汕尾職業(yè)技術學院《大數據挖掘與深度學習》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁汕尾職業(yè)技術學院

《大數據挖掘與深度學習》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理大數據時，數據壓縮技術可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數據壓縮算法常用于大數據處理？（）A.ZIP算法B.GZIP算法C.LZ77算法D.以上都是2、在大數據的推薦系統(tǒng)中，協(xié)同過濾是一種常用的方法。假設一個電商平臺需要為用戶推薦商品，以下關于協(xié)同過濾的說法，哪一項是正確的？（）A.基于用戶的協(xié)同過濾比基于物品的協(xié)同過濾更準確B.協(xié)同過濾不需要考慮用戶和物品的特征信息C.協(xié)同過濾容易受到數據稀疏性的影響D.協(xié)同過濾只適用于小型數據集3、在大數據處理框架中，F(xiàn)link被廣泛應用于流處理場景。以下關于Flink的特點，哪一項是錯誤的？（）A.支持精確一次的語義保證B.具有低延遲的處理能力C.對批處理的支持不如流處理D.能夠實現(xiàn)狀態(tài)管理和容錯恢復4、大數據分析中的異常檢測是一項重要任務。假設要從一個網絡流量數據集中檢測出異常的流量模式。以下哪種方法最常用于網絡流量的異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于機器學習的方法C.基于規(guī)則的方法D.以上方法結合使用5、隨著大數據技術的發(fā)展，新的編程模型不斷涌現(xiàn)。假設要開發(fā)一個高效的大數據處理應用程序。以下哪種編程模型最適合提高開發(fā)效率和程序性能？（）A.傳統(tǒng)的面向過程編程B.面向對象編程C.函數式編程D.基于特定大數據框架的編程模型6、在大數據的背景下，數據倉庫的設計需要適應新的需求。假設一個擁有多個業(yè)務部門的大型企業(yè)，需要構建一個統(tǒng)一的數據倉庫來整合來自不同系統(tǒng)的數據。以下哪種數據倉庫架構最適合這種復雜的企業(yè)環(huán)境？（）A.集中式數據倉庫B.分布式數據倉庫C.數據集市D.混合式數據倉庫7、假設要對一個包含數十億條記錄的數據集進行快速的排序和檢索操作，以下哪種數據結構或算法可能會發(fā)揮最佳效果？（）A.二叉搜索樹B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序8、在大數據處理中，數據去重是一項常見任務。假設我們有一個包含大量重復數據的數據集，以下哪種去重方法效率可能較低？（）A.使用哈希表進行去重B.對數據進行排序后去重C.逐個比較數據元素進行去重D.利用數據庫的去重功能9、在大數據處理中，數據壓縮技術能夠節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下關于數據壓縮技術的說法，錯誤的是（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數據，沒有任何信息損失B.有損壓縮會丟失部分數據，但在某些情況下仍能滿足需求C.數據壓縮比越高，壓縮效果越好，對數據的使用沒有任何影響D.選擇數據壓縮技術時需要考慮數據的特點和應用需求10、大數據中的實時流處理引擎如ApacheFlink在處理實時數據方面具有優(yōu)勢。以下關于Flink的特點，哪一項是不正確的？（）A.Flink支持精確一次的語義，確保數據處理的準確性和一致性B.它具有高吞吐和低延遲的性能，能夠快速處理大量的實時數據C.Flink只能處理流數據，不支持對歷史數據的批處理操作D.Flink提供了豐富的窗口函數和狀態(tài)管理機制，便于進行復雜的實時計算11、在大數據項目的規(guī)劃階段，需要明確項目的目標和需求。假設一個金融機構計劃開展大數據項目以降低風險。以下哪個步驟是首先要進行的？（）A.確定所需的數據類型和來源B.評估現(xiàn)有技術架構是否支持大數據處理C.分析潛在的風險場景和業(yè)務需求D.制定項目的預算和時間表12、大數據可視化工具可以幫助用戶更好地理解和分析數據，以下關于大數據可視化工具的描述中，錯誤的是（）。A.大數據可視化工具可以提供多種圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.大數據可視化工具可以支持實時數據可視化和動態(tài)數據可視化C.大數據可視化工具只適用于數據分析師和專業(yè)人員，不適用于普通用戶D.大數據可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性13、大數據在教育領域有廣泛的應用，以下關于大數據在教育領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于學生學習行為分析和個性化教學，提高教學質量和效果B.大數據可以用于教育資源管理和優(yōu)化，提高教育資源的利用效率和公平性C.大數據可以用于教育評估和決策支持，提高教育管理的科學性和有效性D.大數據在教育領域的應用只局限于學校教育，不能應用于在線教育和終身教育14、大數據技術使得實時數據分析成為可能。假設一個電商平臺需要實時監(jiān)控用戶的購買行為，以便及時調整推薦策略。以下哪種技術能夠支持這種實時分析需求？（）A.批量處理框架，如HadoopMapReduceB.流處理框架，如KafkaStreamsC.關系型數據庫的事務處理機制D.數據挖掘中的聚類算法15、假設要對大量的文本數據進行關鍵詞提取和主題建模，以下哪種自然語言處理技術最為關鍵？（）A.詞法分析B.句法分析C.主題模型D.情感分析二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）大數據對語言翻譯的影響是什么？2、（本題5分）解釋大數據如何助力交通規(guī)劃決策。3、（本題5分）簡述大數據在醫(yī)療行業(yè)的應用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Java實現(xiàn)一個程序，處理一個包含城市交通流量數據的大型數據集。計算每個路口在一天中不同時間段的平均車流量，并找出車流量最大的時間段。2、（本題5分）用Python語言和SparkMLlib機器學習庫，構建一個回歸模型，預測股票價格的走勢。數據集中包含歷史股票價格、成交量、財務指標等信息。3、（本題5分）利用Kafka，構建一個分布式的智能推薦系統(tǒng)，根據用戶的實時行為數據提供實時的個性化推薦。4、（本題5分）運用Java結合Redis緩存數據庫，開發(fā)一個程序來緩存在線教育平臺的課程視頻片段，以提高視頻播放的流暢度，同時要處理緩存的更新和刪除。5、（本題5分）使用Python的PyTorch庫，對一個大規(guī)模的文本數據集進行自然語言處理任務，如文本生成、機器翻