2024年人工智能全景報(bào)告

型突破學(xué)科局限、龍頭企業(yè)與初創(chuàng)企業(yè)并行加速發(fā)展、人工智能監(jiān)對(duì)未來(lái)12個(gè)月全球人工智能發(fā)展作出了前瞻性預(yù)測(cè)。賽迪智庫(kù)未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究中心對(duì)該報(bào)告進(jìn)行了編譯，期望對(duì)我國(guó)有關(guān)部門(mén)人工智能是一個(gè)涉及多學(xué)科的科學(xué)與工程領(lǐng)域。本報(bào)告認(rèn)為，在這個(gè)日益數(shù)字化、由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)，人工智能將成為推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的倍增器。本報(bào)告圍繞以下幾方面進(jìn)行討論：研究：技術(shù)突破及其能力。產(chǎn)業(yè)：人工智能的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域及其商業(yè)影響。政治：人工智能的監(jiān)管、經(jīng)濟(jì)影響以及不斷演變的人工智能地緣政治。安全：確定并減輕未來(lái)高性能人工智能系統(tǒng)可能帶來(lái)的災(zāi)難預(yù)測(cè)：未來(lái)12個(gè)月可能會(huì)發(fā)生的事。一、概述前沿實(shí)驗(yàn)室的表現(xiàn)趨于一致，但因?yàn)橐?guī)劃和推理已成為主要前沿領(lǐng)域，因此OpenAI公司在推出o1大型語(yǔ)言模型后仍保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。隨著多模態(tài)研究深入到數(shù)學(xué)、生物學(xué)、基因組學(xué)、物理科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，基礎(chǔ)模型展現(xiàn)出了突破語(yǔ)言局限的能力。美國(guó)的制裁未能阻止中國(guó)的大型語(yǔ)言模型在社會(huì)各界排行榜上的飆升。英偉達(dá)（NVIDIA）仍是全球最具實(shí)力的公司，躋身市值3萬(wàn)億美元企業(yè)之列。監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在對(duì)生成式人工智能領(lǐng)域的權(quán)力集中問(wèn)題展開(kāi)調(diào)查。更為成熟的生成式人工智能企業(yè)已實(shí)現(xiàn)數(shù)十億美元的營(yíng)收，初創(chuàng)企業(yè)也開(kāi)始在視頻和音頻生成等領(lǐng)域嶄露頭角。盡管這些企業(yè)的發(fā)展已開(kāi)始從模型研發(fā)邁向產(chǎn)品落地，但有關(guān)定價(jià)和可持續(xù)性的長(zhǎng)期問(wèn)題仍未解決。在公共市場(chǎng)牛市的推動(dòng)下，人工智能企業(yè)的市值達(dá)到9萬(wàn)億美元，同時(shí)私營(yíng)企業(yè)的投資也在健康增長(zhǎng)。在全球治理停滯不前背景下，國(guó)家和地區(qū)層級(jí)的人工智能監(jiān)管卻在不斷推進(jìn)，美國(guó)和歐盟都通過(guò)了相關(guān)立法，但這些立法頗具爭(zhēng)議。計(jì)算需求的實(shí)際情況迫使大型科技企業(yè)不得不考慮在規(guī)模擴(kuò)張方面面臨的現(xiàn)實(shí)物理限制以及它們自身的排放目標(biāo)。與此同時(shí)，各國(guó)政府在能力建設(shè)方面的嘗試仍然滯后。人工智能對(duì)選舉、就業(yè)以及一系列其他敏感領(lǐng)域可能產(chǎn)生的影響目前還尚未顯企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)正在從安全向加速發(fā)展轉(zhuǎn)變，之前還在警告人類(lèi)即將滅絕的企業(yè)，現(xiàn)在卻在大力提高銷(xiāo)售額，推廣消費(fèi)類(lèi)應(yīng)用程序。世界各國(guó)政府紛紛效仿英國(guó)，構(gòu)建提升人工智能安全的國(guó)家能力，成立相關(guān)機(jī)構(gòu)，研究關(guān)鍵國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施在人工智能方面存在的潛在漏洞。每一項(xiàng)人工智能發(fā)起的攻擊都以失敗告終，但讓研究人員更加擔(dān)憂的卻是更為復(fù)雜、長(zhǎng)期的攻擊。二、研究的問(wèn)世，將在擴(kuò)展推理計(jì)算方面加倍發(fā)力這一年的大部分時(shí)間，各項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試和社會(huì)各界排行榜都顯示GPT-4與“其他最優(yōu)模型”之間存在巨大差距。然而，Claude3.5Sonnet、Gemini1.5和Grok2等模型幾乎消除了這一差距，如今各模型的表現(xiàn)開(kāi)始趨于一致。OpenAI團(tuán)隊(duì)顯然很早就察覺(jué)到了推理計(jì)算的潛力，在其他實(shí)驗(yàn)室發(fā)表有關(guān)該技術(shù)的論文幾周后，（二）盡管屢受制裁，中國(guó)的大型語(yǔ)言模型仍榜上有名深度求索、零一萬(wàn)物、智譜和阿里巴巴所研發(fā)的模型在大型模型系統(tǒng)機(jī)構(gòu)排行榜上取得了優(yōu)異名次，尤其在數(shù)學(xué)和編程方面展現(xiàn)出了令人矚目的成果。例如，深度求索率先采用多頭潛在注意力1等技術(shù)，降低推理過(guò)程中的內(nèi)存需求，并且還研發(fā)了一種增1多頭潛在注意力（Multi-headLatentAttention,M力于構(gòu)建強(qiáng)大的中文數(shù)據(jù)集，以彌補(bǔ)其在常用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)中相關(guān)數(shù)據(jù)相對(duì)匱乏的不足。（三）中國(guó)的開(kāi)源項(xiàng)目贏得了全球粉絲為推動(dòng)國(guó)際上的采用和評(píng)估，中國(guó)的實(shí)驗(yàn)室已成為熱情的開(kāi)源貢獻(xiàn)者。有幾款模型已在個(gè)別子領(lǐng)域中嶄露頭角，成為強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者。例如，深度求索的Deepseek-Coder-V2已成為編程任務(wù)中最受歡迎的工具之一，具有速度、輕便、準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)。阿里巴巴發(fā)布Qwen-2系列芯片，其出色的視覺(jué)識(shí)別技術(shù)震撼業(yè)界，不僅在極具考驗(yàn)的光學(xué)字符識(shí)別（OCR）任務(wù)中展現(xiàn)出非凡實(shí)力，還能深度解析紛繁精妙的藝術(shù)作品。（四）人工智能亦可獲得諾貝爾獎(jiǎng)瑞典皇家科學(xué)院將諾貝爾獎(jiǎng)授予深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)者，表明人工智能作為一門(mén)學(xué)科以及加速科學(xué)發(fā)展的工具，已經(jīng)發(fā)展成（五）AlphaFold3：超越蛋白質(zhì)及其與其他生物分子的相互作用2增強(qiáng)型混合專(zhuān)家（MoE）是一種深度學(xué)習(xí)模型，它通過(guò)將多個(gè)專(zhuān)業(yè)化的子模型（即“專(zhuān)家”）組合起來(lái)，形成一個(gè)整體模型。每個(gè)“專(zhuān)家”都在其擅長(zhǎng)的領(lǐng)域內(nèi)做出貢獻(xiàn)，而決定哪個(gè)“專(zhuān)家”參與解答特AlphaFold2的后續(xù)版，如今已能夠模擬小分子藥物、脫氧核糖核酸（DNA）、核糖核酸（RNA）以及抗體與蛋白質(zhì)靶點(diǎn)的相互作用機(jī)制。（六）AlphaProteo：DeepMind公司展示了新的實(shí)驗(yàn)生物學(xué)DeepMind公司的神秘蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)終于憑借其首個(gè)模型AlphaProteo“走出幕后”。這是一個(gè)生成式模型，能夠設(shè)計(jì)出親和力提高3到300倍的亞納摩爾級(jí)蛋白質(zhì)結(jié)合劑。（七）學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)人類(lèi)基因組編輯器的語(yǔ)言模型之前介紹了如何使用在大量多樣的天然蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)集上預(yù)先訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型（如ProGen2）來(lái)設(shè)計(jì)與天然蛋白質(zhì)序列完全不同的功能蛋白質(zhì)?，F(xiàn)在，Profluent在CRISPR-Cas圖譜上對(duì)ProGen2進(jìn)行了微調(diào)，以生成具有新序列的功能基因組編輯器，且這些編輯器首次被證明可在體外對(duì)人類(lèi)細(xì)胞的DNA進(jìn)行編輯。（八）人工智能基礎(chǔ)模型：通過(guò)功能性磁共振成像了解大腦深度學(xué)習(xí)最初受到神經(jīng)科學(xué)的啟發(fā)，如今正應(yīng)用于對(duì)大腦本身進(jìn)行建模?！按竽X語(yǔ)言模型”（BrainLM）是一個(gè)基于6700小時(shí)人類(lèi)大腦活動(dòng)記錄構(gòu)建的基礎(chǔ)模型，這些記錄是通過(guò)功能性磁共振成像生成的，該技術(shù)可檢測(cè)血氧含量的變化。該模型學(xué)會(huì)了重建被掩蓋的時(shí)空大腦活動(dòng)序列，且能夠泛化到未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)分布?？赏ㄟ^(guò)微調(diào)該模型來(lái)預(yù)測(cè)臨床變量，例如年齡、神經(jīng)質(zhì)程度、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙（PTSD）以及焦慮癥評(píng)分等，其效果要優(yōu)于圖卷積模型或長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）模型。（九）各科學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)模型：大氣領(lǐng)域傳統(tǒng)的大氣模擬方法，如數(shù)值天氣預(yù)報(bào)，成本高昂，且無(wú)法利用各種稀缺的大氣數(shù)據(jù)模態(tài)。但基礎(chǔ)模型在這些方面的表現(xiàn)卻很好。微軟的研究人員創(chuàng)建了基礎(chǔ)模型Aurora，能夠針對(duì)諸多大氣預(yù)報(bào)問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)，比如全球空氣污染和高分辨率中期天氣模式等問(wèn)題。它還能通過(guò)利用通用的已習(xí)得大氣動(dòng)力學(xué)表征來(lái)適應(yīng)新任務(wù)。（十）心智的基礎(chǔ)模型：重建看到的事物MindEye2是一種生成式模型，能夠?qū)⒐δ苄源殴舱癯上窕顒?dòng)映射到豐富的對(duì)比語(yǔ)言-圖像預(yù)訓(xùn)練（CLIP）空間，然后利用經(jīng)過(guò)微調(diào)的StableDiffusionXL模型從該空間重建個(gè)體所看到的圖像。該模型在自然場(chǎng)景數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，這是一個(gè)基于8名受試者構(gòu)建的功能性磁共振成像數(shù)據(jù)集，在這些受試者觀看來(lái)自COCO數(shù)據(jù)集掃描會(huì)話的數(shù)百種豐富的自然場(chǎng)景刺激物時(shí)（每次掃描觀看時(shí)長(zhǎng)為3秒對(duì)其大腦反應(yīng)進(jìn)行30至40小時(shí)的捕捉。（十一）程序搜索在數(shù)學(xué)領(lǐng)域獲得新發(fā)現(xiàn)結(jié)合大型語(yǔ)言模型和進(jìn)化算法，“趣味搜索”（FunSearch）利用大型語(yǔ)言模型生成和修改程序，并能通過(guò)對(duì)求解質(zhì)量打分實(shí)現(xiàn)功能進(jìn)化。趣味搜索通過(guò)搜索程序而非直接的解決方案，發(fā)現(xiàn)復(fù)雜對(duì)象或策略的簡(jiǎn)潔且可解釋的表述形式。肖萊認(rèn)為，這種形式的程序搜索是最有可能解決抽象和推理挑戰(zhàn)的途徑之一。谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)將其應(yīng)用于極值組合學(xué)中的帽集問(wèn)題以及在線裝箱問(wèn)題。在這兩個(gè)案例中，趣味搜索都發(fā)現(xiàn)了超越人類(lèi)設(shè)計(jì)方法的新穎解決方案。（十二）基礎(chǔ)模型能否讓大規(guī)模訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體變得更訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體的一大瓶頸是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的短缺。諸如轉(zhuǎn)換已有環(huán)境或手動(dòng)構(gòu)建環(huán)境這類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)方法都需要耗費(fèi)大量人力，且無(wú)法實(shí)現(xiàn)規(guī)?；５蹏?guó)理工學(xué)院和英屬哥倫比亞大學(xué)的OMNI-EPIC項(xiàng)目利用大型語(yǔ)言模型創(chuàng)建了理論上無(wú)窮無(wú)盡的強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)和環(huán)境流，以幫助智能體基于先前學(xué)到的技能進(jìn)一步發(fā)展。該系統(tǒng)會(huì)生成可執(zhí)行的Python代碼，這些代碼能夠?yàn)槊總€(gè)任務(wù)實(shí)現(xiàn)模擬環(huán)境和獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，且會(huì)利用模型評(píng)估新任務(wù)是否足夠新穎和復(fù)雜。（十三）人工智能研究領(lǐng)域的全球力量平衡并未改變，但學(xué)術(shù)界有所獲益隨著人工智能成為新競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)場(chǎng)，大型科技企業(yè)開(kāi)始對(duì)研發(fā)工作的更多細(xì)節(jié)秘而不宣。自本報(bào)告開(kāi)始發(fā)布以來(lái)，前沿實(shí)驗(yàn)室首次大幅削減成果發(fā)表數(shù)量，而學(xué)術(shù)界也參與其中（見(jiàn)圖1）。加利福尼亞大加利福尼亞大學(xué)伯克利分校牛津大學(xué)清華大學(xué)米迪亞研究麻省理工學(xué)院IBM華為谷歌騰訊阿里巴巴微軟元宇宙三、產(chǎn)業(yè)（一）英偉達(dá)成為全球最具實(shí)力的公司，不斷提出更具雄心隨著用于支持對(duì)算力要求極高的生成式人工智能工作負(fù)載的硬件需求不斷增長(zhǎng)，各大實(shí)驗(yàn)室都需要依靠英偉達(dá)提供的硬件。其市值在6月達(dá)到3萬(wàn)億美元，成為繼微軟和蘋(píng)果之后第三家達(dá)到這一里程碑的美國(guó)公司。其第二季度財(cái)報(bào)業(yè)績(jī)依然亮眼，地位依然堅(jiān)不可摧。英偉達(dá)已經(jīng)在其新款Blackwell系列圖形處理器上獲得了大量預(yù)訂單，并且正在積極爭(zhēng)取政府方面的訂單。（二）老牌競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手未能縮小差距超威半導(dǎo)體和英特爾已經(jīng)開(kāi)始投資建設(shè)軟件生態(tài)系統(tǒng)，超威半導(dǎo)體公司已經(jīng)利用ROCm平臺(tái)大力向開(kāi)源各界推廣。然而，他們尚未開(kāi)發(fā)出能與英偉達(dá)網(wǎng)絡(luò)解決方案產(chǎn)品組合相媲美的有競(jìng)爭(zhēng)力的替代方案。超威半導(dǎo)體希望其49億美元收購(gòu)服務(wù)器制造商ZT系統(tǒng)公司（ZTSystems）的計(jì)劃能改變這一局面。與此同時(shí)，英特爾的硬件銷(xiāo)售額出現(xiàn)了下滑。除非出現(xiàn)監(jiān)管干預(yù)、研究范式轉(zhuǎn)變或供應(yīng)受限等情況，否則英偉達(dá)的地位似乎堅(jiān)不可摧。（三）購(gòu)買(mǎi)英偉達(dá)的股票要比投資那些與英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)的初創(chuàng)企業(yè)好得多對(duì)自2016年以來(lái)對(duì)人工智能芯片領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手投資的60億美元進(jìn)行分析和設(shè)想，如果投資者當(dāng)時(shí)按當(dāng)日股價(jià)購(gòu)入等值的英偉達(dá)股票，情況會(huì)怎樣？答案是：若買(mǎi)入英偉達(dá)股票，那60億美元如今價(jià)值將是1200億美元（漲20倍而投入初創(chuàng)企業(yè)如今的價(jià)值僅310億美元（僅漲5倍）。（四）并非所有人都認(rèn)為英偉達(dá)只會(huì)越來(lái)越好有一小部分直言不諱的分析師和評(píng)論員并不信服。他們指出圖形處理器稀缺狀況已有所緩解，目前只有少數(shù)幾家公司能從人工智能產(chǎn)品中獲得可靠營(yíng)收，而且大型科技企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模也不太可能大到足以支撐英偉達(dá)目前的估值。市場(chǎng)目前對(duì)這些聲音置若罔聞，似乎更傾向于認(rèn)同特斯拉早期投資者詹姆斯·安德森的觀點(diǎn)，即英偉達(dá)在十年內(nèi)市值可能達(dá)到“數(shù)萬(wàn)億美元”。（五）但初創(chuàng)企業(yè)的收入在哪里？利潤(rùn)又在哪里？許多從事生成式人工智能的熱門(mén)初創(chuàng)企業(yè)正在以創(chuàng)紀(jì)錄的、通常是三位數(shù)的營(yíng)收倍數(shù)進(jìn)行融資。雖然這可能表明投資者對(duì)未來(lái)回報(bào)有信心，但這也設(shè)定了一個(gè)很高的門(mén)檻，因?yàn)檫@些企業(yè)中的很多目前還沒(méi)有明確的盈利途徑。然而，并非所有的企業(yè)都是如此，最大模型提供商的營(yíng)收已開(kāi)始增長(zhǎng)。OpenAI有望在一年內(nèi)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收增長(zhǎng)兩倍，但訓(xùn)練、推理及人員成本意味著虧損仍在持續(xù)增加。他們并非唯一一家在尋求實(shí)現(xiàn)良性經(jīng)濟(jì)運(yùn)作的領(lǐng)軍企業(yè)。（六）或許收入和利潤(rùn)兩者都不重要：要恢復(fù)股價(jià)只需要一種氛圍元宇宙公司通過(guò)放棄在元宇宙領(lǐng)域的大量投資，憑借“羊駝”模型大力轉(zhuǎn)向開(kāi)源人工智能領(lǐng)域，在公共市場(chǎng)引發(fā)了令人難以置信的氛圍轉(zhuǎn)變。可以說(shuō)，馬克·扎克伯格實(shí)際上已成為開(kāi)源人工智能救世主，與OpenAI、Anthropic和谷歌DeepMind形成對(duì)抗之遲方面都有明顯溢價(jià)隨著模型種類(lèi)日益豐富，開(kāi)發(fā)者們正在根據(jù)工作需求（以及自身預(yù)算）選擇合適工具。（八）模型費(fèi)用持續(xù)下降服務(wù)成本曾經(jīng)一度被認(rèn)為高得令人望而卻步，但如今強(qiáng)大模型的推理服務(wù)成本正在下降（見(jiàn)圖2）。下降60下降60倍下降100倍（九）谷歌Gemini推出了一個(gè)強(qiáng)大的模型系列，定價(jià)極具Gemini1.5Pro和1.5Flash的價(jià)格在推出幾個(gè)月后就下降了64%至86%，但性能依然強(qiáng)勁，例如Flash-8B比1.5Flash便宜50%，但在許多基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)卻不相上下。（十）人工智能實(shí)驗(yàn)室從構(gòu)建模型轉(zhuǎn)向設(shè)計(jì)產(chǎn)品像蘋(píng)果、谷歌或抖音等成功的科技公司都是以產(chǎn)品為先，而不是簡(jiǎn)單地構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)和API。隨著基礎(chǔ)模型性能趨于接近，OpenAI、Anthropic和元宇宙公司顯然都在更深入地思考其“產(chǎn)品”應(yīng)該呈現(xiàn)出怎樣的外觀和使用體驗(yàn)，不管是Anthropic公司“Claude”的相關(guān)成果、OpenAI的高級(jí)語(yǔ)音功能，還是元宇宙公司的硬件合作項(xiàng)目以及對(duì)口型工具。僅構(gòu)建出優(yōu)秀的模型是不夠的。（十一）監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)關(guān)鍵的生成式人工智能參與者之間的關(guān)系進(jìn)行詳盡審查，導(dǎo)致偽收購(gòu)作為一種退出策略興起鑒于高昂的計(jì)算成本，模型構(gòu)建者越來(lái)越依賴(lài)與老牌大型科技企業(yè)合作。反壟斷監(jiān)管機(jī)構(gòu)擔(dān)心這會(huì)讓現(xiàn)有企業(yè)的地位更加不可動(dòng)搖。監(jiān)管行動(dòng)在塑造市場(chǎng)方面作用有限，經(jīng)濟(jì)因素更具決定性。鑒于眾多“其他企業(yè)”的性能趨于相近，且這些企業(yè)高昂的資本性支出需求，整合也就不足為奇了。鑒于存在監(jiān)管障礙，偽收購(gòu)開(kāi)始興起，即大型科技企業(yè)：聘用初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)始人和大部分團(tuán)隊(duì)成員；該初創(chuàng)企業(yè)退出模型構(gòu)建領(lǐng)域，轉(zhuǎn)而專(zhuān)注于其企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)；通過(guò)許可協(xié)議向投資者支付款項(xiàng)。監(jiān)管機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了這一問(wèn)題，大西洋兩岸的監(jiān)管機(jī)構(gòu)都已在這方面開(kāi)始詳盡審查。（十二）文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音正在蓬勃發(fā)展文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音領(lǐng)域市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者ElevenLabs在今年年初達(dá)到獨(dú)角獸級(jí)別，估值達(dá)11億美元。由于各大實(shí)驗(yàn)室對(duì)該領(lǐng)域涉因此ElevenLabs得以獨(dú)占鰲頭。（十三）語(yǔ)音識(shí)別在商業(yè)領(lǐng)域站穩(wěn)了腳跟雖然文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音因“效果驚艷”而備受關(guān)注，但語(yǔ)音識(shí)別卻可能被用于實(shí)現(xiàn)日常任務(wù)的自動(dòng)化規(guī)模處理。投資者開(kāi)始看到語(yǔ)音識(shí)別在規(guī)?；l(fā)展方面的潛力。（十四）視頻生成領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)正趨于白熱化Runway、Pika、Luma和OpenAI等眾多參與者正在大規(guī)模擴(kuò)大其數(shù)據(jù)收集和模型訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)的規(guī)模，以期在文本到視頻生成方面提高生成質(zhì)量和穩(wěn)定性，此外還致力于生成更長(zhǎng)的視頻片段。（十五）人工智能投資在各個(gè)地區(qū)都大幅增長(zhǎng)在xAI和OpenAI（60億美元融資）等通用人工智能巨額融資的推動(dòng)下，美國(guó)私募市場(chǎng)繼續(xù)保持領(lǐng)先地位，對(duì)人工智能企業(yè)的總投資已接近1000億美元（見(jiàn)圖3）。（十六）在上市公司的推動(dòng)下，人工智能企業(yè)的市值達(dá)到近9萬(wàn)億美元雖然私營(yíng)公司的估值一直在穩(wěn)步攀升，但少數(shù)幾家上市公司卻像Atlas一樣撐起了整個(gè)市場(chǎng)。僅上市公司目前的價(jià)值就超過(guò)了2023年的整個(gè)市場(chǎng)價(jià)值（見(jiàn)圖4）。私營(yíng)公司上市公司私營(yíng)公司上市公司四、政治（一）美國(guó)通過(guò)行政命令引入有限的前沿模型規(guī)則，各州則推行各自更具爭(zhēng)議性的規(guī)則在2023年7月獲得大型實(shí)驗(yàn)室自愿遵守相關(guān)模型發(fā)展規(guī)定的承諾之后，白宮決定將之前這些實(shí)驗(yàn)室自愿表示要遵守的內(nèi)容變成具有強(qiáng)制約束力的規(guī)定，當(dāng)年10月，拜登簽署了一項(xiàng)關(guān)于前沿模型監(jiān)管的行政命令。由于在更廣泛的聯(lián)邦人工智能監(jiān)管方面達(dá)成兩黨共識(shí)的可能性微乎其微，各州都在推行各自的人工智能法規(guī)，其中最引人注目的是加利福尼亞州的SB1047。（二）經(jīng)過(guò)最后一刻的瘋狂游說(shuō)，歐盟《人工智能法案》最終正式成為法律今年3月，在法國(guó)和德國(guó)開(kāi)展了一場(chǎng)集中的影響活動(dòng)以弱化某些條款之后，歐洲議會(huì)通過(guò)了《人工智能法案》。然而，關(guān)于該法案的實(shí)施問(wèn)題仍未得到解釋。（三）英國(guó)正緩慢朝著制定前沿模型相關(guān)立法的方向推進(jìn)英國(guó)新工黨政府已發(fā)出信號(hào)，表示打算摒棄其前任僅通過(guò)現(xiàn)有立法來(lái)監(jiān)管人工智能的做法，不過(guò)這種轉(zhuǎn)變較為微妙。（四）中國(guó)的人工智能監(jiān)管進(jìn)入執(zhí)法時(shí)代中國(guó)是首個(gè)開(kāi)始制定生成式人工智能監(jiān)管措施的國(guó)家，從2022年起就出臺(tái)了全面的（最初是相關(guān)企業(yè)自愿遵循的）指導(dǎo)方針。如今，中國(guó)的審查機(jī)構(gòu)也開(kāi)始介入。（五）日本對(duì)人工智能的態(tài)度很熱衷嗎？出于政治和文化等多種原因，從歷史上看，日本對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)投資和人工智能初創(chuàng)企業(yè)一直是一個(gè)不溫不火的市場(chǎng)。而如今，日本政府突然熱衷于在這方面分得一杯羹。（六）公共計(jì)算方面的努力與私人計(jì)算方面的努力相比相形英國(guó)、美國(guó)和歐盟都開(kāi)始加大其公共計(jì)算服務(wù)的力度，為研究人員和初創(chuàng)企業(yè)提供補(bǔ)貼，使其能夠使用昂貴的硬件設(shè)備。但相關(guān)舉措仍處于試驗(yàn)性階段。（七）不斷增長(zhǎng)的計(jì)算能耗危及大型科技企業(yè)的凈零排放承諾，能源基礎(chǔ)設(shè)施也開(kāi)始不堪重負(fù)大型科技企業(yè)已簽署了一系列到2030年的氣候承諾，微軟甚至承諾實(shí)現(xiàn)碳負(fù)排放。但人工智能的能耗卻意味著他們目前正朝著錯(cuò)誤的方向發(fā)展。人工智能面臨的環(huán)境挑戰(zhàn)與一個(gè)在規(guī)?；^(guò)程中常常被遺忘的阻礙因素密切相關(guān)，那就是現(xiàn)實(shí)世界的物理制（八）以人工智能為先的國(guó)防領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手實(shí)現(xiàn)了規(guī)模擴(kuò)張，是例外嗎？自去年的報(bào)告發(fā)布以來(lái)，已經(jīng)開(kāi)始有一些重大合同被授予國(guó)防領(lǐng)域的挑戰(zhàn)企業(yè)，但由于中標(biāo)數(shù)量仍然較少，現(xiàn)在就說(shuō)一個(gè)新的生態(tài)系統(tǒng)正在形成為時(shí)尚早。（九）關(guān)于人工智能經(jīng)濟(jì)影響的爭(zhēng)論更加激烈2023年，人們就不同行業(yè)在多大程度上受到人工智能的影響展開(kāi)了討論。雖然一些機(jī)構(gòu)（如國(guó)際貨幣基金組織）仍在發(fā)布相關(guān)研究成果，但相關(guān)爭(zhēng)論已開(kāi)始轉(zhuǎn)向人工智能更廣泛的經(jīng)濟(jì)影響（十）虛假信息研究發(fā)展迅速，但有關(guān)人工智能有效性的證據(jù)依然匱乏由于今日俄羅斯電視臺(tái)與西方受眾直接溝通的能力受到限制，被發(fā)現(xiàn)通過(guò)一款名Meliorator的工具運(yùn)營(yíng)著一個(gè)由1000個(gè)虛假X賬號(hào)組成的網(wǎng)絡(luò)。另外也有跡象表明，與俄羅斯政府有關(guān)聯(lián)的人員在以色列-哈馬斯沖突期間使用虛假圖片挑起爭(zhēng)議。但幾乎沒(méi)有證據(jù)表明這類(lèi)材料被少數(shù)人以外的更多人瀏覽或相信。五、安全（一）從安全主義到加速主義：一種重大的氛圍轉(zhuǎn)變已經(jīng)發(fā)生從美國(guó)國(guó)會(huì)舉行聽(tīng)證會(huì)以及為推動(dòng)（關(guān)乎人類(lèi)存亡的）人工智能安全議程而進(jìn)行全球巡回宣傳的時(shí)期開(kāi)始，領(lǐng)先的前沿模型企業(yè)正在加速向消費(fèi)者推廣人工智能產(chǎn)品。（二）英國(guó)創(chuàng)建了世界上首家人工智能安全研究所，美國(guó)隨在“布萊切利峰會(huì)”召開(kāi)之際，英國(guó)宣布其前沿人工智能特別工作組將由人工智能安全研究所（AISI）取代，這是世界上首家人工智能安全研究所。美國(guó)、日本和加拿大也紛紛跟進(jìn)，但工作力度有限。（三）各國(guó)政府急于填補(bǔ)關(guān)鍵國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施中的漏洞除內(nèi)部加深對(duì)模型能力的理解外，英國(guó)也正在成為增強(qiáng)防御能力方面的主要引領(lǐng)者。通過(guò)其高級(jí)研究與發(fā)明局（ARIA投入5900萬(wàn)英鎊研發(fā)一種“把關(guān)系統(tǒng)”，旨在了解并降保健和電信等關(guān)鍵領(lǐng)域人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)報(bào)道，政府還計(jì)劃設(shè)立“人工智能安全研究實(shí)驗(yàn)室”，旨在匯集政府各部門(mén)關(guān)于英國(guó)對(duì)手利用人工智能進(jìn)行攻擊方面的知識(shí)。美國(guó)能源部一直在利用其內(nèi)部測(cè)試平臺(tái)來(lái)評(píng)估人工智能可能對(duì)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和能源安全構(gòu)成的風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)防部和國(guó)土安全部也一直專(zhuān)注于解決國(guó)家安全及民用目