《應(yīng)急物流設(shè)施選址研究的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述》5800字

應(yīng)急物流設(shè)施選址研究的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u10777應(yīng)急物流設(shè)施選址研究的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 1163021.1應(yīng)急物流綜述 1114941.2應(yīng)急設(shè)施選址綜述 3272071.3國內(nèi)外文獻(xiàn)評述及論文立意 513876(1)國內(nèi)外文獻(xiàn)研究評述 519632(2)論文研究立意 518209參考文獻(xiàn) 6在對COVID_19爆發(fā)下應(yīng)急設(shè)施選址研究方面，由于應(yīng)急物流建設(shè)起步較晚，新型冠狀病毒肺炎又是新發(fā)疫情，所以國內(nèi)外研究尚未完備，研究相對較少，還處于發(fā)展階段，國內(nèi)外學(xué)者從不同方面對此入手進(jìn)行優(yōu)化，采取的方法也各有不同，因此有不同的結(jié)果。1.1應(yīng)急物流綜述丁一凡（2020）通過對應(yīng)急物流及不確定性事件下應(yīng)急物流需求的分析,梳理影響應(yīng)急物流配送的因素,基于不確定性突發(fā)事件構(gòu)建了應(yīng)急物流體系,從建設(shè)大數(shù)據(jù)信息平臺、完善應(yīng)急物流通道、完善物資保障體制與法律制度建設(shè)、分類管理、智能優(yōu)化、完善應(yīng)急物資儲備供應(yīng)鏈和保證海外援助物資的可達(dá)性等六個(gè)方面提出了應(yīng)急物流體系建設(shè)的建議[2]。劉琦(2021)研究的是在不同需求的階段會對應(yīng)急物流設(shè)施對應(yīng)地有不同的需求，結(jié)合應(yīng)急物流內(nèi)涵,分析不同階段應(yīng)急物流設(shè)施需求特點(diǎn),并以此為基礎(chǔ),在兼顧應(yīng)急保障有效性和資源經(jīng)濟(jì)效益的基礎(chǔ)上,提出了建立政府救災(zāi)物資儲備設(shè)施與商業(yè)應(yīng)急物流配送設(shè)施相結(jié)合的新型城市應(yīng)急物流設(shè)施體系完善建議[4]。劉佳偉、顧峰、章早立、盛夢蕾等人（2020），整合了國內(nèi)外有關(guān)于應(yīng)急物流體系建設(shè)的基本理論，對應(yīng)急物流體系做出了一個(gè)簡單的總體概括和介紹，并且條理清晰、分門別類地介紹了有關(guān)于應(yīng)急物流理論在國內(nèi)外的理論研究，豐富了有關(guān)應(yīng)急物流理論研究的文獻(xiàn)內(nèi)容[5]。而徐洪生、王強(qiáng)等（2020）則是針對于黑龍江省應(yīng)急物流發(fā)展時(shí)存在的問題，精辟透徹地對論文中提出的問題進(jìn)行了針對性的分析，并結(jié)合問題提供了可供選擇的政策建議，在作者的觀點(diǎn)里，為了提升應(yīng)急物流的效率，就要改善“最后一公里”的問題，而改善問題的途徑之一就是最好去加強(qiáng)和應(yīng)急物流配送有關(guān)的保障機(jī)制[7]。曹小龍和李瑩（2020）把新冠疫情期間應(yīng)急物流在運(yùn)行過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行總結(jié)，并且針對問題做了分析，在全國疫情基本得到控制，全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)的背景下，分析總結(jié)應(yīng)急物流的問題短板，探討下一步發(fā)展方向，可以倒逼推動利好政策落地、健全配套組織、優(yōu)化多式聯(lián)運(yùn)物流網(wǎng)絡(luò)、推動物流信息化升級轉(zhuǎn)換，加大人才培養(yǎng)力度，提升應(yīng)急物流在突發(fā)事件中服務(wù)保障能力水平[9]。LinLu等(2020)提出了一種新的應(yīng)急運(yùn)輸模型,基于相似理想的解的排序偏好技術(shù)推廣到單值中性環(huán)境中，對備選轉(zhuǎn)運(yùn)路線進(jìn)行排序和優(yōu)化。并通過實(shí)例論證了可行性[15]。CécileC等(2020)建了一個(gè)分析應(yīng)急物流共享體系結(jié)構(gòu)、效益和前提條件的理論框架。并提倡將區(qū)塊鏈技術(shù)引入應(yīng)急物流領(lǐng)域[16]。PengLiu等(2019)提出了一種基于雙蟻群優(yōu)化的應(yīng)急物流路徑在線規(guī)劃算法。實(shí)證分析的結(jié)果顯示,該算法能有效地提高配送效率[20]。李穎祖（2019）針對應(yīng)急服務(wù)水平重新進(jìn)行了定義，以應(yīng)急物流、傳染病系統(tǒng)動力學(xué)、物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)等理論為基礎(chǔ),構(gòu)建應(yīng)急服務(wù)水平的概念,并以其最大化為優(yōu)化目標(biāo),提出了基于服務(wù)水平的突發(fā)疫情應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)模型與改進(jìn)模型。在基礎(chǔ)模型中,我們首先利用傳染病動力學(xué)模型并結(jié)合政府采取的應(yīng)急措施來估計(jì)應(yīng)急物資需求量,然后基于此需求預(yù)測結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。在實(shí)際疫情應(yīng)急救援過程中,決策者可以結(jié)合實(shí)際情況,對應(yīng)急服務(wù)水平兩個(gè)方面進(jìn)行不同的權(quán)重參數(shù)設(shè)置,以期獲得更符合救援預(yù)期的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)[21]。錢婧、陳兆波、侯振江（2020）構(gòu)建了應(yīng)急物流的虛擬協(xié)合體，并且運(yùn)用貪婪算法，對其切實(shí)性進(jìn)行了剖析，為應(yīng)急物流體系建設(shè)提供了參考[22]。張偉、楊斌、朱小林（2017）綜合考慮了運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸距離以及路徑復(fù)雜性等因素.考慮到隨著災(zāi)難的擴(kuò)展,路網(wǎng)上的運(yùn)輸速度會受到影響,將運(yùn)輸速度設(shè)定為隨著時(shí)間而連續(xù)遞減的函數(shù).以最小化運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸距離和路徑復(fù)雜性為目標(biāo),建立多目標(biāo)非線性混合整數(shù)規(guī)劃模型,并將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題來求解,設(shè)置不同的實(shí)驗(yàn)參數(shù)進(jìn)行比較,找到目標(biāo)函數(shù)值最小時(shí)對應(yīng)的路徑.最后通過算例研究表明:利用提出的模型進(jìn)行應(yīng)急物流路徑選擇,能夠有效地獲得最優(yōu)路徑[25]。聶彤彤、徐燕（2011）結(jié)合物流發(fā)展的趨勢定義了應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)的概念，并按應(yīng)急物流保障基地、應(yīng)急物流中心、應(yīng)急物資儲備基地三個(gè)層次給出了應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。探討了應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)的基本特征和作用，最后，對應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)規(guī)劃和建設(shè)提出了建議[29]。1.2應(yīng)急設(shè)施選址綜述由于新冠疫情是新發(fā)疫情，所以基于新型冠狀病毒肺炎疫情的應(yīng)急設(shè)施選址可考文獻(xiàn)不多，但由于近年來人們對應(yīng)急物流的重視程度有所增加，所以有關(guān)應(yīng)急設(shè)施選址研究的文獻(xiàn)可供參考的較為豐富。LiuYang等（2021）根據(jù)關(guān)鍵詞分析揭示突發(fā)事件應(yīng)對活動研究集群、議題和目標(biāo)。介紹了運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中的四種空間分離模型，包括距離、路徑、可達(dá)性和旅行時(shí)間。描述了旅行時(shí)間的隨機(jī)性和時(shí)間依賴性特征。介紹了行程時(shí)間估計(jì)與預(yù)測方法、應(yīng)急車輛搶占下的行程時(shí)間、運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)均衡方法中的行程時(shí)間。應(yīng)急設(shè)施選址模型與交通網(wǎng)絡(luò)相互作用，包括選址-路徑模型、嵌入可達(dá)性的選址模型、嵌入t的選址模型[1]。于冬梅等(2021)為了在文中構(gòu)造出一個(gè)混合整數(shù)規(guī)劃優(yōu)化模型，用先進(jìn)的算例來描述應(yīng)急設(shè)施最大覆蓋率選址優(yōu)化的模型，利用魯棒優(yōu)化的算法構(gòu)造得出了一個(gè)混合整數(shù)規(guī)劃優(yōu)化模型，利用經(jīng)過改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法來對文中構(gòu)造的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了求解，并通過算例的分析驗(yàn)證了該模型的實(shí)施與可行[3]。楊廣映等（2021）提出了一種基于二型模糊集的思路來研究應(yīng)急物流中的應(yīng)急設(shè)施選址問題，并且通過設(shè)計(jì)改進(jìn)的遺傳算法耦合進(jìn)行模型求解。研究的結(jié)果表明：該文獻(xiàn)所提方法可以為應(yīng)急設(shè)施選址決策提供合理意見，且該文獻(xiàn)能為提升突發(fā)事件應(yīng)急管理水平提供一定的參考[6]。高雷阜(2021)等人通過構(gòu)建應(yīng)急設(shè)施中斷情境下的多目標(biāo)選址-分配模型,利用非支配排序的多目標(biāo)遺傳算法，并通過算例的分析實(shí)現(xiàn)了該算法和模型的可行性。[10]李金澤（2021）等通過選取重癥傳染病環(huán)境醫(yī)院的選址作為算例，來研究基于大數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)急設(shè)施選址問題模型，通過數(shù)據(jù)采集，運(yùn)用優(yōu)化算法，構(gòu)建出了多目標(biāo)的應(yīng)急設(shè)施選址模型，并且運(yùn)行獲得了方艙醫(yī)院的選址方案，為解決城市應(yīng)急設(shè)施選址問題提供了參考[11]。陳剛和付江月(2020)引入多面體不確定集合刻畫傷員數(shù)量的不確定性，同時(shí)考慮傷員分類及移動醫(yī)院分型，構(gòu)建一個(gè)以傷員總生存概率最大化為目標(biāo)的魯棒選址模型。利用魯棒優(yōu)化理論，將模型轉(zhuǎn)化為等價(jià)的混合整數(shù)規(guī)劃問題，通過GAMS軟件編程并調(diào)用CPLEX求解器求解。最后，以四川蘆山地震應(yīng)急醫(yī)療救援為例，驗(yàn)證模型和求解方法的可行性和魯棒性。結(jié)果表明，擾動比例和不確定水平對移動醫(yī)院的選址和傷員的分配方案有顯著影響，決策者可根據(jù)自己對不確定性風(fēng)險(xiǎn)的偏好程度選擇最佳的擾動比例和不確定水平組合，以獲得最優(yōu)的選址分配方案。[12]。劉祿（2020）通過建立應(yīng)急設(shè)施選址模型，采用快速非劣解支配排序算法對模型進(jìn)行求解，對化工園區(qū)內(nèi)應(yīng)急設(shè)施的選址做出了規(guī)劃，并結(jié)合實(shí)例分析，驗(yàn)證了該研究的有效性[13]。王飛躍等（2020）為了提高對突發(fā)事件的響應(yīng)能力，建立了不確定需求下化工園區(qū)應(yīng)急設(shè)施的選址模型，并且通過對實(shí)例進(jìn)行分析驗(yàn)證，得到了化工園區(qū)應(yīng)急設(shè)施的選址方案，研究結(jié)果表明模型效果良好[14]。WuYangYu等（2020）提出了一個(gè)雙目標(biāo)優(yōu)化模型，在有限的預(yù)算下確定應(yīng)急設(shè)施和需要加強(qiáng)的環(huán)節(jié)的位置。每個(gè)需求點(diǎn)分一個(gè)初級設(shè)施和一個(gè)備份設(shè)施，前者可以提供正常的服務(wù)，后者為災(zāi)后救援做好準(zhǔn)備。模型的一個(gè)目標(biāo)是最小正常服務(wù)的運(yùn)營成本，另一個(gè)目標(biāo)是最大化需求點(diǎn)的可達(dá)性保障。定義了應(yīng)對災(zāi)害最壞情景的可達(dá)性保證。通過將可達(dá)性保證的最大流問題嵌入到應(yīng)急設(shè)施選址問題中，可以同時(shí)確定應(yīng)急設(shè)施和需要加強(qiáng)的環(huán)節(jié)的位置。該方法應(yīng)用于一個(gè)簡化的SiouxFalls運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果如兩個(gè)目標(biāo)的折衷曲線、預(yù)算效率和強(qiáng)化效果都證明了模型的有效性[17]。SebastianA.Rodriguez等（2020）引入了帶期望覆蓋的設(shè)施選址與設(shè)備配置技術(shù)模型，即最大化期望需求覆蓋的應(yīng)急設(shè)施選址問題。該模型還考慮了多個(gè)區(qū)域、需求類型、車輛類型以及與區(qū)域相關(guān)的調(diào)度規(guī)則。論文提出一種考慮車輛平均利用率計(jì)算期望需求覆蓋率的混合整數(shù)線性規(guī)劃模型。最后，以智利為例進(jìn)行實(shí)證研究[18]。HamedSayed等（2019）提出一種應(yīng)急設(shè)施選址模型，旨在增加整個(gè)城市應(yīng)急需求的覆蓋范圍。擬議模型考慮了網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)急設(shè)施的狀況和位置，確定了適合建設(shè)新設(shè)施的地點(diǎn)。這里，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和最大覆蓋選址問題(MCLP)已經(jīng)結(jié)合在一個(gè)單一模型中。為此，設(shè)計(jì)問題和評價(jià)問題同時(shí)考慮，以最大限度地提高全市應(yīng)急設(shè)施響應(yīng)需求提供服務(wù)的效率[19]。宋英華(2019)等人在充分考慮災(zāi)民的心理這一主要影響因素的前提下，把災(zāi)民能夠感知到的最高滿意度和最低建設(shè)費(fèi)用作為選址目標(biāo)，建立起有關(guān)于應(yīng)急設(shè)施選址的數(shù)學(xué)模型，并且通過選擇遺傳算法來對于模型進(jìn)行一個(gè)基本的求解，通過對實(shí)例的分析和驗(yàn)證，對于這兩種模型和算法的應(yīng)用可行性都進(jìn)行了分析[23]。Saber等（2014）涉及沿途有部分過境點(diǎn)的區(qū)域內(nèi)的固定屏障，將該區(qū)域劃分為兩個(gè)子區(qū)域。盡管最近對客戶地點(diǎn)確知的這一問題進(jìn)行了幾項(xiàng)研究，但在該區(qū)域存在某些限制時(shí)，很少注意為客戶地點(diǎn)的概率擴(kuò)展建立全面的數(shù)學(xué)模型。為了填補(bǔ)這一空白，在客戶位置隨機(jī)分布時(shí)，針對設(shè)施LA提出了混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型[26]。ZhongYao等（2013）發(fā)展了一個(gè)考慮救援時(shí)間限制的修正p-median問題模型。針對所考慮的模型，開發(fā)了基于可變鄰域搜索的算法。改進(jìn)的算法在P中值基準(zhǔn)問題上表現(xiàn)出良好的性能。研究一個(gè)來自中國西部的案例，然后利用改進(jìn)的算法對應(yīng)急救援設(shè)施進(jìn)行合理的選址決策[27]。Aras等（2012）建立了一個(gè)人道主義救援物流問題的兩階段隨機(jī)規(guī)劃模型，其中包括災(zāi)前和災(zāi)后救援中心的決策、災(zāi)前救援中心需要儲備的救援物資數(shù)量、每個(gè)梯隊(duì)的救援物資流量以及救援物資短缺量。目標(biāo)是最小化設(shè)施選址、庫存持有、運(yùn)輸和短缺的總成本。該模型的確定性等價(jià)描述為混合整數(shù)線性規(guī)劃模型，并采用基于拉格朗日松弛的啟發(fā)式方法求解。在隨機(jī)生成的測試實(shí)例上的結(jié)果表明，所提出的求解方法在25種場景下都具有良好的性能[28]。1.3國內(nèi)外文獻(xiàn)評述及論文立意國內(nèi)外文獻(xiàn)研究評述文獻(xiàn)[2]、[5]、[9]，就應(yīng)急物流的相關(guān)理論研究給出了一定的闡述，而[3]、[10]、[11]、[18]、[19]、[27]等則是更多地通過建立應(yīng)急設(shè)施選址模型，來對應(yīng)急設(shè)施的選址問題做出研究，其中，文獻(xiàn)[18]、[19]使用了覆蓋選址模型來建立模型，而文獻(xiàn)[11]建立的則是多目標(biāo)選址模型，文獻(xiàn)[27]則是使用了P中值模型來進(jìn)行應(yīng)急設(shè)施選址的研究。國內(nèi)外關(guān)于應(yīng)急物流設(shè)施選址相關(guān)研究不算稀缺，但優(yōu)化模型的實(shí)現(xiàn)意義有待參考，模型構(gòu)建思路大多參考混合整數(shù)規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃。有關(guān)應(yīng)急物流設(shè)施選址的算法豐富，集中于啟發(fā)式算法的使用，其中，遺傳算法的使用最為廣泛。在不同環(huán)境下，應(yīng)急物流設(shè)施選址的內(nèi)容側(cè)重點(diǎn)不同，但更多的都是側(cè)重于時(shí)效性最優(yōu)，有少部分在時(shí)效性基礎(chǔ)上，也考慮了成本的最優(yōu)化。新型冠狀病毒肺炎疫情作為新發(fā)疫情，傳播途徑簡單，傳播速度快，這就使得其對于應(yīng)急物資的需求更加迫切，加上疫情爆發(fā)和防控具有明顯的階段性和周期性，要想能更好地響應(yīng)疫情時(shí)應(yīng)急物資的需求，對應(yīng)急設(shè)施進(jìn)行動態(tài)選址能較好地滿足。但是通過通讀應(yīng)急設(shè)施選址的相關(guān)文獻(xiàn)，可以直觀看出，目前關(guān)于應(yīng)急設(shè)施選址的研究，大多都是應(yīng)急設(shè)施的靜態(tài)選址，即一旦應(yīng)急設(shè)施選定，就不再改變，而應(yīng)急設(shè)施動態(tài)選址的研究還較少。論文研究立意簡要描述有關(guān)于應(yīng)急設(shè)施選址的概念和理論，豐富應(yīng)急設(shè)施選址的理論研究，并且通過建立傳染病模型和應(yīng)急設(shè)施選址模型的聯(lián)系來構(gòu)建出有關(guān)于需求的選址模型，通過對比、分析啟發(fā)式算法的優(yōu)劣，選取更合適的優(yōu)化算法，進(jìn)行算例分析，證明模型和算法的可行性。參考文獻(xiàn)[1]LiuYang,YuanYun,ShenJieyi,GaoWei.Emergencyresponsefacilitylocationintransportationnetworks:Aliteraturereview[J].JournalofTrafficandTransportationEngineering(EnglishEdition),2021,8(2):40-42.[2]丁一凡.基于不確定性突發(fā)事件的應(yīng)急物流體系研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2020,31(24):128-130.[3]于冬梅,高雷阜,趙世杰.考慮共享不確定因素的應(yīng)急設(shè)施最大覆蓋選址模型[J].運(yùn)籌與管理,2020,29(12):43-50.[4]劉琦.后疫情時(shí)代城市應(yīng)急物流設(shè)施體系完善的思考[A].2020年中國城市交通規(guī)劃年會論文集[C],2020:6.[5]劉佳偉,顧峰,章早立,盛夢蕾,于詩瑤,張瑜.新經(jīng)濟(jì)背景下國內(nèi)外應(yīng)急物流理論研究[J].中小企業(yè)管理與科技(下旬刊),2020(11):114-115.[6]楊廣映,門金坤,蔣鵬,鄭松,孔亞廣,沈剛,趙燁,蘇楠.基于二型模糊集理論的應(yīng)急設(shè)施選址方法[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào),2020,60(06):654-662.[7]徐洪生,王強(qiáng),周浩,吳亞鑫,張?jiān)?張馨予.突發(fā)公共事件下黑龍江省應(yīng)急物流發(fā)展對策[J].物流技術(shù),2020,39(10):10-12.[8]劉明,連靖萱.基于COVID-19的動態(tài)應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2020,33(05):57-64.[9]曹小龍,李瑩.新冠肺炎防控對我國應(yīng)急物流發(fā)展的啟示[J].中國應(yīng)急救援,2020(05):14-17.[10]于冬梅,高雷阜,趙世杰.考慮應(yīng)急設(shè)施中斷風(fēng)險(xiǎn)與防御的可靠性選址模型研究[J].運(yùn)籌與管理,2020,29(09):53-61.[11]李金澤,唐芃.2020年全國建筑院系建筑數(shù)字技術(shù)教學(xué)與研究學(xué)術(shù)研討會論文集[C].高等學(xué)校建筑學(xué)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會建筑數(shù)字技術(shù)教學(xué)工作委員會:全國高校建筑學(xué)學(xué)科專業(yè)指導(dǎo)委員會建筑數(shù)字技術(shù)教學(xué)工作委員會,2020:7.[12]陳剛,付江月.災(zāi)后不確定需求下應(yīng)急醫(yī)療移動醫(yī)院魯棒選址問題研究[J].中國管理科學(xué):1-10.[13]劉祿.化工園區(qū)應(yīng)急物資儲備站點(diǎn)選址與安全設(shè)施布局優(yōu)化研究[D].中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),2020.[14]郭換換,王飛躍,裴甲坤,楊宸宇.化工園區(qū)應(yīng)急設(shè)施區(qū)間規(guī)劃選址模型研究[J].運(yùn)籌與管理,2020,29(05):67-73.[15].DiscreteandContinuousDynamicalSystems;GuangxiNormalUniversityResearchersHaveProvidedNewDataonDiscreteandContinuousDynamicalSystems(EmergencyTransportationProblemBasedonSingle-ValuedNeutrosophicSet)[J].JournalofMathematics,2020,48(7):35-37.[16]L'HermitteCécile,NairNirmal-KumarC.Ablockchain-enabledframeworkforsharinglogisticsre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