人工智能導論-第2章-2-知識圖譜

人工智能導論

IntroductionofArtificialIntelligence人工智能導論

第2章-2知識圖譜

第2章知識表示與知識圖譜5第2章知識表示與知識圖譜2.1知識與知識表示的概念2.2一階謂詞邏輯表示法2.3產生式表示法

2.4框架表示法2.5知識圖譜62.6知識圖譜由于互聯(lián)網內容的大規(guī)模、異質多元、組織結構松散的特點，給人們有效獲取信息和知識提出了挑戰(zhàn)。谷歌于2012年5月16日首先發(fā)布

知識圖譜（KnowledgeGraph）。知識圖譜是一種互聯(lián)網環(huán)境下的知識表示方法。知識圖譜的目的是為了提高搜索引擎的能力，改善用戶的搜索質量以及搜索體驗。Google、百度和搜狗等搜索引擎公司構建的知識圖譜，分別稱為知識圖譜、知心和知立方。72.5.2知識圖譜的定義知識圖譜（KnowledgeGraph/Vault），又稱科學知識圖譜，用各種不同的圖形等可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。知識圖譜是由一些相互連接的實體及其屬性構成的。三元組是知識圖譜的一種通用表示方式：(實體1-關系-實體2)：中國-首都-北京(實體-屬性-屬性值)：北京-人口-2069萬82.5.3知識圖譜的表示知識圖譜也可被看作是一張圖，圖中的節(jié)點表示實體或概念，而圖中的邊則由屬性或關系構成。緯度面積人口首都面積首都面積國家……法國英國中國美國963萬平方公里北京1.6萬平方公里北緯39°54′華盛頓13.6億億人口2069萬人口緯度東經116°25′

經度937萬平方公里面積3.1億億178平方公里北緯9°53′西經77°02′25′

經度92.5.4知識圖譜的架構1.知識圖譜的邏輯結構：模式層與數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)層主要是由一系列的事實組成，而知識以事實為單位進行存儲。模式層構建在數(shù)據(jù)層之上，是知識圖譜的核心。2.知識圖譜的體系架構102.5.4知識圖譜的架構獲取知識的資源對象大體可分為：結構化數(shù)據(jù)是指知識定義和表示都比較完備的數(shù)據(jù)。半結構化數(shù)據(jù)是指部分數(shù)據(jù)是結構化的，但存在大量結構化程度較低的數(shù)據(jù)。非結構化數(shù)據(jù)是指沒有定義和規(guī)范約束的“自由”數(shù)據(jù)。112.5.5知識圖譜的構建（1）自頂向下指的是先為知識圖譜定義好本體與數(shù)據(jù)模式，再將實體加入到知識庫。（2）自底向上指的是從一些開放鏈接數(shù)據(jù)中提取出實體，選擇其中置信度較高的加入到知識庫，再構建頂層的本體模式122.5.6知識圖譜的典型應用維基百科（Wikipedia）由維基媒體基金會負責運營的一個自由內容、自由編輯的多語言知識庫。DBpedia由2007年德國柏林自由大學以及萊比錫大學的研究者從維基百科里萃取結構化知識的項目開始建立YAGO由德國馬克斯-普朗克研究所（MPI）構建的大型多語言的語義知識庫，從10個維基百科以不同語言提取事實和事實的組合。XLORE是清華大學構建的基于中、英文維基和百度百科的開放知識平臺，是第