碼審查、優(yōu)化建議、文檔同步等。這種轉(zhuǎn)變推動(dòng)了軟件開(kāi)發(fā)從個(gè)體編程向團(tuán)隊(duì)協(xié)作、從單純編碼向全過(guò)程質(zhì)量管理的轉(zhuǎn)變。此外，AI編程助手的普及進(jìn)一步推動(dòng)了編程教育的普及化和大眾化來(lái)源：沙利文、頭豹研究院66400-072-55886市場(chǎng)研讀|2024/09

中國(guó)：人工智能系列中國(guó)AI代碼生成行業(yè)綜述——行業(yè)現(xiàn)狀及痛點(diǎn)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)AI代碼生成工具在發(fā)展過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)主要集中在用戶體驗(yàn)、技術(shù)發(fā)展、技術(shù)提升的難點(diǎn)以及市場(chǎng)適應(yīng)性等方面。解決這些痛點(diǎn)需不斷的技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)反饋和經(jīng)驗(yàn)積累。通過(guò)持續(xù)優(yōu)化算法模型、增強(qiáng)用戶交互設(shè)計(jì)等，可逐步克服這些挑戰(zhàn)中國(guó)AI代碼生成行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)易用性開(kāi)發(fā)人員在使用智能代碼生成工具時(shí)，面臨易易用性開(kāi)發(fā)人員在使用智能代碼生成工具時(shí)，面臨易用性問(wèn)題完全替代人工需要找到自動(dòng)化和人工之間的平衡開(kāi)發(fā)能力增值能力維度上提供增值價(jià)值是待解決的問(wèn)題跨語(yǔ)言跨平臺(tái)兼容性開(kāi)發(fā)原理和編程語(yǔ)言不斷升級(jí)迭代，跨語(yǔ)言跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)需要更好的兼容性調(diào)試兼容環(huán)境是技術(shù)測(cè)試中需要解決的一部分代碼生成技術(shù)未來(lái)代碼生成可能通過(guò)腳本方式完成整個(gè)代碼的生成目前技術(shù)在復(fù)雜任務(wù)方面仍有提升空間軟件生態(tài)融合軟件生態(tài)融合高兼容性需要時(shí)間和用戶反饋來(lái)不斷完善和迭代經(jīng)驗(yàn)累積和場(chǎng)景豐富度相對(duì)于國(guó)外成熟的市場(chǎng)，中國(guó)AI代碼生成工具起步較晚，需要時(shí)間積累經(jīng)驗(yàn)和豐富開(kāi)發(fā)場(chǎng)景降低使用門檻檻有待降低需要考慮如何使初級(jí)用戶更容易上手和使用這些工具適用人群擴(kuò)展目前的工具主要面向有一定開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)的用戶來(lái)源：沙利文、頭豹研究院77400-072-55887市場(chǎng)研讀|2024/09

中國(guó)：人工智能系列中國(guó)AI代碼生成產(chǎn)業(yè)鏈分析——產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)中國(guó)AI代碼生成產(chǎn)業(yè)鏈上游包括服務(wù)器、AI芯片、存儲(chǔ)器、IDE和AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)；中游分為國(guó)際AI代碼生成廠商和本土AI代碼生成廠商；下游主要由軟件集成商（40）和終端用戶（60）兩個(gè)主體構(gòu)成中國(guó)AI代碼生成行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜上游中上游中游技術(shù)基礎(chǔ)?中國(guó)廠商，起步相對(duì)較晚但發(fā)展迅速，憑借本土場(chǎng)需求洞察與創(chuàng)新技術(shù)融合，聚焦提升編程效率與安全性，注重工具的全場(chǎng)景適應(yīng)性與國(guó)產(chǎn)化特色?國(guó)際廠商在AI代碼生成產(chǎn)品行業(yè)通常依托深Copilot、Tabnine等中國(guó)AI代碼生成廠商國(guó)際AI代碼生成廠商服務(wù)器存儲(chǔ)器IDE及AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)AI芯片廠商下游 下游55%50%30%15%互聯(lián)網(wǎng)游戲人工智能金融能源醫(yī)療設(shè)備電信政務(wù)軟件集成商軟件集成商終端用戶互聯(lián)網(wǎng)金融政務(wù)人工智能游戲能源電信醫(yī)療設(shè)備行業(yè)滲透90%80%80%60%下游應(yīng)用其他88400-072-55888市場(chǎng)研讀|2024/09

中國(guó)：人工智能系列中國(guó)AI代碼生成產(chǎn)業(yè)鏈分析——中國(guó)行業(yè)應(yīng)用分析關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)AI（規(guī)范、項(xiàng)目制）與AI908080609080806055503015互聯(lián)網(wǎng) 游戲 人工智能 金融 能源 醫(yī)療設(shè)備 電信 政務(wù)滲透率滲透率分析AI代碼生成在各行業(yè)的滲透率存在顯著差異，這主要源于各行業(yè)開(kāi)發(fā)活動(dòng)的特點(diǎn)、基礎(chǔ)代碼數(shù)量以及迭代速度的不同行業(yè)軟件開(kāi)發(fā)活動(dòng)特點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)和游戲行業(yè)由于項(xiàng)目數(shù)量多，積累了大量代碼樣本，為AI代碼生成工具提供了豐富的學(xué)習(xí)材料，從而在這些行業(yè)中實(shí)現(xiàn)了較高的效率提升。相比之下，項(xiàng)目數(shù)量較少或代碼樣本不足的行業(yè)，AI代碼生成工具的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)較弱，導(dǎo)致其在輔助開(kāi)發(fā)過(guò)程中的效率提升有限?；A(chǔ)代碼數(shù)量互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其龐大的項(xiàng)目數(shù)量和快速的迭代周期，積累了大量的基礎(chǔ)代碼，這為AI代碼生成工具提供了豐富的參考和學(xué)習(xí)資源。在其他行業(yè)，尤其是那些開(kāi)發(fā)活動(dòng)相對(duì)較少或迭代周期較長(zhǎng)的行業(yè)，基礎(chǔ)代碼數(shù)量有限，從而限制了AI代碼生成工具的參考和輔助能力，進(jìn)而影響效率提升效果。迭代速度與更新頻率互聯(lián)網(wǎng)、游戲以及人工智能行業(yè)的快速迭代要求開(kāi)發(fā)工具能夠迅速適應(yīng)新的變化，AI代碼生成工具的靈活性在這方面展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。在迭代速度較慢的行業(yè)，AI其提升效率的潛力。來(lái)源：沙利文、頭豹研究院99400-072-55889 產(chǎn)品篇AI代碼生成產(chǎn)品洞察市場(chǎng)研讀|2024/09

中國(guó)：人工智能系列中國(guó)AI代碼生成產(chǎn)品分析——產(chǎn)品開(kāi)發(fā)底層技術(shù)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)在AI這些組件共同支持模型的訓(xùn)練與微調(diào)，確保模型在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中表現(xiàn)出色并持續(xù)優(yōu)化。同時(shí)，數(shù)據(jù)源的質(zhì)量和數(shù)據(jù)維護(hù)工作對(duì)于保障模型性能和質(zhì)量至關(guān)重要AI代碼生成產(chǎn)品底層技術(shù)分析AI代碼產(chǎn)品AI代碼產(chǎn)品芯片 中國(guó)芯片：寒武紀(jì)、昆侖芯、曙光、摩爾線程、華為海思等；國(guó)際芯片：NVIDIA、AMD、Intel等編譯器

針對(duì)不同硬件平臺(tái)的編譯器

RISC-V編譯器、AI芯片編譯器、多核DSP編譯器等算子庫(kù)

通用算子庫(kù)

飛槳算子庫(kù)、MindSpore算子庫(kù)、MegEngine算子庫(kù)、TNN算子庫(kù)、Triton算子庫(kù)等算法 深度學(xué)習(xí)框

國(guó)際AI算法框架：TensorFlow、PyTorch、Theano、Caffe2、Torch等中國(guó)AI算法框架：飛槳（PaddlePaddle）、天元（MegEngine）、MindSpore等訓(xùn)練原則模型訓(xùn)練微調(diào)訓(xùn)練方法

融合與創(chuàng)新：建立動(dòng)態(tài)評(píng)估體系，衡量模型在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試和實(shí)際場(chǎng)景中的表現(xiàn)，包括用戶反饋、功能測(cè)試和長(zhǎng)尾場(chǎng)景分析產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的增量訓(xùn)練：對(duì)于代碼模型，需采用產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練策略