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文檔簡(jiǎn)介
ICS國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)分類(lèi)號(hào)
CCS中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)分類(lèi)號(hào)
團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)
T/CESXXX-XXXX
電力人工智能感存算一體化系統(tǒng)
設(shè)計(jì)規(guī)范
Designspecificationofpoweraisystemswithintegratedcapabilitiesofsensing,
datastorage,andprocessing
(征求意見(jiàn)稿)
XXXX-XX-XX發(fā)布XXXX-XX-XX實(shí)施
中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)發(fā)布
T/CESXXX—XXXX
電力人工智能感存算一體化系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范
1范圍
本文件規(guī)定了面向輸電、變電、配電等電力領(lǐng)域的人工智能感存算一體化系統(tǒng)的總體架構(gòu)、功能
性要求及非功能要求。
本文件適用于電力人工智能感存算一體化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)。
2規(guī)范性引用文件
下列文件對(duì)于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,僅注日期的版本適用于本文
件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。
GB/T1.1-2020標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:基本術(shù)語(yǔ)
GB/T5271.1-2000信息技術(shù)詞匯第1部分:基本術(shù)語(yǔ)
GB/T5271.28-2001信息技術(shù)詞匯第28部分:人工智能基本概念與專(zhuān)家系統(tǒng)
GB/T5271.34-2006信息技術(shù)詞匯第34部分:人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
GB/T35295-2017信息技術(shù)大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)
GB/T36572-2018電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)導(dǎo)則
T/CES128-2022電力人工智能平臺(tái)總體架構(gòu)及技術(shù)要求
3術(shù)語(yǔ)和定義
下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。
3.1
電力感存算一體化系統(tǒng)powersystemswithintegratedcapabilitiesofsensing,datastorage,and
processing
集感知、存儲(chǔ)、處理功能于一體(感存算一體化)架構(gòu)下,高效且實(shí)時(shí)地采集和處理電力信息的
交互式系統(tǒng),具備接入管理、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)通信、AI、存儲(chǔ)能力。
3.2
人工智能ArtificialIntelligence
一門(mén)交叉學(xué)科,通常視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支,研究表現(xiàn)出與人類(lèi)智能(如推理和學(xué)習(xí))相關(guān)的各
種功能的模型和系統(tǒng)。
[來(lái)源GB/T5271.28-2001,定義28.01.01]
3.3
AI加速器ArtificialIntelligenceaccelerator
一類(lèi)專(zhuān)門(mén)用于人工智能硬件加速的微處理器或計(jì)算系統(tǒng),通常由專(zhuān)用AI芯片制成,在通用或特定
人工智能領(lǐng)域上較通用GPU可達(dá)到或發(fā)揮更好的性能優(yōu)勢(shì)。
3.4
接口Interface
兩個(gè)功能單元共享的邊界,它由各種特征(如功能、物理互聯(lián)、信號(hào)交互等)來(lái)定義。
[來(lái)源GB/T5271.1-2000,定義01.01.38]
3.5
訓(xùn)練training
教會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在輸入值的樣本和正確輸出值之間做出結(jié)合的步驟。
[來(lái)源:GB/T5271.34-2006,34.03.18]
3.6
推理inference
從已知前提導(dǎo)出結(jié)論的推理方法。
注1:在人工智能領(lǐng)域,前提是事實(shí)或者規(guī)則。
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注2:術(shù)語(yǔ)“推理”既指過(guò)程也指結(jié)果。
[來(lái)源:GB/T5271.28-2001,28.03.01]
3.7
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)structureddata
一種數(shù)據(jù)表示形式,按此種形式,由數(shù)據(jù)元素匯總而成的每個(gè)記錄的結(jié)構(gòu)都是一致的并且可以使
用關(guān)系模型予以有效描述從已知前提導(dǎo)出結(jié)論的推理方法。
[來(lái)源:GB/T35295-2017,02.02.13]
3.8
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)unstructureddata
不具有預(yù)定義模型或未以預(yù)定義方式組織的數(shù)據(jù)。
[來(lái)源:GB/T35295-2017,02.01.25]
4符號(hào)、代號(hào)和縮略語(yǔ)
下列符號(hào)、代號(hào)和縮略語(yǔ)適用于本文件。
AI:人工智能(ArtificialIntelligence)
CPU:中央處理器(CentralProcessingUnit)
GPU:圖形處理器(GraphicProcessingUnit)
FPGA:場(chǎng)域可編程邏輯門(mén)陣列(FieldProgrammableGateArray)
TPU:張量處理器(TensorProcessingUnit)
NPU:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(Neural-networkProcessingUnit)
LoRa:遠(yuǎn)距離無(wú)線(xiàn)電(LongRangeRadio)
NFC:近距離無(wú)線(xiàn)通訊技術(shù)(NearFieldCommunication)
RFID:無(wú)線(xiàn)射頻識(shí)別(RadioFrequencyIdentification)
NSA:非獨(dú)立組網(wǎng)(Non-standalone)
SA:獨(dú)立組網(wǎng)(Standalone)
TSN:時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)(TimeSensitiveNetwork)
SDN:軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SoftwareDefinedNetwork)
MQTT:消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸(MessageQueuingTelemetryTransport)
COAP:受限制的應(yīng)用協(xié)議(ConstrainedApplicationProtocal)
CMOS:互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(ComplementaryMetalOxideSemiconductor)
5系統(tǒng)框架
5.1概述
電力人工智能感存算一體化系統(tǒng)是包括業(yè)務(wù)域、數(shù)據(jù)服務(wù)域、算法引擎域、基礎(chǔ)域等核心邏輯
域,其基本框架見(jiàn)圖1,實(shí)際電力應(yīng)用中,感存算一體化系統(tǒng)不需要同時(shí)具體框架中的全部功能,應(yīng)
支持存算一體技術(shù),可以通過(guò)配置或部署支撐相應(yīng)的算法和業(yè)務(wù)模型。感存算一體化架構(gòu)有多種形
態(tài),包括但不限于CMOS架構(gòu)、阻變調(diào)控網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等,其中,CMOS架構(gòu)的特點(diǎn)是傳感器和模擬信號(hào)
處理器(PE)串聯(lián)然后并聯(lián),其具有時(shí)序操作能力,計(jì)算處理靈活。阻變調(diào)控網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的特點(diǎn)是探測(cè)
器與神經(jīng)突觸器件(如憶阻器、多級(jí)開(kāi)關(guān)等)進(jìn)行組合,探測(cè)器負(fù)責(zé)傳感,神經(jīng)突觸器件負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和
計(jì)算,實(shí)現(xiàn)傳感、存儲(chǔ)、計(jì)算的一體化功能融合。圖2為一種感存算一體化架構(gòu)示例,該系統(tǒng)采用存
算一體的方式,從存算分離變成存算一體,計(jì)算器件從原來(lái)的場(chǎng)效應(yīng)晶體管變成憶阻器,計(jì)算范式從
基本布爾邏輯的數(shù)字計(jì)算變成基于物理定律的模擬計(jì)算。
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發(fā)電輸電變電配電用電調(diào)度...
業(yè)目標(biāo)檢測(cè)目標(biāo)分類(lèi)目標(biāo)分割目標(biāo)識(shí)別
務(wù)
域目標(biāo)跟蹤語(yǔ)音識(shí)別文字識(shí)別本地語(yǔ)音喚醒
負(fù)荷辨識(shí)...
數(shù)
據(jù)
服接口服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)接入
務(wù)
域
算
法
視頻圖像服務(wù)
引語(yǔ)音服務(wù)引擎文本服務(wù)引擎其他服務(wù)引擎
引擎
擎
域
基通用計(jì)算單元異構(gòu)計(jì)算單元網(wǎng)絡(luò)設(shè)備存儲(chǔ)設(shè)備
礎(chǔ)
域
感存算一體設(shè)
存算一體設(shè)備感存一體設(shè)備…
備
圖1電力人工智能感存算一體化系統(tǒng)基本架構(gòu)
存算一體陣列存算一體陣列
傳感器
輸出
輸入數(shù)據(jù)存算一體陣列存算一體陣列
圖2感存算一體架構(gòu)示例
5
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5.2業(yè)務(wù)域
業(yè)務(wù)域主要是利用AI能力,支持工作流管理、通用算法模板、應(yīng)用部署,包括目標(biāo)分類(lèi)、目標(biāo)識(shí)
別、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別、負(fù)荷辨識(shí)、本地語(yǔ)音喚醒等多維業(yè)務(wù)場(chǎng)景,滿(mǎn)足電力
發(fā)電、輸電等應(yīng)用場(chǎng)景需要。業(yè)務(wù)域涵蓋工程建設(shè)、設(shè)備運(yùn)維、負(fù)荷調(diào)度、客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)和安全監(jiān)督等核心
業(yè)務(wù),主要面向的應(yīng)用包括:
a)發(fā)電場(chǎng)站巡檢、智能發(fā)電預(yù)測(cè);
b)輸電線(xiàn)路巡檢
c)變電站巡檢、智能監(jiān)控;
d)配電房監(jiān)控;
e)用電負(fù)荷辨識(shí);
f)調(diào)度控制。
5.3數(shù)據(jù)服務(wù)域
數(shù)據(jù)服務(wù)域包括以下功能模塊:
a)接口服務(wù):應(yīng)具備查詢(xún)檢索、數(shù)據(jù)管理等服務(wù),可支持他服務(wù)或系統(tǒng)接入功能;
b)數(shù)據(jù)庫(kù):應(yīng)支持標(biāo)簽庫(kù)、數(shù)據(jù)集庫(kù)、關(guān)鍵詞庫(kù);可支持其他數(shù)據(jù)庫(kù)功能;
c)數(shù)據(jù)預(yù)處理:應(yīng)具備數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、快速寫(xiě)入、持久化、多維度的聚合查詢(xún)等功能,可支持
其他數(shù)據(jù)處理功能,對(duì)不同類(lèi)型數(shù)據(jù)應(yīng)支持不同類(lèi)型的預(yù)處理方法:
圖片、視頻數(shù)據(jù):特征提取、圖像增強(qiáng)、去噪等;
語(yǔ)音數(shù)據(jù):特征提取、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、預(yù)加重、分幀等;
文本數(shù)據(jù):標(biāo)記化、歸一化、替換等。
d)數(shù)據(jù)接入:應(yīng)支持視頻、圖像、語(yǔ)音、文本等數(shù)據(jù)類(lèi)型接入;可支持其他元信息。
5.4算法引擎域
算法引擎域主要包括基于電力人工智能技術(shù)的視頻圖像服務(wù)引擎、語(yǔ)音服務(wù)引擎和文本服務(wù)引擎
等,針對(duì)視頻、圖像、語(yǔ)音、文本等進(jìn)行標(biāo)簽化標(biāo)識(shí),支持按需對(duì)智能算法進(jìn)行安裝、刪除、啟動(dòng)、
停止、更新等操作:
a)視頻圖像服務(wù)引擎:應(yīng)具備視頻、目標(biāo)分類(lèi)、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、標(biāo)簽識(shí)別、特征提取功
能,可支持其他功能;
b)語(yǔ)音服務(wù)引擎:應(yīng)具備語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分割、聲紋提取功能,可支持其他功能;
c)文本服務(wù)引擎:應(yīng)具備文本識(shí)別、文本實(shí)體分割、特定語(yǔ)種識(shí)別、文字特征提取功能,可支
持其他功能。
5.5基礎(chǔ)域
基礎(chǔ)域包括支持通用計(jì)算單位或異構(gòu)計(jì)算單位的硬件、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、感存一體設(shè)備、存
算一體設(shè)備、感存算一體設(shè)備等構(gòu)成的資源池,由感存算一體化節(jié)點(diǎn)和感存算一體化相關(guān)節(jié)點(diǎn)組成,
以CPU和各類(lèi)AI芯片如FPGA、GPU、NPU等為基礎(chǔ),具備計(jì)算資源供給能力,通過(guò)板卡或棒、終端、
服務(wù)器、集群等形態(tài)的存算一體設(shè)備/感存算一體設(shè)備/感存設(shè)備,針對(duì)不同電力業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景,可以
使用不同硬件形態(tài)支撐該應(yīng)用場(chǎng)景下的AI算力需求,并實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練和推理等功能。感存算一體化
節(jié)點(diǎn)是感存算一體化系統(tǒng)中的核心節(jié)點(diǎn),包括存算一體設(shè)備、感存算一體設(shè)備、感存設(shè)備器。感存算
一體化相關(guān)節(jié)點(diǎn)是指接入感存算一體化系統(tǒng)的其他節(jié)點(diǎn)。
6技術(shù)要求
6.1總體要求
電力人工智能感存算一體化系統(tǒng)宜根據(jù)需要具備以下能力:
a)應(yīng)具備設(shè)備接入、數(shù)據(jù)采集、上報(bào)、數(shù)據(jù)處理、指令響應(yīng)等能力;
b)應(yīng)支持視頻圖像、語(yǔ)音、文本等數(shù)據(jù)預(yù)處理能力,對(duì)部分感知信息的智能化處理;
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c)應(yīng)提供不同電力人工智能應(yīng)用場(chǎng)景所需的算力資源,包括計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源等,
根據(jù)場(chǎng)景特性實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)算力支持;
d)應(yīng)支持至少一種存算一體技術(shù),包括但不限于查存計(jì)算、近存計(jì)算、存內(nèi)計(jì)算、存內(nèi)邏輯等;
e)應(yīng)具備電力應(yīng)用部署、運(yùn)行、管理等能力,應(yīng)至少支持傳統(tǒng)部署、虛擬化部署、容器化部署中
的一種;
f)應(yīng)具備AI能力,支持AI算力的部署,提供AI算力,可以根據(jù)感知數(shù)據(jù)信息,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自主決
策與控制。
6.2接入管理
接入管理要求,包括但不限于:
a)應(yīng)支持RS485、RS232等串口通信接口以及模擬量、開(kāi)關(guān)量、數(shù)字量等信號(hào)接口各類(lèi)馮·諾依曼
架構(gòu)設(shè)備、感存算一體化設(shè)備通過(guò)串口、以太網(wǎng)接入;
b)應(yīng)支持至少一種視頻、圖像、語(yǔ)音、文本等類(lèi)型感知數(shù)據(jù)接入;
c)應(yīng)支持通過(guò)GB/T28181、ONVIF、RTSP等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議接入不同廠(chǎng)商的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī);
d)宜支持H264/H265等主流編解碼協(xié)議,支持存儲(chǔ)視頻調(diào)閱回看等功能;
e)宜支持NSA、SA的5G全頻段接入(含大網(wǎng)及專(zhuān)網(wǎng))。
6.3網(wǎng)絡(luò)通信
網(wǎng)絡(luò)通信要求,包括但不限于:
a)應(yīng)支持藍(lán)牙、Zigbee、Wifi、LoRa、NFC、RFID等無(wú)線(xiàn)或有線(xiàn)功能模型,滿(mǎn)足各網(wǎng)絡(luò)協(xié)議接入
要求;
b)宜支持多種協(xié)議轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)等功能;
c)宜支持MQTT、HTTP/HTTPS、DL/T698.45、CoAP、DL/T645、IEC60870-5-104、IEC61850等多種
通信協(xié)議;
d)宜支持SDN、TSN等新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
6.4計(jì)算及存儲(chǔ)
計(jì)算及存儲(chǔ)要求,包括但不限于:
a)應(yīng)支持至少一種存算一體技術(shù),包括但不限于查存計(jì)算、近存計(jì)算、存內(nèi)計(jì)算、存內(nèi)邏輯等;
b)應(yīng)具備本地化存儲(chǔ)能力;
c)應(yīng)支持多類(lèi)型數(shù)據(jù)存儲(chǔ),并支持多類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)接入;
d)宜支持異構(gòu)計(jì)算,具備處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力;
e)宜支持不同類(lèi)型指令集和不同體系架構(gòu)的計(jì)算單元協(xié)同技術(shù);
f)宜開(kāi)放集成多種AI訓(xùn)練和推理平臺(tái),兼容多廠(chǎng)商計(jì)算單元。
6.5AI能力
具備AI能力,支持AI算力的部署,包括但不限于:
a)應(yīng)支持1種或多種處理器架構(gòu),包括但不限于X86、ARM、RISC-V、MIPS等;
b)應(yīng)支持至少1種自主可控加速器,包括但不限于昇騰、智芯等;ASIC類(lèi)的加速器,如NPU等;
FPGA類(lèi)型的加速器;GPU類(lèi)型的加速器;
c)應(yīng)支持部署AI模型;
d)應(yīng)支持對(duì)AI模型庫(kù)的管理功能;
e)應(yīng)支持AI服務(wù)的管理功能;
f)宜支持AI模型訓(xùn)練功能(可選);
g)應(yīng)支持的模型精度:FP64、FP32、FP16、INT4、INT8、INT16、BP16或混合精度等。其中,訓(xùn)
練場(chǎng)景精度應(yīng)支持FP16、FP32、FP64,推理場(chǎng)景下精度應(yīng)支持INT8、FP16;
h)應(yīng)支持主流的人工智能框架:TensorFlow、Pytorch、Caffe/Caffe2、Mxnet、ONNX、MindSpore
(昇思)或PaddlePaddle(飛槳)等。
6.6模型推理
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應(yīng)完成以下場(chǎng)景中至少一項(xiàng)測(cè)試:
a)目標(biāo)分類(lèi);
b)目標(biāo)檢測(cè);
c)目標(biāo)分割;
d)目標(biāo)識(shí)別;
e)目標(biāo)跟蹤;
f)行為檢測(cè)
g)語(yǔ)音識(shí)別;
h)文字識(shí)別;
i)本地語(yǔ)音喚醒;
k)負(fù)荷辨識(shí)。
6.7遠(yuǎn)程維護(hù)能力
遠(yuǎn)程維護(hù)能力,包括但不限于:
a)應(yīng)支持時(shí)間同步功能;
b)應(yīng)具備軟件安裝功能;
c)應(yīng)具備遠(yuǎn)程固件升級(jí)、系統(tǒng)重啟、日志收集等運(yùn)維管理功能。
6.8自治能力
自治能力要求,包括但不限于:
a)無(wú)法被集中納管時(shí),仍可以正常運(yùn)行電力應(yīng)用/服務(wù);
b)當(dāng)重新納管時(shí),不會(huì)影響當(dāng)前電力應(yīng)用/服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)。
6.9可擴(kuò)展性
可擴(kuò)展性要求,包括但不限于:
a)宜支持提供對(duì)DAN、NAS(CIFS,NFS)的訪(fǎng)問(wèn);
b)應(yīng)支持主流Linux包括但不限于CentOS、Ubuntu、windows平臺(tái)訪(fǎng)問(wèn);
c)應(yīng)支持存儲(chǔ)空間動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。
6.10安全性
安全性要求,包括但不限于:
a)信息安全應(yīng)符合GB/T36572-2018的要求。
b)數(shù)據(jù)部分應(yīng)符合《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》的規(guī)定。
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附錄A
(規(guī)范性附錄)業(yè)務(wù)模型
表A.1業(yè)務(wù)模型
電力場(chǎng)景業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景典型AI模型任務(wù)
圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分割、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、行
發(fā)電站巡檢
為檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別、本地語(yǔ)音喚醒
發(fā)電場(chǎng)景
圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分割、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、語(yǔ)
智能發(fā)電預(yù)測(cè)
音識(shí)別、文字識(shí)別
圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分割、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、行
輸電場(chǎng)景輸電線(xiàn)路巡檢
為檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別、本地語(yǔ)音喚醒
圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分割、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、行
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