數據新聞教程 課件全套 楊逐原 第1-9章 數據新聞概述 -數據新聞的發(fā)展策略

21世紀新媒體專業(yè)系列教材數據新聞教程21世紀新媒體專業(yè)系列教材CONTENTS目錄第一章數據新聞概述01第二章數據新聞的發(fā)展脈絡及趨勢02第三章數據新聞的價值要素及真實性03第四章數據新聞產品04第五章數據新聞的生產與傳播05CONTENTS目錄第六章數據新聞的敘事06第七章數據新聞的盈利模式07第八章數據新聞中的數據隱憂及治理08第九章數據新聞的發(fā)展策略09第一章

數據新聞概述章節(jié)介紹第一節(jié)數據新聞的誕生第四節(jié)數據新聞的優(yōu)勢與局限第二節(jié)數據新聞的內涵及特征第五節(jié)數據新聞的發(fā)展前景第三節(jié)數據新聞的類型和功能第六節(jié)數據新聞的應用情況數據新聞的誕生第一節(jié)一、數據新聞的誕生數字互聯(lián)網技術崛起，傳統(tǒng)新聞業(yè)面臨挑戰(zhàn)，催生了數據新聞的誕生，其制作和傳播方式多樣化，深刻影響新聞業(yè)的生態(tài)。數據新聞誕生的背景

數據新聞是在傳播環(huán)境發(fā)生巨大變遷、媒體融合持續(xù)推進、受眾中心地位和數據潛力日益凸顯等背景下誕生的，其依托于大數據、人工智能、VR、物聯(lián)網技術以及媒體融合等一系列技術，內容呈現極為生動和形象。12345傳播環(huán)境的變遷媒體融合的推進受眾中心地位的顯現數據潛力的凸顯全媒體新聞平臺的勃興彌補真相日益重要67新聞界的追求面向所有受眾提供新聞采用全媒體傳播方式大數據和人工智能技術推動新聞業(yè)發(fā)展，實現個性化服務和增強新聞說服力。同時，物聯(lián)網和傳感器技術為數據新聞提供新途徑，促進媒體創(chuàng)新和融合。數據新聞誕生的支撐技術12345大數據技術人工智能技術VR技術物聯(lián)網技術媒體融合技術讓新聞更具說服力個性化定制成為現實大數據的存儲和處理能力對于人工智能的發(fā)展至關重要。用戶通過特殊設備如眼鏡、頭盔等來模擬視覺、觸覺、聽覺等，可以獲得身臨其境的感覺。物聯(lián)網與新聞業(yè)的融合發(fā)展已經不再局限于傳感器新聞，還涉及數據可視化的發(fā)展和數據接收終端的變革等方面。平臺主動向大眾傳播媒體輸出技術數據新聞的內涵及特征第二節(jié)數據新聞的內涵及特征數據新聞是指綜合利用大數據、人工智能、VR等技術，對報道對象所關涉的大規(guī)模的數據進行挖掘、獲取、分析與處理，從中提煉出具有新聞價值的信息，將數據轉化為新聞背景和故事，并以相對宏觀的視角對新聞進行可視化呈現的報道方式，也指以上述方式生產的新聞作品。它是一種典型的數據驅動型新聞，更具歸納、統(tǒng)計能力以及直觀性，體驗感更強。一、

數據新聞的內涵界定數據新聞與傳統(tǒng)新聞的區(qū)別01數據新聞是對傳統(tǒng)新聞的拓展02傳統(tǒng)新聞與數據新聞相互包含數據新聞的興起是對傳統(tǒng)新聞的拓展與創(chuàng)新，它借助傳播技術的力量，不僅擴展了傳統(tǒng)新聞的范圍，還確保了新聞的及時性。同時，數據新聞通過對信息技術的運用，實現了新聞可視化的展示，改變了傳統(tǒng)靜態(tài)文字和圖片的呈現方式。數據新聞被重新定義，傳統(tǒng)新聞中的數據元素也被重新解讀，新聞工作者對數據重要性的認知逐漸增強，他們開始認識到傳統(tǒng)新聞與數據新聞之間的緊密關聯(lián)。數據新聞對傳統(tǒng)新聞生產的顛覆01新聞文本方面的顛覆020304新聞生產理念方面的顛覆受眾方面的顛覆數據新聞與數字新聞的異同二、數據新聞的特征01新聞工作者通過一手和二手數據采集確保報道可信度，一手數據真實度高但成本大，常依賴二手數據可能存在不足。02數據新聞核心是通過大量數據揭示事件全貌和內在關聯(lián)，以可視化設計和問題意識提供深度信息。

數據采集數據功能數據新聞的內涵及特征（一）以數據作為新聞的重要操作元素數據新聞的可視化制作是一項充滿創(chuàng)意和挑戰(zhàn)的工作，通過運用動態(tài)元素和其他創(chuàng)新手段，新聞工作者可以讓報道更具有吸引力和互動性，讓受眾更好地理解和記憶新聞事件。同時，可視化也是一種將數據轉化為故事的方式，通過可視化的方式傳達信息，可以讓受眾更加深入地了解事件的背后故事，滿足他們的個性化需求。審美取向：簡潔配色（二）以可視化來體現藝術性和審美性數據新聞追求簡潔清爽的審美，常通過減少色彩數量、運用明暗對比來突出信息，增強可理解性和吸引力。藝術特性：以靜為主且形式多元（三）多元化與中介化現象主體的

“多元化”數據新聞主體包括數據生產者、報道者和受眾，各自承擔數據采集、處理和傳播角色，有時報道者與生產者會一體化。0102報道對象的“中介化”數據新聞關注的不是直接的客觀事實，而是經過技術處理、以數據形式呈現的中介化事實，通過數據分析來理解原型事實。（四）信息來源多樣化和“計算化”進程數字傳播時代，信息來源多樣化，受眾能通過新媒體平臺獲取大量數據資源，數據獲取方式更廣泛，包括網絡、移動設備、社交媒體等。信息來源的多樣化計算化報道通過數據處理與分析，提升新聞的準確性和深度，但并非一切皆是計算，人仍是報道主體，數據新聞半自動化，體現價值判斷。報道過程的“計算化”（五）新聞文本敘事模式的多樣性和創(chuàng)新性中心線線性敘事特征中心線串聯(lián)的線性敘事模式常用于災難報道，通過時間主線整合信息，展現事件全貌，如巴黎圣母院火災和人民幣進化史的報道。多板塊的組合型敘事模式多板塊組合敘事模式以并列或互補關系圍繞主題展開，常用于高度發(fā)散性議題，如“美數課”欄目對“高溫”報道的呈現。技術主導交互敘事技術主導的交互型敘事模式創(chuàng)新報道，如《轉角遇到愛》《斯里蘭卡爆炸地圖》，提供個性化閱讀體驗，增強受眾共情，同時提升了新聞的吸引力和表達效果。（六）受眾的參與度高01強調新聞專業(yè)性、真實性和以人為本，提升公眾對事件真相的理解和全面分析。數據新聞社會功能02通過交互設計和數據資源，讓受眾在互動與貢獻中增強參與感，激發(fā)參與熱情?；有耘c參與感03受眾在社交媒體的痕跡被分析，讓他們感到對數據新聞有貢獻，提升參與度。受眾貢獻與數據分析04中央電視臺2014年通過深入數據分析，展示全球對兩會的關注度，增強觀眾參與感。案例：兩會大數據報道（七）可視化、交互化及場景化的表達特色融合計算機圖形學、人工智能，以可視化、交互化、場景化呈現，增強新聞直觀感受。01超越簡單圖表排列，運用數據地圖、動態(tài)氣泡圖等，將復雜邏輯關系直觀展現。02受眾參與數據生產，提升交互水平，使讀者更深入理解新聞背后的故事。03借助互聯(lián)網平臺分析受眾習慣，實現個性化、精準推送，最大化數據新聞效果。04數據新聞技術應用數據新聞可視化核心提升受眾參與度個性化精準推送（八）增值性的內容服務及互文性的閱讀體驗數據新聞基于大數據技術預測社會趨勢，以圖表形式增強信息，幫助受眾解決問題并實現增值。數字技術推動傳媒變革，強化數據互文性，以直觀的可視化方式和鏈接功能，提升受眾理解與知識掌握。增值性的內容服務互文性的閱讀體驗（九）數據公開與情感判斷數字時代，情感分析助媒體理解受眾，預測新聞走向，實現更精準報道。情感行為的可判斷性數據新聞的類型和功能第三節(jié)一、數據新聞的類型普通數據新聞是融合調查性報道和精確新聞的新聞形式，以數據為起點，常見于熱點話題，強調時效性和易獲取性。普通數據新聞數據驅動的調查性報道是新時代的調查利器，通過大數據分析揭露隱藏的新聞線索，如《華爾街日報》的“醫(yī)療解密”，推動社會變革。調查性數據新聞即時式數據新聞是通過算法自動生成的新聞報道，基于大量數據，快速分析并自動生產新聞，尤其在財經、體育和災害報道中廣泛應用。數據化敘事新聞通過分析大量數據，揭示隱藏信息，以可視化文本展示抽象概念，幫助公眾理解復雜事件。即時式數據新聞數據化敘事新聞二、數據新聞的功能01通過挖掘分析大量LBS數據，全面、客觀展現春運人口遷移，增強新聞業(yè)的洞察力和可信度。02利用百度遷徙數據，雖非實時，但揭示了大規(guī)模人口遷移特征，預示未來全樣本數據將更真實反映現實。03當前數據受限，無法精確實時遷移，但隨著大數據時代進步，數據孤島將消除，未來數據新聞將更全面展示人類活動。數據新聞的公信力提升鏡像化生存的展現數據來源與互聯(lián)互通（一）從折射到鏡像：環(huán)境監(jiān)測能力的提質增效（二）從信息到智慧：參與社會治理能力的提升各國推出大數據發(fā)展計劃，如美國2012年“大數據研究發(fā)展計劃”，中國2015年《促進大數據發(fā)展行動綱要》。大數據戰(zhàn)略全球概覽01大數據提升社會治理時效性和精準性，彌補傳統(tǒng)決策缺陷，提高治理水平。大數據與社會治理02媒體利用大數據技術更深入參與社會治理，從公共利益出發(fā)提供數據新聞產品。媒體在社會治理中的角色03政府開放數據平臺為媒體提供便利，支持數據新聞制作和深度信息服務，促進社會治理。開放數據平臺的機遇04（三）從內容到服務：盈利模式的迭代升級大數據新聞商業(yè)模式大數據新聞未來發(fā)展盈利模式創(chuàng)新數據新聞價值挖掘傳統(tǒng)廣告和訂閱模式初探，側重數據分析與個性化服務，打造立體盈利體系。超越內容生產，構建內部數據庫，提供輿情監(jiān)測、預測分析等增值服務。結合二次銷售與廣告投放，依據用戶需求提供定制服務，實施差異化的定價策略。依托產品自我更新與低成本維護，拓寬服務范圍，吸引更多廣告商，實現可持續(xù)發(fā)展。（四）新聞生產模式智能化機器輔助數據處理，記者專注深度創(chuàng)作，合作模式提升新聞個性化與價值。傳統(tǒng)模式依賴手工，成本高效率低，大數據與AI輔助新聞生產，提高效率與準確性。記者需適應技術發(fā)展，提升創(chuàng)新能力，保持獨立思考與調查能力，確保新聞客觀公正。新聞生產模式變革人機協(xié)同作用人與技術結合，應對技術挑戰(zhàn)，提供更全面深入報道，推動新聞業(yè)持續(xù)發(fā)展。記者角色轉變未來新聞業(yè)展望（五）新聞敘事轉向：從信息到知識大數據時代，媒體從單純信息發(fā)布轉向知識傳播，延長信息有效期，提升新聞產品附加值。新聞敘事轉型01傳統(tǒng)上，科研機構和企業(yè)主導知識生產，現在媒體通過大數據分析也成為知識傳播的重要參與者。知識生產角色轉變02新聞產品從傳遞消息到提供決策參考，媒體不再僅是信息平臺，而是成為知識再生產和應用的橋梁。媒體職能拓展03媒體利用大數據信息提供企業(yè)決策支持，延伸產業(yè)鏈，開辟通過知識服務獲取廣告之外的收入來源。盈利模式創(chuàng)新04（六）從報道事實到預測未來：新聞作用的延伸大數據時代的數據理念舍恩伯格提出大數據處理新理念：全量優(yōu)先、效率優(yōu)先、相關性優(yōu)先，強調預測事件相關性。0102數據新聞的預測功能通過數據挖掘與分析，新聞不再僅報告事實，而是預測未來走向，如騰訊NBA指數預測賽事結果，增強新聞核心競爭力。（七）由信息消費到場景服務：受眾體驗感的增強強調場景服務，適應受眾在不同環(huán)境下的個性化需求，提供配套的綜合信息，增強用戶體驗。數據新聞的未來趨勢為移居者提供城市生活信息，旅游者獲取目的地詳情，教育中結合實時數據，實現服務的個性化和實用性。場景化應用實例數據新聞應突出服務功能，超越單純信息傳遞，要求新聞工作者具備更高、更廣的服務能力。服務功能的重要性通過場景匹配，數據新聞能提供定制化服務，滿足不同場景下的需求，從而提升受眾的滿意度和使用體驗。提升受眾體驗策略（八）從信息消費到社交：新聞傳播互動性的增強整合H5、游戲，激發(fā)分享，利用社交媒體影響力，創(chuàng)新眾包、眾籌模式，增強受眾參與度和傳播效果。數據新聞的社交轉型數據新聞需融入社交功能，通過趣味形式促進受眾主動分享，借助社交媒體擴大覆蓋，提高公眾關注和理解。提升傳播互動性（九）新聞藝術性提升：從信息消費到審美享受娛樂化新聞趨勢結合娛樂元素，以趣味性為導向，滿足社會大眾對通俗化內容的需求，提升媒體效益。數據新聞的創(chuàng)新運用可視化技術，將枯燥信息轉化為審美享受，提供獨特的體驗感，增強信息傳播效率。審美功能凸顯通過藝術性設計，數據新聞使受眾在獲取信息的同時，也能獲得審美享受和樂趣，豐富精神生活。數據新聞的優(yōu)勢與局限第四節(jié)一、數據新聞的優(yōu)勢數據新聞顛覆傳統(tǒng)流程，借助大數據提升效率，確保時效性，同時通過豐富數據創(chuàng)造獨特、多元的報道內容，突破新聞同質化困境。（二）新聞生產流程變革麥克盧漢提出"媒介即訊息"，在大數據時代，數據成為寶貴的資源，影響著新聞報道的深度與廣度，有助于揭示信息規(guī)律，增強報道的聚焦性。同時，數據新聞的可視化技術提供了更豐富的呈現方式，讓受眾享受更多發(fā)現樂趣。（一）數據即訊息（三）創(chuàng)新報道形式與體驗優(yōu)化數據新聞通過可視化和通俗化，增強了吸引力，降低了理解難度，從而拉近了與各層次受眾的距離。創(chuàng)新報道形式如使用社交媒體數據，提升受眾體驗如交互式數據新聞，可增強讀者參與感和共鳴。（四）觀感美化及拉近與受眾距離一、數據新聞的優(yōu)勢數據新聞突破傳統(tǒng)時間觀念，以開放、聚合方式呈現，增強受眾參與度，實現信息多元化。（五）新聞聚合與開放性提升大數據輔助新聞實現精準傳播與多方向知曉，通過受眾行為分析，增強媒體與受眾互動，塑造媒體形象，并助力廣告精準投放。（六）新聞傳播與多向知曉循環(huán)新聞通過分析舊數據找到新價值，低成本創(chuàng)造獨家新聞，大數據技術提供新的增長點。（七）循環(huán)新聞與價值增長點數據新聞利用數據可視化講述復雜故事，通過問題、數據和情景結合，提升新聞吸引力和受眾關聯(lián)性。記者從報道者轉變?yōu)椤爸v解員”，幫助公眾理解并記憶信息。（八）更好地講故事（一）部分數據來源模糊01強調獲取可靠數據的重要性，需驗證數據真實性與權威性，確保來源清晰可追溯。數據新聞制作流程02對數據背景進行深入研究，確保來源的透明度，避免使用百科等非權威渠道獲取信息。數據來源審查03指出數據新聞存在的問題，即未明確數據來源，可能影響受眾對數據真實性的判斷。數據可信度問題04警告長期使用不可靠數據將降低受眾信任度，需加強數據嚴謹性以維護傳播媒體的信譽。媒體公信力維護二、數據新聞的局限（二）同質化報道較多01數據新聞同質化表現內容相似，多篇報道重復分析同一事件，缺乏新觀點或深入分析，僅整合已有信息，未充分發(fā)揮數據新聞的潛力。02重復發(fā)布影響分析不同時間點對同一話題重復報道，內容基本一致，未提供新信息，損害媒體品牌形象，浪費讀者時間。（三）忽視了新聞的本質存在直接引用數據的情況數據新聞重在深度挖掘和分析，但有些報道直接引用二手數據，缺乏加工，這可能限制發(fā)現新穎信息和有價值的報道視角。二手數據使用較多數據新聞常依賴二手數據，但其相關性、準確性和時效性可能不足，影響新聞說服力和價值傳遞。新聞本質被忽視"美數課"的"一圖讀懂"報道重可視化輕數據處理，忽視了數據新聞對數據挖掘和分析的本質要求，模糊了新聞邊界。（四）預測性報道缺失數據新聞與調查性報道契合性強，國內深度調查尚待提高，需深入挖掘議題，呈現更有影響力的報道。調查性報道缺位新聞工作者不能唯數據是從，應堅守是非價值標準，避免誤導受眾。01大數據時代的新聞倫理在技術進步下，數據新聞影響力增強，需警惕過度依賴數據，忽視人文價值。02數據新聞的挑戰(zhàn)與應對在大數據洪流中，保持對新聞價值的判斷，重視人的主體性，防止信息偏頗。03人的主體性與新聞價值（五）易出現數據中心主義傾向（六）缺失新聞報道的人文主義情懷快速報道如Quakebot，依賴模板可能忽視事件的人文層面，影響新聞的深度和溫度。借助數據與分析，揭示新聞的深度和廣度，輔助公眾理解復雜問題，影響決策。過度技術化可能削弱記者創(chuàng)新精神，忽視情感共鳴，導致新聞生產機械化。數據新聞的效能數據新聞的局限新聞應觸動人心，引發(fā)思考，保持人文關懷和道德精神，技術應用應服務于此核心。技術與人文的平衡新聞的核心價值（七）對人和數據的要求更高數據新聞重在數據展示，但我國數據獲取有限，公開度、準確性待提升，需加大開放共享和提升數據質量。對數據的要求更高隨著時代的發(fā)展，記者不再只是信息的采集者，還是信息的闡釋者對人的要求更高（八）新聞失實和缺乏深度

新聞失實數據新聞是基于海量數據而進行的報道，然而數據的來源常常是不確定的。公眾也應保持對數據新聞的批判思維，不輕易相信數據新聞，而是通過多方面的信息對比和分析來判斷其真實性。缺乏深度當前數據新聞重數量輕質量，常僅展示現象，缺乏對原因的深入分析，影響新聞深度。（九）時效性與解釋力缺失

01時效性受損由于數據新聞的制作周期通常較長，更應注重新聞的時效性要求。02前因后果的解釋力不足大數據分析無法替代人類的因果推斷，易產生偏差，需關注數據的代表性和準確性。（十）生產成本高且受眾理性思考能力受影響

數據新聞生產和傳播所用到的數據庫，還需要進行持續(xù)的維護和更新，成本過高難以維持生產成本高

圖像霸權時代，數據新聞雖便利，卻擠壓受眾的理性思考空間，可能導致其深層探索能力和質疑精神的退化。受眾理性思考能力受影響數據新聞的發(fā)展前景第五節(jié)數據新聞的發(fā)展前景技術進步推動，數據新聞成為媒體新寵，挖掘信息價值，強化輿論引導，創(chuàng)造社會經濟雙重價值。01數據孤島現象嚴重，媒體需提升數據獲取與分析能力，打破信息壁壘，喚醒沉睡數據資源。02記者角色轉型，從數據中找尋新聞，實現數據動態(tài)呈現，增強報道深度與廣度，提升傳播效果。03媒體與政府、企業(yè)、大數據公司合作，打造數據產品，推動數據新聞產業(yè)化，實現可持續(xù)發(fā)展。04“數據孤島”被喚醒：新聞報道如虎添翼“記者之死”與“數據之生”：讓媒體報道動力十足產品化和產業(yè)化加持推動數據新聞蓬勃發(fā)展數據新聞作品升級為互聯(lián)網產品數據新聞的應用情況國外數據新聞發(fā)展早期以表格形式呈現復雜信息，21世紀技術進步，數據開放運動推動數據新聞普及，媒體如《紐約時報》《衛(wèi)報》廣泛應用。數據新聞獎評選自2012年起，全球編輯協(xié)會舉辦“數據新聞獎”，520件作品展示數據新聞的多樣性和廣泛性，非媒體機構也展現強生產能力。國內數據新聞實踐2012年后，中國新聞工作者興趣增加，互聯(lián)網門戶率先嘗試，傳統(tǒng)媒體隨后跟進，電視媒體如央視也有創(chuàng)新報道，但數據獲取和開發(fā)、可視化方面仍有挑戰(zhàn)。/【思考題】何為數據新聞？它是在什么樣的背景下誕生的01簡述數據新聞的特征、類型和功能02數據新聞有哪些優(yōu)勢和局限？03簡述國內外數據新聞的應用情況。04第二章

數據新聞的發(fā)展脈絡及趨勢數據新聞的發(fā)展脈絡第一節(jié)數據新聞的發(fā)展脈絡數據新聞歷史悠久，早在17世紀就有數據報告，但真正現代意義上的數據新聞是在計算機技術應用于新聞傳播后發(fā)展起來的。數據新聞的發(fā)展脈絡一、國外數據新聞的發(fā)展歷程20世紀50年代，記者開始利用計算機處理、分析數據，以發(fā)現和報道新聞，格雷斯·霍珀的團隊在1952年通過計算機預測總統(tǒng)大選結果，標志其發(fā)展。計算機輔助報道01"精確新聞"由菲利普·邁耶提出，主張結合社會科學研究方法，以確保新聞報道的準確性。它強調數據的使用和分析，以驗證事實，對新聞業(yè)產生了深遠影響，推動了數據新聞學的發(fā)展。精確新聞0203數據驅動新聞21世紀初，英美媒體開始嘗試數據新聞，如《紐約時報》的“互動新聞技術部”和《衛(wèi)報》的“數據博客”，通過收集、分析數據，深入報道重大事件，推動新聞業(yè)發(fā)展，同時也影響了新聞教育和研究。04大數據新聞21世紀初，英美媒體開始嘗試數據新聞，如《紐約時報》的“互動新聞技術部”和《衛(wèi)報》的“數據博客”，它們通過收集、分析大量數據，深入報道重大事件，推動新聞業(yè)發(fā)展，同時也影響了新聞教育和研究。二、我國數據新聞的誕生及其發(fā)展歷程1.數據新聞欄目的開設數據新聞欄目的開設始于西方。2009年，《衛(wèi)報》開設了“數據博客”欄目，開始制作和發(fā)布數據新聞，被視為最早開設的數據新聞欄目。2.數據新聞機構的成立2016年，財新傳媒的前首席技術官黃志敏創(chuàng)立了“數可視”這一專業(yè)的數據新聞機構。我國數據新聞的誕生我國數據新聞始于20世紀80年代末，經歷從無知到萌芽，從萌芽到興起，至2013年后形式愈發(fā)多樣，成為新聞報道重要組成部分。我國數據新聞的發(fā)展歷程2011年，以四大門戶網站為代表的網絡媒體開始數據新聞實踐，2012年成為數據新聞欄目爆發(fā)年，各媒體紛紛開設相關欄目。三、數據加持促進數據新聞的演化數據在早期新聞中僅起到輔助證明作用，尚未融入新聞核心，當時的數據新聞更關注數據的使用和支持。數據支持新聞的階段數據支撐新聞旨在通過數據增強新聞的客觀性和準確性，主要通過新聞可視化實現，它是數據新聞的初始專業(yè)階段。數據支撐新聞的階段數據支持新聞的階段21世紀初，英美媒體開始嘗試數據新聞，如《紐約時報》的“互動新聞技術部”和《衛(wèi)報》的“數據博客”，它們通過收集、分析大量數據，深入報道重大事件，推動新聞業(yè)發(fā)展，同時也影響了新聞教育和研究。數據支持新聞的階段歐洲和北美媒體在數據新聞領域領先，中國發(fā)展相對較慢，但在大數據技術推動下，中國數據新聞未來可期，尤其體現在數據量大、技術高、互動性強、把握能力提升和設計審美性上。但需注意，數據新聞在闡釋意義方面仍有局限。數據新聞發(fā)展趨勢第二節(jié)一、內容深度化且易于分享內容深度化大數據推動數字經濟，中國將數據列為生產要素，促進經濟社會深度發(fā)展，預示內容深度化將成為數據新聞新趨勢。0102內容易于分享分享能提升數據新聞的傳播范圍和影響力，如《衛(wèi)報》的“數據博客”通過分享標簽和交互設計，增強互動性，促進了信息的廣泛傳播。二、形式多樣化傳統(tǒng)媒體與網絡媒體多使用二維圖表、關系圖等，形式單一，易使受眾失去興趣。數據新聞現狀01智能技術進步促使受眾接收信息方式和終端多樣化，現有表達形式受限，難以滿足需求。技術發(fā)展影響02需根據不同終端特點創(chuàng)新數據新聞呈現方式，采用三維、虛擬現實等多樣化形式，提升用戶體驗。新聞形式創(chuàng)新03三、制作精細化“互聯(lián)網+”戰(zhàn)略下，大數據技術助力新聞精細化，專業(yè)化大數據公司提供強動力，媒體需深化合作。01技術推動數據新聞發(fā)展面對大數據時代，新聞機構重視數據新聞品質提升，通過與專業(yè)公司合作，實現制作精細化目標。02新聞媒體的精細化轉型四、多維度加深受眾的交互體驗數字可視化技術應用通過視覺傳達，簡化復雜數據，直擊新聞核心，節(jié)省受眾理解時間。交互設計增強參與感受眾在輕松接觸“軟新聞”中，感受互動體驗，提升參與度和滿足感。五、功能商業(yè)化通過受眾行為數據分析，理解興趣與習慣，提供定制化新聞內容，引導消費行為并創(chuàng)造商業(yè)機會。數據新聞的個性化定制相較于傳統(tǒng)模式，數據新聞有更廣闊商業(yè)前景，功能商業(yè)化成為未來發(fā)展重要趨勢，助力媒體轉型。數據新聞的商業(yè)化前景0102思考題

1.簡述數據新聞的發(fā)展歷程。2.簡述數據新聞的發(fā)展趨勢。第三章

數據新聞的價值與真實性數據新聞價值第一節(jié)一、數據新聞要素●

場景要素數據新聞通過客觀數據全面展示場景，關注事實、受眾反饋及事件影響，構建獨特的新聞消費場景。0301●

個性化要素數據新聞優(yōu)勢在于個性化服務，通過分析受眾行為數據，滿足個性化、多樣化需求，借助信息技術創(chuàng)新內容形式，創(chuàng)造全新體驗。02●

交互性要素交互性是新媒體的關鍵特征，尤其在數據新聞中，它通過豐富的交互元素和社交媒體的特性，增強了新聞的互動性。04●

數據要素數據新聞是信息技術發(fā)展的產物，通過大量數據挖掘與分析，揭示新聞故事，預測事物走向，數據成為其關鍵要素。二、數據新聞的價值要素01數據新聞強調關聯(lián)性，通過海量數據挖掘，揭示事件間的關聯(lián)和發(fā)展態(tài)勢，拓寬報道視角，提供多角度分析，促進理性判斷。02數據新聞廣泛應用于場景構建，通過匹配時空、衍生情感場景滿足受眾個性化需求，但需警惕過度商業(yè)化和數據真實性問題。關聯(lián)性場景性數據新聞的真實性第二節(jié)一、數據新聞真實性的基本解讀數據新聞常以數據圖表形式呈現，動態(tài)效果、動畫、游戲等技術的運用，突破了傳統(tǒng)線性敘事，豐富了事實重構手段。數據新聞：技術與事實數據新聞主要源于政府、供應商、網絡，而非現場采訪。算法擴展了信息來源，使人文關懷以新的方式體現，尤其在疫情等事件中。數據新聞的事實來源數據新聞的事實處理數據新聞的可視化技術雖有優(yōu)勢，但不清晰的表達、缺失的數據來源和真實性核實問題，可能導致專業(yè)事實“空心化”。數據新聞中事實的性質數據新聞強調時效性，通過技術重組舊事實，呈現動態(tài)、延展性的信息，保持客觀性，避免新奇性陷阱，確保數據的準確性和可信度。（一）數據新聞中的技術與新聞事實

數據新聞中多種新興技術的應用，打破了傳統(tǒng)時期新聞消費的線性方式，新聞事實的重構也因此擺脫了時間的束縛。并且圖片、音頻和短視頻的交叉運用，為數據新聞的事實呈現提供了更多的手段，這也體現著技術對新聞事實重構的影響。（二）數據新聞的事實來源01廣泛的二手材料與信息挖掘技術02人文性的轉移（三）可視化、空心事實與三手事實——數據新聞的事實處理目前，數據新聞作品仍然存在不符合專業(yè)規(guī)范的問題，原因在于新聞工作者標注、制圖意識等專業(yè)素養(yǎng)的缺失。在這種情況下，本來值得信賴的數據，反而存在技術處理不當致使新聞事實“空心化”的風險。（四）數據新聞中事實的性質時效性被擴寫客觀后面的隱性傾向新奇性陷阱二、數據新聞的多重真實性“整體性”真實數據新聞報道的“對話性”真實是多元主體圍繞數據權力對話、達成共識的過程?！半p重符合性”真實數據新聞真實性需滿足"雙重符合性"，即數據與原型事實、中介化事實一致，重在準確反映"原型事實"并科學分析呈現?！翱梢暬憋@現的真實"可視化"技術在數據新聞中扮演關鍵角色，通過多種手段將復雜數據轉化為易理解的視覺信息，呈現新聞事實的真實性和復雜性。“對話性”真實數據新聞利用技術呈現整體性事實，突破個體認知限制，展現“整體性”真實。?！扒罢靶浴闭鎸崝祿侣劦恼鎸嵭圆粌H包含歷史與現在的真實，更強調對未來的前瞻性預測，它以智能化方式揭示事物相關性，可能涉及因果關系的預測需科學辨識。三、數據新聞時代新聞真實性的機遇與挑戰(zhàn)數據可視化設計常打破常規(guī)，以創(chuàng)新方式呈現數據，但可能影響數據的客觀性。反常規(guī)設計如坐標軸的非標準使用，雖能提升視覺效果，也可能扭曲數據理解，需要謹慎處理。挑戰(zhàn)新聞真實性在新媒體時代面臨挑戰(zhàn)，但總體真實仍是核心。大數據促進新聞客觀性，尤其在數據新聞中，互動性和可視化創(chuàng)新了傳統(tǒng)報道方式，增強了新聞的全面客觀呈現，同時也提升了受眾的參與度和多元視角。機遇01促進新聞總體真實的實現02增強新聞的客觀性1234567反常規(guī)設計扭曲數據注釋說明隱含制作者的觀點數據完整性說明缺失人工核查的不足削弱了新聞的客觀性“因果關系”缺失后的“新聞反轉”“不干凈”的數據源使數據新聞報道的真實性難以保證傳統(tǒng)新聞價值與可視化呈現的不平衡四、數據新聞真實性的保障措施強調開放、誠實的透明性成為新聞客觀性的推動力，以提高媒體公信力（一）堅持新聞生產的透明性1.數據量不等于信息量2.新聞傳播力不等于新聞公信力3.圖示不等于現場感（三）有效甄別新聞信息（二）嚴守數據的真實性和完整性（四）挖掘數據新聞背后的真實性和客觀性1.新聞工作者必須及時予以審查和把關2.組建專門的數據新聞團隊（五）新聞工作者要加強行業(yè)自律（六）提高新聞人的數據素養(yǎng)1.搭建高品質數據庫2.規(guī)范化使用數據新聞工作者可以利用智能化的信息審核平臺開展數據審查工作，捍衛(wèi)新聞的真實性只有掌握先進的數據技術、具備較高數據素養(yǎng)的人才，才能保證數據新聞的真實性，并推動數據新聞的發(fā)展。（七）政府、企業(yè)、社會機構提高數據庫的開放性與共享性【思考題】1.數據新聞的要素、數據新聞的價值要素分別有哪些？2.如何理解數據新聞的真實性？

第四章數據新聞產品【本章學習要點】●

數據新聞產品的內涵●

數據新聞產品的演變歷程●

數據新聞產品的呈現方式數據新聞產品需立體多元，規(guī)劃長期傳播，充分利用資源，激發(fā)二次傳播，以用戶為中心，結合互聯(lián)網思維進行推廣。數據新聞產品的學術概念數據新聞產品的推廣數據新聞產品及其思維第一節(jié)第一節(jié)數據新聞產品及其思維數據新聞產品是通過分析大量數據，找出新聞事件相關信息，以可視化方式呈現，尤其依賴數據分析、預測和視覺化傳播。數據可視化從南丁格爾的死亡率圓環(huán)圖開始，隨著技術進步發(fā)展到多領域應用，如今在數據新聞中扮演關鍵角色，呈現方式日益多樣化和生動。一、何為數據新聞產品二、數據新聞產品的演變歷程第一節(jié)數據新聞產品及其思維三、數據新聞產品的呈現方式數據可視化增強新聞表現力，如圖表、數據地圖、時間軸信息圖，使復雜信息更清晰、直觀，提升受眾理解度。（一）圖表式信息圖（二）數據地圖式信息圖（三）時間軸式信息圖0304四、數據新聞產品的思維數據新聞以用戶需求為中心，通過創(chuàng)新內容和可視化形式，實現與受眾共情共鳴，有效傳播疫情等信息。（一）何為產品思維——產品思維是一種以滿足用戶特定需求為目標，通過創(chuàng)造具體產品形態(tài)來實現相關目標的思維模式。（二）數據新聞產品的思維——數據新聞以創(chuàng)新思維，構建了獨特而高效的傳播方式，使新聞領域的可視化應用更加生動有趣。數據新聞產品的定位與推廣第二節(jié)第二節(jié)數據新聞產品的定位與推廣財新網通過公眾興趣點和數據挖掘重組，打造受關注的數據新聞產品，21世紀經濟報道則以受眾需求策劃“網紅城市百強榜”，創(chuàng)新數據新聞定位。數據新聞產品的定位打造多元立體的產品體系，如《中國潮經濟·2021網紅城市百強榜》，通過核心榜單、附加產品及長期傳播策略，激發(fā)受眾參與，增強影響力。數據新聞產品的推廣一、數據新聞產品的定位數據新聞產品的定位，是建立在有效的數據挖掘點的基礎之上的。以財新網為例，該媒體在與財經數據打交道方面有著較為豐富的經驗。然而，在傳播生態(tài)急劇變化以及相關法律法規(guī)的影響下，其很難再獲得獨家數據，并以此為基礎生產獨家新聞。在這種情況下，大眾傳播媒體必須探索新的發(fā)展出路。以財新網的做法為例，沒有了獨家數據，便在公眾的興趣點方面下功夫，在對公眾的興趣點進行深入分析的基礎上，利用數據挖掘技術，對挖掘中獲得的和相關數據機構公開的信息進行重組，打造出備受關注的數據新聞產品。根據受眾的需求來策劃和生產相應信息，是大眾傳播媒體立于不敗之地的利器。21世紀經濟報道圍繞受眾的需求推出了系列財經新聞產品，其中產生較大影響的有“網紅城市百強榜”。

二、數據新聞產品的推廣（一）打造立體多元的產品體系大眾傳播媒體需打造立體多元的產品體系，包括核心產品、附加產品和形式產品等。以《中國潮經濟·2021網紅城市百強榜》為例，核心產品為網紅指數榜單，包括多個指標體系。為避免單一榜單尷尬，21世紀經濟報道推出多元產品，如指數查詢、專家訪談等，增強受眾參與度和興趣。附加產品如專家訪談和典型城市樣本解碼，豐富受眾體驗。該榜單聚焦于微博和知乎，通過話題運營引起關注，隨著媒體加入討論，其影響力將進一步擴大。

（二）規(guī)劃長期傳播

較長的傳播周期是系列數據新聞產品發(fā)展的關鍵。以《中國潮經濟·2021網紅城市百強榜》為例，21世紀經濟報道在發(fā)布榜單前設置了“為你心目中的網紅城市打call”投票活動，邀請24位專家、投資者和潮人組成“打call團”代言。通過社交平臺傳播海報和短視頻，投票持續(xù)到榜單發(fā)布前，成功吸引讀者參與和關注，取得良好傳播效果。

（三）充分利用自身推廣資源

《中國潮經濟·2021網紅城市百強榜》首發(fā)于21財經客戶端，迅速搭建專題并展示榜單?？蛻舳思{相關內容，推送重點。制作團隊還通過多個社交媒體平臺開展傳播和精細化運營，以發(fā)揮社交媒體的信息傳播效應。

（四）主動激發(fā)二次傳播

《中國潮經濟·2021網紅城市百強榜》發(fā)布后，21世紀經濟報道與多地政府官微互動，包括北京、上海、廣州、杭州等。榜單關注廣州、長沙、沈陽等特色網紅城市，推出相關報道，引發(fā)社會熱烈分享和評論。【思考題】1.數據新聞產品的思維是什么？2.如何定位和推廣數據新聞產品？第五章

數據新聞的生產與傳播數據新聞的生產第一節(jié)第一節(jié)01數據新聞的生產者04數據新聞生產的流程02數據新聞生產的場域03數據新聞生產的核心、理念及意識05數據新聞生產的機制和創(chuàng)意手段06數據新聞生產的困境及規(guī)范一、數據新聞的生產者

在傳統(tǒng)新聞生產中，記者需要深入第一線，開展面對面的采訪活動，以收集具有新聞價值的素材，然后返回辦公室進行加工。數據新聞對記者的業(yè)務素質和專業(yè)素質提出了新的要求—他們更多地與機器打交道，需要運用新聞傳播學、計算機技術以及統(tǒng)計分析學等多學科知識。（一）多元化的生產者優(yōu)秀的數據新聞工作者既要具備傳統(tǒng)的新聞報道能力，也要具備與數據新聞相應的數據分析、版面設計以及軟件編程等能力。新聞工作者智能機器受眾采寫（二）把關人的擴展數據新聞生產者只有理性地對待數據，才能發(fā)揮把關人的作用。二、數據新聞生產的場域數據新聞生產包括六個基本要素，即基本認知、角色定位、管理模式、組織目標、生產機制和文化語境。這些要素構成了數據新聞生產的核心場域（六個子場域）。透過這些子場域，可以看到大眾傳播媒體在數據新聞生產中的現狀。（一）數據新聞生產的核心場域數據新聞的生產和傳播中不僅存在著核心場域，也存在著一些相關的場域，即關涉場域，主要體現在政治、經濟、文化和媒介等方面。（二）數據新聞生產的關涉場域1.政治場域2.經濟場域3.文化場域4.媒介場域三、數據新聞生產的核心、理念及意識（二）數據新聞生產的理念（一）數據新聞生產的核心（三）數據新聞生產的意識1.數據新聞生產的內在核心——發(fā)現新聞數據新聞打破傳統(tǒng)生產流程，通過分工合作和多樣化表達手段拓展選題范圍。主流方向是利用社會科學方法挖掘數據，探索數據與新聞價值聯(lián)系，揭示事物關系，幫助讀者理解復雜主題和把握事件本質。2.數據新聞生產的技術核心——數據的處理和分析(1)數據處理A檢驗數據B過濾數據(2)數據挖掘與數據分析A分類B估計和預測C聚類D相關性分析1.思想上注重道與術的融合新聞工作者需挖掘數據背后的真相，具備專業(yè)的數據處理和分析能力。2.選題上關注社會數據新聞用數據解釋社會問題，社會性選題占比高。澎湃新聞的社會性選題豐富多樣，反映人們對社會問題的關注。3.報道上注重國內并兼顧國際采集國內外數據對比，深入解讀異同。4.立場上堅持客觀平衡和公正全面兼聽各方的聲音，展示不同主體的態(tài)度，不偏離客觀平衡和公正全面的立場。

1.內容與受眾的關聯(lián)意識數據新聞重視與受眾關聯(lián)，數據新聞用數據、圖表引導受眾思考個人與宏觀新聞事件關聯(lián)，可視化、要點突出，促良好互動，強化二次傳播或“再創(chuàng)作”中新聞與個人關聯(lián)。

2.用數據講故事的敘事意識

數據是故事的一部分，需有效收集、處理、分析和呈現，以多元敘事吸引受眾，提升數據新聞的交互性3.數據可視化呈現的受眾體驗意識數據可視化是一種有效的溝通工具，能夠幫助讀者更好地理解數據背后的故事，并從中獲得洞察和啟發(fā)。4.數據使用的批判意識從數據獲取到數據處理再到數據闡釋，都需要審慎對待5.數據開發(fā)的增值意識媒體需創(chuàng)新思維運營，推動新聞業(yè)發(fā)展。四、數據新聞生產的流程選取數據新聞主題時，優(yōu)先考慮新聞價值、適合數據形式報道、時效性要求較低、強調事件顯著性與接近性，通過可視化技術揭示數據關系。數據新聞作品《“傻瓜”的藝術品市場》通過數據可視化講述藝術品市場，讓數據講故事，展示其客觀、精準和清晰的優(yōu)勢。1.選題2.獲取、分析和呈現數據（一）數據新聞生產的環(huán)節(jié)（二）數據新聞生產流程的重塑數字人文范式下，新聞生產需將文本從“數字化”轉為“數據化”，利用計算機對文本進行二次編碼，使文本從非結構化向結構化轉變，便于檢索和激活文本資源，有利于數據新聞生產。從“數字化”到“數據化”在傳統(tǒng)新聞生產時期，新聞記者基于個人價值判斷采集和加工新聞信息。大數據時代，新聞記者利用數據挖掘技術找到有價值的信息，生產數據化新聞作品。新聞生產流程由“跑”新聞轉變?yōu)椤皵祿占c分析”。新聞工作者可通過四種渠道收集數據。從“跑”新聞到“數據收集與分析”(1)

政府機構公開的數據(2)企業(yè)數據開放平臺(3)網絡搜索產生的海量數據(4)調查采集的數據從“單打獨斗”到“合作共贏”數字人文強調高效計算下的人文交流與跨學科合作。媒體通過與數據提供方合作獲取數據，用AI技術構建數據庫，解放記者，專注數據分析，生產高質量數據新聞。同時，媒體利用平臺元數據生產新聞，優(yōu)化數據資源。從“粗略工具”到“細分工具”生產者需根據新聞主題、策劃和收集情況，調整算法構成，確保數據處理順利。從單一手段到多元可視化呈現數據新聞較傳統(tǒng)新聞信息呈現多樣立體，擺脫枯燥。多元交互模式調動感官，提升受眾參與感。但國內多元可視化數據新聞產品少。數字人文范式下，可視化提升新聞交互性。VR、AR技術增強互動效果。數據新聞可定制化交互，提升可讀性，激發(fā)創(chuàng)新活力。從流水線生產到協(xié)同式生產數據新聞生產中，合作方式與權力關系顯著變化。傳統(tǒng)新聞生產線性，數據新聞則開放協(xié)同，各主體密切溝通、同步作業(yè)，優(yōu)化產品。產品思維受重視，新聞工作者在多個環(huán)節(jié)協(xié)作，挖掘報道價值。數據新聞重塑生產流程，創(chuàng)造全新生產方式。數據新聞生產既重內容也重形式，強調包裝和完善新聞內容，推動新聞業(yè)從內容生產向產品生產轉變。從生產內容到生產產品五、數據新聞生產的機制和創(chuàng)意手段主題的設置議程緊跟熱點網易"數讀"以熱點設置議程，涵蓋七大領域，緊密跟隨社會熱點進行數據新聞報道。0102文本注重視聽融合網易“數讀”采用文章、視頻形式，借助視覺隱喻增強敘事，強調數據可靠性在信息傳播中的關鍵作用。03著力增強社交性新媒體時代，新聞的社交性至關重要。數據新聞通過開設專欄、拓展新媒體空間，增強互動性，提升受眾黏性，以獲取更多流量。04視覺修辭強化意義傳播強調通過視覺修辭強化符號表達，特別是在數據新聞中，利用圖像可視化手段，促進受眾對復雜信息的理解和新意象的生成。（一）數據新聞生產的機制（二）數據新聞生產的創(chuàng)意手段數據疊加分析技術能整合多數據集，揭示隱藏規(guī)律和趨勢，為決策提供準確全面依據。數據疊加分析01多感官傳遞信息能提升新聞生動性與理解性，但可能面臨干擾、成本和技術挑戰(zhàn)，需考慮個性化需求。多感官傳遞信息02數據報告形式助力新聞理解，直觀呈現事件現狀，強化受眾共鳴，提高信息獲取效率。以報告形式呈現數據03六、數據新聞生產的困境及規(guī)范新聞人才傳統(tǒng)技能與數據新聞需求脫節(jié)，導致創(chuàng)新困難，尤其在傳統(tǒng)媒體和門戶網站中普遍存在的技術短板和人才匱乏，限制了數據新聞的發(fā)展。1.媒介傳統(tǒng)與新聞創(chuàng)新脫節(jié)的人才困境數據新聞時代，新聞價值被分解重構，但國內缺乏相應實踐話語體系，正經歷變革陣痛，需要深化創(chuàng)新。

2.新聞價值判斷邏輯突破與重構的陣痛數據采集與生產無法滿足社會需求，數據開放度低，數據新聞發(fā)展受本土化情境限制，挑戰(zhàn)重重。3.數據生產與需求出現結構性錯位的假象（一）數據新聞生產的困境目前，國外傳統(tǒng)媒體如《紐約時報》等都重視數據挖掘，推進新聞生產創(chuàng)新。數據新聞核心是挖掘連續(xù)性數據間關系，發(fā)布可能延遲，需深度分析數據找新聞價值。抓住內容核心，輔以可視化形式，符合市場需求，解決內容生產與市場不一致問題。4.價值理念轉向中內容生產與市場需求的矛盾開放數據促進分享與協(xié)同生產，提升數據價值。然而，缺乏邊界意識可能泄露隱私，導致負面影響。數字化時代，平臺通過數據多維度用戶畫像，收集觸角延伸至私人領域。因此，在開放數據中需對敏感信息加密，但加密與開放存在沖突。5.數據層面的開放與加密之間的矛盾突出可視化呈現簡化篇幅。生產過程與媒體編碼相似，受眾解碼信息。但生產者重視數據分析，忽視人文關懷和語境理解，可能導致意義傳播偏移。新聞媒體掌握話語權，受眾劣勢，易造成傳播隔閡和信息不對稱。6.可視化呈現中理性與感性的矛盾7.內部高強度新聞常規(guī)擠壓創(chuàng)新空間“補充非替代”角色定位要求數據新聞團隊定期補充媒體產品空缺。數據新聞作為新報道方式，應獲緩沖空間試水。然而，許多媒體內數據新聞團隊工作強度大，易導致新聞固化及失范。為應對壓力，生產者常依賴經驗選題，缺時間挖掘分析數據，致新聞報道質量不高。（一）數據新聞生產的困境六、數據新聞生產的困境及規(guī)范（二）數據新聞生產的規(guī)范01事實規(guī)范是市場競爭下的自我優(yōu)化手段，分為內部（媒介組織內部采編規(guī)范）和外部（新聞工作者示范效應）兩種形式。事實規(guī)范促新聞實踐優(yōu)化02信息超載與數據“不足”悖論中，法定規(guī)范以法律法規(guī)和技術標準，為數據新聞生產提供技術基礎和價值依循，促其健康發(fā)展。法定規(guī)范：技術基礎與價值依循03自愿規(guī)范樹立新聞創(chuàng)新模范標桿自愿規(guī)范是利益相關者協(xié)商確認的規(guī)范，具有自發(fā)性，對產業(yè)和產品有重要影響但難控制。新聞評獎制度是自愿規(guī)范的制度化形式，獲社會認可，說明參與者在規(guī)范上達成共識數據新聞的傳播第二節(jié)第二節(jié)01數據新聞傳播中“受眾數據”的映射關系04數據新聞傳播存在的問題02數據新聞傳播的路徑03數據新聞常用的傳播手段05數據新聞傳播的優(yōu)化策略一、數據新聞傳播中“受眾-數據”的映射關系關注點不同，如公務員關注社會福利，男性關注科技，女性關注時尚，教育背景影響信息接收方式。涵蓋各類用戶，媒體利用大數據進行個性化推送，對受眾進行精準分類。通過可視化技術揭示復雜傳播規(guī)律，實現全景監(jiān)測和定向推送，但可能使受眾被動接收信息。數據新聞的傳播對象受眾分類與興趣定向受眾在虛擬互動中易受“數據大腦”控制，應避免知識偏頗，保持理性思考，增強受眾間的關聯(lián)互動。數據與受眾的映射關系警惕“數據繭房”現象二、數據新聞傳播的路徑建立媒體網站發(fā)布數據新聞，激發(fā)受眾評論，收集觀點優(yōu)化傳播策略，確?；优c交流。雙向低反饋傳播01數據新聞以應用形式出現，增強互動性，收集受眾數據以驗證新聞真實性和優(yōu)化內容。多向交互式傳播02針對受眾個性化需求提供定制服務，可能涉及收費模式，確保新聞符合受眾期望并滿足其需求。定向定制化傳播03信息通過多級節(jié)點廣泛轉發(fā)，關鍵節(jié)點起核心作用，形成多對多、一對多、一對一的復雜傳播網絡。多維鏈式傳播04三、數據新聞常用的傳播手段創(chuàng)意設計是展示數據新聞的窗口，需滿足以下要求：1.簡潔化2.形象化3.互動化4.跨屏化5.游戲化（一）創(chuàng)意設計1.重視“眼球經濟”理念：動態(tài)視覺引導+好友在讀標記2.暢享信息“悅讀”體驗：差異化布局的內容瀏覽模式+媒體融合生態(tài)的跨平臺對接3.突出“分享即傳播”理念：點對點分享+裂變式分享（三）表達手段1.標題類型多樣且巧言善問表意簡潔明了語言風趣幽默（二）內容呈現手段0102032.正文通過多元渠道獲取信息根據熱點設置議題兼顧區(qū)域形象建構凸顯責任意識3.圖表力求簡潔完整敘事注重打造“在場”閱讀體驗04（四）時間管理手段數據新聞生產者不僅要強化自身搶新聞的理念，還要讓受眾產生依賴感，不斷提高受眾的忠誠度1.閱讀時間提醒2.內容推送的時間法則四、數據新聞傳播存在的問題靜態(tài)圖表為主，吸引力不足。交互式圖表與動態(tài)視頻因技術要求高、制作時間長而較少使用。數據新聞現狀媒體技術人才匱乏，導致交互式圖表和動態(tài)視頻制作困難，時間成本高，影響使用。技術與時間挑戰(zhàn)（一）

交互式圖表和動態(tài)視頻稀缺（二）預測性報道整體乏力數據新聞爆款少，用戶穩(wěn)定度低，爆點挖掘不足，同質化問題顯著，預測功能未充分展現。加強數據關聯(lián)分析，深化信息挖掘，創(chuàng)新內容呈現，以增強數據新聞的預測性和影響力。預測性報道現狀提升預測功能策略（三）更新頻率受限新聞數據資源建立媒體專屬數據庫，減少對外依賴，確保數據新聞真實有效，縮短生產周期，提升更新頻率。數據新聞生產挑戰(zhàn)當前媒體多依賴外部數據，數據采集受限，生產周期長，導致數據新聞更新緩慢，亟待改進。（四）平臺活力不足01數據新聞應提升交互體驗，如《新京報》公眾號，需完善智能搜索，增強自動回復功能，以滿足用戶個性化需求。02菜單設計需更細致，針對性強，幫助用戶快速定位感興趣的內容，提高信息獲取效率，增加用戶粘性。03數據新聞平臺應改進搜索功能，使用戶能便捷找到所需信息，增強用戶體驗，防止用戶因查找不便而流失。增強交互設計優(yōu)化菜單結構提升搜索功能（五）數據聚合程度不足需解決各部門數據平臺獨立性，打破“數據孤島”，促進深度聚合以提升內容創(chuàng)新。數據資源優(yōu)化利用依賴多渠道數據，但格式不統(tǒng)一造成聚合難題，數據孤島現象加劇創(chuàng)新阻礙。數據新聞內容創(chuàng)新（一）培養(yǎng)復合型人才數據新聞人才現狀少數平臺集聚多類型專業(yè)人才，如澎湃新聞、財新網，但高端復合型人才稀缺。人才需求與挑戰(zhàn)整體來看，我國數據新聞人才匱乏，團隊在業(yè)務、數據和設計能力上仍有提升空間。解決策略推動復合型人才的大力培養(yǎng)，構建跨學科的團隊，同時探索媒體、科研、高校和企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)模式。五、數據新聞傳播的優(yōu)化策略（二）優(yōu)化采編模式面對數據來源復雜、開放度低、格式不統(tǒng)一的問題，數據新聞平臺需優(yōu)化采編模式，建立獨立數據庫。數據新聞生產挑戰(zhàn)建立內部數據庫并對外合作，確保數據更新，通過科學分類構建子數據庫，便于高效利用數據。數據庫建設策略（三）以“爆點”科學預測事件走向深挖熱點事件，創(chuàng)新角度，找出隱藏新聞價值，激發(fā)讀者興趣與討論。挖掘數據背后的故事利用大數據分析，打造“爆點”，有效預測事件走向，增強新聞的前瞻性和準確性?？茖W預測未來趨勢集中熱點話題，創(chuàng)新思維，制造強烈傳播效果，提升媒體影響力和品牌聲譽。打造“爆款”新聞策略（四）細化選題類別進行市場調研，理解受眾差異，定制個性化數據新聞滿足各群體需求。受眾需求分析細分數據類型，細化選題范圍，依據受眾真實需求定制內容。數據新聞生產科學分類選題，提高信息檢索效率，使受眾快速定位興趣內容。界面設計優(yōu)化（五）采用VR＋數據的傳播模式構建三維VR場景，動態(tài)反映數據變化，增強新聞交互性，如《華爾街日報》報道美國股市泡沫。VR技術在數據新聞中的應用技術不成熟，設備普及率低，制作流程復雜，成本高昂，過度使用可能影響健康，限制其廣泛應用。面臨的挑戰(zhàn)與問題主要分為VR場景構建和數據交互可視化，通過三維軟件建模實現數據有效結合，但技術要求高。VR數據新聞生產流程（六）移動技術拓寬傳播渠道借助社交媒體的影響力，利用其運營機制和龐大用戶群，增強數據新聞的傳播效果。社交媒體拓寬數據新聞傳播利用短視頻的吸引力，通過這一平臺傳播數據新聞，以更直觀、便捷的方式觸及更多受眾。利用短視頻媒體平臺傳播針對社交媒體和短視頻的復雜性，開發(fā)小程序或AI工具，提供專業(yè)的數據新聞服務，提升用戶體驗和平臺知名度。數據新聞小程序開發(fā)整合微博、微信、微視頻和客戶端資源，構建跨平臺傳播體系，實現數據新聞的多元化和廣泛傳播。打造全媒體傳播矩陣（七）優(yōu)質服務滿足受眾需求數據新聞社會責任個性化服務提升深化數據可視化數字化時代挑戰(zhàn)重構供需模式，強化與社會大眾關系，正確引導公眾思維。應對多樣化信息需求，創(chuàng)新傳播方式，拓寬數據來源。深耕可視化領域，提升新聞呈現效果，增強用戶體驗。優(yōu)化內容，滿足個性化需求，提高受眾忠誠度，確保平臺穩(wěn)定。思考題

1.數據新聞生產的場域是什么？2.數據新聞生產的核心、理念及意識分別是什么？3.數據新聞生產的流程、機制和創(chuàng)意手段分別是什么？4.數據新聞生產的困境及規(guī)范分別有哪些？5.數據新聞傳播的路徑和手段分別有哪些？6.數據新聞傳播中存在的問題及其優(yōu)化策略有哪些？第六章

數據新聞的敘事敘事是數據新聞發(fā)展的重要元素第一節(jié)第一節(jié)敘事是數據新聞發(fā)展的重要元素（一）普遍性和個體性（二）客觀性和主觀性（三）復雜性與概括性（一）點面結合（二）理智與情感并重（三）簡亦繁和繁亦簡一、數據與敘事之間的矛盾關系二、數據與敘事成為雙驅動數據新聞時代新聞敘事邏輯的變化第二節(jié)一、從“單一”到“多元”——敘事主體及主題的變化（一）敘事主體的變化新媒體時代，計算機和數據處理軟件深入數據新聞敘事，融合科研方法、數據挖掘與可視化藝術。生產主體多元帶來方式多樣，包括大眾媒體、政府機構、企業(yè)、社會組織及公眾，均可生產和發(fā)布數據新聞。內容來源也因而多樣化。（二）敘事主題的變化數據新聞工作者需提供多樣化敘事主題，滿足受眾個性化需求。報道主題涵蓋社會、政治、經濟、衛(wèi)生、教育、科技、體育、文娛及環(huán)境等領域。二、從“公開”到“隱蔽”——敘事者的角色隱匿敘事者是講述故事的人。新聞真實性受敘事者身份影響，因敘事難排除主觀判斷。分析敘事者多基于新聞真實性。傳統(tǒng)新聞中，敘事者身份明晰公開，需營造現場感。數據新聞時代，數據成顯性敘事要素，部分生產者身份隱蔽，被視為缺席或隱蔽敘事者。缺席敘事者非真缺席，只是受眾難察覺。隱蔽敘事者處于公開與缺席之間，有立場但不明確表達，常見于數據新聞中，因數據復雜需堅守客觀性。新聞時間性隨技術變革而變化，塑造新聞實踐和文化形態(tài)。數據新聞崛起，賦予新聞業(yè)更多時間性實踐機會，數字技術特性多樣，如回溯性、即時性、多媒體性等，使信息生產、傳播和消費更加及時多樣。數據新聞敘事結構創(chuàng)新，拓展時空，豐富體驗感和可塑性。多媒體元素拓寬敘事表達空間，突破線性時間序列，實現多維延伸；可視化方式轉變圖景為場景，增強受眾體驗；個性化定制提升傳播效果和受眾參與度。隨著網絡與現實社會日益交融，數據新聞在深入及宏觀敘述上的優(yōu)勢凸顯，超越傳統(tǒng)單一事件報道，深化新聞與現實的互動。在數據新聞中，宏觀敘述占據核心，通過統(tǒng)計與可視化工具展示數據變化，強化新聞傳播效果。同時，深度敘述雖不常見，卻以主題為中心，深入剖析事件背后原因，引導受眾理解事件走向，同樣具有重要價值。在數字傳播時代，受眾需求多樣，需采用多媒體方式呈現信息，如大量圖片、語音播報、背景音樂及動畫視頻。媒體融合加深，信息傳遞與接收進入“再統(tǒng)合”階段，數據新聞信息格外豐富。三、從“微觀”到“宏觀”及“深度”——敘事視角的轉變四、從“線性時空”到“多維時空”——敘事結構的變化傳統(tǒng)新聞報道注重真實性和客觀性，但難以完全擺脫主觀影響。受眾易受影響，走向預設結論。新媒體時代，傳播主體多元、關系開放平等，算法推薦實現個性化新聞定制，但可能陷入“過濾泡沫”。媒體需追求多樣性和平衡性，尋找不同觀點。敘事話語從“事實”到“關系”轉變，數據新聞關注相關關系，反映復雜社會互動。數據新聞促進人的全面發(fā)展和社會關聯(lián)性，形成持久良性循環(huán)。五、從“文字中心”到“多媒融合”——表達手段的變遷六、從“事實”到“關系”——敘事話語的變化數據新聞敘事挖掘故事深層關系，提升認知水平。它以受眾需求為背景，以新聞價值為牽引，用故事內容和可視化手段引發(fā)深思。此策略助受眾理解數據及其背后的意義。七、從“碎片化”到“全景化”——敘事策略的轉變在信息匱乏時代，大眾傳播媒體作為“社會瞭望者”，通過敏感和警惕的信息傳播，使公眾了解事件發(fā)展。然而，互聯(lián)網時代打破了信息壁壘，媒體壟斷被消解，多向互動和垂直細分化傳播興起，但也帶來了信息過載和內容同質化問題。為此，“內容為王”觀念再受關注。當前，新聞受污染，受眾需理性研判。媒體需轉變?yōu)椤吧鐣床煺摺?，利用大數據挖掘事件數據，幫助受眾了解真相和趨勢，跳出碎片化報道，實現整體真實。八、從“信息”到“知識”——新聞敘事情境的轉變傳統(tǒng)新聞報道以文字為主，文字作為受眾獲取信息的重要工具，形成了文化共通性。盡管會配合圖片、音頻、視頻和圖表等形式，但單一性限制了報道手段的多樣性，敘事效果扁平化。與文字符號不同，數據具有豐富內涵和外延，在物理和哲學層面均有定義，復雜性和多義性是文字所不具備的。數據能融入新聞實際情境，拓寬敘事視角，使新聞報道從文字符號的靜態(tài)聯(lián)系轉變?yōu)閿祿柕娜轿换?，催生更多可視化表達手段。九、從“文本”到“數據”——新聞敘事符號的轉變當記者的聲音被書寫成文本后，記者這一主體往往會消失于無形之中。數據新聞的敘事主體同樣面臨這種困境，雖然創(chuàng)作者還存在，但傳統(tǒng)記者的角色發(fā)生了巨大的變化。(1)從宣傳者向闡釋者轉變(2)從采訪者向代言人轉變(3)從報道者向預測者轉變2.數據作用的凸顯十、從“記者”到“數據”—記者權力的讓渡和數據作用的凸顯數據新聞的敘事主體是由記者和文本敘事者組成的，他們在敘事中扮演著不同的角色（1）“數據源”成為敘事者（2）“機器人”成為敘事者（3）“數據新聞生產團隊”成為敘事者1.記者權力的讓渡數據新聞敘事的類型第三節(jié)一、地理數據敘事（一）標識地理坐標的數據新聞數據新聞生產者常將地理坐標納入數據集，通過可視化工具將數據展現在地圖上，展示地點間的關系。0102030405（二）運用結構化地圖的數據新聞（三）展示地域關系網絡的數據新聞（四）描繪運動軌跡與趨勢的數據新聞（五）透視熱度區(qū)域的數據新聞通過科學測繪完成的地圖，或者通過衛(wèi)星成像的地圖，都是有價值的數據使用合適的可視化手段，將地點間關系以線條形式展示在地圖上，直觀呈現關系方向和強度。這種數據新聞常用于旅游、經貿、文化等領域運動軌跡代表著一定時間內位置信息的變化情況，建立在大數據分析基礎上的運動軌跡，可以從宏觀角度勾勒和描述特定的變化趨勢.數據新聞地理敘事應遵循五條原則：科學嚴謹、采集最新數據、地圖反映變化、可視化準確清晰、開放理念及時更新。數據新聞在解讀敘事性事件上有技術優(yōu)勢，尤其在時間維度上。新聞報道?；跁r間序列，探討因果，時間跨度大。同條時間線上，新聞事件含多事實，線索復雜。為展示這些事實和線索，數據新聞生產者用軟件工具，通過拖動時間條等方式制作交互性強的動態(tài)新聞作品。數據化敘事可呈現事實，揭示背后規(guī)律。吸引受眾，助理解復雜問題。但也帶來挑戰(zhàn)：數據更新快，要求新聞報道更及時；數據處理需專業(yè)技術和知識，提高新聞工作者要求。在數字媒體時代，交互敘事變得極為重要。大眾傳播媒體需根據技術條件、受眾需求和時事熱點來設計交互，讓受眾多角度了解新聞。在數據新聞中，受眾不僅是接受者，也是敘事者，能自主探索數據，體驗創(chuàng)造樂趣。交互式敘事強調受眾參與，改變了新聞工作者主導的傳統(tǒng)敘事方式。二、時間線敘事三、交互性圖表敘事四、數據化敘事七、“數據鏈”敘事（一）數據來源于新聞事件即使是舊聞再解讀，也要與新聞事件緊密相連。所有數據須與新聞事件相關，具備新聞價值。（二）厘清數據的不同屬性1.有效提出主題性新聞數據2.合理運用分析性新聞數據3.科學處理統(tǒng)計性新聞數據八、全媒體敘事數據新聞敘事融合多種媒體形式，生產需高質量人才，周期長成本高。因此，團隊需簡化流程，統(tǒng)籌規(guī)劃最佳媒體形式，深挖數據豐富內容。生產與傳播環(huán)節(jié)緊密相關，需全面創(chuàng)新敘事手段。純文字敘事非主流，需探索新方式如統(tǒng)計圖片、圖表、視頻、動畫、游戲等，以適應時代發(fā)展和受眾需求。六、互文性敘事（一）宏觀層面：數據無共通符號意義，受眾理解有差異。故數據新聞敘事應注重受眾理解和參與。（二）微觀層面數據新聞采用互文性敘事，時間軸展示新聞事實，既整體呈現又標記關鍵節(jié)點，點擊節(jié)點跳轉鏈接，實現精準傳播并增強受眾參與感。當前數據新聞敘事常用的手段第四節(jié)第四節(jié)當前數據新聞敘事常用的手段可視化是將抽象數據轉化為具體幾何關系的方法，幫助研究者直觀看到模擬和計算結果。數據可視化結合計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉化為圖表或圖像，并呈現于各類載體。在數據新聞中，可視化能直觀展示新聞重點，使新聞更易理解、吸引受眾并引發(fā)思考。一、可視化手段通過描述手段將復雜信息具象化處理，可解決新聞報道中的綜合性難題。具象化主要包括兩方面：一是數據新聞作品采用時事報道、流程匯報及政策解讀等方式，通過圖表直觀展示信息，二是，描述性敘事使數據新聞表達主題更充分。二、描述手段串聯(lián)手段可以有效地開發(fā)和匯集相關的知識。數據新聞敘事突破了“典型化”的事實知識模型，創(chuàng)造了一種新的代表性或整體性的事實知識模型。數據新聞串聯(lián)式表達將“知識”串聯(lián)，結合宏觀敘事與微觀表達。三、串聯(lián)手段01020304四、深度講述手段深度講述是挖掘幕后事實的重要工具。《歐洲還有幾個特朗普？》僅簡單展示候選人情況，而數據新聞則揭示復雜的社會關系網絡。如《"紅色通緝令"眾生相》，圍繞犯罪外逃人員，分析其出逃路線并繪制路線圖，受眾點擊即可獲取詳細信息。該作品結合數據新聞優(yōu)勢，通過可視化傳達主題，使新聞更生動有趣。同時，可視化處理讓受眾更深入地解讀新聞事件，但記者判斷仍不可或缺。該作品實現新聞傳播目標，引導讀者思考新聞事件。數據新聞敘事的改進策略第五節(jié)數據新聞需適應其敘事語境，結合宏觀與微觀敘事。其核心原則為“用數據說話”，雖突破傳統(tǒng)敘事標準，但過度強調數據使文字故事元素受限。數據間強關聯(lián)性改變敘事語境，傳統(tǒng)新聞強調個體故事，而數據新聞則更宏觀，受數據規(guī)模及特性影響。數據作為“總體樣本”屬性決定新聞時勢和情景，改變聚焦方式，關注社會整體利益。為吸引大眾，數據新聞團隊常用可視化方式降低理解難度，但數據脫離人文內核仍顯枯燥。因此，需在宏觀語境中切入微觀闡釋，讓大眾基于自身情境了解數據背后事實。三、用數據做背景新聞的核心在于關注人、關注與人相關的故事二、在宏觀中切入微觀一、從相關關系回歸因果關系知曉“是什么”即可，不必深究“為什么”，是大數據時代的觀念。然而，僅依賴數據并不現實，因非人人能解讀其因果。適度分析有助理解新聞，記者需“喚醒”數字，揭示數據背后的真相。數據新聞應轉變敘事邏輯，關注因果關系，而非僅相關關系。數據被可視化、物化，雖消解了因果關系，但相關關系受重視。數據新聞需避免淺薄化、同質化，深入剖析因果關系，提升新聞價值。因此，數據新聞應關注大眾對因果關系的需求，提升新聞的科學性和人文價值。四、選題立意重人文性數據新聞的魅力在于它能夠以一種獨特的方式來講述故事，因而在選題立意這一初始界定上就要融入人文意識【思考題】1.“數據”與“敘事”之間的矛盾關系體現在哪些方面？2.數據新聞時代的新聞敘事邏輯發(fā)生了哪些變化？3.數據新聞敘事的類型有哪些？4.當前數據新聞敘事常用的手段有哪些？5.數據新聞敘事的改進策略有哪些？第七章

數據新聞的盈利模式當前數據新聞盈利模式面臨的問題第一節(jié)一、數據新聞商業(yè)模式的概念界定商業(yè)模式體現企業(yè)價值創(chuàng)造邏輯，涉及戰(zhàn)略選擇、價值網絡、獲取和創(chuàng)造價值四個部分。整合學者觀點，商業(yè)模式聚焦"價值"核心，是數據新聞平臺以有價值產品滿足受眾需求的運營系統(tǒng)。商業(yè)模式是企業(yè)內部和外部要素的整合，形成高效系統(tǒng)，以獨特核心競爭力實現客戶價值最大化。數據新聞商業(yè)模式定義價值創(chuàng)造邏輯數據新聞通過提供有洞察力的數據新聞服務，構建滿足受眾需求的商業(yè)模式，實現平臺收益。企業(yè)運行系統(tǒng)數據新聞運營模式二、數據新聞盈利面臨的問題01數據新聞盈利模式傳統(tǒng)數據新聞雖吸引受眾，助媒體重獲關注，但目前主要依賴廣告的盈利模式仍顯傳統(tǒng)，亟待創(chuàng)新。02數據新聞盈利單一數據新聞投入大、盈利模式單一，主要依賴廣告收入和定制化服務，缺乏可持續(xù)的盈利策略。03數據新聞經濟體量小數據新聞盈利模式傳統(tǒng)、單一，生產周期長，加之數據獲取困難和專業(yè)性問題，導致其經濟體量小且不穩(wěn)定。數據新聞盈利的突圍路徑第二節(jié)一、免費模式內容免費模式媒體免費提供數據新聞內容，如財新網數據可視化實驗室，通過專業(yè)性吸引大量受眾，實現品牌塑造和廣告、流量收入。0102數據工具免費模式《得克薩斯論壇報》提供免費數據新聞工具，如教育、醫(yī)院查詢等，驅動大量用戶使用，帶來高訪問量和經濟收入。二、付費模式數據新聞平臺通過銷售、眾籌和衍生產品模式，對優(yōu)質內容收費，實現經濟收入。內容報道付費模式數據新聞平臺提供內容和技術支持，如證券數據和數據分析，如鏑次元數據傳媒實驗室，收取特定費用。數據信息付費模式數據新聞平臺主要通過線上定制廣告獲取收入，采用原生廣告和營銷內容提供個性化服務，成為其主要獲利手段。廣告服務付費模式三、混合模式結合免費與付費，提供“免費+收費”服務，先免費吸引用戶，后通過增值服務收費。創(chuàng)新盈利模式采用“免費數據庫+付費數據庫”模式，免費服務個人，收費服務專業(yè)機構，價格因類型而異。ProPublica案例如《華爾街日報》，免費服務聚集用戶，付費提供增值內容，如處理后的數據集。免費與增值服務提供多樣服務，吸引廣泛用戶，實現持續(xù)穩(wěn)定收入，支持非營利機構和企業(yè)。混合模式優(yōu)勢四、售賣數據集和提供數據庫服務ProPublica的數據商店通過售賣政府信息和網頁提取的數據，四個月內賺取了3萬多美元，顯示了數據集的商業(yè)潛力。售賣數據集1《衛(wèi)報》自2010年起開放API，允許第三方免費訪問和修改內容，創(chuàng)造了一種新的盈利模式，通過內容廣告賺取收益，并催生了多種數據庫的創(chuàng)建，促進了數據新聞的發(fā)展。提供數據庫服務2五、提供數據分析服務公眾與企業(yè)對數據解讀的需求增長，期望通過專業(yè)分析理解數據背后的意義。大數據時代的需求01如“經濟學人智庫”提供專業(yè)分析，滿足全球客戶對各領域趨勢的了解需求。數據分析服務興起02湯姆森路透等從傳統(tǒng)媒體轉型，專注于提供關鍵信息分析，簡化復雜數據理解。媒體的角色轉變0304幫助用戶快速提取大規(guī)模數據中的有效信息，簡化生產和生活決策過程。數據新聞平臺的價值大型媒體通過招聘數據人才，小型媒體利用分析工具，數據新聞生產者面臨技術與人才的雙重挑戰(zhàn)。數據分析的挑戰(zhàn)與機遇05六、開發(fā)數據應用國外數據新聞平臺常免費提供應用，但其實用價值高，具備創(chuàng)收潛力，如《紐約時報》的租房買房計算器?！蹲夥窟€是買房？》提供受眾計算工具，幫助用戶做出決策，創(chuàng)新互動形式吸引用戶，可能帶來收入。免費數據應用現狀創(chuàng)新互動工具思考題1.數據新聞盈利面臨的問題有哪些？2.數據新聞盈利的突圍路徑有哪些？第八章

數據新聞中的數據隱憂及治理數據新聞中的

數據隱憂第一節(jié)一、數據隱私泄露帶來數據倫理侵犯

數字化時代，掌握用戶行為和個人喜好等數據，大眾傳播媒體便可以對用戶進行個性化推送。然而，這種便利的背后隱藏著用戶隱私被侵犯和被濫用的風險。用戶的個人信息被大數據公司收集、存儲和分析，而用戶對此毫無察覺，甚至沒有隱私遭受侵犯的擔憂。他們并未意識到，自己的個人信息正在被無節(jié)制地收集和使用。01數據具有流動性特征，能夠被多次利用。利用各種新興傳播技術，可以直接獲取網絡平臺上的數據信息。但真實性很難得到保障，因而容易出現虛假報道。說明，在大數據時代，竊取個人、企業(yè)和各種組織的數據是非常輕而易舉的事情。02對用戶隱私權的侵犯數據竊取

二、版權侵犯網絡信息管理的強化和知識產權法律完善，使大部分平臺能對數據來源準確標注，降低了侵權風險。然而尚有數