案例4 虛擬機(jī)房-電網(wǎng)式算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)

參賽學(xué)校：參賽組別：主賽道研究生創(chuàng)業(yè)組所獲獎(jiǎng)項(xiàng)：中國國際大學(xué)生創(chuàng)新大賽（2024）總決賽亞軍團(tuán)隊(duì)成員：虛擬機(jī)房——電網(wǎng)式算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目背景與目標(biāo)PART0101項(xiàng)目背景另一方面大量的算力需求無法得到及時(shí)滿足，導(dǎo)致算力成本高企。一方面許多企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)擁有大量閑置的算力資源，這些資源無法得到有效利用。在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下，算力需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)，然而，算力資源的分配和使用卻面臨著諸多挑戰(zhàn)。02項(xiàng)目目標(biāo)致力于構(gòu)建算力與電力融合的柔性調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，提供低價(jià)靈活、安全穩(wěn)定、綠色低碳的算力服務(wù)。在AI時(shí)代，實(shí)現(xiàn)真正的技術(shù)普惠，讓AI服務(wù)觸及每一個(gè)人。在短中期的未來，團(tuán)隊(duì)將專注于利用分散算力為推理計(jì)算削峰填谷；在遠(yuǎn)期的未來，團(tuán)隊(duì)期待利用分散的計(jì)算需求為新能源削峰填谷。當(dāng)下未來項(xiàng)目?jī)?nèi)容與實(shí)施PART0201算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)搭建了SLM任務(wù)調(diào)度分發(fā)平臺(tái)，在閑時(shí)調(diào)用和一鍵接入兩方面均做到了全球唯一，平臺(tái)已經(jīng)整合了來自大量個(gè)人設(shè)備、全國數(shù)千家網(wǎng)吧以及中大型集群的閑時(shí)資源。通過能源工程方法在計(jì)算領(lǐng)域落地，實(shí)現(xiàn)算力負(fù)荷預(yù)測(cè)、做到供需的完美匹配調(diào)度，使得整體的資源利用率大幅提升，并且，通過核心技術(shù)讓閑時(shí)或閑置的資源發(fā)揮了價(jià)值，“實(shí)現(xiàn)了算力供給者、需求者、“共績(jī)科技”三方共贏”。02算力資源整合通過搭建SLM任務(wù)調(diào)度分發(fā)平臺(tái)，整合大量個(gè)人設(shè)備、全國數(shù)千家網(wǎng)吧以及中大型集群的閑時(shí)算力資源。在共績(jī)高效、精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和調(diào)度算法支撐下，分散的算力資源得到了有效利用，以及經(jīng)過近百次產(chǎn)品的版本迭代，平臺(tái)兼容了不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及不同操作系統(tǒng)，允許供給者一鍵接入、動(dòng)態(tài)退出，在不影響原有業(yè)務(wù)及使用習(xí)慣的情況下保障了算力服務(wù)的穩(wěn)定性。項(xiàng)目成果與商業(yè)化應(yīng)用PART0301獲中國國際大學(xué)生創(chuàng)新大賽（2024）總決賽亞軍02為企業(yè)提供服務(wù)通過專業(yè)的調(diào)度算法和系統(tǒng)工程，實(shí)現(xiàn)了細(xì)粒度的萬卡級(jí)算力調(diào)度，為數(shù)家頭部AIGC企業(yè)、數(shù)十個(gè)國內(nèi)外教科研機(jī)構(gòu)、數(shù)百位科研工作者每天提供靈活低價(jià)的算力服務(wù)。在教育行業(yè)實(shí)現(xiàn)了算力普惠的落地應(yīng)用，為清華AI課堂上的學(xué)生提供了穩(wěn)定低價(jià)的算力服務(wù)。與多家AI廠商建立了合作關(guān)系，如Liblib、Bib