【電信終端產業(yè)協(xié)會】2024年終端智能化分級研究報告

2024年11月電信終端產業(yè)協(xié)會I本研究報告版權屬于電信終端產業(yè)協(xié)會，并受法律保護。轉載、摘編或II 1 1 2 5 7 8 8 10 11 12“服務于人”的宗旨理念 12“ 13 15 15 17 19 21III 23 27 32以人工智能為代表的關鍵技術取得創(chuàng)新突破，驅動智能終端產業(yè)進入泛端設備進行深度賦能，端設備進行深度賦能，使其具備數據處理能力、意圖分析能力、決策執(zhí)行能力和學習進化能力等智能功能，為人類提供更加便捷、高效、安全的服務。終端智能化水平是行業(yè)技術創(chuàng)新能力、市場需求定位、產業(yè)鏈合作程度及行業(yè)發(fā)展引領的綜合體現。傳統(tǒng)終端智能化體驗研究主要聚焦于特定任務、特定場景的分析，隨著大模型等技術對終端的深度賦能，終端服務方式發(fā)生本質變化，終端智能化體驗發(fā)生深度革新。為推動終端產業(yè)高質發(fā)展、推動產業(yè)數字化轉型升級、加速構建智慧社會發(fā)展進程，產業(yè)界對終端智能化分級進行了深入研究與探討，形成初步共識。依據終端對用戶意圖的理解程度、對用戶信息的學習記憶程度、任務規(guī)劃程度、任務完成度四大核心要素，將現有智能化分級研究內容是基于當前技術及產業(yè)發(fā)展特點所形成的行業(yè)統(tǒng)一，隨著人工智能、物聯(lián)網、大數據等技術的迅速發(fā)展，終端智能化能力將不斷提升。產業(yè)界需要根據技術演進方向、市場發(fā)展態(tài)勢、用戶需求變化確保其在實際應用中的有效性和前瞻性。V終端智能化建設是一項持續(xù)性、迭代性的工作，不僅承載著推動社會進步、提升生產效率的重任，更是開啟未來智慧生活的一把鑰匙。希望產業(yè)各息孤島，促進技術共享與交流，協(xié)同推進整個行業(yè)邁向更高的水平，為終端用戶創(chuàng)造更多的價值和便利，讓智能終端更好地服務于人們的生活和工作，項目承擔機構：智能產品評測技術組（WG7））：本報告參與單位及主要研究人員（單位排名不分先后）：VI1一、終端智能化分級研究背景（一）終端智能化水平是衡量行業(yè)發(fā)展現狀、促進產業(yè)升級的核心要素終端智能化是指基于先進的信息技術，對各類終端設備進行深度賦能，使其具備數據處理能力、意圖分析能力、決策執(zhí)行能力和學習進化能力等智能功能，能功能，為人類提供更加便捷、高效、安全的服務。終端智能化發(fā)展水平主要體現在以下幾方面：一是技術集成的先進性。終端智能化水平是行業(yè)技術創(chuàng)新能力、市場需求定位、產業(yè)鏈合作程度及行業(yè)發(fā)展引領的綜合體現。終端智能化的核心在于促使設備更好的為人類服務，促進設備之間、設備與云端之間以及設備與用戶之間的無縫連接與高效協(xié)同。高智能化水平的終端往往集成了最新的科技成果，如人工智能、物聯(lián)網、大數據、云計算等前沿技術，這些技術的融合應用，不僅提升了終端的性能和功能，還高智能化水平的終端能夠更精準地滿足用戶的個性化需求。通過智能算法和數據分析，終端可以了解用戶的偏好和使用習慣，從而提供更加貼心、個性化的服務。三是產業(yè)鏈協(xié)同的緊密性。終端智能化水平的提升，離不開產業(yè)鏈上下游企業(yè)的緊密合作和協(xié)同創(chuàng)新。從芯片、傳感器等核心零部件的研發(fā)和生產，到操作系統(tǒng)、應用軟件等軟件平臺的開發(fā)和應用，都需要產業(yè)鏈上下游企業(yè)的共同努力，終端智能化的提升是產業(yè)鏈上下游協(xié)同合作的結果。這些終端的推出和應用，不僅能夠推動整個行業(yè)的技術進步和產業(yè)升級，還2能夠引領行業(yè)的發(fā)展方向。因此，終端智能化水平的高低，也在一定程度上反映了該行業(yè)的發(fā)展趨勢和未來前景。終端智能化已成為推動數字化轉型、構建智慧社會、實現高質量發(fā)展的重要力量。終端智能化水平不僅提升了終端產品的附加值和市場競爭力，還將推動產業(yè)鏈上下游智能化升級。一是終端智能化將極大改善用戶的體驗。智能化終端在未來將滲透到人類日常生活的各個方面，并通過提供更高效、便捷的服務，改善人類的生活質量，刺激用戶的需求，進一步推動信息的增長。二是終端智能化將進一步推動信息技術的不斷革新。從硬件角度來看，終端智能化將進一步帶動如處理器、存儲、顯示、傳感器、系統(tǒng)集成等多個領域的提升，從軟件角度而言，終端智能化將三是終端智能化將加速智慧城市建設、智能制造、智能家居等各個領域的數字化轉型進程。在大數據、云計算、人工智能等技術智能化水平不斷提升，從簡單的功能實現到復雜的場景應用，終端智成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。（二）人工智能驅動終端向高階智能化、服務個性化方向演進人工智能技術取得關鍵性突破，全面重構終端產品邏輯，推動終端產業(yè)變革升級。人工智能大模型的發(fā)展引發(fā)了新一輪的技術創(chuàng)新，深度學習技術的突破、多模態(tài)交互的融合、智能感知技術的優(yōu)化等全面促進終端智能化水34一是自主學習與進化：終端設備能夠通過機器學習算法自主學習用戶的二是智能感知與決策：終端設備不僅能夠執(zhí)行用戶的指令，還能夠通過服務策略以滿足用戶的即時需求，服務策略以滿足用戶的即時需求，不但優(yōu)化了服務的精準度和效率，而且提升了用戶體驗的舒適度和滿意度。還增強了用戶的滿意度和忠誠度。5七是安全性與隱私保護：在提供智能化服務的同時，終端設備也更加注重用戶的安全性和隱私保護，通過加密技術和訪問控制等手段，確保用戶數（三）終端智能化體驗發(fā)生深度革新，亟需建立前沿性分級體系傳統(tǒng)終端智能化體驗研究主要聚焦于特定任傳統(tǒng)終端智能化體驗研究主要聚焦于特定任務、特定場景的分析。終端設備智能化已成為行業(yè)發(fā)展的主流趨勢。從智能手機、智能家居到可穿戴設備等，各類終端設備都在不斷融入智能化元素。然而，市場上終端設備的智能化水平參差不齊，用戶難以準確判斷并選擇適合自己的產品。此外，部分智能化終端設備在設計時忽視了用戶的實際需求和使用體驗，導致用戶滿意任務進行優(yōu)化。例如，語音助手的語音識別和自然語言處理功能、智能推薦系統(tǒng)的推薦算法等。雖然這些功能在過去幾年中得到了顯著改進，但它們仍然局限于單一設備或特定應用場景中。這種局限性在多設備和大模型時代暴用戶通常在多個設備（如手機、平板、智能音箱等）之間切換，希望獲得一跨設備協(xié)同的能力，導致用戶在不同設備上獲得的智能化體驗不一致，甚至型神經網絡模型在自然語言處理、計算機視覺等領域的廣泛應用已經成為人6工智能領域的一大亮點。大模型的應用不僅是對傳統(tǒng)智能化體驗的增強，更是智能化體驗的延長線，大模型通過強大的學習和泛化能力，使得智能化體驗的覆蓋面和深度得以顯著提升。大模型的出現，極大地拓展了終端智能化體驗的邊界，使得人工智能技術在更多領域具備了實際應用的可能性。在大模型的賦能下，終端智能化水平和智能化體驗得到了顯著提升，具體體現在一是用戶意圖理解能力增強。大模型，尤其是深度學習模型，在自然語言處理、多模態(tài)信息處理方面取得了突破，使得終端設備能夠更準確地理解更加注重個性化和場景化服務能力，能夠通過分析用戶的歷史數據、購買行為和偏好，為用戶提供個性化的服務推薦。并能根據用戶在不同生活、工作三是交互體驗升級優(yōu)化：人工智能終端通過更先進的算法和模型，能夠更準確地理解用戶的意圖和需求，為用戶提供更智能化的響應和服務。人工終端智能化體驗發(fā)生本質革新，傳統(tǒng)智能化研究策略無法滿足當前智能化發(fā)展需求，需要建立前沿性、普適性的分級體系，為終端智能化發(fā)展提供7（四）終端智能化分級標準存在缺失，強化分級研究已成行業(yè)共識制定產品與服務的分級標準對于市場和消費者而言具有積極的指導意義，如：提升產品的透明度和可比性、規(guī)范市場行為避免夸大宣傳、推動技術進步和提升市場接受度等。依據過往經驗，機器人及自動駕駛領域智能化分級標準，分級標準，為指引和規(guī)范市場、培養(yǎng)消費者認知起到了關鍵的作用。以汽車機構、咨詢機構以及自媒體發(fā)布了多個版本的自動駕駛技術分級方法，業(yè)界對自動駕駛技術分級無法達成共識、認知混亂，消費者在選擇和比較產品時容易產生困惑和被誤導。分級國際標準的制定和發(fā)布，聚集行業(yè)之力達成共已有類似針對大模型等相關分級研究，但大模型分級無法全面反映智能終端用和性能表現方面，難以進行有效比較和評估，這不僅給消費者帶來了選擇上的困惑，也限制了行業(yè)的健康發(fā)展。研究和制定智能終端的智能化分級標準對于指導產業(yè)和大眾正確評價和認知智能終端至關重要。因此，深入研究并制定終端智能化分級標準是當前迫在眉睫的重要任務，為未來標準化工作8二、終端智能化體驗演進態(tài)勢（一）交互方式形成以多模態(tài)感知交互為主的多元化并存范式在計算機發(fā)展的早期階段，命令行交互是主要的人機交互方式。用戶通過在終端輸入特定的命令字符串來與計算機系統(tǒng)進行交互。命令行交互要求用戶準確輸入特定的指令，一旦指令正確，系統(tǒng)能夠快速執(zhí)行相應的操作。對于熟練的用戶來說，命令行交互可以快速完成復雜的任務，避免了圖形界面中繁瑣的操作步驟。但通常需要用戶具備一定的計算機專業(yè)知識和技能，隨著計算機技術的發(fā)展，圖形界面交互逐漸取代命令行交互成為主流。圖形界面交互通過可視化的圖標、菜單、窗口等元素，使用戶可以更加直觀地與計算機系統(tǒng)進行交互。圖形界面以圖像和圖標等可視化元素呈現信息，用戶無需記憶復雜的命令，通過點擊、拖動等操作即可完成任務。對于普通用戶來說，圖形界面交互更加容易上手，降低了使用計算機的門檻9隨著智能手機和平板電腦的普及，多點觸控交互成為一種重要的人機交互方式。用戶可以通過手指觸摸屏幕來進行操作，實現點擊、滑動、縮放等多種手勢操作。多點觸控交互模擬了人們在現實生活中的觸摸行為，更加自然和直觀。多種手勢操作，然和直觀。多種手勢操作，可以滿足不同用戶的需求和習慣。主要用于內置自然語言交互是指用戶通過自然語言與計算機系統(tǒng)進行交互，系統(tǒng)能夠理解用戶的語言意圖，并給出相應的回應。人機交互本質是滿足用戶需求，傳統(tǒng)圖形界面交互方式限制用戶表達精確意圖，自然語言交互的開放性可使終端能夠更加準確理解用戶意圖。用戶無需學習特定的操作方式，只需用自提高了用戶的體驗感。如終端設備上的語音助手，用戶可以通過語音指令查詢信息、播放音樂、設置提醒等。在電商、金融等領域，智能客服也逐漸普多模態(tài)感知交互融合了多種交互方式，包括語音、圖像、手勢、眼神等，通過對用戶的多模態(tài)信息進行感知和理解，實現更加自然、智能的交互體驗。借助人工智能技術，終端能夠對用戶的多模態(tài)信息進行深度理解和分析，實現更加精準的交互響應。如在智能家居中，用戶可以通過語音指令、手勢控音、手勢等方式與車載系統(tǒng)進行交互，提高駕駛安全性和便利性。在虛擬現實和增強現實中，用戶可以通過手勢、眼神和語音等方式與虛擬環(huán)境進行交終端人機交互方式的演進是科技發(fā)展的必然趨勢。從命令行交互到多模態(tài)感知交互，每一次變革都為人們的生活和工作帶來了深刻的影響。在人工智能技術的驅動下，多模態(tài)感知交互將成為未來終端人機交互的主流方式，（二）交互需求從“單一場景”向“多場景、多任務”融合升級在過去，人機交互往往局限于特定的、單一的應用場景。例如文檔處理和簡單的互聯(lián)網瀏覽。在這些場景中，用戶的交互需求相對簡單，主要是完用場景逐漸增多。人與終端的交互方式正在從簡單的、單一場景的交互向復雜的、多場景、多任務的融合交互升級?，F階段，人們可以在同一臺設備上完成多種任務，如在線購物、社交媒體互動、觀看視頻、進行工作會議等。這些任務可能在不同的應用場景下發(fā)生，如在家中、辦公室、公共場所等，成為有史以來增長速度最快的消費類應用和第一個殺手級的生成式AI應出全新的原創(chuàng)內容，如文本、圖像、視頻、音頻或其他數據，顛覆了（三）交互體驗逐步從“功能驅動”向“意圖驅動”轉變優(yōu)化隨著新一代信息技術的不斷升級，終端智能化水平顯著提升，人機交互方式產生深刻變革。傳統(tǒng)的以功能為導向的交互模式正逐步讓位于以用戶場它使得系統(tǒng)能夠更深入地理解用戶在不同場景下需求，并提供更為精準、個用戶通過主動調用終端原子化功能，完成任務拆解，實現任務目標，達成任務目的，滿足最終需求。例如在繪畫場景中，系統(tǒng)提供各種圖像的基礎編輯功能，在文字創(chuàng)作場景中，系統(tǒng)提供文字編輯和排在這套傳統(tǒng)交互的范式中，系統(tǒng)僅需要提供的各種基礎的原子化的功能或者具體的功能操作。人機交互的范式的轉變推動終端系統(tǒng)開始從單純地提供功能轉變?yōu)樘峁﹫鼍盎慕鉀Q方案。終端不再僅僅是功能的集合，而是能夠基題提供一整套的解決方案。在新范式下，多個服務能力不再孤立存在，而是如，如，在繪畫場景中，系統(tǒng)不再僅僅提供畫筆和顏色選戶的繪畫風格和意圖，智能推薦配色方案、筆觸大小，甚至提供創(chuàng)作靈感，進行一整套全流程的服務。在文字創(chuàng)作場景中，系統(tǒng)也不僅僅提供文字輸入工具，而是能夠根據用戶的寫作風格和主題，智能提供相關的素材、句式建以用戶場景下的需求為導向的交互方式，不僅提升了用戶的工作效率，還極大豐富了用戶完成任務的手段和可能性。用戶不再需要花費大量時間和精力去熟悉和掌握復雜的工具和功能，而是可以更加專注于自己的創(chuàng)作和表供更加精準和個性化的服務。因此在面向終端系統(tǒng)的評價體系中，評價的對象不是單點功能本身的效果，智能體驗將聚焦于特定用戶場景下，系統(tǒng)所能三、終端智能化分級設計思路（一）智能化分級秉承“以人為本”、“服務于人”的宗旨理念終端智能化分級旨在提升終端智能化水平、更好地滿足用戶提高用戶體驗，讓終端更好的服務于人類。在智能化分級過程中，將注重發(fā)揮人與終端而機器則負責意圖識別和決策、數據處理、高速計算和精確執(zhí)行，兩者相輔相成，共同提升整體效能。在智能化分級中，應嚴格遵守倫理道德原則，確保技術的發(fā)展符合社會價值觀和道德標準，尊重用戶隱私、保障數據安全、避免技術濫用。人機協(xié)同是將最佳的人類智能和最佳的機器智能相結合。人類擅長用更少的信息做出決策，機器善于從龐大的數據集中做出精細化的處理，人和終端的優(yōu)勢互補可以提高智能終端的使用效率。時至今日，以智能終端為代表的智能機器不僅僅是人類的工具，它們已經融入到人類的文化、經濟與生活中，延伸了人的器官與知覺，對人類的思維和行為產生了重大影響。當機器智能發(fā)展到一定程度時，機器具備自主智能時，人與終端和諧發(fā)展就變得尤（二）智能化分級遵循“用戶為核心”、“需求為導向”的分級原則終端是用戶與數字世界鏈接的橋梁，智能化分級的設計宗旨是驅動終端更好的服務于人類、服務于社會，不斷提升人類生活質量、促進社會發(fā)展。隨著科技的進步，終端已成為人類生活中不可或缺的一部分。通過提供智能化、個性化的服務，終端能夠顯著提升人類的生活質量。智能家居終端能夠預防疾病發(fā)生。在線教育平臺、遠程辦公工具等終端應用，打破了時間和空這些服務不僅滿足了人類的生理需求，還滿足了心理和社會需求，使人類生活更加豐富多彩。終端作為社會發(fā)展的重要驅動力之一，其智能化分級需要考慮人類發(fā)展、社會進步的需求，進而通過新技術、新模式的賦能不斷進行以用戶為核心的智能化分級能夠充分考慮個體差異，為用戶提供個性化的產品和服務，提升用戶體驗。的產品和服務，提升用戶體驗。例如，在智能助手設計中，通過分析用戶的歷史行為數據和偏好設置，可以為用戶提供定制化的推薦和服務。如果一個用戶經常搜索旅游信息，智能助手可以主動為其推薦旅游目的地、酒店和景點等相關內容；而對于經常關注科技新聞的用戶，智能助手則可以推送最新的科技動態(tài)和產品評測。這種個性化的服務能夠極大地提高用戶的滿意度和忠誠度。用戶體驗是衡量智能化產品和服務質量的重要標準。以需求為導向的智能化分級能夠從用戶需求的角度出發(fā)，優(yōu)化產品和服務的設計，提升用戶體驗。例如，在智能終端的界面設計中，應考慮用戶的操作習慣和視覺感受，采用簡潔明了的布局和易于操作的交互方式。同時，智能化產品和服務還應具備良好的穩(wěn)定性和可靠性，避免出現故障和錯誤，影響用戶的使用體以用戶為核心的智能化分級能夠準確把握用戶的需求，明確智能化發(fā)展的方向。用戶的需求是智能化產品和服務發(fā)展的動力和源泉。例如，對于喜歡拍照的用戶，可以推出具有高像素攝像頭、專業(yè)拍照模式和強大圖像處理功能的拍照手機；對于喜歡玩游戲的用戶，可以推出具有高性能處理器、高刷新率屏幕和大容量電池的游戲手機。只有滿足用戶的需求，智能化產品和服務才能在市場上獲得成功。以用戶為核心的智能化分級能夠引導智能化技術的創(chuàng)新方向，促進智能化技術的發(fā)展。用戶的需求不斷變化和升級，也將“以用戶為核心”和“以需求為導向”是相輔相成、相互促進的關系。以用戶為核心的智能化分級能夠更好地了解用戶的需求，為以需求為導向的智能化分級提供基礎和依據；而以需求為導向的智能化分級能夠明確智能化發(fā)展的方向，為以用戶為核心的智能化分級提供目標和動力。在實際的智能化分級過程中，應從用戶的需求出發(fā)，設計和開發(fā)智能化產品和服務。同時，還應不斷關注用戶的反饋和意見，及時對產品和服務進行優(yōu)化和改進，以滿足用戶不斷變化的需求。只有相互融合，才能實現智能化產品和服務的可持續(xù)四、終端智能化分級體系構建（一）終端智能化分為從“智能響應級”到“自主智能級”五大等級度復雜問題的能力。依據終端對用戶意圖的理解程憶程度、任務規(guī)劃程度、任務完成度四大核心要素（二）L1智能響應級以指令為核心，提供被動式服務端從用戶交互中識別用戶指令，在獲取到完成任務所必須的指令信息后，執(zhí)該階段中終端的角色主要限定于直接響應用戶明確給出的指令，終端系如數據錄入、簡單文件操作或標準化流程處理。這些任務通常具有高度結構化的特點，允許終端通過預編程的規(guī)則集來完成，無需涉及復雜的決策制定高了工作效率及準確性，但它依然高度依賴于人類的指導。用戶需要明確指定每一個動作或任務目標，系統(tǒng)本身不具備規(guī)劃任務、自我評估成果及靈活執(zhí)行后效果的評估主要依賴于用戶，用戶需要事先明確定義好所有可能的指命令執(zhí)行、工業(yè)生產線上的自動化機械臂按照預設程序進行的操作，或是基礎的客戶服務聊天機器人，本等級終端能夠回應特定查詢但無法處理復雜情人類保持控制和決策的主導權，人類保持控制和決策的主導權，機器作為核心執(zhí)行工具，在一定程度上增強智能化水平逐漸成為智能化進程的基礎層，為更高級別的人機協(xié)作與智能自（三）L2智能輔助級以任務為核心，提供半主動式服務L2級智能輔助級終端主要以用戶任務為核心，提供半主動式服務。L2級終端通過自然語言處理等技術，能夠準確識別用戶簡單意圖和明確的任務目標。當用戶表達簡單意圖后，終端能夠分析用戶的偏好，輔助用戶完善任務目標的制定，并進行小部分的任務拆解。務目標的制定，并進行小部分的任務拆解。L2級終端智能化水平相較于L1級有了一定的進步，能夠準確感知用戶簡單意圖，識別任務的基本需求，對給定的任務環(huán)境（比如，用戶偏好）進行一定程度的分析，并在預設的任務效率。在用戶提供較為明確的任務目標和簡單意圖的基礎上，系統(tǒng)輔助用戶進行任務規(guī)劃和執(zhí)行，尚未具備自主規(guī)劃和全面評估的能力。在這個階段，務拆解為“搜索附近符合條件的中餐館”和“查看餐廳評價以確定是否適合的三家餐廳”等。用戶制定好具體的任務執(zhí)行要求后，終端在預設定的任務場景描述：用戶計劃以定外賣的形式購買一杯咖啡。（四）L3智能助理級以意圖為核心，提供主動式服務L3級智能助理級終端主要以用戶意圖為核心，提供主動式服務。L3級終端系統(tǒng)具備較高的智能化水平，能夠準確識別理解用戶復雜意圖，并基于于簡單任務和單類型任務，能夠處理更復雜的問題和多類型任務。終端可以大大減輕了用戶的任務規(guī)劃負擔。在任務執(zhí)行過程中，雖然仍需要用戶輔助完成一些較復雜的操作，但系統(tǒng)的自主性和主動性明顯增強。用戶在評估過程中主要負責對自身輔助部分和終端自動完成的大部分內容進行多維度綜合然而，系統(tǒng)在某些方面仍需要用戶的參與和輔助，其自主決策和全面評估的在實際應用中，如當用戶提出顯性的復雜意圖時，無論是明確的表述還是含糊存在多種可能的意圖，終端都能準確識別理解用戶的意圖。如果是明用戶的個人信息，如用戶近期的日程與行程信息、以往的出行偏好（喜歡靠午從北京飛往上海的靠窗座位機票，價格在用戶可接受范圍內，且航空公司根據用戶的歷史旅游記錄、興趣愛好等個人信息，提出一些旅游目的地的建游”，并進一步將任務拆解為“查詢青島或南京的旅任務執(zhí)行過程中與執(zhí)行完成后，用戶對自身輔助部分的內容（如與客服溝通購買加冰的、正常甜度、大杯的拿鐵咖啡。（五）L4智能協(xié)同級以合作為核心，提供協(xié)同式服務級終端具備更高的智能化，終端能夠通過多種感知技術準確識別用戶潛在意環(huán)境變化、資源狀況等因素動態(tài)調整任務規(guī)劃。在任務執(zhí)行過程中，系統(tǒng)與用戶形成緊密的協(xié)同關系。用戶不再需要進行復雜操作輔用戶形成緊密的協(xié)同關系。用戶不再需要進行復雜操作輔助，更多是在關鍵時反饋等，靈活調整執(zhí)行策略，雙方共同推動任務的進展。例如在一些復雜的項目規(guī)劃中，用戶提出大致方向，系統(tǒng)就能迅速生成詳細方案并與用戶一起優(yōu)化。在評估環(huán)節(jié)，系統(tǒng)具備強大的全面評估能力，不僅可以對自身執(zhí)行同時，用戶也可以從自身角度出發(fā)對系統(tǒng)提出反饋和評價。通過雙向的深度合作與協(xié)同，能夠保證任務高效、高質量地完成，系統(tǒng)與用戶之間達到一種用戶的參與度。用戶只需進行簡單確認，即可享受系統(tǒng)提供的便捷、高效的服務，極大提升了用戶體驗。系統(tǒng)能夠自動完成復雜任務的執(zhí)行，無需輔助，具備較強的自我評估能力，對任務執(zhí)行的結果進行多維度綜但系統(tǒng)仍然需要用戶的一定程度的確認和監(jiān)督，其自主決策的能力還有提升空間。且用戶平時有下班后去健身房的習慣，終端可以自動指定任務目標為“查找自主規(guī)劃任務執(zhí)行步驟，同時調用復雜資源工具（如地圖軟件、健身課程預統(tǒng)能夠自動完成相關復雜任務的執(zhí)行，執(zhí)行過程中無需用戶的輔助。任務執(zhí)行過程中與執(zhí)行完成后，用戶對自身確認的內容進行評估，比如確認推薦的健身房是否符合自己的期望等。終端設備完成自身自動完成的復雜任務執(zhí)行的內容，并進行準確性、完備性、影響性等多維度綜合評估，如評估推薦的場景描述：節(jié)假日前的一個工作日下午，有旅游愛好的用戶在頻繁瀏覽場景描述：在快節(jié)奏的工作日常中，用戶長期處于高強度工作模式，有訂單中偏好拿鐵類型、正常甜度、大杯規(guī)格，且經常搭配一塊全麥餅干。根（六）L5自主智能級以代理為核心，提供自主式服務L5級自主智能級終端主要以代理為核心，提供自主式服務。L5級終端具備全面的智能化，能夠準確主動預測識別用戶意圖，并基于全場景進行自主規(guī)劃完成全類型任務。系統(tǒng)具備高度的自主性，能夠根據全場景信息為用戶提供最優(yōu)化的解決方案，并可以綜合考慮各種因素進行任務目標的指定、任務拆解和自主規(guī)劃，調用多終端資源工具，實現全場景的服務提供。系統(tǒng)具備強大的自我評估能力，對任務執(zhí)行的結果能夠進行多維度綜合評估，確保服務的質量和效果。用戶只需進行授權和監(jiān)督，即可享受高度智能化的服為用戶提供全方位的自主智能化服務。在理解意圖方面，系統(tǒng)具備卓越的深度理解和推理能力，不僅能瞬間理解用戶表達的顯性意圖，還能通過分析用戶的歷史數據、行為模式、情感傾向等主動挖掘出用戶隱性意圖。無論任務無需用戶提供任何規(guī)劃指導。在任務執(zhí)行過程中，系統(tǒng)能夠獨立調用各類資源，包括但不限于網絡數據、硬件設備、軟件工具等，以最高效的方式任務執(zhí)行，并且能主動應對各種突發(fā)情況和不確定性因素，根據實時情況自主調整策略，主調整策略，保障任務順利進行。在評估環(huán)節(jié)，系統(tǒng)擁有完善的自我評估和優(yōu)化機制，可以從多維度、多角度對任務執(zhí)行結果進行全面評出任務執(zhí)行過程中的優(yōu)勢與不足，并自主進行優(yōu)化改進。同時，系統(tǒng)事務，極大地解放了用戶的時間和精力，讓用戶能夠將更多的精力投入到更在實際應用中，終端能夠主動預測用戶意圖，綜合考慮全場景信息（包設定。例如，當檢測到用戶近期關注旅游景點，且當前季節(jié)適合去某個熱門然后，終端完成全部任務的拆解，如“預訂機票酒店、安排當地交通、推薦終端資源工具調用，如調用旅游軟件、在線支付平臺等。在用戶授權和監(jiān)督下，終端設備完成所有的復雜任務執(zhí)行的內容，并進行準確性、完備性、影響性等多維度綜合評估，如檢查旅行安排是否合理、費用是否在預算范圍內場景描述：用戶近期工作較忙，有旅游的想法，但未向終端傳達旅游的頻繁出現與項目截止日期、加班任務安排相關的內容。臨近節(jié)假日，用戶頻繁瀏覽和旅行相關的資訊。用戶經常和朋友一起出去旅游；喜歡在旅游淡季出行；偏好自然風光類旅游目的地，住宿喜歡特色民宿，飲食方面傾向于當地特色美食且注重美食的口住宿規(guī)劃：