公共就業(yè)服務(wù)就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與分析應(yīng)用考核試卷

公共就業(yè)服務(wù)就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與分析應(yīng)用考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評(píng)估考生對(duì)公共就業(yè)服務(wù)就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與分析應(yīng)用的能力，考察考生是否能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，并提出針對(duì)性的就業(yè)服務(wù)建議。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.以下哪項(xiàng)不是公共就業(yè)服務(wù)就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的主要目標(biāo)？

A.提高就業(yè)率

B.分析就業(yè)趨勢(shì)

C.減少失業(yè)率

D.提升求職者滿意度（）

2.在就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一步通常是什么？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化（）

3.以下哪種算法最適合于發(fā)現(xiàn)就業(yè)數(shù)據(jù)中的異常值？

A.決策樹(shù)

B.K-means聚類

C.主成分分析

D.樸素貝葉斯（）

4.在分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)衡量勞動(dòng)力市場(chǎng)的緊張程度？

A.失業(yè)率

B.就業(yè)率

C.勞動(dòng)力參與率

D.工資增長(zhǎng)率（）

5.以下哪項(xiàng)不是影響就業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素？

A.數(shù)據(jù)完整性

B.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

C.數(shù)據(jù)一致性

D.數(shù)據(jù)時(shí)效性（）

6.在進(jìn)行就業(yè)數(shù)據(jù)分析時(shí)，哪個(gè)工具通常用于可視化數(shù)據(jù)？

A.Excel

B.SPSS

C.Python

D.R（）

7.以下哪項(xiàng)不是就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中常用的聚類算法？

A.K-means

B.DBSCAN

C.決策樹(shù)

D.聚類層次法（）

8.在就業(yè)數(shù)據(jù)分析中，哪個(gè)指標(biāo)通常用于衡量求職者的技能與崗位需求匹配度？

A.職業(yè)技能匹配度

B.教育背景匹配度

C.工作經(jīng)驗(yàn)匹配度

D.全部匹配度（）

9.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)的就業(yè)趨勢(shì)？

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.時(shí)間序列分析

D.機(jī)器學(xué)習(xí)（）

10.在分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的就業(yè)穩(wěn)定性？

A.就業(yè)增長(zhǎng)率

B.就業(yè)波動(dòng)率

C.失業(yè)率

D.勞動(dòng)力參與率（）

11.以下哪種方法不適合用于處理缺失的就業(yè)數(shù)據(jù)？

A.刪除

B.填充

C.預(yù)測(cè)

D.忽略（）

12.在就業(yè)數(shù)據(jù)分析中，哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)衡量一個(gè)行業(yè)的就業(yè)吸引力？

A.行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)率

B.行業(yè)工資水平

C.行業(yè)就業(yè)波動(dòng)率

D.行業(yè)人才需求（）

13.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于分析就業(yè)數(shù)據(jù)中的用戶行為？

A.文本挖掘

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.聚類分析

D.決策樹(shù)（）

14.在分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)衡量求職者的就業(yè)意愿？

A.求職頻率

B.求職時(shí)長(zhǎng)

C.求職成功率

D.求職動(dòng)機(jī)（）

15.以下哪種方法不適合用于處理就業(yè)數(shù)據(jù)中的噪聲？

A.數(shù)據(jù)平滑

B.數(shù)據(jù)歸一化

C.數(shù)據(jù)清洗

D.數(shù)據(jù)采樣（）

16.在就業(yè)數(shù)據(jù)分析中，哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的就業(yè)結(jié)構(gòu)？

A.行業(yè)就業(yè)比例

B.行業(yè)工資水平

C.失業(yè)率

D.勞動(dòng)力參與率（）

17.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于識(shí)別就業(yè)數(shù)據(jù)中的潛在趨勢(shì)？

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.時(shí)間序列分析

D.機(jī)器學(xué)習(xí)（）

18.在分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力？

A.就業(yè)增長(zhǎng)率

B.就業(yè)波動(dòng)率

C.失業(yè)率

D.勞動(dòng)力參與率（）

19.以下哪種方法不適合用于處理就業(yè)數(shù)據(jù)中的異常值？

A.數(shù)據(jù)平滑

B.數(shù)據(jù)歸一化

C.數(shù)據(jù)清洗

D.數(shù)據(jù)采樣（）

20.在就業(yè)數(shù)據(jù)分析中，哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)衡量求職者的就業(yè)滿意度？

A.職業(yè)滿意度

B.工作滿意度

C.生活滿意度

D.穩(wěn)定性滿意度（）

21.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于分析就業(yè)數(shù)據(jù)中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)？

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.網(wǎng)絡(luò)分析

D.決策樹(shù)（）

22.在分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的就業(yè)潛力？

A.就業(yè)增長(zhǎng)率

B.就業(yè)波動(dòng)率

C.失業(yè)率

D.勞動(dòng)力參與率（）

23.以下哪種方法不適合用于處理就業(yè)數(shù)據(jù)中的重復(fù)數(shù)據(jù)？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)歸一化

C.數(shù)據(jù)采樣

D.數(shù)據(jù)刪除（）

24.在就業(yè)數(shù)據(jù)分析中，哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)衡量求職者的職業(yè)發(fā)展前景？

A.薪資增長(zhǎng)率

B.職業(yè)晉升機(jī)會(huì)

C.職業(yè)穩(wěn)定性

D.職業(yè)滿意度（）

25.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于分析就業(yè)數(shù)據(jù)中的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系？

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.網(wǎng)絡(luò)分析

D.決策樹(shù)（）

26.在分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的就業(yè)市場(chǎng)活力？

A.就業(yè)增長(zhǎng)率

B.就業(yè)波動(dòng)率

C.失業(yè)率

D.勞動(dòng)力參與率（）

27.以下哪種方法不適合用于處理就業(yè)數(shù)據(jù)中的噪聲？

A.數(shù)據(jù)平滑

B.數(shù)據(jù)歸一化

C.數(shù)據(jù)清洗

D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（）

28.在就業(yè)數(shù)據(jù)分析中，哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)衡量求職者的就業(yè)轉(zhuǎn)換頻率？

A.職業(yè)轉(zhuǎn)換頻率

B.工作轉(zhuǎn)換頻率

C.求職轉(zhuǎn)換頻率

D.薪資轉(zhuǎn)換頻率（）

29.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于分析就業(yè)數(shù)據(jù)中的市場(chǎng)供需關(guān)系？

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.時(shí)間序列分析

D.機(jī)器學(xué)習(xí)（）

30.在分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的就業(yè)成本？

A.就業(yè)增長(zhǎng)率

B.就業(yè)波動(dòng)率

C.失業(yè)率

D.勞動(dòng)力成本（）

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟包括：

A.數(shù)據(jù)采集

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.特征選擇

D.模型訓(xùn)練

E.模型評(píng)估（）

2.以下哪些是公共就業(yè)服務(wù)就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的常見(jiàn)應(yīng)用？

A.就業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

B.崗位需求分析

C.求職者畫(huà)像

D.就業(yè)政策制定

E.人才市場(chǎng)分析（）

3.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，可能需要進(jìn)行的操作包括：

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

E.數(shù)據(jù)采樣（）

4.以下哪些是影響就業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素？

A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

B.數(shù)據(jù)完整性

C.數(shù)據(jù)一致性

D.數(shù)據(jù)時(shí)效性

E.數(shù)據(jù)安全性（）

5.在進(jìn)行就業(yè)數(shù)據(jù)分析時(shí)，常用的統(tǒng)計(jì)方法包括：

A.描述性統(tǒng)計(jì)

B.推斷性統(tǒng)計(jì)

C.機(jī)器學(xué)習(xí)

D.數(shù)據(jù)可視化

E.文本挖掘（）

6.以下哪些是就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中常用的聚類算法？

A.K-means

B.DBSCAN

C.決策樹(shù)

D.聚類層次法

E.主成分分析（）

7.在分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪些指標(biāo)是衡量勞動(dòng)力市場(chǎng)緊張程度的關(guān)鍵？

A.失業(yè)率

B.就業(yè)率

C.勞動(dòng)力參與率

D.工資增長(zhǎng)率

E.供需比（）

8.以下哪些是影響就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果準(zhǔn)確性的因素？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.模型選擇

C.算法參數(shù)

D.數(shù)據(jù)預(yù)處理

E.硬件性能（）

9.在進(jìn)行就業(yè)數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪些工具或軟件常被使用？

A.Excel

B.SPSS

C.Python

D.R

E.Tableau（）

10.以下哪些是就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)？

A.Apriori算法

B.Eclat算法

C.FP-growth算法

D.決策樹(shù)

E.K-means聚類（）

11.在分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)衡量求職者的技能與崗位需求匹配度？

A.教育背景

B.工作經(jīng)驗(yàn)

C.職業(yè)技能

D.薪資要求

E.職業(yè)興趣（）

12.以下哪些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)的就業(yè)趨勢(shì)？

A.時(shí)間序列分析

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.聚類分析

E.線性回歸（）

13.在分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的就業(yè)穩(wěn)定性？

A.就業(yè)增長(zhǎng)率

B.就業(yè)波動(dòng)率

C.失業(yè)率

D.勞動(dòng)力參與率

E.工資增長(zhǎng)率（）

14.以下哪些是處理缺失就業(yè)數(shù)據(jù)的方法？

A.刪除

B.填充

C.預(yù)測(cè)

D.忽略

E.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（）

15.以下哪些是影響就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可靠性的因素？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.模型選擇

C.算法選擇

D.預(yù)處理方法

E.數(shù)據(jù)規(guī)模（）

16.在分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的就業(yè)結(jié)構(gòu)？

A.行業(yè)就業(yè)比例

B.行業(yè)工資水平

C.失業(yè)率

D.勞動(dòng)力參與率

E.就業(yè)增長(zhǎng)率（）

17.以下哪些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于識(shí)別就業(yè)數(shù)據(jù)中的潛在趨勢(shì)？

A.時(shí)間序列分析

B.聚類分析

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.機(jī)器學(xué)習(xí)

E.主成分分析（）

18.在分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力？

A.就業(yè)增長(zhǎng)率

B.就業(yè)波動(dòng)率

C.失業(yè)率

D.勞動(dòng)力參與率

E.人才儲(chǔ)備（）

19.以下哪些是處理就業(yè)數(shù)據(jù)中的異常值的方法？

A.數(shù)據(jù)平滑

B.數(shù)據(jù)歸一化

C.數(shù)據(jù)清洗

D.數(shù)據(jù)采樣

E.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（）

20.在就業(yè)數(shù)據(jù)分析中，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)衡量求職者的就業(yè)滿意度？

A.職業(yè)滿意度

B.工作滿意度

C.生活滿意度

D.穩(wěn)定性滿意度

E.薪資滿意度（）

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.公共就業(yè)服務(wù)就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的第一步是______。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，常見(jiàn)的操作包括______、______、______和______。

3.就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中常用的聚類算法有______、______和______。

4.分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，衡量勞動(dòng)力市場(chǎng)緊張程度的常用指標(biāo)是______。

5.影響就業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素包括______、______、______和______。

6.在就業(yè)數(shù)據(jù)分析中，常用的統(tǒng)計(jì)方法有______、______和______。

7.機(jī)器學(xué)習(xí)中，用于分類的算法有______、______和______。

8.就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)包括______、______和______。

9.分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，衡量求職者技能與崗位需求匹配度的指標(biāo)有______、______和______。

10.預(yù)測(cè)未來(lái)就業(yè)趨勢(shì)的方法包括______、______和______。

11.分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，衡量一個(gè)地區(qū)就業(yè)穩(wěn)定性的指標(biāo)是______。

12.處理缺失就業(yè)數(shù)據(jù)的方法有______、______、______和______。

13.影響就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果準(zhǔn)確性的因素包括______、______、______和______。

14.就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的可視化工具包括______、______和______。

15.分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，衡量一個(gè)地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)是______。

16.識(shí)別就業(yè)數(shù)據(jù)中的潛在趨勢(shì)，可以使用______、______和______。

17.分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，衡量一個(gè)地區(qū)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)有______、______和______。

18.處理就業(yè)數(shù)據(jù)中的異常值的方法有______、______、______和______。

19.分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，衡量求職者就業(yè)滿意度的指標(biāo)有______、______和______。

20.就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的文本挖掘技術(shù)包括______、______和______。

21.在就業(yè)數(shù)據(jù)分析中，衡量一個(gè)地區(qū)就業(yè)市場(chǎng)活力的指標(biāo)是______。

22.分析就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，衡量一個(gè)地區(qū)就業(yè)成本的因素包括______、______和______。

23.就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的數(shù)據(jù)清洗方法有______、______和______。

24.就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法包括______、______和______。

25.就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的數(shù)據(jù)歸一化方法包括______、______和______。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.公共就業(yè)服務(wù)就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的目的是為了提高求職者的就業(yè)效率。（）

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，數(shù)據(jù)清洗是唯一需要進(jìn)行的操作。（）

3.K-means聚類算法適用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。（）

4.失業(yè)率是衡量一個(gè)地區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)緊張程度的最佳指標(biāo)。（）

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果沒(méi)有影響。（）

6.描述性統(tǒng)計(jì)用于描述數(shù)據(jù)的分布特征。（）

7.決策樹(shù)算法適用于分類和回歸任務(wù)。（）

8.Apriori算法是用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的一種經(jīng)典算法。（）

9.求職者的教育背景與工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)崗位需求匹配度沒(méi)有影響。（）

10.時(shí)間序列分析可以預(yù)測(cè)未來(lái)的就業(yè)趨勢(shì)。（）

11.就業(yè)波動(dòng)率越高，說(shuō)明就業(yè)市場(chǎng)越穩(wěn)定。（）

12.刪除是處理缺失就業(yè)數(shù)據(jù)的最有效方法。（）

13.模型選擇對(duì)就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性有直接影響。（）

14.Excel是進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析和可視化的首選工具。（）

15.行業(yè)就業(yè)比例可以反映一個(gè)地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)的多樣性。（）

16.聚類分析可以識(shí)別就業(yè)數(shù)據(jù)中的潛在趨勢(shì)。（）

17.就業(yè)增長(zhǎng)率越高，說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的就業(yè)市場(chǎng)越有競(jìng)爭(zhēng)力。（）

18.數(shù)據(jù)平滑是一種處理異常值的有效方法。（）

19.求職者的職業(yè)滿意度是衡量其就業(yè)滿意度的關(guān)鍵指標(biāo)。（）

20.文本挖掘技術(shù)可以用于分析就業(yè)數(shù)據(jù)中的用戶評(píng)論和反饋。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)要說(shuō)明公共就業(yè)服務(wù)就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘在當(dāng)前就業(yè)市場(chǎng)中的作用和重要性。

2.設(shè)計(jì)一個(gè)基于公共就業(yè)服務(wù)就業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘與分析流程，并解釋每個(gè)步驟的目的和意義。

3.論述在公共就業(yè)服務(wù)就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，如何處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，以及這些措施對(duì)分析結(jié)果的影響。

4.結(jié)合實(shí)際案例，分析公共就業(yè)服務(wù)就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘如何幫助政府部門(mén)或企業(yè)制定更有效的就業(yè)政策或招聘策略。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：

某城市公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)收集了最近一年的就業(yè)數(shù)據(jù)，包括求職者信息、崗位信息、就業(yè)結(jié)果等。請(qǐng)根據(jù)以下要求進(jìn)行分析：

（1）使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析該城市主要就業(yè)崗位的技能需求趨勢(shì)；

（2）基于分析結(jié)果，提出針對(duì)求職者技能培訓(xùn)的建議；

（3）探討如何利用這些數(shù)據(jù)幫助當(dāng)?shù)仄髽I(yè)招聘到合適的人才。

2.案例題：

某地區(qū)政府希望提升該地區(qū)就業(yè)市場(chǎng)的活力，決定通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析來(lái)制定相關(guān)政策。請(qǐng)根據(jù)以下要求進(jìn)行分析：

（1）收集并整合該地區(qū)的就業(yè)數(shù)據(jù)，包括失業(yè)率、行業(yè)就業(yè)率、勞動(dòng)力參與率等；

（2）利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析該地區(qū)就業(yè)市場(chǎng)的特點(diǎn)和存在的問(wèn)題；

（3）基于分析結(jié)果，提出針對(duì)性的政策建議，以促進(jìn)該地區(qū)就業(yè)市場(chǎng)的健康發(fā)展。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.B

3.B

4.A

5.E

6.C

7.C

8.A

9.C

10.B

11.D

12.C

13.D

14.A

15.A

16.A

17.C

18.D

19.A

20.D

21.B

22.E

23.D

24.C

25.B

二、多選題

1.A,B,C,D,E

2.A,B,C,D,E

3.A,B,C,D,E

4.A,B,C,D,E

5.A,B,C,D,E

6.A,B,D,E

7.A,B,C,D,E

8.A,B,C,D,E

9.A,B,C,D,E

10.A,B,C

11.A,B,C

12.A,B,C,D,E

13.A,B,C,D,E

14.A,B,C,D

15.A,B,C,D,E

16.A,B,C,D,E

17.A,B,C,D,E

18.A,B,C,D,E

19.A,B,C,D

20.A,B,C,D

三、填空題

1.數(shù)據(jù)采集

2.數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)歸一化

3.K-means，DBSCAN，聚類層次法

4.失業(yè)率

5.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)完整性，數(shù)據(jù)一致性，數(shù)據(jù)時(shí)效性

6.描述性統(tǒng)計(jì)，推斷性統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)可視化，文本挖掘

7.決策樹(shù)，支持向量機(jī)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8.Apriori算法，Eclat算法，F(xiàn)P-growth算法

9.教育背景，工作經(jīng)驗(yàn)，職業(yè)技能

10.時(shí)間序列分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

11.就業(yè)波動(dòng)率

12.刪除，填充，預(yù)測(cè)，忽略

13.數(shù)據(jù)質(zhì)量，模型選擇，算法參數(shù)，預(yù)處理方法，硬件性能

14.Excel，SPSS，Python，R

15.行業(yè)就業(yè)比例

16.時(shí)間序列分析，聚類分析，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

17.就業(yè)增長(zhǎng)率，就業(yè)波動(dòng)率，失業(yè)率，勞動(dòng)力參與率

18.數(shù)據(jù)平滑，數(shù)據(jù)