建立一以網(wǎng)際網(wǎng)路為基礎(chǔ)之決策支援系統(tǒng)論文稿

建立一以網(wǎng)際網(wǎng)路為基礎(chǔ)之決策支援系統(tǒng)論文稿中文摘要本研究旨在建立一以網(wǎng)頁為基礎(chǔ)之多屬性群體決策支援系統(tǒng),內(nèi)容分為三個(gè)部分：運(yùn)算模式庫、資料庫與使用者介面;運(yùn)算模式庫,在半結(jié)構(gòu)化的決策過程中,以分析層級(jí)程序法AHP兩兩成對(duì)比較矩陣作為分析個(gè)人屬性權(quán)重的依據(jù)；再經(jīng)過多屬性決策TOPSIS的運(yùn)算模式求得個(gè)人的方案排名,將這些排名交給Bordafunction配分後,即可得到群體的最佳方案;在會(huì)議過程中,主席藉由共識(shí)指標(biāo),針對(duì)問題成員或?qū)傩赃M(jìn)行溝通,使其決策可達(dá)到一定程度的共識(shí);群體決策中分為主席與決策者兩種等級(jí),因此以不同的功能需求建立不同的介面；使用者介面可分為三部份：功能列表、輸入與輸出介面;功能列表依決策程序排列,以VB建立隱藏式選單簡化畫面,并提供操作手冊(cè)；輸出介面透過ASP以表格或圖形等不同的型式呈現(xiàn)結(jié)果,藉由圖形化顯示輔助決策者對(duì)數(shù)據(jù)的判斷;由於ASP具有即時(shí)更新資料與降低負(fù)荷的特性,因此讓決策者與系統(tǒng)達(dá)到良好的人機(jī)互動(dòng);最後,將本系統(tǒng)應(yīng)用於一汽車采購案例,利用SQLServer建構(gòu)資料庫,提供汽車采購的相關(guān)資訊例如：成本、品牌、馬力等與具選擇性的查詢介面,依不同的屬性標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行方案的上下限篩選,再逐一執(zhí)行決策流程,經(jīng)由案例驗(yàn)證本系統(tǒng)之可行性;關(guān)鍵字：決策支援系統(tǒng)、分析層級(jí)程序法、多屬性群體決策、TOPSIS、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁技術(shù);緣由與目的緣由隨著資訊科技的快速發(fā)展,管理者解決組織相關(guān)決策問題時(shí),已可利用電子視訊會(huì)議取代傳統(tǒng)耗費(fèi)金錢與時(shí)間的會(huì)議模式,然屏除專屬配備的投資外,以個(gè)人電腦、網(wǎng)路與溝通相關(guān)軟體為基礎(chǔ),發(fā)展為特定議題量身訂做的DSS,在良好的人機(jī)系統(tǒng)運(yùn)作下,結(jié)合電子會(huì)議技術(shù),克服空間的限制,協(xié)助組織進(jìn)行前瞻性作業(yè),創(chuàng)造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),已成為必然之趨勢(shì);目的本研究目的主要在改進(jìn)以往群體決策支援系統(tǒng)介面不一致的情形周佳慶等,民90年,建構(gòu)一個(gè)具有支援決策過程與電子會(huì)議的系統(tǒng);其主旨在整合決策過程中所需要溝通及運(yùn)算的部分,利用人機(jī)介面減輕決策者負(fù)擔(dān),藉由電腦處理決策過程中繁復(fù)的數(shù)值運(yùn)算分析,透過網(wǎng)路結(jié)合對(duì)話溝通系統(tǒng)與資料庫、運(yùn)算模式庫,使其成為一完整的決策支援系統(tǒng);也可與現(xiàn)有的電子會(huì)議系統(tǒng)『NetMeeting』并用,加入視訊的效果;文獻(xiàn)探討群體決策技術(shù)1名義群體技術(shù)AndreL.Delbecq&AndrewH.VandeVen於1968年所發(fā)展;nominal「名義」的意思是指群體成員雖然聚在一起,但不允許彼此有語言上的溝通,所以群體的存在只是在名稱上而已2腦力激蕩法Brainstorming此法是一種集體討論方法,目的是激發(fā)人的大腦思維,產(chǎn)生創(chuàng)造性設(shè)想;主要有四個(gè)原則：摒絕批評(píng)criticismisruledout;自由運(yùn)轉(zhuǎn)freewheeling;以量取勝quantityiswanted;綜合與改進(jìn)combinationandimprovementaresought;多屬性決策技術(shù)1分析層級(jí)法AHP此技術(shù)系藉系統(tǒng)化與結(jié)構(gòu)化的概念將一系統(tǒng)分解為多個(gè)層級(jí),并排定其關(guān)聯(lián)性,在確定層級(jí)關(guān)系後以1-9評(píng)估尺度輔助決策者建立各層級(jí)之成對(duì)比較矩陣,以最大特徵值檢驗(yàn)評(píng)定決策者對(duì)屬性間判斷是否一致性後,利用特徵向量的方法求得屬性間的相對(duì)權(quán)重;2TOPSIS此法對(duì)各屬性的基本假設(shè)是單調(diào)的遞增或遞減,演算法之基本觀念於先界訂正理想解各屬性下各備選方案最佳值之集合與負(fù)理想解各屬性下各備選方案最差值之集合;再選擇距理想解最近,且距負(fù)理想解最遠(yuǎn)的方案;距離的計(jì)算是由歐氏幾何距離Euclideandistance計(jì)算得;再經(jīng)綜合比較後,而得到一最佳方案Hwang&Yoon,1981;其他技術(shù)Bordafunction此公式運(yùn)用在由個(gè)別最佳方案篩選出群體最佳方案;公式之應(yīng)用如下：由多屬性決策技術(shù)TOPSIS的相對(duì)接近度找出個(gè)人方案排名,再依排名給予各方案相對(duì)分?jǐn)?shù),排名越前的方案分?jǐn)?shù)越高,總得分最高者即為群體的最佳解;結(jié)果與討論為了達(dá)成研究目的,本研究根據(jù)SpragueandCarlson1982的論點(diǎn),以半結(jié)構(gòu)化的決策程序?yàn)橹黧w,運(yùn)用個(gè)人電腦、伺服器與網(wǎng)路等資訊科技,建構(gòu)具有資料庫、模式庫與使用者介面等元件的線上決策支援系統(tǒng);圖一為本系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖;圖一群體決策支援系統(tǒng)之架構(gòu)圖討論本系統(tǒng)支援的決策過程可分為以下五個(gè)階段林文遠(yuǎn),民89年：階段一、決定屬性NGT；階段二、評(píng)估屬性權(quán)重AHP；階段三、方案評(píng)估上下限篩選；階段四、個(gè)人最佳方案TOPSIS；階段五、群體最佳方案BordaFunction；在階段一,與會(huì)成員運(yùn)用ASP撰寫的溝通介面,先由個(gè)人提出一些屬性,再由群體討論需要的屬性及屬性數(shù)目根據(jù)一般的經(jīng)驗(yàn)及人因相關(guān)的科學(xué)資料,屬性數(shù)目的范圍應(yīng)在5~9個(gè)之間;最後經(jīng)由投票決定屬性;進(jìn)入階段二後,系統(tǒng)將決策者對(duì)屬性間兩兩比較的評(píng)比值,送至EXCEL模式庫中AHP運(yùn)算模組,以矩陣的特徵向量值求得個(gè)人的屬性權(quán)重,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),避免個(gè)人邏輯判斷的迷失；模式庫也提供向量比較衍生的平均偏向集中度、共識(shí)強(qiáng)度與刪除屬性的分析評(píng)估等具體指標(biāo)輔助主席判斷意見偏差的決策成員與爭(zhēng)議性的屬性,以促進(jìn)群體決策之品質(zhì);系統(tǒng)提供資料庫支援階段三的進(jìn)行,決策會(huì)議之前,就討論議題的參考資料收集歸類,以主從式架構(gòu)的SQLServer建構(gòu)提供多用戶端同時(shí)查詢的資料庫;本研究以購車為范例;在決策時(shí)提供方案的屬性資料作為參考;階段四、階段五需同時(shí)運(yùn)用資料庫查詢與模式庫進(jìn)行TOPSIS及BordaFunction的運(yùn)算;基於最佳方案應(yīng)該是距理想解idealsolution最近,且距負(fù)理想解negative-idealsolution最遠(yuǎn)的概念；假設(shè)每一屬性是單調(diào)遞增或遞減,因此可以將偏好轉(zhuǎn)逼歐氏距離Euclideandistance而加以計(jì)算,得到個(gè)人方案排名Hwang&Yoon,1981;將個(gè)人的方案排名配分,名次越前分?jǐn)?shù)越高,總分最高者為群體最佳解的方案;結(jié)果以上的決策程序均須模式庫與資料庫交叉支援與即時(shí)的結(jié)果回傳;本系統(tǒng)中決策者使用的PC為用戶端Client,與伺服器端Server的連結(jié)均由動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)處理;因此本系統(tǒng)的介面在ASP的指令環(huán)境下,以VBScript與SQL語法撰寫,整合系統(tǒng)中使用者與各項(xiàng)物件的溝通;物件包含：使用者介面、模式庫與資料庫;使用者介面包含：對(duì)話介面、結(jié)果輸出介面、運(yùn)算子輸入介面、圖形顯示介面與資料庫連結(jié)介面;每一決策階段所使用的介面并不一致,以圖二來詳加解釋決策階段與對(duì)應(yīng)介面的關(guān)連性;決策階段對(duì)應(yīng)介面預(yù)先評(píng)估階段主席決策者步驟0-2討論系統(tǒng)介面步驟0-2討論系統(tǒng)介面0.0.形成問題1.1.多決策者個(gè)別偏好之設(shè)定2.2.屬性之篩選促進(jìn)群體共識(shí)階段主席決策者步驟4結(jié)果輸出介面圖形顯示介面步驟3運(yùn)算子輸入介面步驟4圖形顯示介面3.3.屬性權(quán)重之群體設(shè)定4.4.檢討群體的共識(shí)方案評(píng)估階段主席決策者步驟5資料庫連結(jié)介面步驟6結(jié)果輸出介面圖形顯示介面步驟5.資料庫連結(jié)介面步驟6運(yùn)算子輸入介面5.方案之上下限篩選5.方案之上下限篩選9.結(jié)論與建議6.6.方案與屬性之對(duì)應(yīng)評(píng)估執(zhí)行數(shù)值分析及匯整結(jié)果階段主席決策者步驟結(jié)果輸出介面圖形顯示介面步驟圖形顯示介面7.7.進(jìn)行個(gè)別方案排序TOPSIS8.8.進(jìn)行群體方案排序Bordafunction圖二決策階段與對(duì)應(yīng)介面在群體決策中,需要一位主席扮演主持會(huì)議及溝通協(xié)調(diào)的角色,因此本系統(tǒng)需區(qū)分主席與決策者兩種等級(jí),依身份等級(jí)不同進(jìn)入不同功能的使用者介面;主席方面,具修改模式庫或資料庫的權(quán)限；在決策者方面,僅提供查詢資料庫及觀看部分模式庫運(yùn)算的結(jié)果;除此由於決策過程中資訊傳遞需確認(rèn)資料的來源,因此在會(huì)議開始前給予會(huì)成員個(gè)別ID與密碼,并在模式庫中區(qū)分個(gè)別運(yùn)算的區(qū)塊,這部分由於受限於本組的研究范圍,因此僅支援5-6位決策者;其余的使用限制還包括屬性個(gè)數(shù)僅支援5-7個(gè)屬性及方案?jìng)€(gè)數(shù)僅支援4-5個(gè)方案;圖三為系統(tǒng)的操作程序;圖三系統(tǒng)操作流程圖范例說明本研究以一購車議題為案例,驗(yàn)證系統(tǒng)之可行性;會(huì)議開始決策群體5人進(jìn)入沉默構(gòu)思階段,思考影響購車意愿之相關(guān)屬性;經(jīng)討論投票決定屬性後,決策者輸入屬性間的評(píng)比值圖四,隨後便可即時(shí)在結(jié)果顯示畫面上觀察到自己及他人屬性權(quán)重的運(yùn)算結(jié)果;圖四決策者的輸入與輸出介面主席藉由圖形化介面判斷共識(shí)指標(biāo),以維持決策之品質(zhì);圖五中可發(fā)現(xiàn)若刪除屬性二與屬性三將可大幅度提升群體偏向集中度,故可針對(duì)這兩項(xiàng)屬性加以討論;圖五刪除屬性後之分析評(píng)估群體共識(shí)指標(biāo)達(dá)到要求後,便可依不同的屬性上下限要求,在資料庫中進(jìn)行方案篩選圖六;圖六資料庫的查詢介面篩選出候選方案後便進(jìn)入個(gè)人方案排名,決策者將對(duì)方案的評(píng)比值傳送至模式庫經(jīng)由TOPSIS的運(yùn)算模式求出個(gè)人的方案排名,最後再經(jīng)由BordaFunction求得最佳解;由圖七可發(fā)現(xiàn)這次決策的最佳方案為購買BMW325i;圖七TOPSIS的輸入介面與結(jié)果查詢計(jì)畫成果自評(píng)結(jié)論經(jīng)過以上的實(shí)例運(yùn)作後,本系統(tǒng)可歸納出以下幾點(diǎn)特性：模式庫降低運(yùn)算負(fù)擔(dān)需要主觀判斷的工作由人擔(dān)任；而數(shù)值運(yùn)算與分析則由電腦處理,提高決策過程效率;使用者介面以ASP建構(gòu)的網(wǎng)頁將資料庫與模式庫整合成一完整決策系統(tǒng),讓決策過程趨向自動(dòng)化;使用者的操作程序亦被簡化,整個(gè)決策可由一網(wǎng)頁介面完成;結(jié)果以多元化方式呈現(xiàn)即時(shí)顯示的結(jié)果,讓參與決策者可同步讀取最新的會(huì)議內(nèi)容；且使用者可選擇表格或多樣化的圖形呈現(xiàn)結(jié)果;查詢資料庫適時(shí)的提供輔助資料庫提供決策者判斷決策問題時(shí)的資訊查詢與實(shí)際的計(jì)量性數(shù)據(jù)資料;網(wǎng)路應(yīng)用透過網(wǎng)路可使會(huì)議脫離空間的限制,縮短距離的阻礙,提高參與的機(jī)會(huì),并有效的進(jìn)行會(huì)議,比傳統(tǒng)會(huì)議更減少成本,也更有效率;未來發(fā)展本系統(tǒng)已具有完整的架構(gòu)及功能,但仍具有發(fā)展的空間,以下幾點(diǎn)為本研究的建議：擴(kuò)充參與決策人數(shù)與屬性個(gè)數(shù)的彈性在實(shí)際群體決策會(huì)議上,主席應(yīng)具有剔除極度偏差值的機(jī)制,如此會(huì)造成參與決策人數(shù)或?qū)傩詡€(gè)數(shù)的變動(dòng),所以系統(tǒng)應(yīng)更具彈性,符合實(shí)務(wù)需求;建立正式會(huì)議型式的溝通介面本系統(tǒng)的溝通介面是以提供對(duì)話介面為主,缺乏正式會(huì)議的型式,因此可在這部分進(jìn)行改善;提供多樣化的模式庫增加模式庫的選擇性