【IBM】CEO生成式AI行動指南：可持續(xù)發(fā)展

CEO生成式AI行動指南可持續(xù)發(fā)展不同于以往的任何技術(shù)，生成式AI正在迅速顛覆商業(yè)和社會形態(tài)，迫使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者刻不容緩地重新思考其假設(shè)、計劃和戰(zhàn)略。為了幫助CEO們掌握快速變化的形勢，IBM商業(yè)價值研究院(IBMIBV)發(fā)布了一系列有針對性、基于研究數(shù)據(jù)的生成式AI指南，涵蓋數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全、技術(shù)投資策略和客戶體驗(yàn)等未實(shí)現(xiàn)后又再次設(shè)定目標(biāo)，如此反復(fù)。許多人開始懷疑是否有什么方法可以力挽狂瀾。再加上污染、森林砍伐和物種喪失等環(huán)境問題，我時分析環(huán)境數(shù)據(jù)，從中揭示可產(chǎn)生顛覆性洞察的模式。它可以為可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的棘手問題提供解決方案。生成式AI并不是靈丹妙藥，但隨著以AI為中心的解決方案激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新，CEO們將有機(jī)會以前所未有的方式打造以可持續(xù)發(fā)展為核心的戰(zhàn)略。生成式AI可以優(yōu)化運(yùn)營，同時兼顧可持續(xù)發(fā)展和盈利能力，幫助領(lǐng)導(dǎo)者避免次優(yōu)權(quán)衡。生成式AI可以在極短的時間內(nèi)探索新材料、模擬新設(shè)計并評估產(chǎn)品生命IBM商業(yè)價值研究院1CEO生成式AI行動指南可持續(xù)發(fā)展例如，生成式AI可以利用來自能源網(wǎng)格、天氣模式和使用趨勢的數(shù)據(jù)來實(shí)時預(yù)測和調(diào)整能源分配。這有助于企業(yè)限制碳足跡、提高利潤并在這種形勢下，僅僅有良好的愿景是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。借助生成式AI，CEO們可以從一開始就將可持續(xù)發(fā)展設(shè)計到企業(yè)運(yùn)營中（而不是事后再啟動可持續(xù)發(fā)展計劃并將理想和愿景轉(zhuǎn)化為利益相關(guān)者期望的2.可持續(xù)發(fā)展是一項(xiàng)團(tuán)隊2.可持續(xù)發(fā)展是一項(xiàng)團(tuán)隊3.可持續(xù)的AI并不是理1.生成式AI可以讓理想3.運(yùn)用生成式3.運(yùn)用生成式AI產(chǎn)生IBM商業(yè)價值研究院2CEO生成式AI行動指南可持續(xù)發(fā)展如何才能彌合可持續(xù)發(fā)展愿景與行動之間的差距？數(shù)十年來，由于財務(wù)壓力阻礙了許多可持續(xù)即使在今天，盡管86%的受訪高管表示其組織制定了可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，但只有35%的受訪高長期以來，將可持續(xù)發(fā)展原則融入核心業(yè)務(wù)就一近開展的一項(xiàng)調(diào)研，72%的受訪高管將可持續(xù)發(fā)展視為收入引擎，而不是成本中心。而64%受訪高管認(rèn)為他們必須要繼續(xù)在財務(wù)績效和可持續(xù)發(fā)展之間做出權(quán)衡。不過現(xiàn)在，生成式AI以全可持續(xù)發(fā)展和盈利目標(biāo)不再是天塹之隔，而是開始融合?；谕该鲾?shù)據(jù)的生成式AI可以幫助領(lǐng)導(dǎo)者比以往更快地將信息轉(zhuǎn)化為洞察，從而助力企業(yè)在統(tǒng)一的戰(zhàn)略中同步推動可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)和財務(wù)目標(biāo)。例如，生成式AI可以分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢等因素，從而更準(zhǔn)確地預(yù)測未來需求，幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)水平、減少庫存積壓以而是必須作為傳統(tǒng)AI、物聯(lián)網(wǎng)和其他新興技術(shù)的補(bǔ)充。我們確定了成功的四大支柱：數(shù)據(jù)與生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)字技術(shù)、流程與業(yè)務(wù)整合以及技能與決策。在這些領(lǐng)域成熟度較高的組織實(shí)現(xiàn)出眾盈利能力的比例要比其他組織高出43%，而認(rèn)為其可持續(xù)發(fā)展工作有助于推動盈利能力的比例要比其他組織高出52%。并非巧合的是，此類組織將AI應(yīng)用于可持續(xù)發(fā)展報告和績效的比例也要比其他組織高出33%。這些數(shù)據(jù)反映了生成式AI的潛力。如今，61%程非常重要，69%的受訪組織計劃增加對生成式但這些投資是否能實(shí)現(xiàn)成效？或者企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者只是在追逐海市蜃樓？這一切都取決于數(shù)據(jù)。大約四分之三的受訪高管表示，手動數(shù)據(jù)處理流程阻礙了其可持續(xù)發(fā)展報告和績效工作，而數(shù)據(jù)不足則是推動可持續(xù)發(fā)展總體進(jìn)展面臨的最大障礙。此外，83%的受訪高管認(rèn)為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和透明35%35%的受訪高管表示已將86%的受訪高管表示其組織制定了可持續(xù)IBM商業(yè)價值研究院3CEO生成式AI行動指南可持續(xù)發(fā)展需要采取的行動需要采取的行動/降低風(fēng)險以及應(yīng)對快速變化的要求。利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)可通過哪些機(jī)會來實(shí)現(xiàn)流程自動化、設(shè)計產(chǎn)品與服務(wù)、降低能源成本以及限制資源通過顯著改進(jìn)洞察來推動可持續(xù)的業(yè)務(wù)成效。積極運(yùn)用可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)和洞察來改善企業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的績效，了解特定生成式AI用例如何創(chuàng)造更大價值或引入風(fēng)險。運(yùn)用生成式AI來發(fā)現(xiàn)模式并從中揭將可持續(xù)發(fā)展融入整個企業(yè)。協(xié)同可持續(xù)發(fā)展、業(yè)務(wù)和AI戰(zhàn)略，以整合到所有業(yè)務(wù)部門和公司治理框架中。運(yùn)用生成式AI來增強(qiáng)和豐創(chuàng)新，而不是復(fù)制。使用生成式AI作為可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新源泉，變革工作方式。擴(kuò)大自動化范圍，而不僅限于現(xiàn)有的冗余低效流程和IBM商業(yè)價值研究院4CEO生成式AI行動指南可持續(xù)發(fā)展可持續(xù)發(fā)展是一項(xiàng)團(tuán)隊運(yùn)動，需要了解的事項(xiàng)/而生成式AI是其中的核心成員任何一家組織都無法僅憑一己之力解決全球的可持續(xù)發(fā)展問題。自然資源是跨國界和跨組織的公共資源，每一家組織都將在保護(hù)自然資源方面發(fā)保護(hù)生態(tài)環(huán)境需要聯(lián)合整體生態(tài)系統(tǒng)的力量，其中每一個參與者都至關(guān)重要。AI專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、環(huán)境專家、企業(yè)戰(zhàn)略專業(yè)和政策制定者必須協(xié)作并不是一項(xiàng)新興需求，但生成式AI已經(jīng)顛覆了團(tuán)隊協(xié)作方式。隨著生成式AI加入團(tuán)隊，事實(shí)上，受訪高管預(yù)計使用生成式AI推動可持續(xù)發(fā)展的最大益處就是生態(tài)協(xié)作。例如，生成式AI可以根據(jù)所需的特性和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)來提供關(guān)于創(chuàng)新成分和設(shè)計的建議，從而幫助制造商、材料科它可以利用強(qiáng)大的先進(jìn)算法助力整個生態(tài)系統(tǒng)做出更加可持續(xù)的實(shí)時決策。為此，許多組織正在制定新的行動手冊。根據(jù)調(diào)研，65%的正在與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴或供應(yīng)商攜手共創(chuàng)生成生成式AIIBM商業(yè)價值研究院5CEO生成式AI行動指南可持續(xù)發(fā)展需要采取的行動/擴(kuò)大整個企業(yè)和整個生態(tài)系統(tǒng)的影響力，讓可持續(xù)發(fā)展和盈利通過戰(zhàn)略生態(tài)合作產(chǎn)生更廣泛的影響力。讓合作伙伴成為您組織的可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)和生成式AI項(xiàng)目的一部分。與合作伙伴共從集中化轉(zhuǎn)變?yōu)槊裰骰Ｗ寙T工能夠訪問相關(guān)的可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)和AI功能，并根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察來調(diào)整日常任務(wù)和決策。任何組織的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略都凝聚在其數(shù)以千計甚至數(shù)百萬計提升技能，拒絕止步不前。作為企業(yè)戰(zhàn)略的一部分，投資培養(yǎng)具備可持續(xù)發(fā)展和生成式AI技能的人才。運(yùn)用生成式AI來向員IBM商業(yè)價值研究院6CEO生成式AI行動指南可持續(xù)發(fā)展需要了解的事項(xiàng)/例如，生成式AI非常消耗資源。訓(xùn)練一個大語言模型(LLM)會消耗大量水資源并排放大量二氧化碳。組織可以調(diào)優(yōu)現(xiàn)有的生成式AI模型而不是訓(xùn)練新模型，從而盡可能減少對環(huán)境的影響。對于提前計劃控制生成式AI的碳足跡和水資源消耗的領(lǐng)導(dǎo)者來說，應(yīng)用現(xiàn)有的基礎(chǔ)模型并重復(fù)容器平臺取代傳統(tǒng)方式部署的虛擬機(jī)環(huán)境來運(yùn)行工作負(fù)載，組織還可以將每年的基礎(chǔ)設(shè)施成本降從本質(zhì)上說，生成式AI可以將這些可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提升到全新的水平。除了切換代碼以外，生成式AI還可以通過分析代碼性能來開發(fā)更具能源效率的算法和軟件。生成式AI還可以確定哪些工作負(fù)載可以實(shí)現(xiàn)最高效的容器化，甚至還可以重塑整個數(shù)據(jù)中心，設(shè)計和優(yōu)化布局、冷卻系不僅如此，生成式AI還可以開展自我研究，尋找限制其影響的新方法，但這就需要人類的智慧來進(jìn)行引導(dǎo)。與研究機(jī)構(gòu)、技術(shù)提供商和其他企業(yè)合作，分享知識、資源和最佳實(shí)踐，可以幫助組織利用生成式AI推動其可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，同嚴(yán)格監(jiān)管。但受訪高管們并不確定其團(tuán)隊是否已持續(xù)發(fā)展面臨的最大障礙就是組織IBM商業(yè)價值研究院7CEO生成式AI行動指南可持續(xù)發(fā)展需要采取的行動/以現(xiàn)有的基礎(chǔ)模型為基礎(chǔ)，而不是重新構(gòu)建基礎(chǔ)模型，盡可能減少生成式AI對環(huán)境的影響。運(yùn)用用生成式AI創(chuàng)建更優(yōu)質(zhì)的代碼，降重新校正您的生成式AI方法。先打造更具可持續(xù)性的生成式AI功能，然后再進(jìn)行推廣。盡可能升級和調(diào)優(yōu)現(xiàn)有模型。采用能耗較低以發(fā)現(xiàn)提高能源效率的機(jī)會。利用生成式AI和混合云來限制IT的不走捷徑，拒絕機(jī)會主義。建立數(shù)據(jù)治理機(jī)制，確保生成式AI的IBM商業(yè)價值研究院8IBM商業(yè)價值研究院郵編：100020IBM、IBM徽標(biāo)、和Watson是InternationalBusinessMachinesCorporation在世界各地司法轄區(qū)的注冊商標(biāo)。其他產(chǎn)品和服務(wù)名稱可能是IBM或其他公司的商標(biāo)。以下Web站點(diǎn)上的“Copyrightandtrademarkinformation”部分中包含了IBM商標(biāo)的最新列表：/legal/copytrade.sht本文檔為自最初公布日期起的最新版本，IBM可能隨時對其進(jìn)行更改。IBM并不一定在開展業(yè)務(wù)的所有國家或地區(qū)提供所有產(chǎn)品本文檔內(nèi)的信息“按現(xiàn)狀”提供，不附有任何種類的（無論是明示的還是默示的）保證，包括不附有關(guān)于適銷性、適用于某種特定用途的任何保證以及非侵權(quán)的任何保證或條件。IBM產(chǎn)品根據(jù)本報告的目的僅為提供通用指南。它并不旨在代替詳盡的研究或?qū)I(yè)判斷依據(jù)。由于使用本出版物對任何企業(yè)或個人所造成的損本報告中使用的數(shù)據(jù)可能源自第三方，IBM并未對其進(jìn)行獨(dú)立核實(shí)、驗(yàn)證或?qū)彶?。此類?shù)據(jù)的使用結(jié)果均為“按現(xiàn)狀”提供，OJMALKDQ-ZHCN-00本報告分析所依據(jù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自IBM商業(yè)價值研究院(IBMIBV)的專有數(shù)據(jù)。其中包括2023年8月針對 22個國家/地區(qū)的500名高管開展的一項(xiàng)關(guān)于可持續(xù)發(fā)展運(yùn)營的調(diào)研；IBM商業(yè)價值研究院發(fā)布的《ESG數(shù)據(jù)難題》中的數(shù)據(jù)，以及之前在2023年4月針對34個國家/地區(qū)的2,500名高管開展的相關(guān)調(diào)研的未發(fā)布數(shù)據(jù)；IBM商業(yè)價值研究院在2022年5月發(fā)布的《超越數(shù)據(jù)中心推動I