大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)(習題卷11)

試卷科目：大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)(習題卷11)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)第1部分：單項選擇題，共57題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.假設(shè)一種基因同時導致兩件事情：一是使人喜歡抽煙，二是使這個人患肺癌。這句話種基因與抽煙.肺癌之間是（）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（）關(guān)系。A)因果；相關(guān)B)相關(guān)；因果C)并列；相關(guān)D)因果；并列答案:A解析:[單選題]2.下列哪一個不屬于第三次信息化浪潮中新興的技術(shù)？A)互聯(lián)網(wǎng)B)云計算C)大數(shù)據(jù)D)物聯(lián)網(wǎng)答案:A解析:[單選題]3.OTSpythonCLI工具需要（）的python支持。A)2.3版B)2.7版C)2.6版D)3.0版答案:B解析:[單選題]4.數(shù)據(jù)源不會來自于()A)課程文件B)文件夾C)自定義D)FTP答案:C解析:[單選題]5.下面關(guān)于Flink的描述錯誤的是：()A)Flink是一個針對流數(shù)據(jù)和批數(shù)據(jù)的分布式計算框架B)Flink的設(shè)計思想主要來源于Hadoop、MPP數(shù)據(jù)庫、流計算系統(tǒng)等C)Flink主要是由Python代碼實現(xiàn)的D)Flink所要處理的主要場景是流數(shù)據(jù)，批數(shù)據(jù)只是流數(shù)據(jù)的一個特例而已答案:C解析:二、多選題[單選題]6.下列不是SVM核函數(shù)的是A)多項式核函數(shù)B)logistic核函數(shù)C)徑向基核函數(shù)D)Sigmoid核函數(shù)答案:B解析:[單選題]7.大數(shù)據(jù)技術(shù)的4V特征不包括以下哪項？A)VirtualB)VelocityC)VarietyD)Volume、答案:A解析:[單選題]8.從優(yōu)化角度來看，大數(shù)據(jù)計算服務(wù)的MapReduce對于哪個節(jié)點處理哪個分片這個問題，采用了（）策略。A)本地性原理，即數(shù)據(jù)在哪臺機器上，就在哪臺機器上啟動mapB)能者多勞原理，將數(shù)據(jù)移動到計算能力最強的節(jié)點上，啟動mapC)基于歷史處理信息的優(yōu)化原理，即將數(shù)據(jù)移到從歷史執(zhí)行信息看處理效果最好的機器上，啟動mapD)負載均衡原理，即將數(shù)據(jù)放在當前負載最小的節(jié)點上啟動map答案:A解析:[單選題]9.網(wǎng)絡(luò)的價值在于網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)，聯(lián)網(wǎng)的接點數(shù)與其價值呈現(xiàn)（）的方式，聯(lián)網(wǎng)越多，系統(tǒng)的價值越大。A)對數(shù)B)指數(shù)C)正比D)反比答案:B解析:[單選題]10.下面程序的輸出應(yīng)該是（）enc=OneHotEncoder()enc.fit([[0,0,3],[1,1,0],[0,2,1],[1,0,2]])print(enc.transform([[0,1,1]]).toarray())A)[[1，0，0，1，0，0，1，0，0]]B)[[0，1，0，1，0，0，1，0，0]]C)[[1，0，0，1，1，0，1，0，0]]D)[[1，0，0，1，0，0，1，0，1]]答案:A解析:[單選題]11.在著名管理學家Thomas.H.Davernport在《哈佛商業(yè)論壇》上發(fā)表的題為《第蘭代分析學(Analytics3.0)}的經(jīng)典論文中，Analytics3.0時代是指()。A)商務(wù)智能時代B)唱大數(shù)據(jù)時代C)數(shù)據(jù)富足供給時代D)數(shù)據(jù)智能時代答案:C解析:[單選題]12.scipy中模塊cluster的作用是什么？A)向量計算B)程序輸入輸出C)計算差值D)信號處理答案:A解析:[單選題]13.關(guān)于數(shù)據(jù)相關(guān)性，以下說法錯誤的是()A)相關(guān)性體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的靈魂B)相關(guān)性思維實現(xiàn)了從"為什么"到"是仲么"的思維轉(zhuǎn)變C)相關(guān)性關(guān)注事物的因果關(guān)系D)相關(guān)性關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系答案:C解析:[單選題]14.執(zhí)行以下代碼段a=set('apple')b=set('orange')print(a^b)時，輸出為()。A){'l','e','a','p'}B){'r','a','g','e','n','o'}C){'l','p','g','o','e','n','a','r'}D){'r','g','n','o','l','p'}答案:D解析:[單選題]15.下列選項中，描述不正確的是（）。A)Pandas中只有Series和DataFrame這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B)Series是一維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)C)DataFrame是二維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D)Series和DataFrame都可以重置索引答案:A解析:[單選題]16.SQL語言中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索的語句是A)SELECTB)INSERTC)UPDATED)DELETE答案:A解析:[單選題]17.idea中查看類的結(jié)構(gòu)的快捷鍵是()。A)ctrl+0B)Shift+EnterC)Ctrl+DD)Shift+Enter答案:A解析:[單選題]18.()肯定是寬依賴操作。A)mapB)flatMapC)reduceByKeyD)sample答案:C解析:spark中常見的窄依賴操作包括map、filer、union、sample等,寬依賴操作包括reduceByKey、groupByKey、join等。[單選題]19.寫入數(shù)據(jù)到HDFS的Sink組件是()。A)HiveB)HBaseC)HDFSD)Hadoop答案:C解析:[單選題]20.下列不是開源工具特點的是（）。A)免費B)可以直接獲取源代碼C)用戶可以修改源代碼并不加說明用于自己的軟件中D)開源工具一樣具有版權(quán)答案:C解析:延伸的代碼中（修改和有源代碼衍生的代碼中）需要帶有原來代碼中的協(xié)議、商標、專利聲明和其他原來作者規(guī)定需要包含的說明。如果再發(fā)布的產(chǎn)品中包含一個Notice文件，則在Notice文件中需要帶有開源工具的Licence。你可以在Notice中增加自己的許可，但不可以表現(xiàn)為對開源工具Licence構(gòu)成更改。[單選題]21.（__）表達了在當前任務(wù)上任何學習算法所能達到的期望泛化誤差的下界，即刻畫了學習問題本身的難度。A)偏差B)方差C)噪聲D)泛化誤差答案:C解析:[單選題]22.HBase依靠()存儲底層數(shù)據(jù)。A)HDFSB)HadoopC)MemoryD)MapReduce答案:D解析:[單選題]23.大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的（）A)新一代技術(shù)平臺B)新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)C)新一代服務(wù)業(yè)態(tài)D)新一代信息技術(shù)答案:B解析:[單選題]24.HDFS創(chuàng)建目錄過程中，通過調(diào)用FileSystem實例的（）方法查看該目錄是否存在。A)createB)MkdirsC)existsD)find答案:C解析:[單選題]25.LSM結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)首先存儲在（）。A)硬盤上B)內(nèi)存中C)磁盤陣列中D)閃存中答案:B解析:LSM結(jié)構(gòu)寫數(shù)據(jù)時，首先將數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中的一個有序樹結(jié)構(gòu)中（稱為memtable）[單選題]26.下面哪個配置是在mapred-site.xml中配置的（）A)復(fù)制因子B)Java環(huán)境變量C)存儲hdfs文件的目錄名D)運行MapReduce作業(yè)的主機和端口答案:D解析:[單選題]27.若arr=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])，則arr[5:8]=12的意義為（__)。A)將第5個和第8個元素改成12B)將第6、7、8個元素修改成12C)將第8個元素賦值給第5個元素D)創(chuàng)建一個全為12的數(shù)組答案:B解析:[單選題]28.以下哪項不是深度學習最近火熱的原因（）A)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個全新的領(lǐng)域B)需要處理的數(shù)據(jù)量急劇加大C)計算能力的不斷提升D)深度學習在很多重要領(lǐng)域，例如語音識別和圖像識別等方面取得了重大成就答案:A解析:[單選題]29.下列是正確的變量名的是（）A)ifB)elseC)inputD)IF答案:D解析:[單選題]30.下面關(guān)于?WHEREiD、<>ANY(子查詢語句)?描述正確的是()。--A)表示只有id不等于子查詢語句的任意一個結(jié)果時才成立B)當?<>?替換為?<=>?時,ANY子查詢的執(zhí)行效果等價于IN關(guān)鍵字C)表示只有id不等于子查詢語句的全部結(jié)果時才成立D)以上說法都不正確答案:A解析:[單選題]31.下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)?重視基礎(chǔ)、首都先行?的國家是（）。A)美國B)日本C)中國D)韓國答案:D解析:[單選題]32.Spark誕生于哪所學院A)加州大學芝加哥分校B)哈佛大學加州分校C)加州大學伯克利分校D)斯坦福大學圣地亞哥分校答案:C解析:[單選題]33.假設(shè)有一個數(shù)據(jù)集X={4,8,15,21,21,24,25,28,34}，這里采用基于平均值的等高分箱方法對其進行平滑處理，則分箱處理結(jié)果是：()A){8,8,8,22,22,22,29,29,29}B){9,9,9,22,22,22,29,29,29}C){9,9,9,21,21,21,29,29,29}D){9,9,9,22,22,22,28,28,28}答案:B解析:[單選題]34.具有體量大、來源多樣、生成極快和多變等特征并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系機構(gòu)有效處理的包含大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)是（）。A)海量數(shù)據(jù)B)大數(shù)據(jù)C)厚數(shù)據(jù)D)異構(gòu)數(shù)據(jù)答案:B解析:GB/T35295-2017《信息技術(shù)/大數(shù)據(jù)/術(shù)語》認為，大數(shù)據(jù)是具有體量大、來源多樣、生成極快、多變等特征，并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系機構(gòu)有效處理的包含大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)。[單選題]35.(__)不屬于機器學習理論基礎(chǔ)。A)數(shù)據(jù)科學B)哲學C)心理學D)人工智能答案:A解析:[單選題]36.以下濾波器對圖像中的椒鹽噪聲濾波效果最好的是()。A)中值濾波B)均值濾波C)最大值濾波D)最小值濾波答案:A解析:[單選題]37.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（）A)數(shù)據(jù)規(guī)模大B)數(shù)據(jù)類型多樣C)數(shù)據(jù)處理速度快D)數(shù)據(jù)價值密度高答案:D解析:[單選題]38.下列關(guān)于sklearn說法錯誤的是（）。A)sklearn全稱為scikit-learnB)sklearn在官網(wǎng)被分為7個大塊C)sklearn的聚類算法幾乎都已經(jīng)放在cluster模塊中了D)sklearn需要NumPy和SciPy庫的支持答案:B解析:[單選題]39.下列說法錯誤的是()A)GROUPBY子句用來分組WHERE子句的輸出B)WHERE子句用來篩選FROM子句中指定的操作所產(chǎn)生的行。C)聚合函數(shù)需要和groupby一起使用D)HAVING子句用來從FROM的結(jié)果中篩選行答案:D解析:[單選題]40.關(guān)于KNN最近鄰分類算法的過程:①計算訓練樣本和測試樣本中每個樣本點的距離(常見的距離度量有歐式距離、馬氏距離等);②對上面所有的距離值進行排序;③選前k個最小距離的樣本;④根據(jù)這k個樣本的標簽進行投票,得到最后的分類類別。正確的排序為A)①③②④B)②④③①C)①②③④D)①②④③答案:C解析:[單選題]41.下列關(guān)于k近鄰算法，正確的是（）A)k近鄰算法對異常數(shù)據(jù)敏感B)k近鄰算法是一種無監(jiān)督學習C)k近鄰算法需要占用大量內(nèi)存空間D)k近鄰算法包括訓練和預(yù)測過程答案:C解析:[單選題]42.關(guān)于訓練樣本的描述中，正確的說法是哪些？（）A)樣本越多，模型訓練越快，性能越好B)增加數(shù)據(jù)可以減少模型過擬合C)樣本越少，模型的方差越大D)如果模型性能不佳，可增加樣本多樣性進行優(yōu)化答案:B解析:[單選題]43.（）模塊中包含了插值運算的各種方法A)scipy.clusterB)scipy.fftpackC)egrateD)erpolate答案:D解析:[單選題]44.以下關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的描述錯誤的有()A)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對訓練數(shù)據(jù)中的噪聲非常魯棒B)可以處理冗余特征C)訓練ANN是一個很耗時的過程D)至少含有一個隱藏層的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:A解析:[單選題]45.在SparkSQL中，（）使用了新的編碼器，其編碼器的作用是將VM的對象與表結(jié)構(gòu)進行轉(zhuǎn)換，允許操作序列化數(shù)據(jù)，可以提高內(nèi)存利用率。A)DataFrameB)TableC)DataSetD)RDD答案:C解析:[單選題]46.假設(shè)您已在數(shù)據(jù)集上擬合了一個復(fù)雜的回歸模型?，F(xiàn)在,您正在使用Ridge回歸,并調(diào)整參數(shù)λ以減少其復(fù)雜性。下面的描述哪個表達了偏差和方差與λ的關(guān)系()。A)在λ非常小的情況下,偏差低,方差低B)在λ非常小的情況下,偏差低,方差高C)在λ非常小的情況下,偏差高,方差低D)在λ非常小的情況下,偏差低,方差低答案:B解析:λ很小,則意味著模型比較復(fù)雜,在這種情況下,會產(chǎn)生偏差低且方差高的結(jié)果,模型會對數(shù)據(jù)過擬合。[單選題]47.下列選項中，運行后會輸出1、2、3的是（）A)foriinrange(3):print(i)B)foriinrange(2):print(i+1)C)nums=[0,1,2]foriinnums:print(i+1)D)i=1whilei<3:print(i)i=i+1答案:C解析:[單選題]48.Hive最重視的性能是可測量性、延展性、()和對于輸入格式的寬松匹配性A)較低恢復(fù)性B)容錯性C)快速查詢D)可處理大量數(shù)據(jù)答案:B解析:[單選題]49.條件年齡BETWEEN15AND35表示年齡在15至35之間，且()A)不包括15歲和35歲B)包括15歲但不包括35歲C)包括15歲和35歲D)包括35歲但不包括15歲答案:C解析:[單選題]50.關(guān)于Hive在FusionInsightHD中的架構(gòu)描述錯誤的是：（）。A)只要有一個HiveServer不可用，整個Hive集群便不可用B)MotaStore用于提供元數(shù)據(jù)服務(wù)，依賴于DBServiceC)在同一時間點、HiveServer只要一個處于Active狀態(tài)，另一個則處于Standby狀態(tài)D)HiveServer負責接收客戶端請求.解析.執(zhí)行HQL命令并返回查詢結(jié)果答案:A解析:[單選題]51.()操作屬于預(yù)剪枝。A)信息增益B)計算最好的特征切分點C)限制樹模型的深度D)可視化樹模型答案:C解析:預(yù)剪枝是指在決策樹生成過程中,對每個結(jié)點在劃分前先進行估計,若當前結(jié)點的劃分不能帶來決策樹泛化性能提升,則停止劃分并將當前結(jié)點標記為葉結(jié)點。限制樹模型的深度屬于預(yù)剪枝。[單選題]52.基于哪種的分詞算法是應(yīng)用最廣泛，分詞速度最快A)詞典B)理解C)統(tǒng)計的機器學習D)其他答案:A解析:[單選題]53.明細表的橫縱軸區(qū)域中,唯一的維度是()A)行維度B)列維度C)指標D)數(shù)據(jù)答案:D解析:[單選題]54.想要獲取HBase表student的所有行的數(shù)據(jù)，使用表訪問類Table對象的（）A)table.get(xxx);B)table.getScan(xxx);C)table.getScanner(xxx);D)table.scan(xxx);答案:C解析:第2部分：多項選擇題，共23題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]55.Hive中表的類型可以簡單的分為（）【選三項】A)內(nèi)部表B)外部表C)分庫表D)分桶表答案:ABD解析:[多選題]56.可以用于判斷數(shù)組中的元素是否有限的函數(shù)有（__)。A)np.floor()B)np.isnan()C)np.isinf()D)np.isfinite()答案:CD解析:[多選題]57.以下關(guān)于機器學習發(fā)展歷程說法正確的是（）A)二十世紀五十年代到七十年代初，人工智能研究處于?推理期?B)二十世紀八十年代開始，人工智能研究進入了?知識期?C)在六七十年代，基于邏輯表示的?符號主義?學習技術(shù)蓬勃發(fā)展D)1986年，第一本機器學習專業(yè)期刊創(chuàng)刊答案:ACD解析:[多選題]58.以下哪些方法可以直接來對文本分類？()A)KmeansB)決策樹C)支持向量機D)KNN答案:BCD解析:[多選題]59.下列屬于可視化高維數(shù)據(jù)技術(shù)的有（）。A)矩陣B)平行坐標系C)星形坐標系D)散布圖答案:ABC解析:矩陣、平行坐標系和星形坐標系都屬于可視化高維數(shù)據(jù)的常用技術(shù)，而散布圖又叫相關(guān)圖，只能處理二維數(shù)據(jù)。[多選題]60.以下哪些選項是容易造成Hive數(shù)據(jù)傾斜的原因？A)distinctcountB)droptableC)joinD)droupby答案:ACD解析:[多選題]61.(__)是preprocessing.OneHotEncoder的重要接口。A)fitB)transformC)get_frature_namesD)next答案:ABC解析:[多選題]62.在Windows系統(tǒng)中通過Geany編寫Python程序，運行Python程序的常用步驟有（）。A)菜單Build>ExecuteB)菜單Execute>BuildC)按F5D)按F10答案:AC解析:在Windows系統(tǒng)中通過Geany編寫Python程序，運行Python程序的常用步驟有菜單Build>Execute或按F5。[多選題]63.HFile是HBase存儲數(shù)據(jù)的文件組織形式，由六部分組成，除了數(shù)據(jù)塊、元數(shù)據(jù)塊、文件信息塊還包括()【選三項】A)文件尾塊B)數(shù)據(jù)索引塊C)元數(shù)據(jù)索引塊D)HFile文件尾答案:BCD解析:[多選題]64.下列關(guān)于Hive的復(fù)雜數(shù)據(jù)類型說法有誤的是（）A)ARRAY類型是由一系列相同數(shù)據(jù)類型的元素組成，這些元素可以通過下標來訪問，需要注意的是Hive中ARRAY類型的下標是從1開始的。B)MAP包含key->value鍵值對，key可以是任意類型，value必須是基本數(shù)據(jù)類型，我們可以通過key來訪問元素。C)STRUCT可以包含不同數(shù)據(jù)類型的元素。這些元素可以通過?點語法?的方式來得到所需要的元素。D)我們可以使用COLLECTIONITEMSTERMINATEDBY來指定Array中的各元素、Map中的key與value、Struct中的各元素間的分隔符。答案:ABD解析:[多選題]65.下面的選項是關(guān)系數(shù)據(jù)庫基本特征的是（）。A)與列的次序無關(guān)B)不同的列應(yīng)有不同的數(shù)據(jù)類型C)不同的列應(yīng)有不同的列名D)與行的次序無關(guān)答案:ACD解析:[多選題]66.關(guān)于MapReduce模型中Map函數(shù)與Reduce函數(shù)的描述不正確的是A)一個Map函數(shù)就是對一部分原始數(shù)據(jù)進行指定的操作B)一個Map操作就是對每個Reduce所產(chǎn)生的一部分中間結(jié)果進行合并操作C)Map與Map之間不是相互獨立的D)Reduce與Reduce之間不是相互獨立的答案:BCD解析:[多選題]67.以下選項中屬于數(shù)據(jù)的作用的是（）。A)溝通B)驗證假設(shè)C)建立信心D)欣賞答案:ABC解析:[多選題]68.關(guān)于groupby以下語句正確的是()A)SELECTstore_nameFROMStore_InformationGROUPBYstore_nameB)SELECTSUM(sales)FROMStore_InformationGROUPBYsalesC)SELECTstore_name,priceSUM(sales)FROMStore_InformationGROUPBYstore_name，priceD)SELECTstore_name,SUM(sales)FROMStore_InformationGROUPBYstore_name答案:BCD解析:[多選題]69.收集個人信息的合法性要求對個人信息控制者的要求包括（）A)不得欺詐、誘騙、強迫個人信息主體提供其個人信息B)不得隱瞞產(chǎn)品或服務(wù)所具有的收集個人信息的功能C)不得從非法渠道獲取個人信息D)不得收集法律法規(guī)明令禁止收集的個人信息答案:ABCD解析:[多選題]70.Scala具有以下哪幾個主要特點？A)Scala的優(yōu)勢是提供了REPL（Read-Eval-PrintLoop，交互式解釋器），提高程序開發(fā)效率B)Scala兼容Java，運行速度快，且能融合到Hadoop生態(tài)圈中C)Scala具備強大的并發(fā)性，支持函數(shù)式編程D)Scala可以更好地支持分布式系統(tǒng)答案:ABCD解析:[多選題]71.數(shù)據(jù)增值存在于哪些過程中()。A)數(shù)據(jù)對象的封裝B)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研發(fā)C)數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用D)基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新答案:ABCD解析:[多選題]72.以下選項對GES概念描述正確的是（）。A)EdgeLabel:邊的標簽，用于表示現(xiàn)實世界中的關(guān)系類型B)Vertex:節(jié)點/頂點，用于表示現(xiàn)實世界中的實體對象C)Edge:邊，用于表示關(guān)系度D)VertexLabel:節(jié)點的標簽，用于表示現(xiàn)實世界中的實體類型答案:ABD解析:[多選題]73.關(guān)于select語句下列說法正確的是（）A)select(name)fromtableperson:所有記錄的name字段的值B)select(name)frompersonwhereage=12orname="aa";or或者C)select(name)fromtablepersonwhereage=12;查找age=12的記錄的那個字段的值D)select(name，age)frompersonwhereage=12andname="aa";and并且答案:BD解析:[多選題]74.RDD有哪些缺陷?（）A)不支持細粒度的寫和更新操作（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲）B)基于內(nèi)存的計算C)擁有schema信息D)不支持增量迭代計算答案:AD解析:[多選題]75.在mysql提示符下，輸入____命令，可以查看由mysql自己解釋的命令()A)\?B)?C)helpD)\h答案:BCD解析:[多選題]76.下面對union的描述不正確的是()A)union只連接結(jié)果集完全一樣的查詢語句B)union可以連接結(jié)果集中數(shù)據(jù)類型個數(shù)相同的多個結(jié)果集C)union是篩選關(guān)鍵詞，對結(jié)果集再進行操作D)任何查詢語句都可以用union來連接答案:ACD解析:[多選題]77.商業(yè)秘密數(shù)據(jù)脫離本單位時，所提供商業(yè)秘密載體處理一般流程為（）。A)業(yè)務(wù)部門擬定B)分管領(lǐng)導審批C)保密辦審核、備案D)接收方審核答案:ABC解析:第3部分：判斷題，共16題，請判斷題目是否正確。[判斷題]78.兩個DataFrame相加，除非兩個DataFrame里同一個位置都有缺失值，其相加的和仍為NaN，如果只有一個DataFrame里存在缺失值，則可以用fill_value指定一個值來替代NaN。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]79.AnalyticDB是一個RealtimeOLAP系統(tǒng)。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]80.Ganglia不僅可以進行監(jiān)控，也可以進行告警。（）A)正確B)錯誤答案:對解析:此題的目的是考Ganglia的了解。嚴格意義上來講是正確。ganglia作為一款最常用的Linux環(huán)境中的監(jiān)控軟件，它擅長的的是從節(jié)點中按照用戶的需求以較低的代價采集數(shù)據(jù)。但是ganglia在預(yù)警以及發(fā)生事件后通知用戶上并不擅長。最新的ganglia已經(jīng)有了部分這方面的功能。但是更擅長做警告的還有Nagios。Nagios，就是一款精于預(yù)警、通知的軟件。通過將Ganglia和Nagios組合起來，把Ganglia采集的數(shù)據(jù)作為Nagios的數(shù)據(jù)源，然后利用Nagios來發(fā)送預(yù)警通知，可以完美的實現(xiàn)一整套監(jiān)控管理的系統(tǒng)。[判斷題]81.CTID的值是增量增加的。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]82.抽樣又稱取樣,從預(yù)研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。數(shù)據(jù)抽樣是一種選擇數(shù)據(jù)對象子集進行分析的常用方法。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]83.《基于面部圖像的自動犯罪概率推斷》一文結(jié)論正確A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]84.MySQL5.7中只有InnoDB存儲引擎