2025年度CMO展望報告

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Reserved.迎接2025：CMO應如何看待人工智能與數(shù)據(jù)驅動決策首席營銷官展望

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CMO

Outlook《首席營銷官展望報告》為高層營銷人士提供了寶貴洞見，深入剖析他們所面臨的全新挑戰(zhàn)。該調研持續(xù)追蹤全球首席營銷官（CMO）的觀點動態(tài)，為未來戰(zhàn)略制定提供重要參考。2024年度調研在延續(xù)2023年主題的基礎上，新增了有關人工智能對營銷策略帶來實質性影響的研究。本報告不僅提供調研發(fā)現(xiàn)，更深入探討了人工智能在未來幾年的發(fā)展?jié)摿Γ瑸榱闶凵膛c制造商的首席營銷官提供極具價值的分析見解，助力他們規(guī)劃2025年戰(zhàn)略布局。調研概況：調研時間：2024年4月至6月受訪群體：近600位來自年營收超5000萬美元或員工規(guī)模超250人企業(yè)的高層營銷主管覆蓋亞太、歐洲、拉美、中東/非洲及北美等18個國家和地區(qū)報告概覽2Confidentialand

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Reserved.資料來源：2024年首席營銷官展望報告78%營銷主管對未來三年發(fā)展前景保持樂觀（與2023年持平）56%認為市場營銷是達成當期銷售目標的關鍵要素（較2023年的64%有所下降）60%營銷主管表示能夠順利獲得營銷預算支持（較2023年的65%有所下降）60%營銷主管表示能夠有效證明市場營銷投資價值（較2023年的65%有所下降）59%將六成以上預算投入長期品牌建設（較2023年的67%有所下降）44%營銷主管表示其公司首席執(zhí)行官和首席財務官認可品牌投資的長期價值（較2023年的41%有所提升）2025首席營銷官展望報告主要發(fā)現(xiàn)3Confidentialand

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Reserved.資料來源：2024年首席營銷官展望報告洞察加速成為首席營銷官面臨的挑戰(zhàn)26%21%35%37%24%26%12%13%2023立即、實時比預期晚，但仍在適當時間時間太長，收獲有限2024雖非實時，但仍然迅速時間很長，但見解具有價值時間太長，且輸出無關緊要79%71%39%81%65%39%運用數(shù)據(jù)監(jiān)測績效——描述性分析建立預測與情景規(guī)劃工具——預測性分析配備數(shù)據(jù)操作建議工具——規(guī)范性分析2023

2024您如何評價從數(shù)據(jù)采集到形成可執(zhí)行洞察所需的時間？以下哪項描述了您的營銷團隊如何運用數(shù)據(jù)實現(xiàn)既定目標？4Confidentialand

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Reserved.28%31%49%45%18%20%5%4%20232024不太有信心(Net)比較有信心非常有信心極其有信心資料來源：2024年首席營銷官展望報告首席營銷官對數(shù)據(jù)驅動決策持更開放的態(tài)度，但仍面臨諸多掣肘您對現(xiàn)有數(shù)據(jù)、分析和洞察系統(tǒng)能夠適應并解決未來關鍵業(yè)務問題的信心如何？以下哪些因素制約了您的營銷團隊充分發(fā)揮數(shù)據(jù)與洞察潛能？33%25%28%27%27%30%29%23%31%29%29%27%27%25%25%24%20%19%跨源數(shù)據(jù)整合難度大法規(guī)與隱私限制關鍵數(shù)據(jù)缺失資源不足缺乏數(shù)據(jù)洞察人才投資預算有限工具技術不夠完善變革阻力數(shù)據(jù)價值認知不足2023

20245Confidentialand

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Reserved.資料來源：2024年首席營銷官展望報告營銷、數(shù)據(jù)與人工智能的融合，未來何在？人工智能的發(fā)展?jié)摿σ盐阌怪靡伞１M管眾多企業(yè)仍處于生成式人工智能應用的起步階段，但關于如何借助人工智能創(chuàng)造價值，業(yè)界已逐步形成更清晰的認知，明確了哪些方法行之有效，哪些尚待改進。已經擁抱數(shù)據(jù)驅動方法和生成式人工智能的營銷人員表現(xiàn)出更強的團隊信心，對未來發(fā)展也持更加樂觀的態(tài)度。生成式人工智能不僅在內容創(chuàng)作領域大展拳腳，更在提升客戶體驗和服務方面發(fā)揮日益重要的作用，預示著其影響力將在各項營銷職能中持續(xù)擴大。請評估貴司在以下領域應用生成式人工智能的程度：38% 34%38% 30%33% 35%32% 35%31% 34%30% 34%30% 34%29% 32%28% 34%28% 34%內容/創(chuàng)意生成客戶體驗優(yōu)化客戶行為洞察品牌健康度評估媒體規(guī)劃與優(yōu)化促銷活動策劃與管理產品研發(fā)定價策略與優(yōu)化渠道與零售投資優(yōu)化貿易營銷與品牌…生成式人工智作為標準流程 在一定程度應用生成式人工智能6Confidentialand

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Reserved.資料來源：《通往2025：年中消費者展望》建立對人工智能的信任是營銷人員面臨的關鍵挑戰(zhàn)盡管具有明顯優(yōu)勢，營銷人員仍心存顧慮。生成式人工智能的潛在風險包括虛假內容、知識產權侵權，以及可能損害企業(yè)聲譽的偏差模型。同時，過度依賴人工智能可能抑制人類的創(chuàng)造力與直覺，這也是一個問題。這些顧慮與NIQ《通往2025：年中消費者展望》的發(fā)現(xiàn)不謀而合。如右圖所示，不同世代消費者對人工智能技術的抗拒程度各異。出于對人工智能技術數(shù)據(jù)隱私的不信任而選擇避免在線分享個人信息的消費者54%56%54%60%寧愿等待更長時間獲得人工服務，也不愿與人工智能客服交互的消費者49%51%46%52%Z

世代千禧一代X

世代嬰兒潮一代7Confidentialand

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Reserved.前景展望整體而言，市場格局正從生成式人工智能的試驗階段，轉向展現(xiàn)其確切商業(yè)價值的階段。隨著企業(yè)加快人工智能深度整合的步伐，團隊技能提升、人工智能技術投資和倫理問題的解決愈發(fā)重要。對營銷人員而言，關鍵挑戰(zhàn)在于如何在充分發(fā)揮人工智能巨大潛力的同時，確保其應用以消費者為中心，負責任地推進。未來發(fā)展之路需要創(chuàng)新與協(xié)作并重，注重信任構建，將人工智能打造成在數(shù)據(jù)驅動時代取得長期成功的助力器。如何確定人工智能的投資優(yōu)先級對品牌健康度評估、產品開發(fā)等數(shù)據(jù)密集型任務，需評估是采用生成式人工智能提升效能，還是沿用現(xiàn)有技術和數(shù)據(jù)分析方案更為適宜。明確哪些任務可以用人工智能取代人工，以及在數(shù)據(jù)處理、溝通傳達和創(chuàng)新環(huán)節(jié)中的協(xié)作方式。認清生成式人工智能的應用邊界。例如，在產品定價與優(yōu)化領域，目標設定主要基于戰(zhàn)略考量，而執(zhí)行端雖由數(shù)據(jù)驅動，但可通過程序化購買等機器學習和算法工具，更好地提供支持。資料來源：2024年首席營銷官展望報告8Confidentialand

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Reserved.人工智能賦能營銷責任管理為實現(xiàn)關鍵業(yè)務目標，高層決策者愈發(fā)重視可執(zhí)行的洞察，2024年《首席營銷官展望報告》凸顯了人工智能在塑造2025年業(yè)務格局中的核心作用。這些洞察旨在：推動營收增長提升客戶滿意度降低獲客成本提高留存率與轉化率增進生產效能目前，眾多營銷部門仍在努力實現(xiàn)規(guī)范性分析與戰(zhàn)略目標及關鍵績效指標(KPI)的協(xié)同。即便是展示營銷舉措如何助力實現(xiàn)更廣泛的業(yè)務目標，依然是一大挑戰(zhàn)?？蓤?zhí)行洞察的缺乏令營銷人員倍感困擾，而組織整體的惰性及對營銷效果評估重要性的認知不足，更使這一問題雪上加霜。資料來源：2024年首席營銷官展望報告9Confidentialand

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Reserved.資料來源：2024年首席營銷官展望報告人工智能驅動協(xié)作60%“數(shù)據(jù)驅動型”組織對其數(shù)據(jù)、分析和洞察系統(tǒng)“極其有信心”96%“數(shù)據(jù)驅動型”組織相信其系統(tǒng)實力將在三年內進一步增強僅31%整體調研樣本持相似觀點僅78%全部受訪者持相似看法全面擁抱數(shù)據(jù)驅動方法并運用生成式人工智能工具的組織，在數(shù)據(jù)能力方面明顯展現(xiàn)出更強的信心。然而……然而……10Confidentialand

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Reserved.資料來源：《通往2025：年中消費者展望》消費者對人工智能融入購物體驗態(tài)度不一人工智能驅動的協(xié)作對快消品、零售商和科技及耐用消費品（T&D）行業(yè)的企業(yè)尤其有益，能夠提升其傾聽消費者聲音并優(yōu)化產品服務的能力。盡管消費者可能尚未在日常生活中完全接納人工智能，但許多人已經對科技賦能的購物體驗持開放態(tài)度。隨著消費者對人工智能的接受度日漸提升，營銷人員需要優(yōu)先推進跨部門協(xié)作，以滿足不斷提高的消費者期待。40%40%35%34%消費者愿意接受人工智能助手（如iPhone

Siri、Amazon

Alexa等）的產品推薦消費者愿意借助人工智能自動并加速完成日常購物決策消費者愿意允許“智能”設備（如冰箱傳感器）在需要時自動訂購新產品消費者愿意購買僅通過增強現(xiàn)實或虛擬現(xiàn)實體驗過的產品或服務46%42%39%47%48%48%44%42%33%34%28%27%20%20%15%15%Z

世代千禧一代X

世代嬰兒潮一代消費者對人工智能參與購物決策的接受度正在提升，但代際差異明顯。11Confidentialand

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Reserved.人工智能深化企業(yè)對消費者偏好的理解，拉近企業(yè)與客戶距離人工智能在提升面向消費者的長期產品開發(fā)效能的同時，也帶來了更深入的客戶偏好洞察。NIQ

BASES

Ad

Explorer等工具正助力營銷人員提升品牌價值。借助人工智能，營銷人員能夠率先獲取創(chuàng)意洞察、測試多版本廣告，在保證品質的同時如期完成任務。將生成式人工智能應用于可持續(xù)產品開發(fā)的三大步驟營銷人員在產品創(chuàng)新中優(yōu)化生成式人工智能應用時，應

聚焦三大關鍵領域。提示要求明確清晰闡明具體指示，包括相關背景、目標及預期成果。夯實基礎研究充分運用唯一且可靠的數(shù)據(jù)源，最大化生成式人工智能投資的收益。強化當前創(chuàng)新專長將生成式人工智能視為增強而非替代人類智慧的工具。

欲了解更多產品創(chuàng)新領域的人工智能探索，請即刻聯(lián)系您的NIQ代表。資料來源：2024年首席營銷官展望報告12Confidentialand

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Reserved.數(shù)據(jù)賦能人工智能的智慧應用今年的《首席營銷官展望報告》突顯了人工智能如何推動營銷領域的顯著增長與變革，而首席營銷官戰(zhàn)略的其他方面則保持穩(wěn)定。調研顯示，得益于經濟環(huán)境趨穩(wěn)，營銷人員對品牌發(fā)展持更為樂觀的態(tài)度，較2023年略有提升。盡管生成式人工智能展現(xiàn)出變革潛力，但成熟的管理工具在整合這些新技術時仍發(fā)揮著關鍵作用。正如社交媒體廣告、機器學習和媒體購買自動化的演進歷程，人工智能正逐步融入商業(yè)戰(zhàn)略?？蛻趔w驗亦是廣泛應用生成式人工智能的重要領域。CMO需要將人工智能視為戰(zhàn)略要素，而非僅作為提升效率的工具。人工智能有望提升數(shù)據(jù)成熟度和衡量標準，但唯有將其完全融入企業(yè)整體營銷戰(zhàn)略，才能充分發(fā)揮其影響力。資料來源：2024年首席營銷官展望報告13Confidentialand

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Reserved.關鍵要點今年的《首席營銷官展望報告》揭示了高級營銷人員優(yōu)先事項上的延續(xù)與變化。固有的做法依然適用，但快速演進的人工智能格局正推動營銷、