人工智能 模型即服務（MaaS）參考架構（征求意見稿）

準T/CESAXXXX—2024人工智能模型即服務（MaaS）參考架構Artificialintelligence―ModelasaService(MaaS)referencearchitecture征求意見稿2024-XX-XX發(fā)布2024-XX-XX實施中國電子工業(yè)標準化技術協(xié)會發(fā)布 V在人工智能技術蓬勃發(fā)展并深度滲透到各個行業(yè)領域的時代背景下，模型即服務（MaaS）作為一指南。它將明確界定MaaS體系中各個組成部分的角色、功能、交互關系以及技術選型原則，無論是行智能應用的集成與創(chuàng)新，都能夠提供清晰的規(guī)范依據(jù)。通過遵循這一參考架構標準，整個MaaS生1提供模型開發(fā)、使用和管理能力及所需資源的一種可規(guī)模化復制的AI：人工智能（ArtificialIntelligenAPI：應用程序編程接口（ApplicationPrograMaaS：模型即服務（ModelasaSer2MaaS參考架構定義了四個主要角色:a）調(diào)用功能，用戶調(diào)用MaaS提供的模型b）模型開發(fā)，用戶利用MaaS提供的工具和接c）模型、數(shù)據(jù)提供，在MaaS中注冊模型、MaaS功能層與功能組件被定義為包含在MaaS的供應和使用過程中具有共性或通用功能的一組功3用戶視圖如何提供MaaS活動的集合如圖2所示,以及這些MaaS活動在功4模型用戶是指使用MaaS服務的個人或組織，包含如下子角色:模型開發(fā)者是使用MaaS中的功能組件，進行數(shù)據(jù)準備、模型訓練、微調(diào)等的用戶。模型開發(fā)者的b)開發(fā)模型，包括模型的訓練、微調(diào)模型使用者是通過直接使用模型或API調(diào)用等方式使用MaaS提供的算法、模型能力。模型使用者5b)模型注冊，包括模型上傳、模型元數(shù)據(jù)及環(huán)境依賴說明等；；6MaaSMaaS提供者負責設計和開發(fā)模型平臺，將其功能通過模型應用層和模型服務層提MaaS提供者包含如下的子角色:a)提供數(shù)據(jù)處理和標注接口，如數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)后處理、數(shù)據(jù)標注等；7b)提供模型評測接口，可采用平臺提供的測試集，也支持用e)提供工程優(yōu)化工具和接口，支持模型工程化，包括模型集成、流水線自動化、持續(xù)集成將模型能力進行封裝，并通過API等方式向模型用圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、標注、增強等處理，滿足機器學習應用的b)存儲提供者;8b)提供算力監(jiān)控接口;b)提供存儲監(jiān)控接口；c)提供計費接口;b)提供網(wǎng)絡監(jiān)控接口；c)提供計費接口;9MaaS的功能視圖是一個分層的框架,每一層包含在MaaS的供應和使用過程中具有共性或通用功能用戶層為用戶提供使用MaaS的操作界面，幫助用戶實現(xiàn)模型的開發(fā)、部署、調(diào)用和管理，以及在訪問層能夠為用戶層接入下層服務能力的訪問請求提供支持。訪問層通過接受來自用戶層的MaaS資源