版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1光伏電站用無人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)檢測技術(shù)規(guī)范僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本GB/T27919-2011IMU/GPS輔助航空GB/T27920.2數(shù)字航空攝影規(guī)范第2部分:推掃式數(shù)字CNCA/CTS0016-2015并網(wǎng)光伏電站性能檢測與質(zhì)量評估指成像光譜儀在電磁波譜的可見光、近紅外、中紅外和熱紅外波段范圍內(nèi),獲取許多非譜連續(xù)的影像數(shù)據(jù)的技術(shù)。其光譜通道數(shù)可多達(dá)數(shù)十甚至上百個(gè)以上,而且各光譜通道間往往是連續(xù)的。突出特點(diǎn)是每個(gè)像元均可以形成連續(xù)的光也叫分辨力或解像力,指圖像上能夠詳細(xì)區(qū)分的最小單元的尺寸或大小,或指遙感器小角度或線性距離的度量。共有三種表示法:像元、線對數(shù)和瞬時(shí)掃指遙感器所選用的波段數(shù)量的多少,各波段的波長位置及波段間隔的大小,即2個(gè)通道的中心波長、帶寬這三個(gè)因素共同確定光譜分辨率。光譜分辨率越高,專題研究的針對性越強(qiáng),對物體的識別精度越高,遙感應(yīng)用分析的效果也就可能越好。但是,大量波段信息地物的反射、吸收、發(fā)射電磁波的強(qiáng)度是隨波長而變化的,以光譜曲線的形式來表示地物的波譜特征,簡稱地物波譜或地物光譜。地物光譜譜可以通過光譜儀、輻射計(jì)等光譜測量儀器經(jīng)實(shí)驗(yàn)室或野外測得。地物光譜特性受多種因素控制,其本身也因時(shí)因地在不斷變化,是高光譜遙感基礎(chǔ)研究和應(yīng)遙感圖像彩色合成處理時(shí),如果參與合成的三個(gè)波段的波長與對應(yīng)的紅、綠、藍(lán)三種原色的波長不同,那么合成圖像的顏色就不可能是地面景物的真實(shí)顏色,這種合成就是遙感圖像彩色合成處理時(shí),如果參與合成的三個(gè)波段的波長與對應(yīng)的紅、綠、藍(lán)三種原長相同,那么合成圖像的顏色即是地面景物的真實(shí)顏色,這種合成就是真彩色合通過遙感圖像所提供的各種識別目標(biāo)的特征信息進(jìn)行分析、推理和判斷,最終達(dá)到識現(xiàn)象的目的。遙感圖像解譯可以說是遙感成像過程的逆過程,即從遙感對地面實(shí)況的模擬影響中遙感信息、反演地面原型的過程。主要分為目視解譯者根據(jù)專業(yè)知識、區(qū)域知識、遙感知識及經(jīng)驗(yàn)介入到圖像分析中去,根據(jù)遙感圖4.1環(huán)境條件d)光源穩(wěn)定性(連續(xù)五分鐘水平放置的輻照表最小值讀數(shù)不小于最大值的98%,采集頻率不低于15s/次,推薦值為不小于600W/m2;最小3注:除另有規(guī)定,測試應(yīng)在上述測試條件下執(zhí)行,測試時(shí)將測試條件記錄到測試4.2無人機(jī)系統(tǒng)A)載重能力:飛行器應(yīng)保證足夠的載荷與空間以滿足安裝和操作微型高光譜成像儀。B)抗風(fēng)能力:航攝系統(tǒng)的抗風(fēng)能力應(yīng)具備5級風(fēng)力氣象條件下安全飛行的要求。4.3采集設(shè)備b)微型機(jī)載高光譜成像儀要求:1)譜段范圍宜包含400nm~900nm;2)光譜分辨率宜優(yōu)于10nm;4)數(shù)據(jù)存儲設(shè)備應(yīng)滿足至少一個(gè)架次數(shù)據(jù)存儲要求;光譜范圍:300-1700nm,至少350探測器:提供光纖光信息傳導(dǎo)器,CCD面陣傳感器,光譜精度:不劣于0.2nm信噪比:不劣于500:15.1主要流程主要流程包括拍攝參數(shù)選擇和飛行參數(shù)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)41)確保所有設(shè)備儀器完成暗場校準(zhǔn)、參考白板校準(zhǔn);2)確保無人機(jī)起降地點(diǎn)和飛行路徑規(guī)劃正確;54)依據(jù)分區(qū)地形起伏和飛行安全條件等確定分區(qū)基準(zhǔn)面高度,具體計(jì)算公式參見在合適的地圖軟件中通過多邊形工具規(guī)劃飛行區(qū)域和采集1)照圖形重復(fù)率不低于30%(航帶旁向重疊度一般為20%~30%,具體應(yīng)根據(jù)測區(qū)地形情3)單次飛行地形高度差異不應(yīng)超過飛行高度的5%。4)航線一般沿測區(qū)長軸方向,或綜合考慮地貌條件、工作效率和具體工作需要等因素而5)位于測區(qū)邊緣的首末航線應(yīng)設(shè)計(jì)在測區(qū)邊界線上或邊界線外;6)每條航線首尾應(yīng)超出數(shù)據(jù)采集區(qū)域至少一個(gè)航線間距的長度;其中綠色矩形區(qū)域?yàn)轱w行區(qū)域,飛行區(qū)域上的紅色航線是由地面站軟件生成的,五邊形的紅61)實(shí)際作業(yè)區(qū)域?yàn)椴杉瘏^(qū)域與飛行區(qū)域重疊的區(qū)域,因此當(dāng)重疊區(qū)域不變的情況下,任意修改2)飛行區(qū)域兩頭需超出采集區(qū)域一段距離,從而保證高光譜成像儀在飛出采集區(qū)域后能夠暫停3)在陌生的地域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí),往往無法在衛(wèi)星圖上找到自己所在的區(qū)域,可以通過手機(jī)4)為了防止野外將飛行區(qū)域和采集區(qū)域kml弄混淆,建議將采集區(qū)域畫成五邊形等容易區(qū)分的5)將飛行區(qū)域另存為.kml文件,導(dǎo)入到無人機(jī)地面站軟件中,進(jìn)行航線規(guī)劃6)將采集區(qū)域另存為.kml文件,在高光譜軟件的對應(yīng)界面中導(dǎo)入到高光譜成像儀中利用平均濾波、中值濾波、小波變換和非局部均值等對采利用大氣點(diǎn)擴(kuò)散模型、暗目標(biāo)、大氣遙感模型和統(tǒng)計(jì)方法等對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行大氣校過使用均勻光源對樣品進(jìn)行掃描,可以確定光源的均勻7a)噪聲分析:首先,需要對數(shù)據(jù)中的噪聲進(jìn)行分析。噪聲可以由多種因素引起,例如傳感器本身b)噪聲估計(jì):根據(jù)噪聲的特點(diǎn),可以采用不同的方法常見的估計(jì)方法包括基于激勵(lì)響應(yīng)的方法、基于鄰a)保留信號細(xì)節(jié):降噪算法應(yīng)該能夠減少或去除噪聲,同時(shí)盡可能地保留圖像中的有用信號。重b)不引入額外的誤差:降噪過程中,應(yīng)該盡量避免引入額外的誤差或偽影。降噪算法的設(shè)計(jì)和參d)魯棒性:降噪算法應(yīng)該具有一定的魯棒性,對不同類型和程度的噪聲有一定的適應(yīng)性。它應(yīng)該尤其在實(shí)時(shí)應(yīng)用或大規(guī)模數(shù)據(jù)處理時(shí),算法8光譜解混是一種在遙感和光譜成像領(lǐng)域常用的技術(shù),其目的是從混合像素中分離出各種不同的地?cái)?shù)據(jù)分析和應(yīng)用。光譜解混一般包括以下幾率是由各個(gè)地物或材質(zhì)的反射率線性組合或者非線性混合而成。選擇適當(dāng)?shù)幕旌夏P蛯τ诮饣斓某晒χ陵P(guān)重要.2)獲取端元:端元是地物或材質(zhì)的純凈光譜,用于構(gòu)建混合模型。端元可3)構(gòu)建混合模型:將混合像素通過使用光譜混合模型,表示為端元的線性貨非線性組合,a)數(shù)據(jù)分類:數(shù)據(jù)分類是指將高光譜數(shù)據(jù)中的樣本分為若干個(gè)類別或標(biāo)簽,以便更好地理解數(shù)據(jù)b)數(shù)據(jù)融合:數(shù)據(jù)融合是指將多個(gè)不同的高光譜數(shù)據(jù)源,或高光譜與其他數(shù)據(jù)源整合在一起,從9行數(shù)據(jù)融合前要對各個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行質(zhì)量評估,以確定數(shù)據(jù)源的權(quán)法包括約束能量最小化、ACE、隨機(jī)森林等。基于特征級別的方法,通過提取目標(biāo)的特征,并利用特征描述符進(jìn)行目標(biāo)的匹配和檢測。常用的方法包括局部二值模征表示方法包括直方圖、向量化、基于字典學(xué)1)數(shù)據(jù)完整性:高光譜數(shù)據(jù)應(yīng)完整無缺,包括4)輻射準(zhǔn)確性:數(shù)據(jù)的輻射值應(yīng)準(zhǔn)確反映地物的真實(shí)反8)分類一致性:分類結(jié)果在不同數(shù)據(jù)源或不同分類方法下應(yīng)11)光譜分辨率:數(shù)據(jù)在光譜上的分辨率應(yīng)足3)數(shù)據(jù)采集:使用相機(jī)或光譜儀采集目標(biāo)區(qū)域的高光譜數(shù)據(jù)。由于b)光譜特征提?。簭念A(yù)處理后的數(shù)據(jù)中提取有意義的光譜特征,這些特征可以用于后續(xù)的分析和c)圖像質(zhì)量評估:通過比較圖像在不同波段上的一致性和連續(xù)性,評估圖像的質(zhì)量。常見的評估d)數(shù)據(jù)校正與配準(zhǔn):對采集到的多個(gè)圖像進(jìn)行校正和配準(zhǔn),以消除不同圖像之間的位置偏移和變e)可重復(fù)性驗(yàn)證:通過重復(fù)采集相同區(qū)域的數(shù)據(jù),并對比不同時(shí)間點(diǎn)或不同設(shè)備采集的數(shù)據(jù),評g)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用:在完成數(shù)據(jù)可靠性驗(yàn)證和評估后,可以使用高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析和在處理不同時(shí)間維度的高光譜數(shù)據(jù)時(shí),通常需要考慮時(shí)間序列的特性和變化趨勢。針對不同時(shí)間a)數(shù)據(jù)采集:針對不同時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行高光譜數(shù)據(jù)的采集,確保數(shù)據(jù)覆蓋目標(biāo)區(qū)域在不同時(shí)間段的光c)變化檢測:通過比較不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù),可以進(jìn)行變化檢測分析,找出在時(shí)間上發(fā)生的光譜特征變化。這可以通過像素級的比較或者基于特征提取的方d)時(shí)間序列分析:將不同時(shí)間點(diǎn)的高光譜數(shù)據(jù)構(gòu)建成時(shí)間序列,通過時(shí)間序列分析方法,如平滑e)特征提取與建模:針對時(shí)間序列數(shù)據(jù),可以提取時(shí)間維度上的特征,如季節(jié)性、周期性等,并f)多時(shí)相數(shù)據(jù)融合:將不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合或疊加,增強(qiáng)數(shù)據(jù)的信息量,以便更全面地理g)數(shù)據(jù)驗(yàn)證與應(yīng)用:最后,對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和應(yīng)用,比如驗(yàn)證模型的預(yù)測能力、檢驗(yàn)時(shí)a)采集數(shù)據(jù)命名規(guī)范:在采集階段,為了確保數(shù)據(jù)的唯一性和識別性,需要建立一套數(shù)據(jù)命名規(guī)c)數(shù)據(jù)備份與保護(hù):建立數(shù)據(jù)備份機(jī)制,確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性??梢钥紤]定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備e)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制:建立數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的標(biāo)準(zhǔn)和流程,確保采集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量合格。這可能包括數(shù)f)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,確保數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一和兼容性,以方便后續(xù)的數(shù)據(jù)處理g)數(shù)據(jù)權(quán)限管理:建立數(shù)據(jù)訪問和使用的權(quán)限管理機(jī)制,確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。h)數(shù)據(jù)文檔化:對數(shù)據(jù)的處理過程、分析方法、結(jié)果及應(yīng)用情況進(jìn)行文檔化記錄,以方便他人理a)數(shù)據(jù)預(yù)處理:在進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮之前,通常需要對高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。這包括噪聲去除、輻射校正、大氣校正等處理步驟,以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可壓b)特征選擇:高光譜數(shù)據(jù)通常包含大量的波段信息,而不是所有波段都對研究目的有重要意義。c)壓縮算法選擇:根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用需求,選擇合適的壓縮算法。常見的高光譜數(shù)據(jù)壓縮算法包括無損壓縮算法(如Huffman編碼、Lempel-Ziv-Welch編碼)和有損壓縮算法(如基于小波變換的通常會將壓縮后的數(shù)據(jù)保存為壓縮文件或流形式,以便后續(xù)的存儲、傳輸和f)壓縮效果評估:對壓縮后的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評估,以確保壓縮后數(shù)據(jù)的質(zhì)量滿足應(yīng)用需求。這可b)選擇儲存介質(zhì):根據(jù)數(shù)據(jù)量和訪問需求,選擇合適的儲存介質(zhì)。對于較小規(guī)模的數(shù)據(jù)集,可以c)制定儲存結(jié)構(gòu):建立合理的儲存結(jié)構(gòu)和目錄組織,以便對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、歸檔和檢索??梢园磂)數(shù)據(jù)安全控制:對儲存的數(shù)據(jù)實(shí)施訪問權(quán)限控制和加密保這包括對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲、訪問權(quán)限設(shè)置、訪問日志記錄g)考慮長期存儲需求:對于需要長期保存的數(shù)據(jù),需要考慮數(shù)據(jù)格式的穩(wěn)定性、介質(zhì)的持久性等h)數(shù)據(jù)文檔化:對數(shù)據(jù)的存儲位置、訪問方法、使用規(guī)范等進(jìn)行文檔化記錄,以便他人理解和利A.2航高H——攝影航高,單位為米(mf——鏡頭焦距,單位為毫米(mma——像元尺寸,單位為毫米(mm);A.3航線間隔dYDYYdY——
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 小學(xué)一年級20以內(nèi)加減法口算練習(xí)題
- 砍伐樹木申請書
- 《急救藥品的使用》課件
- 埋弧焊的工作原理及特點(diǎn)
- 《民生銀行商貸通》課件
- 環(huán)保節(jié)能行業(yè)助理工作總結(jié)
- 家居建材行業(yè)市場推廣總結(jié)
- 陜西省銅川市耀州區(qū)2023-2024學(xué)年九年級上學(xué)期期末調(diào)研化學(xué)試題
- 主管工作總結(jié)計(jì)劃方案
- 農(nóng)林漁業(yè)客服工作感悟
- 加德納多元智能理論教學(xué)課件
- 北師大版數(shù)學(xué)八年級上冊全冊教案
- 現(xiàn)代文閱讀之散文
- 從業(yè)人員在安全生產(chǎn)方面的權(quán)利和義務(wù)
- 新開模具清單
- 抗菌藥物臨床應(yīng)用指導(dǎo)原則(2023年版)
- 2023年軍政知識綜合題庫
- 2023-2024學(xué)年福建省福州市小學(xué)語文 2023-2024學(xué)年六年級語文期末試卷期末評估試卷
- YY 0286.1-2019專用輸液器第1部分:一次性使用微孔過濾輸液器
- GB/T 22544-2008蛋雞復(fù)合預(yù)混合飼料
- GB/T 12224-2015鋼制閥門一般要求
評論
0/150
提交評論