《零售門店全渠道運(yùn)營(yíng)-基于O2O模式》 教案 第七章 零售門店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析

《零售門店O2O運(yùn)營(yíng)》課程教案授課課題第七章零售門店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析教學(xué)目標(biāo)素養(yǎng)目標(biāo)1.遵守法律法規(guī)，合法獲取和使用數(shù)據(jù)，提升法治素養(yǎng)與合規(guī)意識(shí)2.以事實(shí)為依據(jù)，以數(shù)據(jù)為準(zhǔn)繩，堅(jiān)持實(shí)事求是的精神3.科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)胤治鰯?shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)運(yùn)營(yíng)策略，追求精益求精的工匠精神4.用好數(shù)據(jù)要素助力零售門店提質(zhì)增效知識(shí)目標(biāo)1.了解零售門店運(yùn)營(yíng)中常用的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)、工具和方法2.熟悉零售門店運(yùn)營(yíng)中用戶數(shù)據(jù)分析的常用模型3.熟悉零售門店運(yùn)營(yíng)中銷售數(shù)據(jù)分析的常用分析法4.掌握零售門店活動(dòng)和推廣數(shù)據(jù)分析的思路和方法5.掌握零售門店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)復(fù)盤和績(jī)效優(yōu)化的步驟與策略能力目標(biāo)1.能夠運(yùn)用常用的數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析2.能夠基于數(shù)據(jù)和分析模型針對(duì)用戶屬性和用戶行為進(jìn)行分析3.能夠全面理解不同銷售數(shù)據(jù)，并從多個(gè)維度展開深入分析4.能夠選擇關(guān)鍵數(shù)據(jù)評(píng)估活動(dòng)和推廣效果5.能夠運(yùn)用GRAI復(fù)盤法進(jìn)行零售門店的復(fù)盤教學(xué)要點(diǎn)教學(xué)重點(diǎn)1.零售門店線上及線下運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)指標(biāo)2.零售門店銷售數(shù)據(jù)分析3.零售門店活動(dòng)和推廣數(shù)據(jù)分析4.GRAI復(fù)盤法教學(xué)難點(diǎn)AIPL用戶行為分析模型課時(shí)安排12課時(shí)教學(xué)方法任務(wù)驅(qū)動(dòng)、案例討論法、頭腦風(fēng)暴課后作業(yè)1.完成在線測(cè)驗(yàn)2.提交案例討論結(jié)果實(shí)訓(xùn)任務(wù)以小組為單位分組進(jìn)行調(diào)研，針對(duì)一個(gè)零售品牌，挑選任意一個(gè)或多個(gè)門店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析，填寫表格，并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行分享展示分析報(bào)告。教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)設(shè)計(jì)思維導(dǎo)圖案例引入盒馬鮮生以數(shù)據(jù)分析重塑消費(fèi)者體驗(yàn)案例討論：數(shù)據(jù)分析對(duì)零售門店運(yùn)營(yíng)的重要性體現(xiàn)在哪些方面？授課內(nèi)容課程引入：2024年5月，國(guó)家發(fā)展改革委辦公廳、國(guó)家數(shù)據(jù)局綜合司印發(fā)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)2024年工作要點(diǎn)》，從9個(gè)方面對(duì)2024年數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)工作作出部署，其中就包括深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)前，各地各部門和相關(guān)企業(yè)正聯(lián)手加快推進(jìn)實(shí)體企業(yè)的數(shù)字化、智能化改造，推進(jìn)線上線下深度融合。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一項(xiàng)關(guān)鍵要素，貫穿在數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合后的主線中，成為完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系、推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中不可或缺的重要組成部分。零售企業(yè)要通過數(shù)字化工具深度挖掘消費(fèi)者需求和行為等數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，零售企業(yè)也要通過數(shù)據(jù)復(fù)盤總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，不斷完善自身的經(jīng)營(yíng)策略和管理模式。這不僅體現(xiàn)了中國(guó)零售企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力，也為中國(guó)零售業(yè)的健康發(fā)展提供了有力支持。第一節(jié)零售門店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)指標(biāo)分類與方法一、零售門店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的分類構(gòu)建系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系是實(shí)現(xiàn)零售門店數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的重要前提，不同類別的指標(biāo)對(duì)應(yīng)門店運(yùn)營(yíng)的不同環(huán)節(jié)、不同形態(tài)，零售企業(yè)通過對(duì)不同類別指標(biāo)的分析，可以深入了解門店運(yùn)營(yíng)各方面的情況。（一）線下運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)指標(biāo)員工效能指標(biāo)、用戶管理指標(biāo)、會(huì)員指標(biāo)、銷售類指標(biāo)、商品類指標(biāo)、采購(gòu)類指標(biāo)、市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)類指標(biāo)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)類指標(biāo)。（二）線上運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)指標(biāo)流量類指標(biāo)、風(fēng)控類指標(biāo)、銷售轉(zhuǎn)化類指標(biāo)、用戶類指標(biāo)、店鋪營(yíng)銷活動(dòng)指標(biāo)。二、零售門店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的主要方法（一）數(shù)據(jù)分析的常用工具Excel及其插件、網(wǎng)站分析工具、POS數(shù)據(jù)分析工具、社交媒體分析工具、數(shù)據(jù)可視化工具、數(shù)據(jù)挖掘工具。即學(xué)即問：除了以上工具，你還能列舉出哪些可以用于零售門店數(shù)據(jù)分析的工具？（二）零售門店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的主要方法1.對(duì)比分析法：靜態(tài)比較、動(dòng)態(tài)比較2.趨勢(shì)分析法：移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、回歸分析法3.分組分析法4.象限分析法：波士頓矩陣①高增長(zhǎng)率、高市場(chǎng)占有率的明星類產(chǎn)品。②高增長(zhǎng)率、低市場(chǎng)占有率的問題類產(chǎn)品。③低增長(zhǎng)率、高市場(chǎng)占有率的金牛類產(chǎn)品。④低增長(zhǎng)率、低市場(chǎng)占有率的瘦狗類產(chǎn)品。第二節(jié)零售門店主要運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析一、用戶數(shù)據(jù)分析（一）用戶屬性分析1.用戶屬性數(shù)據(jù)的主要來源2.用戶屬性分析的內(nèi)容：人口屬性、商業(yè)屬性、垂直屬性即學(xué)即問：列舉以下常見的幾種行業(yè)的垂直屬性：時(shí)尚、健身、零食、文化藝術(shù)、美妝護(hù)膚？行業(yè)垂直屬性時(shí)尚健身文化藝術(shù)美妝護(hù)膚零食（二）用戶行為分析用戶行為分析模型：AIPL模型AIPL模型分析的幾個(gè)步驟數(shù)據(jù)收集與整合思政設(shè)計(jì)：利用大數(shù)據(jù)提升信息安全風(fēng)險(xiǎn)防控2.用戶分層與劃分3.用戶行為分析4.制定營(yíng)銷策略5.持續(xù)優(yōu)化與調(diào)整二、銷售數(shù)據(jù)分析（一）銷售額與銷售量分析銷售數(shù)據(jù)包括銷售額、銷售量、客單價(jià)、毛利率等多個(gè)指標(biāo)，可以涵蓋不同時(shí)間周期、不同產(chǎn)品類別、不同銷售渠道等多個(gè)層面。銷售整體概況分析：銷售業(yè)績(jī)報(bào)表同比、環(huán)比分析區(qū)域數(shù)據(jù)分析商品組合與結(jié)構(gòu)調(diào)整分析購(gòu)物籃分析：支持度、置信度、提升度指標(biāo)定義舉例說明支持度指A商品和B商品同時(shí)被購(gòu)買的概率，或者說某個(gè)商品組合的購(gòu)買次數(shù)占總商品購(gòu)買次數(shù)的比例今天共有10筆訂單，其中同時(shí)購(gòu)買牛奶和面包的次數(shù)是6次，那么牛奶+面包組合的支持度就是6/10=60%置信度指購(gòu)買A之后又購(gòu)買B的條件概率，簡(jiǎn)單說就是因?yàn)橘?gòu)買了A所以購(gòu)買了B的概率今天共有10筆訂單，其中購(gòu)買A的次數(shù)是8，同時(shí)購(gòu)買A和B的次數(shù)是6，則其置信度是6/8=75%提升度先購(gòu)買A對(duì)購(gòu)買B的提升作用，用來判斷商品組合方式是否具有實(shí)際價(jià)值?？唇M合商品被購(gòu)買的次數(shù)是否高于單獨(dú)商品的購(gòu)買次數(shù)，大于1說明該組合方式有效，小于1則說明無效。比如今天共有10筆訂單，購(gòu)買A的次數(shù)是8，購(gòu)買B的次數(shù)是4，購(gòu)買A+B的次數(shù)是6，那么提升度是0.6/(0.8*0.4)>1，因此A+B的組合方式是有效的。三、庫(kù)存結(jié)構(gòu)分析庫(kù)存分析是常見的零售數(shù)據(jù)分析之一，旨在實(shí)現(xiàn)庫(kù)存結(jié)構(gòu)最優(yōu)化，并且將售罄率和周轉(zhuǎn)天數(shù)等指標(biāo)都控制在合理的范圍內(nèi)。庫(kù)存結(jié)構(gòu)報(bào)表是庫(kù)存管理的核心工具之一。四、活動(dòng)和推廣數(shù)據(jù)分析（一）活動(dòng)和推廣效果分析的關(guān)鍵數(shù)據(jù)1.銷售額與銷售量2.流量與轉(zhuǎn)化率3.顧客行為分析4.渠道效果評(píng)估5.成本效益分析6.會(huì)員與忠誠(chéng)度分析7.競(jìng)品分析（二）活動(dòng)和推廣效果的評(píng)估1.目標(biāo)與指標(biāo)設(shè)定2.數(shù)據(jù)收集與整理3.效果評(píng)估與分析4.總結(jié)與反饋第三節(jié)零售門店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)復(fù)盤與績(jī)效優(yōu)化一、零售門店數(shù)據(jù)復(fù)盤（一）零售門店復(fù)盤的認(rèn)知1.復(fù)盤的概念2.復(fù)盤的作用（二）零售門店數(shù)據(jù)復(fù)盤的方法1.GRAI復(fù)盤法的操作步驟2.零售門店復(fù)盤的要點(diǎn)二、零售門店績(jī)效優(yōu)化（一）零售門店經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)的內(nèi)容1.經(jīng)營(yíng)效益2.管理效益3.服務(wù)效益（二）零售門店經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)1.符合企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)2.具有挑戰(zhàn)性及達(dá)成性3.具體且可評(píng)估衡量4.有明確的期間限制5.具有可調(diào)整性和靈活性6.簡(jiǎn)單易懂，便于計(jì)算7.有助于持續(xù)性改善（三）零售門店經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)估指標(biāo)1.收益性指標(biāo)2.費(fèi)用性指標(biāo)3.效率性指標(biāo)4.發(fā)展性指標(biāo)（四）零售門店經(jīng)營(yíng)績(jī)效的優(yōu)化策略1.安全性改善2.收益性改善3.銷售性改善4.效率性改善行業(yè)發(fā)展