柳州城市職業(yè)學(xué)院《數(shù)字圖象處理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)柳州城市職業(yè)學(xué)院《數(shù)字圖象處理》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在數(shù)字圖像的紋理分析中，提取和描述圖像的紋理特征。假設(shè)要分析一幅織物圖像的紋理，以下關(guān)于紋理分析方法的描述，正確的是：（）A.灰度共生矩陣能夠有效地描述紋理的方向和周期性，但計(jì)算復(fù)雜度高B.小波變換在紋理分析中無(wú)法提取紋理的局部特征C.紋理分析結(jié)果對(duì)圖像的分類和識(shí)別沒(méi)有幫助D.圖像的紋理特征不受圖像的旋轉(zhuǎn)和縮放的影響2、數(shù)字圖像的融合是將多幅圖像合成為一幅。假設(shè)要將一張可見(jiàn)光圖像和一張紅外圖像融合，以同時(shí)獲得場(chǎng)景的可見(jiàn)光和熱信息，以下哪種圖像融合方法可能產(chǎn)生更具信息量和清晰的融合圖像？（）A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于特征的融合D.基于變換域的融合3、圖像的分割后處理可以提高分割結(jié)果的準(zhǔn)確性和完整性。假設(shè)我們通過(guò)閾值分割得到了初步的分割結(jié)果，存在一些孔洞和不連續(xù)的區(qū)域。以下哪種后處理方法可以填充這些孔洞并連接不連續(xù)的區(qū)域？（）A.形態(tài)學(xué)膨脹B.形態(tài)學(xué)腐蝕C.區(qū)域填充D.邊界跟蹤4、圖像壓縮在數(shù)字圖像處理中具有重要意義。假設(shè)要對(duì)一組高分辨率的衛(wèi)星圖像進(jìn)行存儲(chǔ)和傳輸，需要選擇一種有效的壓縮算法。以下關(guān)于壓縮算法的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是最為關(guān)鍵的？（）A.壓縮比越高越好，而不考慮圖像質(zhì)量的損失B.壓縮和解壓縮的速度要快，以滿足實(shí)時(shí)處理的需求C.能夠保持圖像的細(xì)節(jié)和邊緣信息，盡量減少失真D.算法的復(fù)雜度低，易于實(shí)現(xiàn)和維護(hù)5、數(shù)字圖像的壓縮對(duì)于存儲(chǔ)和傳輸至關(guān)重要。假設(shè)我們有大量的高清圖像需要在有限的存儲(chǔ)空間中保存，同時(shí)要求在解壓縮時(shí)能夠較好地恢復(fù)圖像質(zhì)量。以下哪種圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)通常能在保證較高壓縮比的情況下，提供較好的圖像保真度？（）A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF6、在數(shù)字圖像的紋理分析中，假設(shè)要描述一幅織物圖像的紋理特征。以下關(guān)于紋理特征的描述，哪一項(xiàng)是最全面的？（）A.紋理的方向、頻率和周期性B.紋理的粗糙度、對(duì)比度和均勻性C.紋理的統(tǒng)計(jì)特征，如均值和方差D.以上三個(gè)方面的特征結(jié)合起來(lái)，全面描述紋理7、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)中，有主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)兩種方法。假設(shè)我們要評(píng)估一個(gè)圖像處理算法對(duì)圖像質(zhì)量的影響，以下哪種客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)主要基于圖像的像素差異？（）A.峰值信噪比（PSNR）B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)（SSIM）C.均方誤差（MSE）D.以上都是8、當(dāng)處理數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像，例如X光片或者M(jìn)RI圖像時(shí)，假設(shè)需要突出顯示圖像中的特定組織或病變區(qū)域。以下哪種圖像處理技術(shù)可能是最有用的？（）A.圖像增強(qiáng)，調(diào)整對(duì)比度和亮度B.圖像分割，分離出感興趣的區(qū)域C.圖像配準(zhǔn)，與標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行對(duì)比D.不進(jìn)行任何處理，直接由醫(yī)生觀察原始圖像9、數(shù)字圖像處理中的圖像編碼是為了減少數(shù)據(jù)量。假設(shè)要對(duì)一系列連續(xù)的視頻幀進(jìn)行編碼，以下關(guān)于編碼策略的考慮，哪一項(xiàng)是最重要的？（）A.利用幀間的相關(guān)性，進(jìn)行運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償編碼B.對(duì)每一幀圖像進(jìn)行獨(dú)立編碼，提高編碼效率C.只編碼關(guān)鍵幀，忽略其他幀的信息D.選擇高壓縮比的編碼算法，不考慮圖像質(zhì)量的損失10、圖像分割是將圖像分成不同區(qū)域的過(guò)程。假設(shè)要從一張復(fù)雜的衛(wèi)星圖像中分割出陸地和水域。以下關(guān)于圖像分割方法的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.閾值分割基于圖像的灰度值，通過(guò)設(shè)定合適的閾值將圖像分為不同的區(qū)域B.邊緣檢測(cè)算法可以找到圖像中灰度值變化明顯的區(qū)域，從而實(shí)現(xiàn)圖像分割C.區(qū)域生長(zhǎng)法從選定的種子點(diǎn)開(kāi)始，將具有相似性質(zhì)的像素合并為一個(gè)區(qū)域D.圖像分割的結(jié)果總是精確無(wú)誤的，不會(huì)存在過(guò)分割或欠分割的情況11、在數(shù)字圖像的加密處理中，假設(shè)要保護(hù)一幅機(jī)密圖像的內(nèi)容不被泄露。以下關(guān)于加密算法的安全性，哪一項(xiàng)是最為重要的？（）A.加密后的圖像難以被破解，恢復(fù)原始圖像B.加密和解密的速度快，滿足實(shí)時(shí)需求C.加密算法的復(fù)雜度低，易于實(shí)現(xiàn)D.加密后的圖像視覺(jué)效果好，不影響觀看12、數(shù)字圖像的水印嵌入是一種版權(quán)保護(hù)手段。假設(shè)要在一幅數(shù)字圖像中嵌入不可見(jiàn)的水印信息，以下關(guān)于水印的魯棒性，哪一項(xiàng)是需要重點(diǎn)關(guān)注的？（）A.水印在圖像經(jīng)過(guò)常見(jiàn)的處理操作（如壓縮、濾波）后仍能被檢測(cè)到B.水印的嵌入不影響圖像的視覺(jué)質(zhì)量C.水印的嵌入和提取過(guò)程簡(jiǎn)單快速D.水印信息的容量足夠大，能夠包含豐富的版權(quán)信息13、在數(shù)字圖像的彩色模型中，不同的模型有不同的應(yīng)用場(chǎng)景。假設(shè)我們要對(duì)一幅圖像進(jìn)行顏色量化處理，以減少顏色數(shù)量同時(shí)盡量保持視覺(jué)效果。以下哪種彩色模型可能更適合這個(gè)任務(wù)？（）A.RGB模型B.HSV模型C.CMYK模型D.YUV模型14、對(duì)于數(shù)字圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換，以下哪種色彩空間在圖像分割和目標(biāo)識(shí)別中經(jīng)常被使用？（）A.RGB色彩空間B.HSV色彩空間C.YUV色彩空間D.CMYK色彩空間。假設(shè)要從一幅復(fù)雜的彩色圖像中準(zhǔn)確地分割出特定顏色的物體，上述哪種色彩空間能夠提供更有利的特征表示和處理方式，并說(shuō)明其優(yōu)勢(shì)所在15、在數(shù)字圖像的圖像融合中，以下哪種融合規(guī)則能夠在保留源圖像重要信息的同時(shí)避免產(chǎn)生明顯的拼接痕跡？（）A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于特征的融合D.以上都是。假設(shè)需要將多幅具有不同特征和信息的圖像融合成一幅綜合的圖像，上述哪種融合規(guī)則能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效整合和過(guò)渡的自然平滑，并解釋其在融合過(guò)程中的策略和效果二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述圖像采集設(shè)備的類型和特點(diǎn)。2、（本題5分）簡(jiǎn)述數(shù)字圖像在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。3、（本題5分）如何利用數(shù)字圖像處理提升電子產(chǎn)品外觀檢測(cè)效率？4、（本題5分）簡(jiǎn)述數(shù)字圖像在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）探討圖像的相位一致性特征提取方法。2、（本題5分）研究圖像的對(duì)比度拉伸方法及效果。3、（本題5分）分析圖像幾何變換（如縮放、旋轉(zhuǎn)、平移）后的像素變化。4、（本題5分）研究基于深度學(xué)習(xí)的圖像生成模型（如GAN）。5、（本題5分）分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索效率評(píng)估指標(biāo)。四、編程題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）設(shè)計(jì)一個(gè)程序，對(duì)圖像進(jìn)行圖像分類的基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型對(duì)圖像進(jìn)行分類，并輸出分類結(jié)果。2、（本題10分）編寫(xiě)一個(gè)程序，讀取一幅圖像，對(duì)其進(jìn)行噪聲添加?？梢蕴砑痈咚乖肼暬蚪符}噪聲等，然后對(duì)添加噪聲后的圖像