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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁,共1頁山東工藝美術學院
《體育統(tǒng)計學數(shù)據(jù)統(tǒng)計與賽事分析》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)字圖像的加密處理中,保障圖像的安全性和隱私性至關重要。假設要對一幅機密圖像進行加密傳輸。以下關于圖像加密的描述,哪一項是不正確的?()A.可以使用對稱加密算法如AES對圖像進行加密,加密和解密使用相同的密鑰B.非對稱加密算法如RSA可以用于數(shù)字簽名和密鑰交換,保障加密的安全性C.圖像加密后完全變成無意義的隨機噪聲,無法從中獲取任何關于原始圖像的信息D.圖像加密技術可以完全防止圖像被非法破解和竊取,不需要其他安全措施2、數(shù)字圖像的匹配和識別是許多應用的基礎。假設我們要在一個圖像庫中查找與給定圖像相似的圖像。以下哪種圖像匹配方法通?;谔卣鼽c的提取和匹配?()A.基于灰度值的匹配B.基于模板的匹配C.基于特征的匹配D.基于區(qū)域的匹配3、在數(shù)字圖像的超分辨率重建中,假設要從一幅低分辨率圖像生成高分辨率圖像,并恢復丟失的細節(jié)。以下哪種方法可能會產(chǎn)生更逼真的高分辨率結果?()A.基于插值的方法,如雙線性插值B.基于深度學習的超分辨率模型,如SRCNNC.直接對低分辨率圖像進行銳化處理D.不進行超分辨率重建,使用原始低分辨率圖像4、在數(shù)字圖像的色彩校正中,假設圖像存在偏色問題,需要對其進行校正以恢復真實的色彩。以下哪種方法可能更準確地確定校正參數(shù)?()A.使用標準色卡進行對比和調整B.基于人眼的主觀判斷進行色彩調整C.隨機選擇一些顏色進行校正,不考慮整體效果D.不進行色彩校正,保留偏色的圖像5、當處理彩色數(shù)字圖像時,需要進行顏色空間的轉換。假設要對一張RGB格式的圖像進行處理,以突出特定顏色的特征,以下哪種顏色空間轉換可能有助于實現(xiàn)這一目標?()A.RGB到HSVB.RGB到YUVC.RGB到CMYKD.RGB到Lab6、數(shù)字圖像的特征提取對于圖像識別和分類至關重要。假設要對一組人物面部圖像進行特征提取,以用于人臉識別系統(tǒng),以下哪種特征提取方法可能具有較好的性能?()A.基于紋理的特征提取B.基于形狀的特征提取C.基于主成分分析(PCA)的特征提取D.基于深度學習的特征提取7、在數(shù)字圖像的紋理分析中,提取和描述圖像的紋理特征。假設要分析一幅織物圖像的紋理,以下關于紋理分析方法的描述,正確的是:()A.灰度共生矩陣能夠有效地描述紋理的方向和周期性,但計算復雜度高B.小波變換在紋理分析中無法提取紋理的局部特征C.紋理分析結果對圖像的分類和識別沒有幫助D.圖像的紋理特征不受圖像的旋轉和縮放的影響8、假設要對一段監(jiān)控視頻中的車輛進行跟蹤和計數(shù),由于視頻中存在光照變化、車輛遮擋和背景復雜等情況。為了實現(xiàn)準確的跟蹤和計數(shù),以下哪種方法可能是首選?()A.基于特征的跟蹤B.基于區(qū)域的跟蹤C.基于模型的跟蹤D.基于光流的跟蹤9、當利用數(shù)字圖像處理技術進行車牌識別時,以下哪個步驟是關鍵的預處理操作?()A.圖像傾斜校正B.圖像二值化C.字符分割D.以上都是。假設需要從車輛圖像中準確識別出車牌號碼,上述哪個預處理步驟能夠為后續(xù)的字符識別提供良好的基礎,提高識別的準確率,并分別說明其在車牌識別中的重要性和處理方法10、當對數(shù)字圖像進行壓縮感知處理時,假設需要在采集少量數(shù)據(jù)的情況下重構出原始圖像。以下關于壓縮感知的說法哪個是正確的?()A.壓縮感知可以大大減少數(shù)據(jù)采集量,同時保證重構質量B.壓縮感知只適用于簡單的圖像,對于復雜圖像效果不佳C.壓縮感知的重構過程非常簡單,不需要復雜的算法D.不建議使用壓縮感知,采用傳統(tǒng)的壓縮方法即可11、圖像的融合是將多幅圖像組合成一幅新的圖像。假設我們要將一張紅外圖像和一張可見光圖像融合,以同時獲取場景的溫度信息和細節(jié)信息。以下哪種圖像融合方法通常基于多尺度分解和融合策略?()A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于小波變換的融合D.基于特征的融合12、在數(shù)字圖像的邊緣檢測中,不同的邊緣檢測算子具有不同的特點。假設要檢測圖像中較為微弱和模糊的邊緣,以下哪種邊緣檢測算子可能效果不佳?()A.Sobel算子B.Canny算子C.Roberts算子D.Laplacian算子13、在數(shù)字圖像的目標檢測中,準確識別和定位目標是關鍵。假設要在一張復雜的衛(wèi)星圖像中檢測特定的建筑物,以下哪種目標檢測算法可能具有更高的準確性和效率?()A.基于模板匹配的方法B.基于特征提取的方法C.基于深度學習的方法D.基于區(qū)域建議的方法14、在數(shù)字圖像的質量評價中,假設需要評估一幅經(jīng)過處理后的圖像相對于原始圖像的質量變化。以下哪種評價指標可能更全面和準確?()A.均方誤差(MSE),衡量像素值的差異B.峰值信噪比(PSNR),基于信號和噪聲的比例C.結構相似性指數(shù)(SSIM),考慮圖像的結構信息D.隨機選擇一些像素進行比較,作為質量評價依據(jù)15、對于一幅包含大量噪聲的數(shù)字圖像,例如椒鹽噪聲,需要對其進行去噪處理同時盡量保留圖像的邊緣和細節(jié)信息。以下哪種去噪方法可能更適合?()A.均值濾波,用鄰域像素的平均值代替中心像素B.中值濾波,用鄰域像素的中值代替中心像素C.高斯濾波,基于高斯函數(shù)對像素進行加權平均D.不進行任何去噪處理,保留原始的含噪圖像16、在數(shù)字圖像的加密和解密中,需要保證圖像的安全性和保密性。假設要對一張重要的醫(yī)學圖像進行加密,使其在傳輸和存儲過程中不被輕易竊取和篡改,以下哪種加密算法可能較為合適?()A.AES加密B.RSA加密C.混沌加密D.簡單替換加密17、在數(shù)字圖像的目標跟蹤中,假設目標在圖像中發(fā)生了變形和部分遮擋。以下哪種跟蹤算法可能能夠更好地適應這種情況?()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤算法B.基于粒子濾波的跟蹤算法C.基于MeanShift的跟蹤算法D.基于模板匹配的跟蹤算法18、在數(shù)字圖像的特征提取中,紋理特征是重要的一類。假設要描述圖像中紋理的粗糙度和方向性,以下哪種方法可能不太適合?()A.灰度共生矩陣B.小波變換C.局部二值模式(LBP)D.主成分分析(PCA)19、圖像的壓縮感知是一種新興的圖像壓縮技術。假設要對一幅圖像進行壓縮感知處理。以下關于壓縮感知的描述,正確的是:()A.壓縮感知可以在遠低于奈奎斯特采樣率的情況下準確重構圖像B.壓縮感知的重構過程簡單快速,對計算資源要求低C.壓縮感知適用于所有類型的圖像,且壓縮比可以任意設定D.圖像經(jīng)過壓縮感知處理后,其質量不會受到任何影響20、在數(shù)字圖像的壓縮感知領域,通過少量測量值恢復原始圖像。假設要對一個大型的圖像數(shù)據(jù)集進行壓縮感知處理,以減少存儲空間和傳輸帶寬,以下哪種壓縮感知算法可能更具優(yōu)勢?()A.隨機投影B.匹配追蹤C.正交匹配追蹤D.壓縮采樣匹配追蹤二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)如何利用數(shù)字圖像處理提升電子產(chǎn)品外觀檢測效率?2、(本題5分)如何進行圖像的紋理分析?3、(本題5分)數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成部分有哪些?三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)實現(xiàn)圖像的噪聲去除與色彩平衡調整的同步操作。在去除噪聲的同時調整色彩平衡。2、(本題5分)設計一個程序實現(xiàn)圖像的分割與合并的動態(tài)調整。根據(jù)用戶輸入或圖像內容動態(tài)調整分割和合并的參數(shù),輸入圖像并展示動態(tài)調整后的效果。3、(本題5分)編寫程序進行圖像的去噪處理。采用小波變換等方法去除圖像中的噪聲,輸入圖像并顯示去噪后的圖像,對比去噪前后的效果。4、(本題5分)使用Pytho
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