《商務(wù)數(shù)據(jù)分析》課件-數(shù)據(jù)思維

商務(wù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)思維分類法2對(duì)比法1目錄CONTENTS漏斗法3閉環(huán)法3對(duì)比法01對(duì)比法對(duì)比法就是將兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較的方法,是最通用的方法。我們知道,孤立的數(shù)據(jù)沒(méi)有意義,有對(duì)比才有差異。一些直接描述事物的變量,如長(zhǎng)度、數(shù)量、高度、寬度等,通過(guò)對(duì)比得到比率數(shù)據(jù),如增速、效率、效益等指標(biāo),這樣的數(shù)據(jù)才是數(shù)據(jù)分析時(shí)常用的。比如用于在時(shí)間維度上的同比和環(huán)比、增長(zhǎng)率、定基比,與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的對(duì)比、類別之間的對(duì)比、特征和屬性對(duì)比等。使用對(duì)比法可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化規(guī)律,使用頻繁,經(jīng)常和其他方法搭配使用。同比和環(huán)比增長(zhǎng)率定基比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)比類別對(duì)比特征和屬性對(duì)比對(duì)比法在下圖所示的A、B兩公司銷售額對(duì)比中,雖然A公司銷售額總體上漲且高于B公司,但是B公司的增速迅猛,高于A公司,即使后期增速下降了,最后的銷售額還是超過(guò)了A公司。01圖1-1AB公司銷售額分析分類法02分類法02客戶分群、產(chǎn)品歸類、市場(chǎng)分級(jí)、績(jī)效評(píng)價(jià)……許多事情都需要有分類的思維。主管拍腦袋也可以分類,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法也可以分類,那么許多人就模糊了,到底分類法怎么應(yīng)用呢?關(guān)鍵點(diǎn)在于,分類后的事物需要在核心指標(biāo)上能拉開(kāi)距離。也就是說(shuō),分類后的結(jié)果,必須是顯著的。假設(shè)圖1-2反映了某個(gè)消費(fèi)者分群的結(jié)果,橫軸代表購(gòu)買頻率,縱軸代表客單價(jià),那么顏色最深的這群人,就是明顯的“人傻錢多”的“剁手金牌客戶”。漏斗法03漏斗法03漏斗法即漏斗圖,有點(diǎn)像倒金字塔,是一個(gè)流程化的思考方式,常用于新用戶的開(kāi)發(fā)、購(gòu)物轉(zhuǎn)化率這些有變化和一定流程的分析。漏斗模型的核心思想其實(shí)可以歸為分解和量化。比如分析電商的轉(zhuǎn)化,我們要做的就是監(jiān)控每個(gè)層級(jí)上用戶的轉(zhuǎn)化情況,尋找每個(gè)層級(jí)的可優(yōu)化點(diǎn)。對(duì)于沒(méi)有按照流程操作的用戶,專門繪制他們的轉(zhuǎn)化模型,縮短路徑以提升用戶體驗(yàn)。不過(guò),單一的漏斗法是沒(méi)有用的,不能得出什么結(jié)果,要與其他方法相結(jié)合,如對(duì)比法等。。圖1-3是經(jīng)典的營(yíng)銷漏斗圖,它形象地展示了從挑選商品到最終購(gòu)買商品這整個(gè)流程中的一個(gè)個(gè)子環(huán)節(jié)。相鄰環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率就是指用數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)量化每一個(gè)步驟的表現(xiàn)。所以整個(gè)漏斗模型就是先將整個(gè)購(gòu)買流程拆分成一個(gè)個(gè)步驟,然后用轉(zhuǎn)化率來(lái)衡量每一個(gè)步驟的表現(xiàn),最后通過(guò)異常的數(shù)據(jù)指標(biāo)找出有問(wèn)題的環(huán)節(jié),從而解決問(wèn)題,優(yōu)化該步驟,最終達(dá)到提升整體購(gòu)買轉(zhuǎn)化率的目的。03漏斗法圖1-3營(yíng)銷漏斗圖閉環(huán)法04閉環(huán)的概念可以引申到很多場(chǎng)景中,比如業(yè)務(wù)流程閉環(huán)、用戶生命周期閉環(huán)、產(chǎn)品功能使用閉環(huán)、市場(chǎng)推廣策略閉環(huán)等。閉環(huán)法如圖1-4所示。04閉環(huán)法圖1-4閉環(huán)法示例圖

商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具選擇的多樣性，得益于科技的不斷進(jìn)步與發(fā)展。隨著科技的不斷革新，商務(wù)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域得以迅速擴(kuò)展和深化，從而催生出了眾多具有不同特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)的數(shù)據(jù)分析工具。這些工具的出現(xiàn)，不僅為商務(wù)決策提供了更為精準(zhǔn)、全面的數(shù)據(jù)支持，也極大地提升了企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

在多樣化的商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具中，每一款工具都具備其獨(dú)特的功能和應(yīng)用場(chǎng)景。有的工具擅長(zhǎng)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)快速、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)挖掘和分析；有的工具則注重?cái)?shù)據(jù)可視化，能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀、易懂的圖表和報(bào)告；還有的工具專注于特定行業(yè)或領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，能夠滿足不同企業(yè)的個(gè)性化需求。因此，企業(yè)在選擇商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具時(shí)，需要充分考慮自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)、數(shù)據(jù)需求以及預(yù)算等因素，選擇最適合自己的工具。同時(shí)，企業(yè)也需要不斷關(guān)注科技發(fā)展動(dòng)態(tài)，及時(shí)更新和升級(jí)數(shù)據(jù)分析工具，以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和適應(yīng)市場(chǎng)變化。